Wykonujemy wszelkiego rodzaju prace studenckie

Analiza statystyczna wpływu czynników ekonomicznych na wskaźniki handel zagraniczny Rosja

Rodzaj pracy: Praca dyplomowa Temat: Statystyki Strony: 140

oryginalna praca

Podmiot

Wyciąg z pracy

O trafności tematu badawczego rozprawy decyduje różnorodność i złożoność procesów reformowania gospodarki rosyjskiej, odzwierciedlająca ich wpływ na stan i rozwój handlu zagranicznego, pilna potrzeba analizy kształtowania się eksportu i importu towarów w kontekst reform i wykorzystanie ich wyników w praktyce celnej w celu rozwiązywania problemów takich jak handel zagraniczny i wewnętrzna polityka gospodarcza kraju.

Radykalne przemiany gospodarcze ostatnich lat przyczyniły się do powstania jakościowo nowej podstawy współdziałania gospodarki krajowej z gospodarką światową oraz znacznie zwiększyły rolę zagranicznych czynników ekonomicznych w rozwoju kraju.

Negatywne skutki reform gospodarczych przeprowadzanych w Rosji doprowadziły do ​​skrajnie niekorzystnego stanu gospodarki i niestabilności makroekonomicznej. W wyniku gwałtownego spadku produkcji znacząco ograniczono dochody budżetu federalnego z realnego sektora gospodarki. Starając się zrekompensować utratę dochodów budżetowych, organy celne prowadzą swoją politykę, często realizując wąski resortowy interes. Polityka celna, determinująca w dużej mierze rozwój handlu zagranicznego, a także relacje z partnerami handlowymi, ma również wpływ na sytuację gospodarczą w kraju. Jak zauważa SM Mieńszikow w swojej pracy: „Zagraniczna polityka gospodarcza musi być stale skoordynowana z krajową polityką gospodarczą. Nie możemy dopuścić, aby konkretne kroki w zagranicznej polityce gospodarczej były sprzeczne z priorytetami polityki makroekonomicznej państwa jako całości.

Tym samym wybór priorytetu w polityce celnej w obecnych warunkach przesądzi o możliwości Rozwój gospodarczy kraju i umacnianie swojej pozycji na rynku światowym.

Stan gospodarki kraju, a przede wszystkim produkcja determinuje w dużej mierze wielkość handlu zagranicznego oraz strukturę eksportu i importu towarów. W związku z tym problem analizy wpływu takich czynników ekonomicznych jak wielkość produkcji przemysłowej i konsumpcji krajowej, wielkość produktu krajowego brutto (PKB) i dochodu per capita, stosunek cen krajowych do światowych, realny kurs walutowy rubel na wskaźnikach handlu zagranicznego jest bardzo istotny i ma duże znaczenie praktyczne przy określaniu polityki handlu zagranicznego.

Procesy handlu zagranicznego zachodzące w Rosji w okresie reform gospodarczych mają swoją specyfikę. Potwierdza to wzrost eksportu towarów w obliczu znacznego spadku produkcji przemysłowej oraz wzrost importu w obliczu spadku PKB. Jednocześnie można zauważyć obecność specyficznych czynników charakterystycznych dla rozwoju handlu zagranicznego Rosji. Dlatego określenie czynników ekonomicznych wpływających na kształtowanie się handlu zagranicznego Rosji i ich odzwierciedlenie w modelach analizy i prognozowania wielkości eksportu i importu towarów ma znaczenie zarówno naukowe, jak i praktyczne.

Przedmiotem opracowania jest handel zagraniczny Rosji w kontekście reform gospodarczych.

Przedmiotem opracowania jest mechanizm powstawania eksportu i importu towarów pod wpływem głównych czynników ekonomicznych oraz jego formalizacja.

Celem rozprawy jest analiza handlu zagranicznego, identyfikacja najważniejszych czynników ekonomicznych i odzwierciedlenie ich w modelach do analizy i prognozowania wielkości eksportu i importu towarów w przejściowym okresie rozwoju gospodarki rosyjskiej.

Na podstawie celu rozprawy ustalono następujące zadania:

- badanie dynamiki i struktury eksportu i importu towarów -

- dawać charakterystyka porównawcza wskaźniki handlu zagranicznego i główne wskaźniki ekonomiczne Rosja i inne kraje świata

- analizować polityka handlu zagranicznego i sposoby regulacji celnej eksportu i importu towarów rosyjskich w okresie reform gospodarczych-

- określenie głównych czynników ekonomicznych wpływających na wielkość eksportu i importu towarów -

- budowa modeli do analizy i prognozowania eksportu i importu towarów -

— przedstawienie uzasadnienia ekonomicznego wyników analizy przeprowadzonej na podstawie zaproponowanych modeli.

Postawione zadania decydowały o logice badań i strukturze rozprawy.

Praca bada warunki ekonomiczne które powstały w wyniku trwających reform, a także związanych z nimi zmian w polityce celnej.

Aby uzyskać pełniejszy obraz stanu gospodarczego Rosji i rozwoju handlu zagranicznego, analizuje się wskaźniki stanu i rozwoju handlu zagranicznego, produkcji przemysłowej, PKB, dynamiki cen i procesów inflacyjnych, wielkości i struktury inwestycji kapitałowych oraz inne wskaźniki w porównaniu z innymi krajami świata znajdującymi się na różnych poziomach rozwoju gospodarczego i społecznego. Analizie poddano pozycję Rosji we współczesnym handlu światowym, zdeterminowaną jej pozycją w świecie pod względem głównych wskaźników ekonomicznych i społecznych.

Do przeprowadzenia analizy porównawczej wykorzystano zarówno rosyjskie, jak i zagraniczne źródła danych statystycznych.

Głównym celem rozprawy jest określenie czynników ekonomicznych, które wpływają na wielkość eksportu i importu towarów w okresie reform gospodarczych w Rosji.

W tym celu w pracy przeanalizowano dynamikę i strukturę eksportu towarów i produkcji, określono przyczyny wzrostu eksportu w kontekście ogólnego spadku produkcji, uwzględniono wpływ na wielkość handlu zagranicznego relacji krajowej a ceny światowe i warunki ich kształtowania, określa współzależność popytu i podaży eksportu. Bardziej szczegółowa analiza eksportu prowadzona jest na przykładzie surowców energetycznych, które zajmują około połowy jego wolumenu i konkretnego produktu – ropa naftowa. Przeanalizować główne czynniki ekonomiczne wpływające na eksport towarów, materiały z publikacji A. Agalarowa, S. Aleksashenko, W. Andrianowa, E. Baranowej, O. Bogomołowa, A. Wawiłowa, A. Illarionowa, A. Mastepanova, V. Maj , S. Mieńszikow i inni ekonomiści.

Zidentyfikowane trendy znajdują również potwierdzenie w niektórych źródłach zagranicznych (np. S. Fischer, R. Dornbusch, R. Schmalenzi. Economics).

Następnie analizuje się dynamikę i strukturę rosyjskiego importu towarów w latach 1991-1998, zapotrzebowanie na import oraz możliwości importu towarów. Analiza struktury i dynamiki produktu krajowego brutto (PKB) Rosji potwierdza możliwość zwiększenia importu towarów nawet w obliczu spadku PKB. Dużo uwagi poświęca się analizie takich wskaźników, które najbardziej wpływają na import, takich jak kurs rubla w stosunku do dolara amerykańskiego, realny kurs rubla, stopy inflacji i inne. Rozważając problematykę celnej regulacji importu, wyróżnia się stosunkowo tanie towary importowane, które są silnie uzależnione od ceł i podatków (żywność) oraz drogie, dostępne dla grup ludności o wysokich dochodach (samochody).

Teoretyczne wnioski z badań rozprawy zostały potwierdzone przez opracowane modele analizy eksportu i importu towarów na przykładzie określonych wskaźników rozwoju gospodarczego Rosji w okresie przejściowym 1991-1998.

Za podstawę badania przyjęto modele prognostyczne eksportu i importu towarów opracowane przez MFW. Modele te uwzględniają główne czynniki wpływające na wielkość eksportu i importu towarów, czyli uwzględniają główne trendy rozwoju gospodarki kraju. Modele są szeroko stosowane w prognozowaniu bilansu płatniczego w wielu krajach. Mogą być wykorzystywane w analizie i prognozowaniu wielkości eksportu i importu towarów w Rosji z pewną modyfikacją oddziaływania zawartych w nich wskaźników.

Aby zidentyfikować trendy w rozwoju eksportu i importu towarów w przejściowym okresie rozwoju Rosji i odzwierciedlić je w modelach analizy i prognozowania handlu zagranicznego, prace Linwooda T. Geigera, R. Wynna, R. Dornbuscha, G. Kassela , V. Leontiev, P. Lindert, M. Todaro, S. Fisher, K. Holden, R. Schmalenzi i inni naukowcy.

Istniejące publikacje na temat opracowania poświęcone są głównie ogólnym zagadnieniom handlu zagranicznego, natomiast problem identyfikacji wzorców kształtowania się eksportu i importu towarów, zdeterminowanych ekonomicznymi warunkami rozwoju Rosji w okresie przejściowym, oraz ich odzwierciedlenia w modelach do analizy i prognozowania wielkości handlu zagranicznego nie jest wystarczająco rozwinięty.

Podstawą teoretyczno-metodologiczną pracy jest dorobek naukowy krajowych i zagranicznych naukowców i organizacji naukowych w zakresie analizy wpływu wskaźników ekonomicznych na wielkość eksportu i importu towarów, a także dotychczasowe doświadczenia w modelowaniu handlu zagranicznego obrót.

W trakcie rozprawy metody badawcze *grupowania, analizy szereg czasowy i struktury wskaźników, metoda indeksowania, analiza korelacji i regresji, metoda graficzna inny.

Bazą informacyjną badania były dane statystyki celnej Rosji, oficjalne publikacje Państwowego Komitetu Statystycznego Federacji Rosyjskiej, Eurostatu, Komisji Statystycznej ONZ. Przy wykonywaniu obliczeń według opracowanych modeli wykorzystano narzędzie programowe BTTeTYuA.

Nowością naukową badań dysertacji jest:

Uzasadnienie możliwości zwiększenia wolumenu eksportu i importu towarów w kontekście ograniczenia produkcji przemysłowej (konsumpcji krajowej) i PKB

Rosja w przejściowym okresie rozwoju

Analiza wpływu relacji cen krajowych, eksportowych i światowych oraz zmian realnego kursu rubla na wielkość eksportu i importu towarów -

Określenie głównych czynników ekonomicznych wpływających na eksport i import ogółem, poszczególne grupy towarowe i towarowe -

Rozwój na wskaźnikach rozwoju gospodarczego Rosji w latach 1991-1998. modele zależności:

- eksport towarów ogółem i eksport ropy naftowej na determinujące czynniki ekonomiczne: wielkość produkcji, zużycie krajowe, stosunek cen krajowych do światowych;

- import towarów ogółem z głównych czynników ekonomicznych: zmiany tempa spadku PKB i realnego kursu rubla;

Ocena zmian wielkości eksportu i importu towarów w *1999 r. przeprowadzona na podstawie opracowanych modeli -

Uzasadnienie możliwości wykorzystania wyników badania w praktyce celnej.

Praktyczne znaczenie. Wyniki analizy dynamiki handlu zagranicznego, określenie jego głównych czynników ekonomicznych oraz zastosowanie opracowanych modeli pozwalają ocenić perspektywy rozwoju i sformalizować mechanizm kształtowania się eksportu i importu towarów rosyjskich w celu ich późniejszego rozważenia w ustalanie polityki handlowej i celnej z zagranicą. Dzięki temu możliwe jest rozwiązywanie zadań zarządczych zarówno na poziomie strategicznym, jak i taktycznym:

- dostosowanie handlu zagranicznego i sytuacji gospodarczej w kraju za pomocą środków regulacji celnej;

- określać i kontrolować dochody z wymiany walut oraz dochody z operacji handlu zagranicznego.

Tak więc zmiana ceł eksportowych i importowych umożliwi dostosowanie stosunku konsumpcji krajowej i eksportu zasobów, a także wpłynie na stosunek towarów importowanych i krajowych na rynkach rosyjskich w celu rozwoju gospodarki i handlu zagranicznego .

Testowanie i wdrażanie wyników badań.

Opracowane modele zostały włączone do prac badawczych prowadzonych w rosyjskim akademia celna(RTA) na temat „Metodyka analizy statystycznej i prognozowania opłat celnych do budżetu federalnego Rosji” oraz w raporcie z pracy badawczej „Metody prognozowania dochodów budżetu federalnego” Badania instytucja finansowa Ministerstwo Finansów Federacji Rosyjskiej.

Postanowienia i wnioski z rozprawy zostały przedstawione w tezach konferencja naukowo-praktyczna„Problemy z usprawnieniem działalności celnej w Federacji Rosyjskiej”, która odbyła się w dniach 18-19 marca 1999 r. w RTA.

Wyniki analizy wskaźników dynamiki eksportu i importu towarów oraz wpływających na nie czynników ekonomicznych są wykorzystywane w procesie edukacyjnym RTA na kierunku „Statystyka celna”.

1. Metody i modele analizy i prognozowania eksportu i importu towarów // Problemy poprawy działalności celnej w Federacji Rosyjskiej: Materiały konferencji naukowej i praktycznej, 18-19 marca 1999 r. - M .: RIO RTA, 1999 - 0,2 pl.

2. Analiza dynamiki wskaźników zagranicznej aktywności gospodarczej regionu moskiewskiego // Ekonomia Rosji: teoria i praktyka odrodzenia: Międzyuczelniany zbiór prac naukowych. Wydanie. 3. -M.: Wydawnictwo Ros. Gospodarka Acad., 1999. - 0,4 p.l.

3. Wpływ procesów inflacyjnych na wskaźniki handlu zagranicznego // Finanse. - 1999 r. - nr 5 (współautor). - 0,5 pl.

4. Eksportuj modele prognostyczne // Metody prognozowania dochodów budżetu federalnego. Badania stosowane. za. Nr 01.99.6 715. M.: NIFI Ministerstwa Finansów RF, 1998 (współautor). - 0,3 os.

5. Kontrola statystyczna i wiarygodność regionalnych statystyk celnych // FORUM: Gromadzenie metodyczne. Wydanie 6. M.: RIO RTA, 1999 (współautor). - 0,6 pl.

Wyniki badania potwierdziły obecność ścisłej korelacji między następujące wskaźniki(tabele 2.1 i 2.3 dodatku 2):

- wielkość importu towarów (w cenach bieżących, miliard dolarów) i wzrost realnego kursu rubla (jako procent 1992) - R \u003d 0,95 -

- wielkość importu towarów oraz wskaźnik wyrażony jako stosunek rocznych wskaźników fizycznej wielkości PKB do ich średniej wartości - K = 0,91.

Błędy średniokwadratowe równań to raczej małe wartości (8y]=5,36 i 8y2=3,93 przy średniej = 57,1 i ay=11.8), co wskazuje na adekwatność modeli |20, www.website|.

Istotność współczynników regresji a0, b0, b>1 wskazują wartości kryterium t.

Zgodnie z uzyskanymi danymi z tabel 2.1 i 2.3 modele do analizy i prognozowania importu towarów w zależności od głównych czynników ekonomicznych będą miały postać:

Wykresy reszt modelu wskazują na brak autokorelacji (rysunki 2.1-2.4).

Między resztą funkcji.y! i y2 nie ma korelacji, dlatego możemy połączyć dwie funkcje y] i y2 wprowadzając współczynniki korekcyjne: .

Y ~ k * y, + (1-k) * y2, gdzie k - współczynnik korygujący-

Y1 to wielkość importu towarów w cenach bieżących, miliard dolarów, w zależności od stosunku wskaźnika fizycznej wielkości PKB do średniej wartości wskaźnika PKB, wyrażona w procentach; y2 to wielkość importu towarów w ceny bieżące, miliard dolarów, w zależności od zmian realnego kursu rubla (1992=100%).

Dane w tabelach 2.5 i 2.6 Załącznika 2 wskazują na dość dobrze dopasowany model, który podsumowuje wpływ dwóch czynników na wielkość importu przy wartości k=0,297.

W rezultacie model analizy i prognozowania importu towarów będzie miał postać: y= 0,3 y, + (1−0,3) y2

Teoretyczne wartości wielkości importu towarów (obliczone według modelu) odbiegają od rzeczywistych wartości średnio o 4%, co wskazuje na wystarczającą wysoka precyzja modele (rys. 3.2.5).

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

W 1999 r. wielkość importu wyniosła 41,1 mld dolarów, czyli 69,8% wielkości importu z 1998 r. W wyniku gwałtownej deprecjacji rubla w sierpniu 1998 r. nastąpiła przymusowa substytucja importu, co spowodowało wzrost produkcja. Zatem wzrost PKB w 1999 r. w stosunku do 1998 r. o 103,2% nie wpłynął na wzrost importu, a wielkość importu zmieniała się pod wpływem zmian realnego kursu rubla. Można zaproponować model zależności zmian importu towarów pod wpływem zmian realnego kursu rubla w ujęciu kwartalnym.

WNIOSEK

Przeprowadzone badania dysertacyjne pozwalają na wyciągnięcie następujących wniosków.

1. Przejście od planowania centralnego do gospodarki rynkowej nieuchronnie wiąże się ze wzrostem otwartości gospodarki rosyjskiej. Zniesiono państwowy monopol handlu zagranicznego, zgodnie z którym wszystkie operacje handlu zagranicznego były realizowane przez monopolistyczne stowarzyszenia państwowe, zgodnie z planem zatwierdzonym przez rząd. Przedsiębiorstwa otrzymały prawo do bezpośredniego wejścia na rynek zagraniczny i bezpośredniego komunikowania się z firmami zagranicznymi.

Zachowano jednak niektóre funkcje regulacyjne i nadzorcze państwa. Dotyczy to przede wszystkim regulacji celnych (opłaty celne, system kontroli dewizowej, regulacji działalności zagranicznych struktur handlowych i innych na terytorium Rosji) oraz innych aspektów zagranicznej działalności gospodarczej.

Kierunek zagranicznej polityki gospodarczej powinien być zgodny z krajową polityką gospodarczą i być realizowany w interesie przede wszystkim gospodarki własnego państwa.

2. Wyniki analizy rozwoju gospodarki rosyjskiej w okresie reform wykazały, że sytuacja ekonomiczna krajów w tym okresie stał się znacznie bardziej skomplikowany.

Surowe środki deflacyjne podjęte podczas reformy w warunkach wolnych cen doprowadziły do ​​rozwarstwienia własności zarówno osób fizycznych, jak i osoby prawne, ograniczenie lub całkowita likwidacja szeregu branż produkcyjnych i sfer nieprodukcyjnych finansowanych z budżetu, a także redystrybucja środków na rzecz przedsiębiorstw o ​​szybkim okresie obrotu kapitałowego. Ostatecznie doprowadziło to do zniekształcenia struktury rozrodu, spadku produkcji i eliminacji podstaw do jej odtworzenia.

Problemy stabilności makroekonomicznej, którą można było osiągnąć przede wszystkim poprzez reformy polityki podatkowej i budżetowej, zostały zepchnięte na drugi plan. W rezultacie proces prywatyzacji i liberalizacji cen przebiegał w warunkach skrajnej niestabilności makroekonomicznej.

Wśród głównych powodów negatywne konsekwencje Podjęty przebieg reform gospodarczych należy przypisać zakorzenionym w nim przekonaniom o minimalnej roli państwa w regulowaniu gospodarki.

Wpływ trwającej reformy gospodarczej dotknął wszystkie obszary bez wyjątku Gospodarka narodowa a także handel zagraniczny.

I choć na przestrzeni ostatnich lat handel zagraniczny pozostawał dość stabilnym sektorem gospodarki, w ostatnie lata następuje spadek wartości eksportu i importu towarów.

3. Głównymi czynnikami wpływającymi na wielkość eksportu są produkcja i konsumpcja krajowa eksportowanych towarów.

W Rosji, przy ogólnym spadku produkcji, zmniejszanie się produkcji w przemysłach wydobywczych wytwarzających produkty eksportowe następuje wolniej niż w innych gałęziach przemysłu.

W efekcie spadek krajowej konsumpcji towarów eksportowanych w Rosji, spowodowany załamaniem się przemysłu, uwolnił znaczną ilość surowców na eksport.

4. Pomiędzy kursem walutowym a wielkością eksportu, a także cenami eksportowymi zawsze występowały silny związek. We wszystkich krajach wzrost kursu waluty narodowej powoduje, że eksport jest mniej wydajny, a spadek kursu waluty krajowej sprawia, że ​​operacje eksportowe są bardziej opłacalne.

W Rosji sytuacja jest raczej odwrotna. W ostatnich latach poziom cen w Rosji na towary eksportowane był poniżej poziomu cen światowych. Dlatego wzrost dynamiki realnego kursu rubla do dolara nie wpłynął w sposób decydujący na spadek tego ostatniego. W efekcie wzrósł eksport.

Jednak w ostatnich latach istnieje tendencja do konwergencji cen krajowych i światowych.

W szczególności, jeśli olej ceny krajowe niższe od cen światowych, wówczas rosyjskie ceny produktów jego przetwórstwa przekraczały ceny światowe. W 1998 r. doszło do konwergencji krajowych cen ropy naftowej i cen światowych, w obliczu spadku tych ostatnich. Eksport w I półroczu nie był tak opłacalny jak w latach poprzednich. Dewaluacja rubla jesienią 1998 r. ponownie sprawiła, że ​​eksport wielu towarów, w tym ropy naftowej, stał się opłacalny.

5. Badania wykazały, że główne czynniki wpływające na handel zagraniczny Rosji różnią się od tych w krajach rozwiniętych. Było to szczególnie widoczne w analizie dynamiki importu.

Analiza statystyczna danych o imporcie z Rosji i Moskwy na przestrzeni kilku lat w oparciu o standardowe modele zagraniczne wykazała, że ​​tylko niektóre czynniki w nich zawarte mogą być wykorzystane.

Na przykład modele te całkiem słusznie zauważają, że import wzrasta wraz ze wzrostem realnego produktu krajowego brutto (PKB). Im wyższe tempo wzrostu tych ostatnich, tym większy import. W Rosji dynamika realnego PKB i importu jest inna.

Analiza struktury PKB i importu wykazała możliwość występowania relacji importu w cenach bieżących ze wskaźnikami relacji rocznego tempa wzrostu PKB do jego średniej wartości. W efekcie wahania importu odpowiadają zmianom tempa spadku, a nie wzrostu PKB z roku poprzedniego.

6. Czynnikiem sprzyjającym wzrostowi importu wszystkich rodzajów towarów był wzrost realnego kursu rubla. Realny kurs walutowy wzrósł, ponieważ nominalna deprecjacja rubla była mniejsza niż wzrost cen w Rosji.

Mimo spadku realnego kursu rubla, od 1992 do 1997 roku systematycznie rósł. Przyczyniło się to do wzrostu importu w cenach bieżących w tym okresie, a od 1995 do 1997 roku w cenach porównywalnych. Znaczna dewaluacja rubla w 1998 r. wpłynęła zarówno na realny kurs rubla, jak i na import, który spadł.

7. Przy konstruowaniu modeli do analizy i prognozowania eksportu i importu towarów zastosowano metodę regresji nieciągłej, gdy określone czynniki ekonomiczne stają się najbardziej wpływowe w określonych warunkach ekonomicznych. Na podstawie rocznych danych o wielkości eksportu i importu towarów oraz wpływających na nie czynników ekonomicznych opracowano:

- model do analizy i prognozowania wskaźnika fizycznego wolumenu eksportu towarów (jako procent 1991) w zależności od wskaźnika fizycznego wolumenu produkcji przemysłowej (jako procent 1991) oraz zmian relacji produkcji krajowej i światowe ceny towarów (jako procent roku poprzedniego) —

— model do analizy i prognozowania wielkości eksportu ropy (w mln ton) w zależności od krajowego zużycia ropy (mln ton) oraz stosunku eksportu do cen ropy na świecie (w proc.) —

— model do analizy i prognozowania wielkości importu towarów (w cenach bieżących, mld dolarów) w zależności od wzrostu realnego kursu rubla (jako procent roku poprzedniego) oraz wskaźnika wyrażonego jako stosunek roczne wskaźniki wielkości fizycznej PKB do ich średniej wartości.

Wyniki analizy korelacji i regresji wykazały wysokie wskaźniki wpływu czynników i potwierdziły występowanie powyższych wzorców w rozwoju eksportu i importu Rosji w latach 1991-1998:

- indeks fizycznej wielkości eksportu towarów i znaków czynników (indeks fizycznej wielkości produkcji przemysłowej / konsumpcji krajowej / oraz zmiana stosunku cen krajowych i światowych dla towarów) - 11 = 0,998-

- wielkość eksportu ropy (w milionach ton) i krajowe zużycie ropy - 11 \u003d 0,92-

- wielkość eksportu ropy (w mln ton) oraz stosunek eksportu do światowych cen ropy (w proc.) - 11 = 0,97-

- wielkość importu towarów (w cenach bieżących, miliard dolarów) i zmiana realnego kursu rubla (jako procent 1992) - 11 = 0,95 -

- wielkość importu towarów oraz wskaźnik wyrażony jako stosunek rocznych wskaźników fizycznej wielkości PKB do ich średniej wartości - 11 = 0,91.

8. W latach 1988-1993. w Rosji system regulacji handlu zagranicznego został zreorganizowany zgodnie z obranym kierunkiem kształtowania otwartej gospodarki i reform rynkowych.

Rynkowy system zarządzania jest bardziej zgodny z ekonomicznymi instrumentami regulacji zagranicznych stosunków gospodarczych. Jednak w kontekście znaczącego pogorszenia się stanu gospodarki rosyjskiej, które ma obecnie miejsce, w interesie mobilizacji i najlepszy użytek ograniczone zasoby, trzeba uciekać się do instrumentów administracyjnych regulujących operacje eksportowo-importowe.

Regulacja celna staje się w Rosji ważnym instrumentem polityki handlu zagranicznego. Za pomocą środków regulacji taryfowej i pozataryfowej państwo sprawuje kontrolę i zarządzanie realizacją operacji handlu zagranicznego aż do ograniczenia handlu zagranicznego.

Znając kierunek rozwoju eksportu i importu towarów, za pomocą środków regulacji celnej można wpływać na relację cen krajowych i światowych na towary eksportowane i importowane. Tym samym ograniczenia ilościowe i taryfy importowe zmniejszają popyt na import. Wraz ze wzrostem cen towarów importowanych w porównaniu do towarów wytwarzanych w kraju istnieje tendencja do zastępowania towarów importowanych krajowymi. Taryfy eksportowe muszą być „określane na podstawie analizy cen krajowych i światowych, aby państwo mogło regulować nadwyżki zysków eksporterów i nie powodować strat w rozwoju branż eksportowych. W konsekwencji środki regulacji celnej mają nie tylko bezpośredni wpływ na stosunek cen krajowych i światowych, ale i pośredni wpływ na produkcję i PKB.

Niewłaściwe stosowanie środków regulacji celnej może spowodować znaczne szkody dla rozwoju produkcji i gospodarki kraju. Dlatego konieczne jest prowadzenie polityki celnej w oparciu o analizę perspektyw rozwoju eksportu i importu towarów w oparciu o specyficzne możliwości gospodarcze kraju.

Proponowane modele analizy i prognozowania eksportu i importu towarów zawierają: Kluczowe punkty takie badanie.

ROZDZIAŁ 1. Kształtowanie się handlu zagranicznego Rosji w gospodarce przejściowej

1.1. Ocena handlu zagranicznego i polityki celnej Rosji

1.2. Analiza porównawcza rozwoju handlu zagranicznego Rosji z innymi krajami świata

1.3. Analiza możliwości rozwoju eksportu towarów w kontekście zmniejszonej produkcji

ROZDZIAŁ 2 Podstawy metodologiczne oraz cechy modelowania i analizy handlu zagranicznego Rosji

2.1. Analiza eksportu towarów w odniesieniu do wskaźników rozwoju gospodarczego

2.2. Analiza ekonomiczna i statystyczna czynników wpływających na import towarów

ROZDZIAŁ 3. Statystyczna ocena wpływu czynników ekonomicznych na kształtowanie się handlu zagranicznego

3.1. Wykorzystanie modeli ekonomicznych i statystycznych do analizy eksportu towarów 86 3.2. Ekonomiczne i statystyczne modelowanie dynamiki importu towarów

Bibliografia

1. Agalarov A. I. Moje spojrzenie na Rosję w dobie reform. M .: Młoda Gwardia, 1998.

2. Analiza wskaźnika czynnikowego Adamova V.E. Metodologia i problemy. -M.: Statystyka, 1977.

3. Rzeczywiste problemy reformowanie gospodarki rosyjskiej: (teoria, praktyka, perspektywa). sob. naukowy Pracuje. Wołgograd: VSTU, 1997.

4. Aleksashenko S. Problemy kursu rubla. Instytut Ekspertów im. M., 1993.

5. Allen R. Wskaźniki ekonomiczne. Za. z angielskiego. L. S. Kuczajewa. Przedmowa V. V. Martynova. -M.: Statystyka, 1980.

6. Andrianov V. D. Rosja w gospodarce światowej.-M.: Vlados, 1998.

7. Archangielski N.E., Goryachev A.A. Prognozowanie ekonometryczne handlu zagranicznego.-M.: MGIMO, 1980.

8. Babin E.P. Podstawy zagranicznej polityki gospodarczej. M.: Ekonomia, 1997.

9. Baranova E.V. Współczesny handel międzynarodowy. FA pod rządami Federacji Rosyjskiej. -M., 1998.

10. Yu Bogomolov O.T. Reformy w lustrze porównań międzynarodowych. M.: Ekonomia, 1998.

11. P. Wynn R., Holden K. Wprowadzenie do stosowanej analizy ekonometrycznej-M.: Finanse i statystyka, 1991.

12. Zagraniczna polityka gospodarcza Rosji w okresie przejściowym (kwestie formacji, kierunku, realizacji): Podręcznik edukacyjny i metodologiczny / Czernyszew V.V.-M.: RIO RTA, 1998.

13. Geiger, Linwoodt. Teoria makroekonomiczna i gospodarka transformacji: Per. z angielskiego. M.: INFRA-M, 1996.

14. N. KasselG. Informacja i Kurs wymiany. M.: Prasa elfów, 1995.

15. Kendel M. Szeregi czasowe / Per. z angielskiego. M.: Finanse i statystyka, 1991.

16. Koncepcja polityki energetycznej Rosji w nowych warunkach ekonomicznych.-M., 1992.

17. Kursy makroekonomiczne i Polityka finansowa. Instytut MFW. Tom 2. -M.-.MVFD995.

18. Leontiev V. Gospodarka międzybranżowa. M.: Ekonomia, 1997. S. 44−94.

19. Lindert P. Kh. Ekonomia światowych stosunków gospodarczych. M.: Postęp, 1992.

20. Mastepanov AM Regionalne i zagraniczne aspekty gospodarcze polityki energetycznej Rosji. M.: VNIIOENG, 1997.

21. Menshikov SM Nowa gospodarka. Podstawy wiedzy ekonomicznej.-M. Stosunki międzynarodowe, 1999.

22. Metody prognozowania dochodów budżetu federalnego.-M.: NIFI Ministerstwa Finansów RF, 1998.23.0lenev H.H. Wybrane wyniki badań modelu gospodarki w okresie przejściowym. M.: VTs RAN, 1997.

23. Sprawozdanie Centrum Badawczego Republiki Tatarstanu z badań „Badania naukowe i stosowane metody prognozowania wielkości obrotów handlu zagranicznego”, M.: RTA, 1999.

24. Rosyjska gospodarka: prognozy i trendy/ Szkoła podyplomowa gospodarka. M., 1998.

25. Todaro MP Rozwój gospodarczy. M.: UNITI, 1997.

26. Fischer S., Dornbusch R., Schmalenzi R. Economics, M. 1993. P726.

27. Fomichev V. I. Handel międzynarodowy. M.: Infra-M, 2000.

28. Hyman D. N. Współczesna mikroekonomia: analiza i zastosowanie. Tom 1.-M.: Finanse i statystyka, 1992.

29. ZO. Chetyrkin E. M. Statystyczne metody prognozowania. -M.: Statystyka, 1977.

30. Strategia energetyczna Rosji (podstawowe postanowienia).-M.: INEI RAID995.

31. Zagraniczny kompleks gospodarczy Rosji: stan obecny i perspektywy. M.: VNIKI- nr 1-1998.

32. Pytania ekonomiczne, M. - nr 1, 3-1998- nr 9, 10-1999.

33. Gospodarka i życie, M.-Nr 15, Nr 39-1997.

34. Ekspert, M. - 1997,1998,1999.

35. Rosyjski Rocznik Statystyczny: Stat. Sob. / Goskomstat Rosji.-M., 1998, 1999.

36. Rosja i kraje świata: Stat. Sob. / Goskomstat Rosji.-M., 1998.

37. Rosja w zmieniającym się świecie.-IEA. 1997.

38. Sytuacja społeczno-gospodarcza w Rosji. M./Goskomstat RF-nr 12.1.9-1998.1999.

39. Statystyki celne handlu zagranicznego Federacji Rosyjskiej.-M. / Państwowy Komitet Celny Federacji Rosyjskiej, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998.

40. Korolev A. Yu., Glebkova I. Yu. - Wpływ procesów inflacyjnych na wskaźniki handlu zagranicznego.//Finanse, M. - nr 5- 1999.

41. Frenkel A. A. Gospodarka rosyjska w latach 1992-1997: trendy, analiza, prognoza. Moskwa: Finstartinform, 1997.

42. Ceny w Rosji.-M./Goskomstat RFD998.S.204. stat. Sat / Państwowy Komitet Celny Rosji. -M., 1994-1995-1996-1997-1998.

43. Międzynarodowy Rocznik Statystyki Finansowej. myć się. DC.MFW. 1997.

44. Międzynarodowe statystyki finansowe. myć się. DC.MFW. Sty. 2000. C.922.

45. Rocznik Statystyczny Handlu. myć się. DC.MFW. 1997.

46. ​​​​Rocznik Statystyczny Handlu Międzynarodowego. Nowy Jork 1997.

47. Główne wskaźniki ekonomiczne. Paryż. 1997.

48. Borovikov V. P., Borovikov I. P. STATISTICA Analiza statystyczna i przetwarzanie danych w środowisku WINDOWS. - M.: Inf.-ed. Dom "Filin", 1998.

49. Tyurin Yu N., Makarov A. A. Analiza statystyczna danych na komputerze / wyd. W.E. Figurnova-M.: INFRA-M, 1998.

480 rubli | 150 zł | 7,5 $ ", WYŁĄCZANIE MYSZY, FGCOLOR, "#FFFFCC", BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Teza - 480 rubli, wysyłka 10 minut 24 godziny na dobę, siedem dni w tygodniu i święta

240 rubli. | 75 hrywien | 3,75 USD ", WYŁĄCZANIE MYSZY, FGCOLOR, "#FFFFCC", BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Streszczenie - 240 rubli, dostawa 1-3 godziny, od 10-19 (czasu moskiewskiego), z wyjątkiem niedzieli

Glebkova Irina Juriewna Analiza statystyczna wpływu czynników ekonomicznych na wskaźniki handlu zagranicznego Rosji: Dis. ... cand. gospodarka Nauki: 08.00.11: Moskwa, 2000 140 s. RSL OD, 61:00-8/758-9

Wstęp

Rozdział 1. Kształtowanie się handlu zagranicznego Rosji w gospodarce przejściowej

1.1. Ocena handlu zagranicznego i polityki celnej Rosji 12

1.2. Analiza porównawcza rozwoju handlu zagranicznego Rosji z innymi krajami świata 25

1.3. Analiza możliwości rozwoju eksportu towarów w obliczu ograniczenia produkcji 37

Rozdział 2 Podstawy metodologiczne i cechy modelowania i analizy handlu zagranicznego Rosji

2.1. Analiza eksportu towarów w odniesieniu do wskaźników rozwoju gospodarczego 52

2.2. Analiza ekonomiczna i statystyczna czynników wpływających na import towarów 72

Rozdział 3 Statystyczna ocena wpływu czynników ekonomicznych na kształtowanie się handlu zagranicznego

3.1. Wykorzystanie modeli ekonomicznych i statystycznych do analizy eksportu towarów 86

3.2. Ekonomiczne i statystyczne modelowanie dynamiki importu towarów 108

Wniosek 119

Aplikacje 126

Referencje 138

Wprowadzenie do pracy

Stosowność temat badań dysertacji wyznacza różnorodność i złożoność procesów reformowania gospodarki rosyjskiej, odzwierciedlająca ich wpływ na stan i rozwój handlu zagranicznego, pilna potrzeba analizy kształtowania się eksportu i importu towarów w kontekście reform i wykorzystania ich wyników w praktyce celnej w celu rozwiązywania problemów zarówno handlu zagranicznego, jak i wewnętrznej polityki gospodarczej kraju.

Radykalne przemiany gospodarcze ostatnich lat przyczyniły się do powstania jakościowo nowej podstawy współdziałania gospodarki krajowej z gospodarką światową oraz znacznie zwiększyły rolę zagranicznych czynników ekonomicznych w rozwoju kraju.

Negatywne skutki reform gospodarczych przeprowadzanych w Rosji doprowadziły do ​​skrajnie niekorzystnego stanu gospodarki i niestabilności makroekonomicznej. W wyniku gwałtownego spadku produkcji znacząco ograniczono dochody budżetu federalnego z realnego sektora gospodarki. Starając się zrekompensować utratę dochodów budżetowych, organy celne prowadzą swoją politykę, często realizując wąski resortowy interes. Polityka celna, determinująca w dużej mierze rozwój handlu zagranicznego, a także relacje z partnerami handlowymi, ma również wpływ na sytuację gospodarczą w kraju. Jak zauważył w swojej pracy, SM. Mieńszikow: „Zagraniczna polityka gospodarcza musi być stale skoordynowana z krajową polityką gospodarczą. Nie możemy dopuścić, aby konkretne kroki w zagranicznej polityce gospodarczej były sprzeczne z priorytetami polityki makroekonomicznej państwa jako całości.

Tym samym wybór priorytetu w polityce celnej w obecnych warunkach przesądzi o możliwości rozwoju gospodarczego kraju i umocnieniu jego pozycji na rynku światowym.

Stan gospodarki kraju, a przede wszystkim produkcja determinuje w dużej mierze wielkość handlu zagranicznego oraz strukturę eksportu i importu towarów. W związku z tym problem analizy wpływu takich czynników ekonomicznych jak wielkość produkcji przemysłowej i konsumpcji krajowej, wielkość produktu krajowego brutto (PKB) i dochodu per capita, stosunek cen krajowych do światowych, realny kurs walutowy rubel na wskaźnikach handlu zagranicznego jest bardzo istotny i ma duże znaczenie praktyczne przy określaniu polityki handlu zagranicznego.

Procesy handlu zagranicznego zachodzące w Rosji w okresie reform gospodarczych mają swoją specyfikę. Potwierdza to wzrost eksportu towarów w obliczu znacznego spadku produkcji przemysłowej oraz wzrost importu w obliczu spadku PKB. Jednocześnie można zauważyć obecność specyficznych czynników charakterystycznych dla rozwoju handlu zagranicznego Rosji. Dlatego określenie czynników ekonomicznych wpływających na kształtowanie się handlu zagranicznego Rosji i ich odzwierciedlenie w modelach analizy i prognozowania wielkości eksportu i importu towarów ma znaczenie zarówno naukowe, jak i praktyczne.

Przedmiotem opracowania jest handel zagraniczny Rosji w kontekście reform gospodarczych.

Przedmiotem opracowania jest mechanizm powstawania eksportu i importu towarów pod wpływem głównych czynników ekonomicznych oraz jego formalizacja.

Celem rozprawy jest analiza handlu zagranicznego, identyfikacja najważniejszych czynników ekonomicznych i ich odzwierciedlenie

w modelach analizy i prognozowania wielkości eksportu i importu towarów w przejściowym okresie rozwoju gospodarki rosyjskiej.

Na podstawie celu rozprawy ustalono następujące zadania:

zbadać dynamikę i strukturę eksportu i importu towarów;

podać porównawczy opis wskaźników handlu zagranicznego i głównych wskaźników ekonomicznych Rosji i innych krajów świata, które określają ich znaczenie;

analizować politykę handlu zagranicznego i metody regulacji celnej eksportu i importu towarów rosyjskich w okresie reform gospodarczych;

określić główne czynniki ekonomiczne wpływające na wielkość eksportu i importu towarów;

budować modele do analizy i prognozowania eksportu i importu towarów;

ekonomiczne uzasadnienie wyników analizy przeprowadzonej na podstawie zaproponowanych modeli.

Postawione zadania decydowały o logice badań i strukturze rozprawy.

W artykule przeanalizowano uwarunkowania gospodarcze, jakie wykształciły się w wyniku trwających reform, a także związane z nimi zmiany w polityce celnej.

Aby uzyskać pełniejszy obraz stanu gospodarczego Rosji i rozwoju handlu zagranicznego, analizuje się wskaźniki stanu i rozwoju handlu zagranicznego, produkcji przemysłowej, PKB, dynamiki cen i procesów inflacyjnych, wielkości i struktury inwestycji kapitałowych oraz inne wskaźniki w porównaniu z innymi krajami świata znajdującymi się na różnych poziomach

rozwój gospodarczy i społeczny. Analizie poddano pozycję Rosji we współczesnym handlu światowym, zdeterminowaną jej pozycją w świecie pod względem głównych wskaźników ekonomicznych i społecznych.

Do przeprowadzenia analizy porównawczej wykorzystano zarówno rosyjskie, jak i zagraniczne źródła danych statystycznych.

Głównym celem rozprawy jest określenie czynników ekonomicznych, które wpływają na wielkość eksportu i importu towarów w okresie reform gospodarczych w Rosji.

W tym celu w pracy przeanalizowano dynamikę i strukturę eksportu towarów i produkcji, określono przyczyny wzrostu eksportu w kontekście ogólnego spadku produkcji, uwzględniono wpływ na wielkość handlu zagranicznego relacji krajowej a ceny światowe i warunki ich kształtowania, określa współzależność popytu i podaży eksportu. Bardziej szczegółową analizę eksportu przeprowadza się na przykładzie surowców energetycznych, które zajmują około połowy jego wolumenu, oraz konkretnego towaru – ropy naftowej. Przeanalizować główne czynniki ekonomiczne wpływające na eksport towarów, materiały z publikacji A. Agalarowa, S. Aleksashenko, W. Andrianowa, E. Baranowej, O. Bogomołowa, A. Wawiłowa, A. Illarionowa, A. Mastepanova, V. Maj , S. Mieńszikow i inni ekonomiści.

Zidentyfikowane trendy znajdują również potwierdzenie w niektórych źródłach zagranicznych (np. S. Fischer, R. Dornbusch, R. Schmalenzi. Economics).

Następnie analizuje się dynamikę i strukturę importu towarów w Rosji w latach 1991-1998, zapotrzebowanie na import oraz możliwości importu towarów. Analiza struktury i dynamiki produktu krajowego brutto (PKB) Rosji potwierdza możliwość zwiększenia importu towarów nawet w obliczu spadku PKB. Dużą wagę przywiązuje się do analizy takich najbardziej wpływowych

import wskaźników, takich jak kurs rubla w stosunku do dolara amerykańskiego, realny kurs rubla, stopy inflacji i inne. Rozważając problematykę celnej regulacji importu, wyróżnia się stosunkowo tanie towary importowane, które są silnie uzależnione od ceł i podatków (żywność) oraz drogie, dostępne dla grup ludności o wysokich dochodach (samochody).

Teoretyczne wnioski z badań dysertacyjnych znalazły potwierdzenie w opracowanych modelach analizy eksportu i importu towarów na przykładzie określonych wskaźników rozwoju gospodarczego Rosji w okresie przejściowym od 1991 roku. do 1998

Za podstawę badania przyjęto modele prognostyczne eksportu i importu towarów opracowane przez MFW. Modele te uwzględniają główne czynniki wpływające na wielkość eksportu i importu towarów, czyli uwzględniają główne trendy rozwoju gospodarki kraju. Modele są szeroko stosowane w prognozowaniu bilansu płatniczego w wielu krajach. Można je wykorzystać w analizie i prognozowaniu wielkości eksportu i importu towarów w Rosji z pewną modyfikacją wpływu wskaźników zawartych w pseudonimie.

Aby zidentyfikować trendy w rozwoju eksportu i importu towarów w przejściowym okresie rozwoju Rosji i odzwierciedlić je w modelach analizy i prognozowania handlu zagranicznego, prace Linwooda T. Geigera, R. Wynna, R. Dornbuscha, G. Kassel, V. Leontiev, P. Lindert, M. Todaro, S. Fisher, K. Holden, R. Schmalenzi i inni naukowcy.

Istniejące publikacje dotyczące tematu badawczego poświęcone są głównie ogólnym zagadnieniom handlu zagranicznego, natomiast problem identyfikacji wzorców kształtowania się eksportu i importu towarów, determinowanych ekonomicznymi warunkami rozwoju Rosji w

okresu przejściowego i ich odzwierciedlenie w modelach analizy i prognozowania wielkości handlu zagranicznego, nie jest dostatecznie rozwinięty.

teoretyczny oraz podstawy metodologiczne Rozprawy doktorskie to opracowania naukowe krajowych i zagranicznych naukowców i organizacji naukowych w zakresie analizy wpływu wskaźników ekonomicznych na wielkość eksportu i importu towarów, a także dotychczasowe doświadczenia w modelowaniu obrotów handlu zagranicznego.

W trakcie pracy doktorskiej wykorzystano metody grupowania, analizy szeregów czasowych i struktury wskaźników, metodę indeksową, analizę korelacji i regresji, metodę graficzną i inne.

Bazą informacyjną badania były dane statystyki celnej Rosji, oficjalne publikacje Państwowego Komitetu Statystycznego Federacji Rosyjskiej, Eurostatu oraz Komisji Statystycznej ONZ. Do wykonywania obliczeń według opracowanych modeli wykorzystano narzędzie programowe STATISTIC A.

nowość naukowa badania dysertacyjne to:

uzasadnienie możliwości zwiększenia wolumenu eksportu i importu towarów w kontekście ograniczenia produkcji przemysłowej (konsumpcji krajowej) i PKB Rosji w przejściowym okresie jej rozwoju;

analiza wpływu relacji cen krajowych, eksportowych i światowych oraz zmian realnego kursu rubla na wielkość eksportu i importu towarów;

określenie głównych czynników ekonomicznych wpływających na eksport i import ogółem, poszczególne towary i grupy towarowe;

rozwój wskaźników rozwoju gospodarczego Rosji w latach 1991-1998. modele zależności:

eksport towarów ogółem i eksport ropy naftowej na determinujące czynniki ekonomiczne: wielkość produkcji, zużycie krajowe, stosunek cen krajowych do światowych;

import towarów ogólnie na główne czynniki ekonomiczne: zmiany tempa spadku PKB i realnego kursu rubla;

ocena zmian wielkości eksportu i importu towarów w 1999 roku, przeprowadzona na podstawie opracowanych modeli;

uzasadnienie możliwości wykorzystania wyników badania w praktyce celnej.

Praktyczne znaczenie. Wyniki analizy dynamiki handlu zagranicznego, określenie jego głównych czynników ekonomicznych oraz zastosowanie opracowanych modeli pozwalają ocenić perspektywy rozwoju i sformalizować mechanizm kształtowania się eksportu i importu towarów rosyjskich w celu ich późniejszego rozważenia w ustalanie polityki handlowej i celnej z zagranicą. Dzięki temu możliwe jest rozwiązywanie zadań zarządczych zarówno na poziomie strategicznym, jak i taktycznym:

dostosować handel zagraniczny i sytuację gospodarczą w kraju za pomocą środków regulacji celnej;

określać i kontrolować dochody z wymiany walut oraz dochody z operacji handlu zagranicznego.

Tak więc zmiana ceł eksportowych i importowych umożliwi dostosowanie stosunku konsumpcji krajowej i eksportu zasobów, a także wpłynie na stosunek towarów importowanych i krajowych na rynkach rosyjskich w celu rozwoju gospodarki i handlu zagranicznego .

Aprobata oraz wdrażanie wyników badań.

Opracowane modele zostały uwzględnione w pracach badawczych prowadzonych w Rosyjskiej Akademii Celnej (RTA) na temat „Metodyka analizy statystycznej i prognozowania płatności celnych do budżetu federalnego Rosji” oraz w raporcie z pracy badawczej „Metody prognozowanie dochodów budżetu federalnego” Research Financial Institute Ministerstwa Finansów Federacji Rosyjskiej.

Postanowienia i wnioski z rozprawy zostały przedstawione w abstraktach konferencji naukowo-praktycznej „Problemy usprawnienia działalności celnej w Federacji Rosyjskiej”, która odbyła się w dniach 18-19 marca 1999 r. w RTA.

Wyniki analizy wskaźników dynamiki eksportu i importu towarów oraz wpływających na nie czynników ekonomicznych są wykorzystywane w procesie edukacyjnym RTA na kierunku „Statystyka celna”.

Metody i modele analizy i prognozowania eksportu i importu towarów // Problemy poprawy działalności celnej w Federacji Rosyjskiej: Materiały z konferencji naukowo-praktycznej, 18-19 marca 1999 r. - M: RIO RTA, 1999. - 0,2 s.

Analiza dynamiki wskaźników zagranicznej aktywności gospodarczej regionu moskiewskiego // Ekonomia Rosji: teoria i praktyka odrodzenia: Międzyuczelniany zbiór prac naukowych. Wydanie. 3. -M: Wydawnictwo Ros. Gospodarka Acad., 1999. - 0,4 p.l.

Wpływ procesów inflacyjnych na wskaźniki handlu zagranicznego // Finanse. - 1999. - № 5 (współautor). - 0,5 pl.

Modele prognozowania eksportu // Metody prognozowania dochodów budżetu federalnego. Badania stosowane. za. nr 01.99.006715. M.: NIFI Ministerstwa Finansów Federacji Rosyjskiej, 1998 (współautor). - 0,3 os.

Kontrola statystyczna i wiarygodność regionalnych statystyk celnych // FORUM: Gromadzenie metodyczne. Wydanie 6. M.: RIO RTA, 1999 (współautor). - 0,6 pl.

Analiza porównawcza rozwoju handlu zagranicznego Rosji z innymi krajami świata

Pełny obraz wielkości eksportu i importu towarów w Rosji daje porównanie z odpowiednimi wskaźnikami krajów świata, biorąc pod uwagę fakt, że Rosja znacznie przewyższa większość z nich pod względem liczby ludności i terytorium.

Analiza wskaźników handlu zagranicznego Rosji na tle innych krajów świata wskazuje, że jej obroty handlu zagranicznego wyraźnie nie odpowiadają możliwościom rosyjskiego eksportu i potrzebom importu towarów (tabela 1.2.1).

Rosja, która pod względem liczby ludności przewyższa jakikolwiek kraj w Europie, ustępuje nie tylko czołówce kraje zachodnie, ale także do takich krajów jak Holandia, Kanada, Belgia, Korea czy Meksyk i zajmuje dopiero piętnaste miejsce wśród krajów pod względem obrotów handlu zagranicznego.

Udział naszego kraju w obrotach handlowych jego głównego zachodniego partnera, Niemiec, wynosi zaledwie 15%.

Obroty handlowe Chin są prawie dwukrotnie wyższe od obrotów handlowych Rosji, zarówno w eksporcie, jak i imporcie towarów.

Z 1,7% udziałem w światowym eksporcie Rosja dorównuje takim krajom jak Szwecja. W Stanach Zjednoczonych liczba ta osiągnęła w 1997 roku. 12,9%, dla Niemiec 9,6%. W porównaniu do 1990 Udział Rosji w światowym eksporcie zmniejszył się o 0,5%.

Udział Rosji w światowym imporcie wynosi 1,0% i zmniejszył się w porównaniu do 1990 roku. o 1,3%. Dla porównania: udział Stanów Zjednoczonych w światowym imporcie w 1997 r. wyniósł. 16,4%, udział Niemiec - 8,1%.

Bilans handlowy Rosji w ostatnich latach wykazuje stałą przewagę eksportu nad importem. W 1997 saldo wymiany handlowej wyniosło 33,2 miliarda dolarów.Chociaż daje to krajowi znaczne dochody z wymiany walut, nadwyżka bilansu handlowego niekoniecznie wskazuje na prosperujący stan gospodarki.

W kraju pogrążonym w kryzysie import z reguły jest zawsze mniejszy niż eksport. Tłumaczy się to tym, że import towarów zależy od wielkości krajowego popytu efektywnego, który w sumie jest równy PKB. Kryzysowy poziom PKB Rosji determinuje i relatywnie niski poziom import.

Innym powodem jest to, że zadłużone kraje są zawsze zmuszone do większego eksportu, aby mieć rezerwę na spłatę długu i odsetek od niego. To wyjaśnia, dlaczego kraje rozwijające się zwykle mają nadwyżki handlowe, podczas gdy kraje o dużych wierzycieli (USA i Wielka Brytania) mają nadwyżki handlowe.

Aby Rosja zajęła należne jej miejsce w światowej gospodarce, musi znacząco wzrosnąć jej handel z zagranicą, zarówno poprzez eksport, jak i import.

Sposobem na rozwiązanie tego problemu jest przede wszystkim rozwój produkcji, zmiana struktury i zwiększenie wielkości eksportu, a także importu produktów.

Kluczową kwestią jest poprawa struktury rosyjskiego eksportu w kierunku zwiększenia w nim udziału wyrobów gotowych, przede wszystkim inżynieryjnych, zwłaszcza naukochłonnych.

Jakościowo wyższy poziom stosunków handlowych i gospodarczych mają kraje o gospodarkach uprzemysłowionych. Uwikłanie przedsiębiorstwa przemysłowe, zaopatrując rynek zagraniczny, międzynarodową konkurencję, wymaga ciągłego doskonalenia organizacyjnego i technicznego ich działalności, poziomu technicznego i jakości wytwarzanych w kraju wyrobów. Z tego powodu najwyższe wskaźniki rozwoju gospodarczego charakteryzują te kraje, w których handel zagraniczny rozwija się w szybkim tempie. Wśród krajów wymieniających informacje naukowo-techniczne, najnowsze technologie produkcja i produkty high-tech obejmują Stany Zjednoczone, Niemcy, Wielką Brytanię, Francję, Japonię, a w ostatnich latach kraje azjatyckie.

Jak pokazano w tabeli 1.2.2, w eksporcie rosyjskim w 1997 r. 47,7% stanowiły wyroby przemysłu wydobywczego, a tylko 49,4% - przetwórstwa przemysłowego, podczas gdy w większości krajów udział przetwórstwa przemysłowego w strukturze towarowej eksportu wynosi ponad 90%,

Na przykład według danych z 1995 r. liczba ta wynosiła 98,5% w Austrii, 98,4% w Niemczech i 97\7% we Włoszech. Tylko w niektórych krajach afrykańskich udział wyrobów przemysłu wydobywczego w strukturze eksportu przewyższał udział Rosji.

Po udziale wyrobów inżynierii i wyrobów gotowych w strukturze eksportu można zorientować się po jakościowej stronie udziału państwa w handlu światowym, a odpowiednio wartością znaczenia danego kraju w tym handlu. .

Jakościowa strona rosyjskiego eksportu jest znacznie gorsza od krajów uprzemysłowionych: udział produktów inżynieryjnych w eksporcie Rosji w 1997 r. wyniósł 8,1% (do kwoty 7D miliardów dolarów), a dla Stanów Zjednoczonych ponad 51% (do kwoty 353 miliardów dolarów).

Po udziale USA (ponad 14%) i Japonii (ok. 16%) w światowym eksporcie wyrobów inżynieryjnych, można ocenić ich rolę i miejsce na tym rynku. Środek ciężkości Rosja w światowym eksporcie produktów inżynieryjnych nie osiąga 0,2%,

Spadek produkcji zmusił Rosję w ostatnich latach do importu znacznej ilości żywności i towarów konsumpcyjnych.

Według niedawnego rządu, optymalny udział żywności w imporcie Rosji wynosi 8%. W 1997 odsetek ten wyniósł 25,3%, co jest niedopuszczalne, biorąc pod uwagę, że Rosja nie zaopatruje się w podstawowe produkty żywnościowe, takie jak zboże, cukier, masło, mięso itp. (tabela 1.2.3),

Analiza możliwości rozwoju eksportu towarów w kontekście zmniejszonej produkcji

Wielkość i struktura produkcji (w szczególności wyrobów przemysłowych) determinuje stan gospodarki we wszystkich jej sferach. Wielkość produkcji określa wielkość głównego wskaźnika ekonomicznego kraju - PKB, a także dochody i poziom życia ludności. Poziom produkcji kształtuje nie tylko jena krajowego, ale także wpływa na ceny światowe. Czynnik produkcji jest głównym czynnikiem determinującym wielkość i strukturę eksportu i importu towarów.

Mając na uwadze fundamentalny wpływ czynnika produkcji oraz znaczenie rozwoju eksportu towarów, który jest jednym z głównych źródeł dochodów dewizowych, a tym samym warunkującym rozwój importu, w pracy badawczej przedstawiono szczegółowe analiza stanu i dynamiki eksportu towarów w kontekście zmniejszonej produkcji w Rosji.

W czasie kryzysu gospodarczego w Rosji i ogólnego spadku produkcji wartość eksportu towarów wzrosła w 1997 r. 1,7 razy w porównaniu z 1991 r.

Wzrost rosyjskiego eksportu w ostatnich latach, przewyższający o ponad 30% wielkość importu, powoduje stały wzrost dodatniego salda handlu zagranicznego. W 1997 wartość eksportu wyniosła 32% produkcji przemysłowej i 19% PKB.

Wartość eksportu Rosji w latach 199M997 stale rosła, zarówno do krajów spoza WNP, jak i do krajów WNP (tabela 1-3.1). Jednocześnie w 1997 r. po raz pierwszy od siedmiu lat nastąpił nieznaczny spadek eksportu. W 1998 r. wartość eksportu spadła o 16% w porównaniu z 1997 r.

Przy spadku eksportu w ujęciu wartościowym nadal rósł fizyczny wolumen eksportu, o czym świadczą dane o wskaźnikach fizycznego wolumenu eksportu w ujęciu procentowym roku poprzedniego (tabela 1.3.2). Spadek wartości eksportu w latach 1997-1998 spowodowany był głównie spadkiem światowych cen niektórych eksportowanych towarów, co z kolei wpłynęło na spadek cen eksportu. Jednocześnie rósł eksport w ujęciu fizycznym, a przychody ze sprzedaży produktów spadły.

Spadek eksportu nie wskazuje jednak na wyłaniający się trend jego spadku ze względu na spadające ceny eksportowanych produktów. W długoterminowy otoczenie globalne będzie sprzyjało rosyjskim eksporterom, gdyż według prognoz organizacje międzynarodowe oczekuje się wzrostu światowego zużycia ropy i innych surowców, aw konsekwencji wzrostu ich cen.

Współczesne publikacje rosyjskich ekonomistów szeroko omawiają ekonomiczne uwarunkowania rozwoju eksportu Rosji w okresie transformacji i czynniki na to wpływające.

W szczególności B, May1 wyróżnia dwie główne grupy towarów, na których eksport największy wpływ mają różne czynniki.

Eksport produktów przemysłu wydobywczego zależy przede wszystkim od wielkości produkcji i konsumpcji krajowej, a także od poziomu cen światowych odpowiednich rodzajów produktów oraz od zagranicznego reżimu gospodarczego kraju. Branże te są zainteresowane stworzeniem liberalnego systemu gospodarczego, brakiem protekcjonizmu, stabilności makroekonomicznej jako warunku efektywnej działalności inwestycyjnej.

Jeśli weźmiemy pod uwagę towary będące wyrobami przemysłu wytwórczego: maszyny, urządzenia, tworzywa sztuczne, tkaniny itp., to eksport J zależy przede wszystkim od ich konkurencyjności na rynku światowym. Najważniejszymi kryteriami konkurencyjności są jakość i ceny. Zwiększenie stopnia wykorzystania mocy produkcyjnych nie oznacza zatem jeszcze, że towary te będą mogły stabilnie zaistnieć na rynku światowym.

Rosja eksportuje głównie surowce. Największy udział w struktura oddziału Rosyjski eksport (tabela 1.3,3) to produkty przemysłu wydobywczego. W 1998 r. produkty mineralne stanowiły 39,7% całkowitego eksportu Rosji do krajów spoza WNP, metale - 31,7%.

W konsekwencji głównymi czynnikami ekonomicznymi wpływającymi obecnie na rosyjski eksport są wielkość produkcji i konsumpcja krajowa, a także poziom światowych cen odpowiednich rodzajów produktów.

Analiza ekonomiczna i statystyczna czynników wpływających na import towarów

Analiza i prognozowanie importu towarów ma ogromne znaczenie, ponieważ import dostarcza głównych wpływów do budżetu federalnego w postaci wpływów od organów celnych oraz zawiera rezerwy na rozszerzenie bazy podatkowej. Konkurencja spowodowana podażą towarów importowanych przyczynia się do rozwoju produkcji krajowej i poprawy jakości wytwarzanych w kraju produktów. Import to warunek konieczny wymiany międzynarodowej, bez której eksport produktów krajowych nie znalazłby popytu. Wielkość i struktura importu kraju zależy zarówno od potrzeby lub konieczności importu towarów, która jest determinowana stanem produkcji, jak i od zdolności kraju do zakupu tych towarów, czyli od popytu na import. Zaproponowane przez MFW równanie na popyt importowy wygląda następująco: Znaki „-b” i „-” wskazują oczekiwany kierunek wpływu zmiennych niezależnych. Wielkość importu wzrasta wraz ze wzrostem zmiennej wielkości, która może być realnym dochodem lub realnymi wydatkami krajowymi. Zmienna konkurencyjności cenowej odzwierciedla reakcję wielkości importu na zmiany cen względnych, które odzwierciedlają zarówno ruchy groszy krajowych i światowych w odpowiednich walutach, jak i zmiany kursu walutowego. Zależność jest tu odwrotna, to znaczy przy wzroście cen towarów importowanych w porównaniu do towarów wytwarzanych w kraju pojawia się tendencja do zastępowania towarów importowanych krajowymi. Dlatego też, zgodnie z modelami analizy i prognozowania importu towarów opracowanymi przez MFW oraz innymi modelami zagranicznymi, głównymi czynnikami ekonomicznymi determinującymi wielkość importu są: dochód krajowy lub realny PKB kraju; czynnik cenowy wyrażający stosunek cen krajowych i światowych dla towarów importowanych. Rozważmy możliwości zastosowania modelu MFW w warunkach rosyjskich.

Zgodnie z modelem MFW wielkość importu rośnie wraz ze wzrostem realnego PKB. Im ciemniejszy wzrost PKB, tym większy import towarów.W Rosji wzrost importu następuje na tle stałego spadku PKB. Jednak zmiany tempa wzrostu (spadek) PKB mają wpływ na wielkość rosyjskiego importu. Dynamikę wzrostu PKB Rosji i wielkości importu przedstawia tabela 2.2L. Jak widać z tabeli 2.2.1, wielkość realnego PKB spadała, natomiast wzrastał import w cenach porównywalnych. Dotyczy to również importu po cenach bieżących. Dlatego na obecnym etapie rozwoju gospodarczego Rosji niemożliwe jest zastosowanie standardowych modeli prognozowania importu zagranicznego dla Rosji. Należy zauważyć, że niski poziom PKB Rosji determinuje również niski poziom importu; w porównaniu do innych krajów, gdzie liczby te są kilkakrotnie wyższe niż w Rosji. Jednak wpływ zmian realnego PKB na rozwój rosyjskiego importu ma swoje własne cechy. Rozważ dynamikę i strukturę tych wskaźników. Liberalizacja handlu realizowana w kontekście reform rynkowych przyczyniła się w ostatnich latach do rozwoju importu towarów. Wielkość kosztów importowanych produktów w 1997 roku. wzrosła w porównaniu z 1991 r. o 29,1 mld dolarów, czyli 1,7 razy (tabela 2.2.3). Strukturę towarową rosyjskiego importu determinują ograniczone możliwości importu (niski PKB) oraz ograniczona produkcja. W związku z tym, że produkcja krajowa nie jest w stanie zapewnić ludności niezbędnych dóbr, konieczne jest importowanie takich towarów jak zboże, mąka, olej, mięso, odzież, obuwie, tkaniny i inne.

Istotną rolę w rosyjskiej gospodarce odgrywa import wyrobów inżynieryjnych. Importuj maszyny i progresywne sprzęt technologiczny przyczyni się do odnowienia mocy produkcyjnych Rosyjskie przedsiębiorstwa. Przyczyni się to do wzrostu wydajności produkcji, zwiększenia konkurencyjności wytwarzanych produktów, rozszerzy eksport towarów, umocni jego pozycję na rynku światowym, a także podbije nowe rynki.

Pomimo rozszerzenia działań przyczyniających się do wzrostu importu wyrobów inżynieryjnych, dotyczy to przede wszystkim. preferencyjne cła nakładane na takie towary, udzielanie pożyczek i inne środki, import wyrobów inżynieryjnych jest niewystarczający ze względu na ograniczone środki na jego opłacenie, ze względu na znaczne ograniczenie inwestycji krajowych. Udział maszyn, urządzeń i Pojazd w całkowitym wolumenie rosyjskiego importu w 1998 r. wyniósł. 40,1%, a artykuły spożywcze - 26,5%.

Ekonomiczne i statystyczne modelowanie dynamiki importu towarów

Wyniki analizy rozwoju importu towarów pod wpływem czynników ekonomicznych pozwoliły na wyciągnięcie następujących wniosków. 1. Wzrost wartości importu w kontekście spadku PKB tłumaczy się wzrostem wskaźników PKB (spadek PKB maleje). W kontekście zmniejszonej produkcji następuje spadek konsumpcji końcowej i akumulacji dóbr krajowych. Co więcej, zmniejszenie produkcji, a co za tym idzie konsumpcji dóbr krajowych, przewyższa spadek PKB, uwalniając w ten sposób środki na dodatkowy import dóbr. Stwierdza się zależność między importem w cenach bieżących a stosunkiem tempa wzrostu (spadku) rocznego PKB do jego średniej wartości. Analiza struktury PKB potwierdza tę zależność. 2. Czynnikiem sprzyjającym wzrostowi importu wszystkich rodzajów towarów był wzrost realnego kursu rubla. Realny kurs walutowy wzrósł, ponieważ nominalna deprecjacja rubla była mniejsza niż wzrost cen w Rosji. Sytuacja, w której wewnętrzna deprecjacja waluty następuje szybciej niż zewnętrzna, czyli kurs spada wolniej niż wzrost wewnętrzny i jest korzystna dla importerów, gdyż uwalnia środki na import i przyczynia się do jego wzrostu. W oparciu o wyniki badań wpływu głównych czynników ekonomicznych na wielkość importu towarów proponuje się uwzględnienie w modelu analizy i prognozowania importu towarów następujących zmiennych: 1. Wielkość importu towarów w cenach bieżących, mld USD; 2. Zmiana realnego kursu rubla, % do 1992-x); 3. Stosunek rocznych wskaźników fizycznej wielkości PKB do ich średniej wartości, % - x?; Zbudujmy model do analizy i prognozowania importu towarów pod warunkiem spadku wielkości realnego PKB i zmiany realnego kursu rubla: Zmienną zależną jest wielkość kosztów importu towarów w Rosji w 1991-1998 41].

Analizując formy graficzne zmian wartości importu oraz relacji wskaźników wielkości fizycznej PKB do ich średniej wartości (wykres 3.2.1 i 3.2.2) można zauważyć, że są one bardzo zbliżone (zwłaszcza w latach 1994-1998), czyli wraz ze wzrostem relacji rocznych wskaźników fizycznej wielkości PKB do ich średniej wartości, wzrasta wartość importu i odwrotnie. Wykres zmian realnego kursu rubla wskazuje na istnienie bezpośredniego związku między zmianami badanych wskaźników. Z tabeli sparowanych współczynników korelacji widać, że istnieje silna korelacja między zmianą realnego kursu rubla a stosunkiem wskaźników wielkości fizycznej PKB do ich średniej wartości (współczynnik korelacji wynosi 0,89 ), czyli jednoczesne uwzględnienie tych wskaźników w modelu nie jest możliwe. Dlatego konstruujemy dwie funkcje zależności importu towarów: gdzie Vj jest wielkością importu towarów w cenach bieżących, miliard dolarów, w zależności od stosunku wskaźnika fizycznej wielkości PKB do średniej wartości wskaźnika PKB, wyrażonej w procentach; y2 to wielkość importu towarów w cenach bieżących, miliard dolarów, w zależności od zmian realnego kursu rubla (1992=100%); a0, ai s bo, b to parametry modelu. Wyniki badania potwierdziły występowanie ścisłej korelacji pomiędzy następującymi wskaźnikami u (tabele 2.1 i 23 załącznika 2): - wielkość importu towarów (w cenach bieżących, mld dolarów) i wzrost realnego kursu walutowego rubla (jako procent 1992) - R= 0,95; - wielkość importu towarów oraz wskaźnik wyrażony jako stosunek rocznych wskaźników fizycznej wielkości PKB do ich średniej wartości -R=0,91. Pierwiastki błędów średniokwadratowych równań to raczej małe wartości (Sv]=5 36 i Sy2=3,93 przy średniej = 57,1 i Oy=U.8), co wskazuje na adekwatność modeli wskazują wartości testu t. Zgodnie z uzyskanymi danymi z tabel 2.1 i 2.3 modele do analizy i prognozowania importu towarów w zależności od głównych czynników ekonomicznych będą miały postać:

Wykresy reszt modelu wskazują na brak autokorelacji (ryc. 2L-2.4). Nie ma korelacji między resztami funkcji y i y2, dlatego możemy połączyć dwie funkcje y3 i y2, wprowadzając współczynniki korekcyjne: . gdzie k - współczynnik korygujący; Ві - wielkość importu towarów w cenach bieżących, miliard dolarów, w zależności od stosunku wskaźnika fizycznej wielkości PKB do średniej wartości wskaźnika PKB, wyrażonej w procentach; r2 - wielkość importu towarów w cenach bieżących, mld dolarów, w zależności od zmian realnego kursu rubla (1992-100%), Tabele 2.5 i 2.6 załącznika 2 wskazują na dość dobrze dobrany model uogólniający wpływ na wielkość importu dwóch czynników o wartości k=0,297. W rezultacie model do analizy i prognozowania importu towarów będzie wyglądał następująco: y= 0,3 Yi+ (1-0,3) y2 przy wystarczająco dużej dokładności modelu (rys. 3.2.5).

Handel międzynarodowy- tradycyjna i najbardziej rozwinięta forma międzynarodowych stosunków gospodarczych - 80% cały wolumen MEO.

Sukces gospodarczy każdego kraju na świecie opiera się na handlu zagranicznym.

Handel międzynarodowy ( MT) jest forma komunikacji między producentami różnych krajów powstające na podstawie międzynarodowy podział pracy i wyraża je wzajemna zależność gospodarcza.

Od drugiej połowy XX wieku handel światowy rozwija się w szybkim tempie. W latach 1950-1998. światowy eksport wzrósł 16-krotnie. Od połowy lat 90. wysokie stałe tempo wzrostu światowego eksportu – średnio 6% rocznie.

Handel międzynarodowy rozwija się szybciej niż produkcja. Stwarza to korzystniejsze warunki do jego rozwoju. Na każde 10% wzrostu światowej produkcji przypada 16% wzrost wolumenu MT. Zwiększa się pojemność światowych rynków

Dla stabilnego, zrównoważonego wzrostu handel międzynarodowy wpłynął na liczbę czynniki:

rozwój międzynarodowego podziału pracy oraz umiędzynarodowienia produkcji i kapitału;

· rewolucja naukowa i technologiczna przyczyniając się do odnowy kapitału trwałego, tworzenia nowych sektorów gospodarki, przyspieszania odbudowy starych;

· regulacja (liberalizacja) handlu międzynarodowego poprzez działania GATT - WTO;

· liberalizacja handlu międzynarodowego, przejście wielu krajów do reżimu, który obejmuje zniesienie ograniczeń ilościowych w imporcie oraz znaczne obniżenie ceł – utworzenie „wolnych stref ekonomicznych”;

· rozwój procesów integracji handlowej i gospodarczej: likwidacja barier regionalnych, tworzenie wspólnych rynków, strefy wolnego handlu;

· aktywna działalność korporacji transnarodowych na rynku światowym;

Uzyskiwanie niezależności politycznej byłych krajów kolonialnych. Oddzielenie od ich liczby „nowych krajów uprzemysłowionych” z modelem gospodarczym zorientowanym na rynek zagraniczny.

« handel międzynarodowy" - handel dowolnego kraju z innymi krajami, polegający na odpłatnym imporcie ( import) i płatny eksport ( eksport) dobra.

Handel zagraniczny podzielone według specjalizacji produktowej na:

handel wyrobami gotowymi

handel maszynami i urządzeniami,

handel surowcami

handel usługami.

Główni konkurenci na rynku globalnym

Współczesną strukturę gospodarki światowej można przekazać za pomocą koncepcji „centrum”, „półperyferie” i „peryferie”.

Centrum - rozwinięte kraje Zachodu.

W celu półperyferia można przypisać większości kraje o gospodarkach w okresie przejściowym. Obejmuje również najbardziej „zaawansowane” kraje rozwijające się - „kraje nowo uprzemysłowione” (NIS).

Obrzeże - kraje rozwijające się (z wyjątkiem NIS).

Główną rolę odgrywają uprzemysłowione państwa Zachodu. Stanowią one ponad 70%światowy eksport. W której ok. 70% eksportu rozwiniętej Kraje zachodnie stanowią wzajemne obrót .

Najwięksi eksporterzy to: USA, Niemcy, Japonia, Francja.

W eksporcie tych krajów dominują wyroby kapitałochłonne (maszyny i urządzenia). W Niemczech - jeszcze 80% , w Japonia – ponad 90%(1 miejsce na świecie).

1/3 Japoński eksport trafia do USA.

Europa Zachodnia jest głównym ośrodkiem handlu międzynarodowego. Jej eksport jest prawie 4 razy wyższy niż w Stanach Zjednoczonych.

Obecnie najwyższe tempo rozwoju gospodarczego i wzrostu eksportu obserwuje się w: Chiny.

Utrzymujący się wysoki poziom handlu międzynarodowego wspiera ekspansja handlu w ramach krajów OECD (Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju). Od połowy lat 90. udział krajów OECD(są to głównie kraje rozwinięte) w handlu światowym 73% .

Według prognoz ekspertów, w 2030 roku wśród państw najbardziej konkurencyjnych mają znaleźć się trzy kraje - USA, Japonia i Chiny. Następne w tej długoterminowej prognozie są Niemcy, Singapur, Korea Południowa, Indie, Tajwan, Malezja i Szwajcaria.

udział kraje rozwijające się(w tym Chiny) w światowym eksporcie ponad 27%. Ich zagraniczne stosunki gospodarcze zorientowane są na rozwinięte kraje kapitalistyczne. Na wzajemny handel stanowi tylko około 35% eksport krajów rozwijających się.

Podczas gdy kraje rozwijające się pozostają głównymi dostawcami surowce i żywność i stosunkowo proste produkty produkt końcowy na rynek światowy.

Wśród towarów przemysłowych w eksporcie dominują: czasochłonne(tania siła robocza), zasobochłonne.

Produkty kapitałochłonne występują głównie w eksporcie WNP – 2/3 wielkości eksportu przemysłu wytwórczego. W innych krajach tylko 1/5.

Kraje rozwijające się odgrywają wiodącą rolę tylko w światowym eksporcie ubrania i tkaniny.

Wzrósł udział w eksporcie usług usługi finansowe i kulturalne przy jednoczesnym zmniejszeniu udziału transportu i turystyki.

Ropa i produkty naftowe stanowią ponad 30% eksportu OPEC. (Kuwejt, Arabia Saudyjska)

Dążenie krajów rozwijających się do dywersyfikacji eksportu kosztem produktów grupy przemysłowej często napotyka sprzeciw w takiej czy innej formie ze strony krajów uprzemysłowionych.

Ogólnie rzecz biorąc, eksport krajów rozwijających się (z wyjątkiem krajów NIE) rośnie nierównomiernie, zarówno według grup krajów, jak i przemysłu.

Dla krajów rozwijających się znaczenie zagranicznych stosunków gospodarczych jest ogromne. Przyczyniają się do rozbudowy i modernizacji środków trwałych, pozwalają na pozyskiwanie nowych technologii (ekorozwój), pomagają łagodzić problemy społeczno-eko, które pojawiają się podczas przechodzenia do gospodarki rynkowej.

„Analiza wpływu czynników na wyniki działalności handlu zagranicznego jest najmniej zbadanym problemem statystyki handlu zagranicznego. Badanie stosunków stochastycznych w handlu zagranicznym ma obecnie charakter epizodyczny. Z jednej strony wynika to z „młodości” statystyki celnej jako nauki. Z drugiej strony powodem jest brak statystyków zajmujących się badaniem relacji stochastycznych w terenie. Po trzecie, baza informacyjna do badania wpływu różnych czynników na wyniki działalności handlu zagranicznego wykracza poza zakres bazy danych Państwowego Komitetu Celnego-FTS. Istnieje potrzeba przyciągnięcia Dodatkowe informacje, na przykład informacje Służba Federalna Statystyka stanowa Rosji, która wymaga sprawnie działających mechanizmów wymiany informacji, czy znalezienia innych sposobów na pozyskanie potrzebnych danych.

„Jednym z najbardziej ogólnych praw obiektywnego świata jest prawo uniwersalnego związku i zależności między zjawiskami. Oczywiście, badając zjawiska w różnych dziedzinach, statystyka nieuchronnie napotyka zależności między wskaźnikami i cechami zarówno ilościowymi, jak i jakościowymi. Jego zadaniem jest wykrycie (ujawnienie) takich zależności i nadanie im charakterystyki ilościowej.

Wśród powiązanych ze sobą cech (wskaźników) niektóre można uznać za pewne czynniki wpływające na zmianę innych ( Factorial), i drugi ( produktywny) – w konsekwencji wynik wpływu tego pierwszego.

Wyróżnia się 2 rodzaje relacji między poszczególnymi cechami: funkcjonalną i stochastyczną (statystyczną), której szczególnym przypadkiem jest korelacja.

Związek między dwiema zmiennymi x oraz tak nazywa funkcjonalny jeśli określona wartość zmiennej xściśle dopasowuje jedną lub więcej wartości innej zmiennej tak, oraz ze zmianą wartości x oznaczający tak zmiany ściśle. Takie połączenia są zwykle spotykane w nauki ścisłe. Na przykład wiemy, że powierzchnia kwadratu jest równa kwadratowi jego boku ( S = a2). Ten stosunek jest typowy dla każdego pojedynczego przypadku (kwadrat), jest to tzw sztywno określone połączenie. Takie połączenia można znaleźć również w odprawa celna. Na przykład związek między kwotą cła ad valorem ( y) oraz wartość celną towarów ( x), opodatkowane stałą stawką celną ad valorem, na przykład 5%, można łatwo wyrazić wzorem y = 0,05x. Do badania zależności funkcjonalnych jest używany metoda indeksowa, co jest omówione w temacie 8.

Istnieją inne rodzaje połączeń, w których oddziałuje wiele czynników, których połączenie prowadzi do zmiany wartości efektywnego atrybutu (wskaźnika) przy tej samej wartości atrybutu czynnika. Na przykład, badając zależność wysokości opłat celnych otrzymywanych przez budżet federalny od ilości towarów przewożonych przez granicę celną państwa (lub od kosztów obrotu towarów), ta ostatnia będzie uważana za wskaźnik czynnika , a wysokość opłat celnych - jako efektywna. Nie ma między nimi sztywno określonego związku, tj. przy tej samej liczbie towarów przemieszczonych przez granicę celną (lub kosztach obrotu towarów) wysokość opłat celnych wyszczególnionych przez różne urzędy celne będzie różna, gdyż oprócz liczby towarów przemieszczonych przez granicę celną państwa (lub koszt obrotu towarowego), na wysokość opłat celnych wpływa wiele innych czynników (inny asortyment towarów, dla których stosowane są różne cła, opłaty i świadczenia; różne reżimy celne dotyczące przepływu towarów przez granicę celną, itp.), których połączenie powoduje zróżnicowanie wysokości opłat celnych.

Tam, gdzie oddziałuje wiele czynników, w tym losowych, niemożliwe jest zidentyfikowanie zależności na podstawie pojedynczego przypadku. Takie powiązania można wykryć tylko przy masowej obserwacji jako prawidłowości statystyczne. Nawiązana w ten sposób relacja nazywa się stochastyczny.

Połączenie korelacji jest pojęciem węższym niż połączenie stochastyczne, to jest jego szczególny przypadek. To właśnie korelacje są przedmiotem badań statystycznych.

korelacja- jest to zależność, która objawia się dużą liczbą obserwacji w postaci pewnej zależności między średnią wartością cechy efektywnej a cechami czynnikowymi. Innymi słowy, korelację można warunkowo uznać za rodzaj funkcjonalnej relacji między średnią wartością jednej cechy (efektywną) a wartością innej (lub innych). Jednocześnie, jeśli weźmiemy pod uwagę zależność średniej wartości wskaźnika efektywnego tak z jednym czynnikiem x, korelacja nazywa się łaźnia parowa, oraz jeśli są 2 lub więcej znaków czynnika ( x 1 , x 2 , …, x m) – wiele.

Ze względu na charakter zmian x oraz tak w parze korelacji rozróżnij bezpośredni oraz odwrócić połączenie. Przy bezpośrednim związku wartości obu cech zmieniają się w tym samym kierunku, tj. z rosnącymi (malejącymi) wartościami x wzrost (spadek) i wartości tak. Wraz ze sprzężeniem zwrotnym wartości cech czynnikowych i efektywnych zmieniają się w różnych kierunkach.

Badanie korelacji sprowadza się do rozwiązania następujących problemów:

1) identyfikacja obecności (braku) korelacji między badanymi cechami;

2) pomiar bliskości związku między dwiema (lub więcej) cechami za pomocą specjalnych współczynników (ta część badania nosi nazwę analiza korelacji);

3) definicja równania regresji – model matematyczny, w którym średnia wartość cechy efektywnej w jest traktowany jako funkcja jednej lub więcej zmiennych - znaków czynnikowych (ta część badania nazywana jest analizą regresji).

34. Analiza korelacji i regresji powiązań między wskaźnikami handlu zagranicznego.

Termin ogólny « analiza korelacji-regresji» implikuje kompleksowe badanie korelacji (tj. rozwiązanie wszystkich trzech problemów).

3. Współczynnik korelacji znaków (Fechner)- najprostszy wskaźnik bliskości powiązania, oparty na porównaniu zachowania odchyleń poszczególnych wartości każdej cechy ( x oraz tak) od jego wartości średniej. W tym przypadku brane są pod uwagę nie wartości odchyleń () i (), ale ich znaki („+” lub „-”). Po ustaleniu znaków odchyleń od średniej wartości w każdym rzędzie, wszystkie pary znaków są brane pod uwagę i liczona jest liczba ich dopasowań ( Z) i niezgodności ( H). Następnie obliczany jest współczynnik Fechnera jako stosunek różnicy liczby par koincydencji i niedopasowań znaków do ich sumy, tj. do Łączna obserwowane jednostki:

. (1)

Oczywiście, jeśli znaki wszystkich odchyleń dla każdego atrybutu są zbieżne, wtedy K F = 1, który charakteryzuje obecność bezpośredniego połączenia. Jeśli wszystkie znaki się nie zgadzają, to K F =– 1 (informacje zwrotne). Jeśli ES=EN, następnie K F = 0. Tak więc, jak każdy wskaźnik bliskości komunikacji, współczynnik Fechnera może przyjmować wartości od 0 do 1. Jeśli jednak K F = 1, nie można tego w żaden sposób traktować jako dowodu funkcjonalnego związku między X oraz w.

Średnie wartości znaków silniowych i efektywnych określa wzór na średnią arytmetyczną prostą Błąd! Nie znaleziono źródła odniesienia.:

; .

Ostatnie dwie kolumny Tabeli 2 pokazują oznaki odchyleń każdej z nich X oraz w od jego średniej wartości. Liczba koincydencji znaków wynosi 10, a niezgodności 2, wówczas współczynnik korelacji znaków (Fechner) określamy ze wzoru. (jeden):

K F =

Tabela 2. Tabela pomocnicza do obliczania współczynnika Fechnera

numer miesiąca	x	tak	x-	y-
	27,068	172,17	–	–
	29,889	200,90	–	–
	34,444	231,83	–	–
	33,158	232,10	–	–
	37,755	233,40	+	–
	37,554	236,99	+	–
	37,299	246,53	+	+
	40,370	253,62	+	+
	37,909	256,43	+	+
	38,348	261,89	+	+
	39,137	259,36	+	+
	46,298	278,87	+	+
Całkowity	439,229	2864,09

Zwykle taka wartość wskaźnika bliskości związku charakteryzuje zauważalny bezpośredni związek między x oraz tak należy jednak pamiętać, że od K F zależy tylko od znaków i nie bierze pod uwagę wielkości samych odchyleń X oraz w od ich średnich wartości, to praktycznie charakteryzuje nie tyle szczelność połączenia, ile jego obecność i kierunek.

4. Współczynnik korelacji liniowej- najpopularniejsza miara ścisłości zależności liniowej między dwoma znakami ilościowymi x oraz tak. Opiera się na założeniu, że pełna niezależność funkcji x oraz w odchylenia wartości atrybutów czynnika od średniej () mają charakter losowy i należy je losowo łączyć z różnymi odchyleniami (). Jeśli istnieje znaczna przewaga zbiegów okoliczności lub niedopasowania takich odchyleń, przyjmuje się założenie o istnieniu związku między x oraz tak.

w odróżnieniu K F we współczynniku korelacji liniowej brane są pod uwagę nie tylko znaki odchyleń od wartości średnich, ale także wartości samych odchyleń, wyrażone dla porównywalności w jednostkach odchylenia standardowego t:

Współczynnik korelacji liniowej r jest średnią iloczynów odchyleń znormalizowanych dla x oraz w:

, (2) lub . (3)

Licznik formuł. (3) podzielone przez n, który jest iloczynem średnim odchyleń wartości dwóch cech od ich wartości średnich, nazywa się współczynnik kowariancji jest miarą łącznej zmienności czynnika x i skuteczne tak oznaki:

Wadą współczynnika kowariancji jest to, że nie jest znormalizowany, w przeciwieństwie do współczynnika korelacji liniowej. Oczywiście współczynnik korelacji liniowej jest ilorazem dzielenia kowariancji między X oraz w na iloczyn ich odchyleń standardowych:

Za pomocą prostych przekształceń matematycznych można uzyskać inne modyfikacje wzoru na współczynnik korelacji liniowej, na przykład:

, (6) , (7)

, (8) . (9)

Współczynnik korelacji liniowej może przyjmować wartości od –1 do +1, a znak jest wyznaczany podczas rozwiązywania. Na przykład, jeśli , to r według wzoru (6) będzie dodatnia, co charakteryzuje bezpośrednią zależność między X oraz w, Inaczej ( r< 0) - informacja zwrotna. Jeśli następnie r= 0, co oznacza nie zależność liniowa pomiędzy X oraz w, i kiedy r= 1 - związek funkcjonalny między X oraz w. Dlatego dowolna wartość pośrednia r od 0 do 1 charakteryzuje stopień aproksymacji korelacji między X oraz w do funkcjonalności. Istnieje praktyczna reguła (skala Chaddocka) służąca do oceny siły połączenia, przedstawiona w tabeli 3.

Tabela 3. Waga Chaddock

Zatem współczynnik korelacji z liniową zależnością służy zarówno jako miara bliskości związku, jak i jako wskaźnik charakteryzujący stopień aproksymacji zależności korelacji między X oraz w do liniowej. Dlatego bliskość wartości r do 0 w niektórych przypadkach może oznaczać brak związku między X oraz w, aw innych do wskazania, że ​​zależność nie jest liniowa.

W naszym zadaniu obliczyć r skonstruuj tabelę pomocniczą 4.

Tabela 4. Obliczenia pomocnicze współczynnika korelacji liniowej

Miesiąc nr	x	tak			tx	t tak	t x t y		xy
	27,068	172,17	90,897	4422,782	-1,993	-2,408	4,799	634,049	4660,298
	29,889	200,90	45,064	1426,875	-1,403	-1,368	1,919	253,577	6004,700
	34,444	231,83	4,657	46,840	-0,451	-0,248	0,112	14,769	7985,153
	33,158	232,10	11,861	43,217	-0,720	-0,238	0,171	22,641	7695,972
	37,755	233,40	1,329	27,815	0,241	-0,191	-0,046	-6,081	8812,017
	37,554	236,99	0,906	2,836	0,199	-0,061	-0,012	-1,603	8899,922
	37,299	246,53	0,486	61,717	0,146	0,284	0,041	5,476	9195,322
	40,370	253,62	14,198	223,383	0,788	0,541	0,426	56,317	10238,639
	37,909	256,43	1,708	315,276	0,273	0,643	0,176	23,207	9721,005
	38,348	261,89	3,049	538,983	0,365	0,841	0,307	40,535	10042,958
	39,137	259,36	6,426	427,911	0,530	0,749	0,397	52,439	10150,572
	46,298	278,87	94,012	1615,718	2,027	1,455	2,950	389,740	12911,123
Całkowity	439,229	2864,09	274,594	9153,353			11,241	1485,066	106317,681

W naszym problemie: = = 4,784; == 27,618.

Następnie współczynnik korelacji liniowej według wzoru (2): r = 11,241/12 = 0,937.

Podobny wynik uzyskuje się z formuły. (3):

r = 1485,066/(12*4,784*27,618) = 0,937

Lub według wzoru (6):

r = (106317,681/12 – 36,602*238,674) / (4,784*27,618) = 0,937.

Ustalona wartość wskazuje, że zależność między wartością obrotów handlu zagranicznego a wartością wpłat celnych do budżetu federalnego jest bardzo zbliżona do funkcjonalnej (silna w skali Chaddocka).

Sprawdzenie współczynnika korelacji pod kątem istotności (istotności). Interpretując wartość współczynnika korelacji należy pamiętać, że jest on obliczany dla ograniczonej liczby obserwacji i podlega losowym fluktuacjom, podobnie jak same wartości. x oraz tak na którym jest obliczana. Innymi słowy, jak każdy wskaźnik z próby, zawiera błąd losowy i nie zawsze jednoznacznie odzwierciedla realną zależność między badanymi wskaźnikami. W celu oceny istotności (istotności) r a zatem realność mierzalnego związku między X oraz w, konieczne jest obliczenie błędu średniokwadratowego współczynnika korelacji r. Ocena istotności (istotności) r na podstawie dopasowania wartości r z pierwiastkiem błędu średniokwadratowego: .

Istnieje kilka cech obliczeń r w zależności od ilości obserwacji (wielkości próby) – n.

1. Jeśli liczba obserwacji jest wystarczająco duża ( n>30), to r obliczona według wzoru. (dziesięć):

Zwykle, jeśli >3, to r jest uważany za istotny (niezbędny), a połączenie jest uważane za rzeczywiste. Przy określonym prawdopodobieństwie można określić: granice ufności (granice) r =(), gdzie t jest współczynnikiem ufności obliczonym z całki Laplace'a (patrz Dodatek 11) .

2. Jeśli liczba obserwacji jest mała ( n<30), то r oblicza się według wzoru (11):

i znaczenie r sprawdzone na podstawie t- Kryterium studenta, dla którego obliczoną wartość kryterium określa wzór. (12) i jest powiązany z c t TABELA.

. (12)

Wartość tabeli t TABELA znajduje się w tabeli rozdzielczej t-Test ucznia (patrz Załącznik 9.) na poziomie istotności α=1-β i liczba stopni swobody ν=n–2. Jeśli t OBLICZ > t TABELA, następnie r uważane za znaczące, a związek między X oraz w- prawdziwy. Inaczej ( t OBLICZ< t ТАБЛ ) uważa się, że związek między X oraz w nieobecny, a wartość r, inny niż zero, uzyskany przypadkowo.

W naszym problemie liczba obserwacji jest niewielka, co oznacza, że ​​będziemy oceniać istotność (istotność) współczynnika korelacji liniowej za pomocą wzorów (11) i. (12):

= 0,349/3,162 = 0,110; = 0,937/0,110 = 8,482.

Z Dodatku 9 widać, że przy liczbie stopni swobody ν = 12 – 2 = 10 (w 10. linii) i prawdopodobieństwa β = 95% (poziom istotności α =1 – β = 0,05) t tabela = 2.2281 iz prawdopodobieństwem 99% ( α =0,01) t tabela = 3,169 oznacza t OBLICZ > t TABELA, co umożliwia obliczenie współczynnika korelacji liniowej r= 0,937 istotna.

5. Wybór równania regresji to matematyczny opis zmiany wzajemnie skorelowanych wartości według danych empirycznych (rzeczywistych). Równanie regresji powinno określać, jaka będzie średnia wartość otrzymanej cechy w z taką lub inną wartością atrybutu czynnika X, Jeśli inne czynniki wpływające w i nie związane z X, ignorować, tj. abstrakt od nich. Innymi słowy, równanie regresji można uznać za probabilistyczną hipotetyczną zależność funkcjonalną wartości efektywnej cechy w z wartościami atrybutu czynnika X.

Równanie regresji można również nazwać teoretyczna linia regresji. Nazywa się wartości efektywnej cechy obliczonej za pomocą równania regresji teoretyczny.Są one zwykle oznaczone lub (czytaj: „y, wyrównane z X") i są uważane za funkcję X, tj. = f(x).

Znajdź u wszystkich konkretny przypadek rodzaj funkcji, za pomocą którego można jak najbardziej adekwatnie odzwierciedlić ten lub inny związek między cechami X oraz tak, - jedno z głównych zadań analizy regresji. Wybór teoretycznej linii regresji jest często podyktowany kształtem empirycznej linii regresji; linia teoretyczna niejako wygładza przerwy w linii regresji empirycznej. Ponadto konieczne jest uwzględnienie charakteru badanych wskaźników i specyfiki ich relacji.

Do analitycznego powiązania między X oraz w można stosować typy równań podane w tabeli (patrz rozdział dotyczący analizy szeregów czasowych) (z zastrzeżeniem zamiany) t na x). Zwykle zależność wyrażoną równaniem prostej nazywa się liniowy(lub prostoliniowy), i cała reszta - zależności krzywoliniowe.

Po wybraniu rodzaju funkcji) parametry równania wyznacza się na podstawie danych empirycznych. Jednocześnie poszukiwane parametry powinny być takie, aby teoretyczne wartości efektywnej cechy obliczonej według równania były jak najbardziej zbliżone do danych empirycznych.

Istnieje kilka metod znajdowania parametrów równania regresji. Najczęściej używane metoda najmniejszych kwadratów(MNK). Jego istota tkwi w następującym wymaganiu: pożądane wartości teoretyczne efektywnej cechy muszą być takie, które zapewnią stawka minimalna kwadraty ich odchyleń od wartości empirycznych, tj.

.

kładzenie ten warunek, łatwo określić przy jakich wartościach 0, 1 itp. dla każdej krzywej analitycznej ta suma kwadratów odchyleń będzie minimalna. Ta metoda został już przez nas wykorzystany w temacie 6 „Statystyczne badanie dynamiki zagranicznej działalności gospodarczej”, dlatego posłużymy się wzorem do znalezienia parametrów teoretycznej linii regresji, zastępując parametr t na x:

(13)

Wyrażając z pierwszego równania układu (13) 0 , otrzymujemy:

. (14)

Zastępowanie. (14) do drugiego równania układu (13), a następnie dzieląc obie jego części przez n, otrzymujemy:

.

Stosując wzór na średnią arytmetyczną 3 razy, otrzymujemy: .

Rozwijanie wsporników i przesuwanie prętów bez 1 po prawej stronie równania wyrażamy 1:

. (15)

Parametr 1 w równaniu regresji liniowej nazywa się współczynnik regresji, który pokazuje, jak bardzo zmienia się wartość efektywnej funkcji tak x za sztukę.

Wstępne dane i obliczenia dla naszego przykładu przedstawiono w tabeli 5.

Tabela 5. Obliczenia pomocnicze do znalezienia równania regresji

Nr p / p	x	tak	x 2	xy
	27,068	172,17	732,677	4660,298	187,124	223,612	2657,453
	29,889	200,90	893,352	6004,700	202,377	2,181	1317,497
	34,444	231,83	1186,389	7985,153	227,006	23,274	136,153
	33,158	232,10	1099,453	7695,972	220,052	145,147	346,774
	37,755	233,40	1425,440	8812,017	244,908	132,441	38,864
	37,554	236,99	1410,303	8899,922	243,821	46,669	26,495
	37,299	246,53	1391,215	9195,322	242,443	16,706	14,202
	40,370	253,62	1629,737	10238,639	259,048	29,459	415,076
	37,909	256,43	1437,092	9721,005	245,741	114,256	49,940
	38,348	261,89	1470,569	10042,958	248,115	189,761	89,122
	39,137	259,36	1531,705	10150,572	252,381	48,710	187,871
	46,298	278,87	2143,505	12911,123	291,100	149,580	2748,498
Całkowity	439,229	2864,09	16351,437	106317,681	2864,115	1121,795	8027,945

Zgodnie z formułą. (piętnaście): = 5,407.

Zgodnie z formułą. (czternaście): 0 = 238,674 – 5,407*36,602 = 40,767.

Stąd otrzymujemy równanie regresji: =40,767+5,407x, zastępując w którym zamiast x empiryczne wartości atrybutu czynnika (druga kolumna tabeli 5), otrzymujemy teoretyczne wartości efektywnego atrybutu wyrównane w linii prostej (6. kolumna tabeli 5). Aby zilustrować różnice między empirycznymi i teoretycznymi liniami regresji, zbudujmy wykres (rysunek 6).

Rys.6. Wykres empirycznych i teoretycznych linii regresji

Rysunek 6 pokazuje, że istnieją niewielkie różnice między empirycznymi i teoretycznymi liniami regresji, więc jest to konieczne ocenić istotność współczynnik regresji i równanie komunikacji, w tym celu wyznacza się średni błąd parametrów równania regresji i porównuje z tym błędem.

Obliczenie błędów parametrów równania regresji opiera się na wykorzystaniu wariancji resztowej, która charakteryzuje rozbieżność (odchylenie) między wartościami empirycznymi i teoretycznymi otrzymanego atrybutu. Do równanie liniowe regresja ( ) średnie błędy parametrów 1 oraz 2 wyznaczają odpowiednio wzory (16) i (17):

, (16) , (17) . (18)

Istotność parametrów sprawdza się porównując ich wartość z błędem średnim. Oznaczmy ten stosunek jako t

I według tego samego wzoru na parametr 1: =8,46.

Ponieważ próba jest mała, to przy założeniu standardowej istotności α=0,05 znajdujemy się w 10. wierszu Załącznika 9 wartość tabeli ta=2,23, czyli znacznie mniej niż uzyskane wartości 13,3 i 8,46, co wskazuje na istotność obu parametrów równania regresji.

Wraz ze sprawdzeniem istotności poszczególnych parametrów, sprawdzenie istotności równania regresji ogólnie, czyli to samo sprawdzenie adekwatności modelu za pomocą kryterium Fishera zgodnie z Załącznikiem 8. Wykorzystaliśmy już tę metodę do sprawdzenia adekwatności równania trendu w poprzednim temacie, więc korzystając ze wzoru w naszym przykładzie otrzymujemy:

Porównanie obliczonej wartości kryterium Fishera Fp= 71,56 tabelaryczny F t= 4,96, wyznaczona zgodnie z Załącznikiem 8 z liczbą stopni swobody w 1= k– 1 = 2 –1 = 1 i v 2= n– k= 12 – 2 = 10 (tj. 1 kolumna i 10 wiersz) i standardowy poziom istotności α = 0,05, możemy stwierdzić, że równanie regresji jest istotne.

6. Współczynnik sprężystości pokazuje, o ile procent średnio zmienia się wynikowy atrybut tak przy zmianie znaku współczynnika x o 1%. Oblicza się ją na podstawie równania regresji:

gdzie jest pierwsza pochodna równania regresji tak na x.

Współczynnik elastyczności jest wartością zmienną, tj. zmiany wraz ze zmianą wartości czynników x. Tak więc dla zależności liniowej:

W odniesieniu do rozważanego równania regresji, wyrażającego zależność wartości wpłat celnych do budżetu federalnego od wartości obrotów handlu zagranicznego ( = 40,767 + 5,407x), współczynnik elastyczności zgodnie ze wzorem. (21): .

Podstawiając do tego wyrażenia różne znaczenia x, otrzymujemy różne wartości mi. Na przykład, kiedy x= 40 współczynnik elastyczności = 0,84 i przy x= odpowiednio 50 = 0,87 itd. Oznacza to, że wraz ze wzrostem obrotów handlu zagranicznego x od 40 do 40,4 miliarda dolarów (tj. o 1%), wartość opłat celnych wzrośnie średnio o 0,84% poprzedniego poziomu; ze zwiększającą się x od 50 do 50,5 miliardów dolarów (tj. 1%) tak wzrośnie o 0,87% itd.” .

Ad valorem (łac.) - „od kosztu”

Manifestacja relacji stochastycznych podlega prawo wielkich liczb: tylko w wystarczająco dużej liczbie jednostek indywidualne cechy zostanie wygładzony, wypadki zniosą się nawzajem, a zależność, jeśli będzie miała znaczną siłę, zamanifestuje się dość wyraźnie

Termin „stochastyczny” pochodzi z języka greckiego. "stochos" - cel. Nawet strzelanie do celu dobra strzelanka rzadko trafia w jego środek, strzały padają w pewnej odległości od niego. Innymi słowy, relacja stochastyczna oznacza przybliżony charakter wartości charakterystycznych

Termin „korelacja” został wprowadzony do statystyki przez angielskiego biologa i statystyka F. Galtona pod koniec XIX wieku. komunikacja w formie innej niż funkcjonalna. Jeszcze wcześniej termin ten był używany przez Francuza J. Cuviera w paleontologii, gdzie na mocy prawa korelacji części zwierząt rozumiał możliwość odtworzenia wyglądu całego zwierzęcia z części znalezionych w wykopaliskach.

Wielokrotna korelacja jest badana w toku ekonometrii na podstawie aplikacji programy komputerowe(np. specjalny dodatek do przewyższać, SPSS itp.), w trakcie statystyki badana jest tylko korelacja par

Mierząc bliskość relacji między rzędy dynamiki jest to równoznaczne z brakiem autokorelacji między poziomami szeregu, tj. przed oceną zbliżenia między szeregami dynamiki należy sprawdzić każdy szereg pod kątem autokorelacji – patrz wytyczne

Zrób to sam

Termin „regresja” wprowadził do statystyk F. Galton, który po zbadaniu dużej liczby rodzin stwierdził, że w grupie rodzin z wysokimi ojcami synowie są przeciętnie krócej niż ich ojcowie, a w grupie rodzin w przypadku niskich ojców synowie są średnio wyżsi od swoich ojców, tj. odchylenie wzrostu od średniej w kolejnym pokoleniu maleje – regresy

Opcje 0 oraz 1 można uzyskać nie tylko metodą substytucji podaną poniżej, ale także metodą wyznaczników II rzędu (zrób to zadanie samodzielnie)

Suma wartości empirycznych (2864.09) i prostych (2864.115) powinna się zgadzać, ale w naszym przypadku tak się nie dzieje ze względu na zaokrąglenie obliczeń do 3 miejsc po przecinku

Licznik to suma ostatniej kolumny, a mianownik to suma przedostatniej kolumny Tabeli 5.