Obavljamo sve vrste studentskih radova

Statistička analiza uticaja ekonomskih faktora na indikatore spoljna trgovina Rusija

originalni rad

Izvod iz rada

Relevantnost teme istraživanja disertacije određena je raznovrsnošću i složenošću procesa reformi ruske privrede, odražavajući njihov uticaj na stanje i razvoj spoljne trgovine, hitnu potrebu da se analizira formiranje izvoza i uvoza robe u Rusiji. kontekst reformi i korištenje njegovih rezultata u carinskoj praksi u cilju rješavanja problema poput vanjske trgovine, te unutrašnje ekonomske politike zemlje.

Radikalne ekonomske transformacije posljednjih godina doprinijele su formiranju kvalitativno nove osnove za interakciju domaće ekonomije sa svjetskom ekonomijom i značajno povećale ulogu stranih ekonomskih faktora u razvoju zemlje.

Negativne posljedice ekonomskih reformi sprovedenih u Rusiji dovele su do krajnje nepovoljnog stanja privrede zemlje i makroekonomske nestabilnosti. Kao rezultat naglog pada proizvodnje, značajno su smanjeni prihodi federalnog budžeta iz realnog sektora privrede. U nastojanju da nadoknade gubitak budžetskih prihoda zemlje, carinski organi vode svoju politiku, često slijedeći uske resorne interese. Carinska politika, koja umnogome određuje razvoj spoljnotrgovinske razmene, kao i odnosa sa trgovinskim partnerima, takođe utiče na ekonomsku situaciju u zemlji. Kako S. M. Menšikov u svom radu zapaža: „Spoljna ekonomska politika mora biti stalno usklađena sa domaćom ekonomskom politikom. Ne smijemo dozvoliti da konkretni koraci u vanjskoj ekonomskoj politici budu u suprotnosti sa prioritetima makroekonomske politike države u cjelini.

Dakle, izbor prioriteta u carinskoj politici u sadašnjim uslovima će odrediti mogućnost ekonomski razvoj zemlje i jačanje njene pozicije na svjetskom tržištu.

Stanje privrede zemlje i pre svega proizvodnje u velikoj meri određuje obim spoljnotrgovinske razmene, kao i strukturu izvoza i uvoza robe. Stoga je problem analize uticaja takvih ekonomskih faktora kao što su obim industrijske proizvodnje i domaća potrošnja, obim bruto domaćeg proizvoda (BDP) i dohodak po glavi stanovnika, odnos domaćih i svetskih cena, realni devizni kurs rublja na spoljnotrgovinske pokazatelje veoma je relevantna i od velike je praktične važnosti u određivanju spoljnotrgovinske politike.

Spoljnotrgovinski procesi koji se odvijaju u Rusiji u periodu ekonomskih reformi imaju svoje karakteristike. Ovu činjenicu potvrđuje i rast izvoza robe uz značajno smanjenje industrijske proizvodnje i rast uvoza uz pad BDP-a. Istovremeno, može se uočiti prisustvo specifičnih faktora karakterističnih za razvoj spoljne trgovine Rusije. Stoga, definisanje ekonomskih faktora koji utiču na formiranje spoljnotrgovinske razmene Rusije, i njihov odraz u modelima analize i predviđanja obima izvoza i uvoza robe, ima naučni i praktični značaj.

Predmet istraživanja je spoljna trgovina Rusije u kontekstu ekonomskih reformi.

Predmet proučavanja je mehanizam formiranja izvoza i uvoza robe pod uticajem glavnih ekonomskih faktora i njegova formalizacija.

Svrha disertacije je analiza spoljne trgovine, identifikovanje najvažnijih ekonomskih faktora i njihovo odraz u modelima za analizu i predviđanje obima izvoza i uvoza robe u tranzicionom periodu razvoja ruske privrede.

Na osnovu svrhe disertacije postavljeni su sljedeći zadaci:

- proučavati dinamiku i strukturu izvoza i uvoza robe -

- dati komparativna karakteristika pokazatelji spoljnotrgovinske i glavne ekonomski pokazatelji Rusija i druge zemlje svijeta

- analiza spoljnotrgovinska politika i metode carinskog regulisanja izvoza i uvoza ruske robe u periodu ekonomskih reformi -

- utvrditi glavne ekonomske faktore koji utiču na obim izvoza i uvoza robe -

- izgraditi modele za analizu i prognozu izvoza i uvoza robe -

— dati ekonomsku utemeljenost rezultata analize provedene na osnovu predloženih modela.

Postavljeni zadaci odredili su logiku istraživanja i strukturu disertacije.

Rad istražuje ekonomskim uslovima koje su se razvile kao rezultat tekućih reformi, kao i povezanih promjena u carinskoj politici.

Za potpuniju sliku ekonomskog stanja Rusije i razvoja spoljne trgovine, urađena je analiza pokazatelja stanja i razvoja spoljne trgovine, industrijske proizvodnje, BDP-a, dinamike cena i inflatornih procesa, obima i strukture kapitalnih investicija. i drugi pokazatelji u poređenju sa drugim zemljama svijeta koje se nalaze na različitim nivoima ekonomskog i društvenog razvoja. Analiziran je položaj Rusije u savremenoj svjetskoj trgovini, određen njenim položajem u svijetu po glavnim ekonomskim i socijalnim pokazateljima.

Za uporednu analizu korišteni su i ruski i strani izvori statističkih podataka.

Osnovni cilj disertacije je utvrđivanje ekonomskih faktora koji utiču na obim izvoza i uvoza robe u periodu ekonomskih reformi u Rusiji.

Da bi se to postiglo, u radu se analizira dinamika i struktura izvoza robe i proizvodnje, utvrđuje se razlog rasta izvoza u kontekstu opšteg pada proizvodnje, razmatra uticaj na obim spoljnotrgovinske razmene omjera domaće robe. i svjetskih cijena i uslova za njihovo formiranje, određuje međuzavisnost potražnje i ponude izvoza. Detaljnija analiza izvoza vrši se na primjeru energenata koji zauzimaju oko polovinu njegovog obima i konkretnog proizvoda - sirova nafta. Za analizu glavnih ekonomskih faktora koji utiču na izvoz robe, materijali iz publikacija A. Agalarova, S. Aleksašenka, V. Andrijanova, E. Baranove, O. Bogomolova, A. Vavilova, A. Illarionova, A. Mastepanova, V. May, S. Menshikov i drugi ekonomisti.

Identifikovani trendovi su potvrđeni i u nekim stranim izvorima (npr. S. Fischer, R. Dornbusch, R. Schmalenzi. Economics).

Zatim se analizira dinamika i struktura ruskog uvoza robe u periodu 1991-1998, potreba za uvozom i mogućnost uvoza robe. Analiza strukture i dinamike ruskog bruto domaćeg proizvoda (BDP) potvrđuje mogućnost povećanja uvoza robe čak iu slučaju smanjenja BDP-a. Mnogo pažnje se poklanja analizi onih indikatora koji najviše utiču na uvoz, kao što su kurs rublje prema američkom dolaru, realni kurs rublje, stope inflacije i dr. Kada se razmatraju pitanja carinskog regulisanja uvoza izdvajaju se relativno jeftina uvozna roba, koja u velikoj meri zavisi od carina i poreza (namirnice), i skupa, dostupna grupama stanovništva sa visokim prihodima (automobili).

Teorijski zaključci disertacijskog istraživanja potvrđeni su razvijenim modelima za analizu izvoza i uvoza roba na primjeru specifičnih pokazatelja privrednog razvoja Rusije u periodu tranzicije od 1991. do 1998. godine.

Za osnovu studije uzeti su modeli predviđanja izvoza i uvoza robe koje je razvio MMF. Ovi modeli uključuju glavne faktore koji utiču na obim izvoza i uvoza robe, odnosno uzimaju u obzir glavne trendove u razvoju privrede zemlje. Modeli se široko koriste u predviđanju platnog bilansa u mnogim zemljama. Mogu se koristiti u analizi i predviđanju obima izvoza i uvoza robe u Rusiji uz određene modifikacije uticaja indikatora koji su u njima uključeni.

Da bi se identifikovali trendovi u razvoju izvoza i uvoza roba u prelaznom periodu razvoja Rusije i odrazili u modelima za analizu i predviđanje spoljne trgovine, radovi Linwooda T. Geigera, R. Wynna, R. Dornbuscha, G. Kassela , V. Leontiev, P. Lindert, M. Todaro, S. Fisher, K. Holden, R. Schmalenzi i drugi naučnici.

Postojeće publikacije na temu studije uglavnom su posvećene opštim pitanjima spoljne trgovine, dok je problem identifikacije obrazaca u formiranju izvoza i uvoza robe, determinisanih ekonomskim uslovima razvoja Rusije u tranzicionom periodu, i njihovog reflektovanja. u modelima za analizu i predviđanje obima spoljne trgovine, nije dovoljno razvijena.

Teorijska i metodološka osnova diplomskog rada su naučna dostignuća domaćih i stranih naučnika i naučnih organizacija u oblasti analize uticaja ekonomskih pokazatelja na obim izvoza i uvoza robe, kao i postojeće iskustvo u modeliranju spoljnotrgovinske razmene. promet.

U toku rada disertacije metode istraživanja * grupiranje, analiza vremenske serije i strukture indikatora, metoda indeksa, korelacione i regresione analize, grafička metoda ostalo.

Informaciona baza studije bili su podaci carinske statistike Rusije, službene publikacije Državnog komiteta za statistiku Ruske Federacije, Eurostata, Statističke komisije UN. Prilikom izvođenja proračuna prema razvijenim modelima korišten je softverski alat BTATeTYuA.

Naučna novina istraživanja disertacije je:

Obrazloženje mogućnosti povećanja obima izvoza i uvoza robe u kontekstu smanjenja industrijske proizvodnje (domaće potrošnje) i BDP-a

Rusija u prelaznom periodu svog razvoja

Analiza uticaja odnosa domaćih, izvoznih i svetskih cena, kao i promene realnog kursa rublje na obim izvoza i uvoza robe -

Određivanje glavnih ekonomskih faktora koji utiču na izvoz i uvoz uopšte, pojedinačne robe i robne grupe -

Razvoj na pokazateljima ekonomskog razvoja Rusije 1991-1998. modeli zavisnosti:

- izvoz robe uopšte i izvoz sirove nafte o determinišućim ekonomskim faktorima: obim proizvodnje, domaća potrošnja, odnos domaćih i svetskih cena;

- uvoz robe uopšte od glavnih ekonomskih faktora: promene stope pada BDP-a i realnog kursa rublje;

Procjena promjene obima izvoza i uvoza robe u * 1999. godini, izvršena na osnovu razvijenih modela -

Obrazloženje mogućnosti korištenja rezultata studije u carinskoj praksi.

Praktični značaj. Rezultati analize dinamike spoljne trgovine, određivanje njenih glavnih ekonomskih faktora i primena razvijenih modela omogućavaju nam da procenimo izglede razvoja i formalizujemo mehanizam za formiranje izvoza i uvoza ruske robe za njihovo naknadno razmatranje u utvrđivanje spoljnotrgovinske i carinske politike. Kao rezultat, moguće je rješavati upravljačke zadatke i na strateškom i na taktičkom nivou:

- prilagođavanje spoljnotrgovinske i ekonomske situacije u zemlji uz pomoć mjera carinskog regulisanja;

- utvrđuje i kontroliše devizne prihode i prihode od spoljnotrgovinskog poslovanja.

Tako će promena izvoznih i uvoznih dažbina omogućiti prilagođavanje odnosa domaće potrošnje i izvoza resursa, kao i uticaj na odnos uvezene i domaće robe na ruskom tržištu u cilju razvoja privrede i spoljne trgovine. .

Testiranje i implementacija rezultata istraživanja.

Razvijeni modeli uključeni su u istraživački rad na ruskom jeziku carinska akademija(RTA) na temu „Metodologija statističke analize i predviđanja carinskih davanja u savezni budžet Rusije“ i u izveštaju o istraživačkom radu „Metode za predviđanje prihoda federalnog budžeta“ istraživanja finansijska institucija Ministarstvo finansija Ruske Federacije.

U disertaciji su predstavljene odredbe i zaključci disertacije naučno-praktična konferencija"Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji", održan 18-19. marta 1999. godine u RTA.

Rezultati analize pokazatelja dinamike izvoza i uvoza robe, kao i ekonomskih faktora koji na njih utiču, koriste se u obrazovnom procesu RTA na predmetu „Carinska statistika“.

1. Metode i modeli analize i predviđanja izvoza i uvoza robe // Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji: Zbornik radova sa naučno-praktične konferencije, 18-19. marta 1999. - M.: RIO RTA, 1999. - 0,2 p.l.

2. Analiza dinamike pokazatelja vanjske ekonomske aktivnosti Moskovske regije // Ekonomija Rusije: teorija i praksa preporoda: Međuuniverzitetski zbornik naučnih radova. Problem. 3. -M.: Izdavačka kuća Ros. Ekonomija Akad., 1999. - 0,4 str.

3. Utjecaj inflatornih procesa na vanjskotrgovinske pokazatelje // Financije. - 1999. - br. 5 (u koautorstvu). - 0,5 p.l.

4. Modeli predviđanja izvoza // Metode predviđanja prihoda federalnog budžeta. Primijenjena istraživanja. per. br. 01.99.6 715. M.: NIFI Ministarstva finansija R F, 1998 (u koautorstvu). - 0,3 p.l.

5. Statistička kontrola i pouzdanost regionalne carinske statistike // FORUM: Metodički zbornik. Broj 6. M.: RIO RTA, 1999 (u koautorstvu). - 0,6 p.l.

Rezultati studije potvrdili su postojanje bliske korelacije između sledeće indikatore(Tabele 2.1 i 2.3 Dodatka 2):

- obim uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarde dolara) i rast realnog kursa rublje (u procentima od 1992.) - R = 0,95 -

- obim uvoza robe i pokazatelj izražen kao odnos godišnjih indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti - K = 0,91.

Srednje kvadratne greške jednačina su prilično male vrijednosti (8y]=5,36 i 8y2=3,93 sa prosjekom = 57,1 i ay=11,8), što ukazuje na adekvatnost modela |20, www.site|.

Značajnost koeficijenata regresije a0, b0, b>1 je naznačena vrijednostima t-kriterijuma.

Prema dobijenim podacima iz tabela 2.1 i 2.3, modeli za analizu i prognozu uvoza robe, u zavisnosti od glavnih ekonomskih faktora, imaće sledeći oblik:

Dijagrami reziduala modela ukazuju na odsustvo autokorelacije (Slike 2.1-2.4).

Između ostalih funkcija.y! i y2 ne postoji korelacija, stoga možemo kombinovati dvije funkcije y] i y2 uvođenjem faktora korekcije: .

Y ~ k * y, + (1-k) * y2, gdje je k - faktor korekcije-

Y1 je obim uvoza robe po tekućim cijenama, milijarde dolara, u zavisnosti od odnosa indeksa fizičkog obima BDP-a i prosječne vrijednosti indeksa BDP-a, izražen u procentima; y2 je obim uvoza robe u tekuće cijene, milijarde dolara, u zavisnosti od promjene realnog kursa rublje (1992=100%).

Podaci u tabelama 2.5 i 2.6 Aneksa 2 ukazuju na prilično dobro prilagođen model koji generalizuje uticaj dva faktora na obim uvoza u vrednosti k=0,297.

Kao rezultat toga, model analize i prognoze uvoza robe će imati sljedeći oblik: y= 0,3 y, + (1−0,3) y2

Teorijske vrijednosti obima uvoza robe (izračunate prema modelu) odstupaju od stvarnih vrijednosti u prosjeku za 4%, što ukazuje na dovoljan visoka preciznost modeli (slika 3.2.5).

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

U 1999. godini obim uvoza iznosio je 41,1 milijardu dolara, ili 69,8% obima uvoza u 1998. Kao rezultat nagle depresijacije rublje u avgustu 1998. došlo je do prisilne supstitucije uvoza, što je izazvalo povećanje proizvodnja. Dakle, rast BDP-a u 1999. godini u odnosu na 1998. godinu od 103,2% nije uticao na rast uvoza, a obim uvoza se menjao pod uticajem promena realnog kursa rublje. Moguće je predložiti model zavisnosti promena u uvozu robe pod uticajem promena realnog kursa rublje po kvartalima.

ZAKLJUČAK

Provedeno disertacijsko istraživanje nam omogućava da izvučemo sljedeće zaključke.

1. Prelazak sa centralnog planiranja na tržišnu ekonomiju neizbežno je povezan sa povećanjem otvorenosti ruske privrede. Ukinut je državni monopol na spoljnu trgovinu, po kojem su sve spoljnotrgovinske poslove obavljala monopolska državna udruženja prema planu koji je odobrila Vlada. Preduzeća su dobila pravo da direktno uđu na strano tržište i direktno komuniciraju sa stranim firmama.

Međutim, neke regulatorne i nadzorne funkcije države su sačuvane. To se, prije svega, odnosi na carinsku regulativu (carinske dažbine, sistem valutne kontrole, regulisanje aktivnosti stranih komercijalnih i drugih struktura na teritoriji Rusije) i druge aspekte spoljnoekonomske aktivnosti.

Pravac spoljnoekonomske politike treba da bude u skladu sa domaćom ekonomskom politikom i da se sprovodi u interesu, pre svega, privrede svoje države.

2. To su pokazali rezultati analize razvoja ruske privrede tokom reformskog perioda ekonomska situacija zemalja u ovom periodu je postalo znatno komplikovanije.

Oštre deflatorne mere preduzete tokom reforme u uslovima slobodnih cena dovele su do imovinskog raslojavanja kako pojedinaca, tako i pravna lica, smanjenje ili potpuna likvidacija jednog broja industrija proizvodnih i neproizvodnih sfera koje se finansiraju iz budžeta, kao i preraspodjela resursa u korist preduzeća sa brzim periodom obrta kapitala. To je u konačnici dovelo do poremećaja u reproduktivnoj strukturi, do pada proizvodnje i eliminacije osnove za njenu obnovu.

Problemi makroekonomske stabilnosti, koji bi se prvenstveno mogli postići reformama poreske i budžetske politike, stavljeni su na sekundarni značaj. Kao rezultat toga, proces privatizacije i liberalizacije cijena odvijao se u pozadini ekstremne makroekonomske nestabilnosti.

Među glavnim razlozima negativne posljedice preduzeti tok ekonomskih reformi treba pripisati idejama koje su u njemu ugrađene o minimalnoj ulozi države u regulisanju privrede.

Uticaj tekuće ekonomske reforme uticao je na sve oblasti bez izuzetka Nacionalna ekonomija i spoljna trgovina takođe.

I iako je proteklih godina spoljna trgovina ostala prilično stabilan sektor privrede, u poslednjih godina dolazi do smanjenja vrijednosti izvoza i uvoza robe.

3. Glavni faktori koji utiču na obim izvoza su proizvodnja i domaća potrošnja izvezene robe.

U Rusiji, uz opći pad proizvodnje, smanjenje proizvodnje u ekstraktivnim industrijama koje proizvode izvozne proizvode odvija se sporijim tempom nego u drugim industrijama.

Kao rezultat toga, pad domaće potrošnje izvezene robe u Rusiji, uzrokovan industrijskim padom, oslobodio je značajnu količinu sirovina za izvoz.

4. Između kursa i obima izvoza, kao i izvoznih cijena, uvijek je bilo jaka veza. U svim državama povećanje kotacije nacionalne valute čini izvoz manje efikasnim i, obrnuto, smanjenje kotacije nacionalne valute čini izvozne operacije profitabilnijim.

U Rusiji je situacija prilično suprotna. Posljednjih godina nivo cijena u Rusiji za izvezenu robu je ispod nivoa svjetskih cijena. Dakle, povećanje stope rasta realnog kursa rublje prema dolaru nije presudno uticalo na pad potonjeg. Kao rezultat toga, izvoz je porastao.

Međutim, posljednjih godina postoji tendencija približavanja domaćih i svjetskih cijena.

Posebno, ako ulje domaće cijene niže od svjetskih cijena, tada su ruske cijene proizvoda njegove prerade premašile svjetske cijene. Domaće cijene nafte i svjetske cijene su se 1998. godine, suočene sa padom ovih potonjih, približile. Izvoz u prvoj polovini godine nije bio profitabilan kao prethodnih godina. Devalvacija rublje u jesen 1998. godine ponovo je učinila izvoz niza roba, uključujući i naftu, profitabilnim.

5. Istraživanja su pokazala da se glavni faktori koji utiču na spoljnu trgovinu Rusije razlikuju od onih u razvijenim zemljama. To je posebno došlo do izražaja u analizi dinamike uvoza.

Statistička analiza podataka o uvozu iz Rusije i Moskve tokom niza godina na osnovu standardnih stranih modela pokazala je da se mogu koristiti samo određeni faktori koji su u njih uključeni.

Na primjer, ovi modeli sasvim ispravno primjećuju da se uvoz povećava kada raste realni bruto domaći proizvod (BDP). Što je veća stopa rasta potonjeg, veći je uvoz. U Rusiji je dinamika realnog BDP-a i uvoza drugačija.

Analizom strukture BDP-a i uvoza dokazana je mogućnost povezanosti uvoza u tekućim cijenama i indeksa odnosa godišnjih stopa rasta BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti. Shodno tome, fluktuacije uvoza odgovaraju promjenama stope pada, a ne rasta BDP-a iz prethodne godine.

6. Povoljan faktor za rast uvoza svih vrsta roba bio je rast realnog kursa rublje. Realni kurs je porastao jer je nominalna depresijacija rublje bila manja od rasta cijena u Rusiji.

Uprkos padu realnog kursa rublje, on je u stalnom porastu od 1992. do 1997. godine. To je doprinelo povećanju uvoza u tekućim cenama u ovom vremenskom periodu, a od 1995. do 1997. godine u uporedivim cenama. Značajna devalvacija rublje 1998. godine uticala je i na realni kurs rublje i na uvoz, koji je opao.

7. Prilikom konstruisanja modela za analizu i prognozu izvoza i uvoza robe korišćena je metoda diskontinuirane regresije, kada određeni ekonomski faktori postaju najuticajniji u određenim ekonomskim uslovima. Na osnovu godišnjih podataka o obimu izvoza i uvoza robe i ekonomskim faktorima koji na njih utiču, razvijeni su:

- model za analizu i prognozu indeksa fizičkog obima izvoza robe (u procentima od 1991. godine) u zavisnosti od indeksa fizičkog obima industrijske proizvodnje (u procentima od 1991. godine) i promene u odnosu domaće i svjetske cijene robe (u procentima u odnosu na prethodnu godinu) —

— model za analizu i prognozu obima izvoza nafte (u milionima tona) u zavisnosti od domaće potrošnje nafte (miliona tona) i omjera izvozne i svjetske cijene nafte (u procentima) —

— model za analizu i predviđanje obima uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarde dolara) u zavisnosti od rasta realnog kursa rublje (u procentima u odnosu na prethodnu godinu) i indikator izražen kao omjer godišnji indeksi fizičkog obima BDP-a na njihovu prosječnu vrijednost.

Rezultati korelaciono-regresione analize pokazali su visoke pokazatelje uticaja faktora i potvrdili prisustvo navedenih obrazaca u razvoju ruskog izvoza i uvoza u periodu 1991-1998:

- indeks fizičkog obima izvoza robe i faktorskih znakova (indeks fizičkog obima industrijske proizvodnje /domaća potrošnja/ i promjene odnosa domaćih i svjetskih cijena robe) - 11 = 0,998-

- obim izvoza nafte (u milionima tona) i domaća potrošnja nafte - 11 \u003d 0,92-

- obim izvoza nafte (u milionima tona) i odnos izvoznih i svjetskih cijena nafte (u procentima) - 11 = 0,97-

- obim uvoza robe (u tekućim cenama, milijarde dolara) i promena realnog kursa rublje (u procentima od 1992. godine) - 11 = 0,95 -

- obim uvoza robe i pokazatelj izražen kao odnos godišnjih indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti - 11 = 0,91.

8. Tokom 1988−1993. u Rusiji je sistem spoljnotrgovinskog regulisanja reorganizovan u skladu sa izabranim kursom za formiranje otvorene privrede i tržišne reforme.

Tržišni sistem upravljanja je više usklađen sa ekonomskim instrumentima za regulisanje ekonomskih odnosa sa inostranstvom. Međutim, u kontekstu značajnog pogoršanja stanja ruske privrede, koje se trenutno dešava, u interesu mobilizacije i najbolja upotreba ograničenih resursa, potrebno je pribjeći administrativnim instrumentima za regulisanje izvozno-uvoznih operacija.

Carinska regulativa postaje važan instrument spoljnotrgovinske politike u Rusiji. Uz pomoć mjera tarifnog i necarinskog regulisanja, država vrši kontrolu i upravljanje obavljanjem spoljnotrgovinskih poslova do ograničenja spoljnotrgovinskog prometa.

Poznavajući pravac razvoja izvoza i uvoza robe, uz pomoć mjera carinske regulacije, moguće je uticati na odnos domaćih i svjetskih cijena izvezene i uvezene robe. Dakle, kvantitativna ograničenja i uvozne tarife smanjuju potražnju za uvozom. Rastom cijena uvozne robe u odnosu na robu proizvedenu u zemlji, postoji tendencija zamjene uvozne robe domaćom. Izvozne tarife se moraju "utvrđivati ​​na osnovu analize domaćih i svjetskih cijena, kako bi država mogla regulisati višak profita izvoznika, a ne nanositi gubitke razvoju izvozne industrije. Shodno tome, mjere carinske regulacije ne samo da imaju direktan uticaj na odnos domaćih i svjetskih cijena, ali i indirektne efekte na proizvodnju i BDP.

Nepravilna primjena mjera carinske regulative može uzrokovati značajnu štetu razvoju proizvodnje i privredi zemlje. Stoga je neophodno sprovoditi carinsku politiku zasnovanu na analizi perspektiva razvoja izvoza i uvoza robe, na osnovu specifičnih ekonomskih mogućnosti zemlje.

Predloženi modeli za analizu i predviđanje izvoza i uvoza robe sadrže ključne točke takva studija.

POGLAVLJE 1. Formiranje spoljne trgovine Rusije u tranzicionoj ekonomiji

1.1. Procjena spoljnotrgovinske i carinske politike Rusije

1.2. Komparativna analiza razvoja spoljnotrgovinske razmene Rusije sa drugim zemljama sveta

1.3. Analiza mogućnosti razvoja izvoza robe u kontekstu smanjene proizvodnje

POGLAVLJE 2 Metodološke osnove i karakteristike modeliranja i analize spoljne trgovine Rusije

2.1. Analiza izvoza robe u odnosu na indikatore privrednog razvoja

2.2. Ekonomska i statistička analiza faktora koji utiču na uvoz robe

POGLAVLJE 3. Statistička procjena uticaja ekonomskih faktora na formiranje spoljnotrgovinske razmjene

3.1. Upotreba ekonomskih i statističkih modela za analizu izvoza roba 86 3.2. Ekonomsko-statističko modeliranje dinamike uvoza robe

Bibliografija

1. Agalarov A. I. Moj pogled na Rusiju u eri reformi. M.: Mlada garda, 1998.

2. Adamov V. E. Analiza faktorskih indeksa. Metodologija i problemi. -M.: Statistika, 1977.

3. Stvarni problemi reformisanje ruske ekonomije: (teorija, praksa, perspektiva). Sat. naučnim radi. Volgograd: VSTU, 1997.

4. Aleksašenko S. Problemi kursa rublje. M. Stručni zavod, 1993.

5. Allen R. Ekonomski indeksi. Per. sa engleskog. L. S. Kuchaeva. Predgovor V. V. Martynova. -M.: Statistika, 1980.

6. Andrianov V.D. Rusija u svjetskoj ekonomiji.-M.: Vladoš, 1998.

7. Arkhangelsky N. E., Goryachev A.A. Ekonometrijsko predviđanje spoljne trgovine.-M.: MGIMO, 1980.

8. Babin E. P. Osnove vanjske ekonomske politike. M.: Ekonomija, 1997.

9. Baranova E.V. Moderna međunarodna trgovina. FA pod Vladom Ruske Federacije. -M., 1998.

10. Yu. Bogomolov O. T. Reforme u ogledalu međunarodnih poređenja. M.: Ekonomija, 1998.

11. P. Wynn R., Holden K. Uvod u primijenjenu ekonometrijsku analizu-M.: Financije i statistika, 1991.

12. Spoljnoekonomska politika Rusije u periodu tranzicije (pitanja formiranja, pravca, implementacije): Obrazovno-metodološki priručnik / Černišev V.V.-M.: RIO RTA, 1998.

13. Geiger, Linwoodt. Makroekonomska teorija i tranziciona ekonomija: Per. sa engleskog. M.: INFRA-M, 1996.

14. N. KasselG. Informacije i kurs. M.: Elf press, 1995.

15. Kendel M. Vremenske serije / Per. sa engleskog. M.: Finansije i statistika, 1991.

16. Koncept energetske politike Rusije u novim ekonomskim uslovima.-M., 1992.

17. Kursevi o makroekonomskim i finansijske politike. Institut MMF. Volume 2. -M.-.MVFD995.

18. Leontiev V. Međugranska ekonomija. M.: Ekonomija, 1997. S. 44−94.

19. Lindert P. Kh Ekonomija svjetskih ekonomskih odnosa. M.: Progres, 1992.

20. Mastepanov A.M. Regionalni i spoljnoekonomski aspekti energetske politike Rusije. M.: VNIIOENG, 1997.

21. Menshikov S. M. Nova ekonomija. Osnove ekonomskog znanja.-M. Međunarodni odnosi, 1999.

22. Metode za predviđanje prihoda saveznog budžeta.-M.: NIFI Ministarstva finansija R F, 1998.23.0lenev H.H. Neki rezultati proučavanja modela privrede u tranziciji. M.: VTs RAN, 1997.

23. Izveštaj Istraživačkog centra Republike Tatarstan o istraživanju „Istraživanje naučnih i primenjenih metoda za predviđanje obima spoljnotrgovinskog prometa“, M.: RTA, 1999.

24. ruska ekonomija: prognoze i trendovi/ postdiplomske škole ekonomija. M., 1998.

25. Todaro MP Ekonomski razvoj. M.: UNITI, 1997.

26. Fischer S., Dornbusch R., Schmalenzi R. Economics, M. 1993. P726.

27. Fomičev V. I. Međunarodna trgovina. M.: Infra-M, 2000.

28. Hyman D. N. Moderna mikroekonomija: analiza i primjena. Tom 1.-M.: Financije i statistika, 1992.

29. ZO. Chetyrkin E. M. Statističke metode predviđanja. -M.: Statistika, 1977.

30. Energetska strategija Rusije (osnovne odredbe).-M.: INEI RAID995.

31. Spoljno-ekonomski kompleks Rusije: trenutno stanje i izgledi. M.: VNIKI- br. 1-1998.

32. Pitanja ekonomije, M. - br. 1, 3-1998- br. 9, 10−1999.

33. Ekonomija i život, M.-br.15, br.39-1997.

34. Ekspert, M. - 1997,1998,1999.

35. Ruski statistički godišnjak: Stat. Sub. / Goskomstat Rusije.-M., 1998, 1999.

36. Rusija i zemlje svijeta: Stat. Sub. / Goskomstat Rusije.-M., 1998.

37. Rusija u svijetu koji se mijenja.-IEA. 1997.

38. Socio-ekonomska situacija u Rusiji. M./Goskomstat RF-br.12.1.9-1998.1999.

39. Carinska statistika vanjske trgovine Ruske Federacije.-M. / Državni carinski komitet Ruske Federacije, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998.

40. Korolev A. Yu., Glebkova I. Yu. - Uticaj inflatornih procesa na spoljnotrgovinske pokazatelje. // Finansije, M. - Br. 5-1999.

41. Frenkel A. A. Ruska ekonomija 1992-1997: trendovi, analiza, prognoza. Moskva: Finstartform, 1997.

42. Cijene u Rusiji.-M./Goskomstat RFD998.S.204. stat. Sat / Državni carinski komitet Rusije. -M., 1994-1995-1996-1997-1998.

43. Godišnjak međunarodne finansijske statistike. oprati. DC.IMF. 1997.

44. Međunarodna finansijska statistika. oprati. DC.IMF. Jan. 2000. C.922.

45. Godišnjak statistike trgovine. oprati. DC.IMF. 1997.

46. ​​Godišnjak za statistiku međunarodne trgovine. N.Y.UN. 1997.

47. Glavni ekonomski pokazatelji. Pariz. 1997.

48. Borovikov V. P., Borovikov I. P. STATISTICA Statistička analiza i obrada podataka u WINDOWS okruženju. - M.: Inf.-ed. Kuća "Filin", 1998.g.

49. Tyurin Yu. N., Makarov A. A. Statistička analiza podataka na računalu / Ed. V.E. Figurnova-M.: INFRA-M, 1998.

480 rub. | 150 UAH | $7,5 ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Teza - 480 rubalja, dostava 10 minuta 24 sata dnevno, sedam dana u nedelji i praznicima

240 rub. | 75 UAH | $3,75 ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Sažetak - 240 rubalja, dostava 1-3 sata, od 10-19 (moskovsko vrijeme), osim nedjelje

Glebkova Irina Yurievna Statistička analiza uticaja ekonomskih faktora na pokazatelje spoljne trgovine Rusije: Dis. ... cand. ekonomija nauka: 08.00.11: Moskva, 2000 140 str. RSL OD, 61:00-8/758-9

Uvod

Poglavlje 1. Formiranje spoljne trgovine Rusije u tranzicionoj ekonomiji

1.1. Procjena spoljnotrgovinske i carinske politike Rusije 12

1.2. Komparativna analiza razvoja vanjske trgovine Rusije sa drugim zemljama svijeta 25

1.3. Analiza mogućnosti razvoja izvoza robe u uslovima smanjene proizvodnje 37

Poglavlje 2 Metodološke osnove i karakteristike modeliranja i analize spoljne trgovine Rusije

2.1. Analiza izvoza robe u odnosu na indikatore privrednog razvoja 52

2.2. Ekonomska i statistička analiza faktora koji utiču na uvoz robe 72

Poglavlje 3 Statistička procjena uticaja ekonomskih faktora na formiranje spoljnotrgovinske razmjene

3.1. Upotreba ekonomskih i statističkih modela za analizu izvoza robe 86

3.2. Ekonomsko-statističko modeliranje dinamike uvoza robe 108

Zaključak 119

Prijave 126

Literatura 138

Uvod u rad

Relevantnost Tema istraživanja disertacije određena je raznovrsnošću i složenošću procesa reformi ruske privrede, odražavajući njihov uticaj na stanje i razvoj spoljne trgovine, hitnu potrebu da se analizira formiranje izvoza i uvoza robe u kontekstu reformi i korištenje njenih rezultata u carinskoj praksi u cilju rješavanja problema kako spoljnotrgovinske tako i unutrašnje ekonomske politike zemlje.

Radikalne ekonomske transformacije posljednjih godina doprinijele su formiranju kvalitativno nove osnove za interakciju domaće ekonomije sa svjetskom ekonomijom i značajno povećale ulogu stranih ekonomskih faktora u razvoju zemlje.

Negativne posljedice ekonomskih reformi sprovedenih u Rusiji dovele su do krajnje nepovoljnog stanja privrede zemlje i makroekonomske nestabilnosti. Kao rezultat naglog pada proizvodnje, značajno su smanjeni prihodi federalnog budžeta iz realnog sektora privrede. U nastojanju da nadoknade gubitak budžetskih prihoda zemlje, carinski organi vode svoju politiku, često slijedeći uske resorne interese. Carinska politika, koja umnogome određuje razvoj spoljnotrgovinske razmene, kao i odnosa sa trgovinskim partnerima, takođe utiče na ekonomsku situaciju u zemlji. Kako je navedeno u svom radu, SM. Menšikov: „Spoljna ekonomska politika mora biti stalno usklađena sa domaćom ekonomskom politikom. Ne smijemo dozvoliti da konkretni koraci u vanjskoj ekonomskoj politici budu u suprotnosti sa prioritetima makroekonomske politike države u cjelini.

Dakle, izbor prioriteta u carinskoj politici u postojećim uslovima će odrediti mogućnost ekonomskog razvoja zemlje i jačanja njene pozicije na svjetskom tržištu.

Stanje privrede zemlje i pre svega proizvodnje u velikoj meri određuje obim spoljnotrgovinske razmene, kao i strukturu izvoza i uvoza robe. Stoga je problem analize uticaja takvih ekonomskih faktora kao što su obim industrijske proizvodnje i domaća potrošnja, obim bruto domaćeg proizvoda (BDP) i dohodak po glavi stanovnika, odnos domaćih i svetskih cena, realni devizni kurs rublja na spoljnotrgovinske pokazatelje veoma je relevantna i od velike je praktične važnosti u određivanju spoljnotrgovinske politike.

Spoljnotrgovinski procesi koji se odvijaju u Rusiji u periodu ekonomskih reformi imaju svoje karakteristike. Ovu činjenicu potvrđuje i rast izvoza robe uz značajno smanjenje industrijske proizvodnje i rast uvoza uz pad BDP-a. Istovremeno, može se uočiti prisustvo specifičnih faktora karakterističnih za razvoj spoljne trgovine Rusije. Stoga, definisanje ekonomskih faktora koji utiču na formiranje spoljnotrgovinske razmene Rusije, i njihov odraz u modelima analize i predviđanja obima izvoza i uvoza robe, ima naučni i praktični značaj.

Predmet istraživanja je spoljna trgovina Rusije u kontekstu ekonomskih reformi.

Predmet proučavanja je mehanizam formiranja izvoza i uvoza robe pod uticajem glavnih ekonomskih faktora i njegova formalizacija.

Svrha disertacije je analiza spoljne trgovine, identifikovanje najvažnijih ekonomskih faktora i njihovo odražavanje

u modelima analize i prognoze obima izvoza i uvoza robe u prelaznom periodu razvoja ruske privrede.

Na osnovu svrhe disertacije postavljeni su sljedeći zadaci:

istražiti dinamiku i strukturu izvoza i uvoza robe;

dati uporedni opis pokazatelja spoljne trgovine i glavnih ekonomskih pokazatelja Rusije i drugih zemalja svijeta koji određuju njihov značaj;

analizirati spoljnotrgovinsku politiku i metode carinskog regulisanja izvoza i uvoza ruske robe u periodu ekonomskih reformi;

utvrđivanje glavnih ekonomskih faktora koji utiču na obim izvoza i uvoza robe;

izgraditi modele za analizu i prognozu izvoza i uvoza robe;

dati ekonomsku utemeljenost rezultata analize provedene na osnovu predloženih modela.

Postavljeni zadaci odredili su logiku istraživanja i strukturu disertacije.

U radu se ispituju ekonomski uslovi koji su se razvili kao rezultat tekućih reformi, kao i povezane promjene u carinskoj politici.

Za potpuniju sliku ekonomskog stanja Rusije i razvoja spoljne trgovine, urađena je analiza pokazatelja stanja i razvoja spoljne trgovine, industrijske proizvodnje, BDP-a, dinamike cena i inflatornih procesa, obima i strukture kapitalnih investicija. i drugi pokazatelji u poređenju sa drugim zemljama svijeta koji se nalaze na različitim nivoima

ekonomski i društveni razvoj. Analiziran je položaj Rusije u savremenoj svjetskoj trgovini, određen njenim položajem u svijetu po glavnim ekonomskim i socijalnim pokazateljima.

Za uporednu analizu korišteni su i ruski i strani izvori statističkih podataka.

Osnovni cilj disertacije je utvrđivanje ekonomskih faktora koji utiču na obim izvoza i uvoza robe u periodu ekonomskih reformi u Rusiji.

Da bi se to postiglo, u radu se analizira dinamika i struktura izvoza robe i proizvodnje, utvrđuje se razlog rasta izvoza u kontekstu opšteg pada proizvodnje, razmatra uticaj na obim spoljnotrgovinske razmene omjera domaće robe. i svjetskih cijena i uslova za njihovo formiranje, određuje međuzavisnost potražnje i ponude izvoza. Detaljnija analiza izvoza izvršena je na primjeru energenata koji zauzimaju oko polovinu njegovog obima i specifične robe - sirove nafte. Za analizu glavnih ekonomskih faktora koji utiču na izvoz robe, materijali iz publikacija A. Agalarova, S. Aleksašenka, V. Andrijanova, E. Baranove, O. Bogomolova, A. Vavilova, A. Illarionova, A. Mastepanova, V. May, S. Menshikov i drugi ekonomisti.

Identifikovani trendovi su potvrđeni i u nekim stranim izvorima (npr. S. Fischer, R. Dornbusch, R. Schmalenzi. Economics).

Zatim se analizira dinamika i struktura uvoza robe u Rusiji u periodu 1991-1998, potreba za uvozom i mogućnost uvoza robe. Analiza strukture i dinamike ruskog bruto domaćeg proizvoda (BDP) potvrđuje mogućnost povećanja uvoza robe čak iu slučaju smanjenja BDP-a. Veliki značaj pridaje se analizi takvih najuticajnijih

uvoz indikatora, kao što su kurs rublje prema američkom dolaru, realni kurs rublje, stopa inflacije i drugi. Kada se razmatraju pitanja carinskog regulisanja uvoza izdvajaju se relativno jeftina uvozna roba, koja u velikoj meri zavisi od carina i poreza (namirnice), i skupa, dostupna grupama stanovništva sa visokim prihodima (automobili).

Teorijski zaključci disertacijskog istraživanja potvrđeni su razvijenim modelima za analizu izvoza i uvoza roba na primjeru specifičnih pokazatelja privrednog razvoja Rusije u tranzicionom periodu od 1991. godine. do 1998

Za osnovu studije uzeti su modeli predviđanja izvoza i uvoza robe koje je razvio MMF. Ovi modeli uključuju glavne faktore koji utiču na obim izvoza i uvoza robe, odnosno uzimaju u obzir glavne trendove u razvoju privrede zemlje. Modeli se široko koriste u predviđanju platnog bilansa u mnogim zemljama. Mogu se koristiti u analizi i predviđanju obima izvoza i uvoza robe u Rusiji uz određene modifikacije uticaja indikatora uključenih u nadimak.

Da bi se identifikovali trendovi u razvoju izvoza i uvoza roba u prelaznom periodu razvoja Rusije i odrazili u modelima analize i prognoze spoljne trgovine, radovi Linwooda T. Geigera, R. Wynna, R. Dornbuscha, G. Kassel, V. Leontiev, P. Lindert, M. Todaro, S. Fisher, K. Holden, R. Schmalenzi i drugi naučnici.

Postojeće publikacije na temu istraživanja uglavnom su posvećene opštim pitanjima spoljne trgovine, dok je problem identifikovanja obrazaca u formiranju izvoza i uvoza robe, determinisanih ekonomskim uslovima razvoja Rusije u

tranzicioni period, i njihov odraz u modelima analize i predviđanja obima spoljne trgovine, nije dovoljno razvijen.

teorijski i metodološka osnova disertacije su naučna dostignuća domaćih i stranih naučnika i naučnih organizacija u oblasti analize uticaja ekonomskih pokazatelja na obim izvoza i uvoza robe, kao i postojeće iskustvo u modeliranju spoljnotrgovinskog prometa.

U toku istraživanja disertacije korišćene su metode grupisanja, analize vremenskih serija i strukture indikatora, indeksna metoda, korelaciona i regresiona analiza, grafička metoda i dr.

Informaciona baza studije bili su podaci carinske statistike Rusije, zvanične publikacije Državnog komiteta za statistiku Ruske Federacije, Eurostata i Statističke komisije UN. Prilikom izvođenja proračuna prema razvijenim modelima korišten je softverski alat STATISTIC A.

naučna novina istraživanje disertacije je:

obrazloženje mogućnosti povećanja obima izvoza i uvoza robe u kontekstu smanjenja industrijske proizvodnje (domaće potrošnje) i BDP-a Rusije u prelaznom periodu njenog razvoja;

analiza uticaja odnosa domaćih, izvoznih i svetskih cena, kao i promene realnog kursa rublje na obim izvoza i uvoza robe;

utvrđivanje glavnih ekonomskih faktora koji utiču na izvoz i uvoz uopšte, pojedinačnih roba i robnih grupa;

razvoj indikatora ekonomskog razvoja Rusije 1991-1998. modeli zavisnosti:

izvoz robe uopšte i izvoz sirove nafte na determinišuće ​​ekonomske faktore: obim proizvodnje, domaću potrošnju, odnos domaćih i svetskih cena;

uvoz robe općenito na glavne ekonomske faktore: promjene stope pada BDP-a i realnog kursa rublje;

procjena promjena obima izvoza i uvoza robe u 1999. godini, izvršena na osnovu razvijenih modela;

obrazloženje mogućnosti korištenja rezultata studije u carinskoj praksi.

Praktični značaj. Rezultati analize dinamike spoljne trgovine, određivanje njenih glavnih ekonomskih faktora i primena razvijenih modela omogućavaju nam da procenimo izglede razvoja i formalizujemo mehanizam za formiranje izvoza i uvoza ruske robe za njihovo naknadno razmatranje u utvrđivanje spoljnotrgovinske i carinske politike. Kao rezultat, moguće je rješavati upravljačke zadatke i na strateškom i na taktičkom nivou:

prilagoditi spoljnotrgovinsku i ekonomsku situaciju u zemlji uz pomoć mjera carinskog regulisanja;

utvrđuju i kontrolišu devizne prihode i prihode od spoljnotrgovinskog poslovanja.

Tako će promena izvoznih i uvoznih dažbina omogućiti prilagođavanje odnosa domaće potrošnje i izvoza resursa, kao i uticaj na odnos uvezene i domaće robe na ruskom tržištu u cilju razvoja privrede i spoljne trgovine. .

Odobravanje i implementacija rezultata istraživanja.

Razvijeni modeli uključeni su u istraživački rad na Ruskoj carinskoj akademiji (RTA) na temu „Metodologija za statističku analizu i predviđanje carinskih plaćanja u savezni budžet Rusije“ i u izvještaj o istraživačkom radu „Metode za predviđanje prihoda federalnog budžeta" Istraživački finansijski institut Ministarstva finansija Ruske Federacije.

Odredbe i zaključci disertacije predstavljeni su u sažetku naučno-praktičnog skupa "Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji", održanog 18-19. marta 1999. godine u RTA.

Rezultati analize pokazatelja dinamike izvoza i uvoza robe, kao i ekonomskih faktora koji na njih utiču, koriste se u obrazovnom procesu RTA na predmetu „Carinska statistika“.

Metode i modeli analize i predviđanja izvoza i uvoza robe // Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji: Zbornik radova sa naučno-praktične konferencije, 18-19. marta 1999. - M: RIO RTA, 1999. - 0,2 pp.

Analiza dinamike pokazatelja vanjske ekonomske aktivnosti Moskovske regije // Ekonomija Rusije: teorija i praksa preporoda: Međuuniverzitetski zbornik naučnih radova. Problem. 3. -M: Izdavačka kuća Ros. Ekonomija Akad., 1999. - 0,4 str.

Utjecaj inflatornih procesa na pokazatelje vanjske trgovine // Financije. - 1999. - № 5 (u koautorstvu). - 0,5 p.l.

Modeli predviđanja izvoza // Metode predviđanja prihoda federalnog budžeta. Primijenjena istraživanja. per. br. 01.99.0006715. M.: NIFI Ministarstva finansija Ruske Federacije, 1998 (u koautorstvu). - 0,3 p.l.

Statistička kontrola i pouzdanost regionalne carinske statistike // FORUM: Metodički zbornik. Broj 6. M.: RIO RTA, 1999 (u koautorstvu). - 0,6 p.l.

Komparativna analiza razvoja spoljnotrgovinske razmene Rusije sa drugim zemljama sveta

Potpuna slika obima izvoza i uvoza robe u Rusiji daje poređenje sa odgovarajućim pokazateljima zemalja svijeta, uzimajući u obzir činjenicu da Rusija značajno nadmašuje većinu njih po broju stanovnika i teritoriji.

Analiza pokazatelja spoljnotrgovinske razmene Rusije u poređenju sa drugim zemljama sveta pokazuje da njen spoljnotrgovinski promet očigledno ne odgovara mogućnostima ruskog izvoza i potrebama za uvozom robe (tabela 1.2.1).

Rusija, koja po broju stanovnika nadmašuje bilo koju državu u Evropi, inferiorna je ne samo vodećim zapadne zemlje, ali i zemljama kao što su Holandija, Kanada, Belgija, Koreja i Meksiko i zauzima tek petnaesto mesto među zemljama po spoljnotrgovinskom prometu.

Učešće naše zemlje u trgovinskom prometu njenog glavnog zapadnog partnera, Nemačke, iznosi samo 15%.

Trgovinski promet Kine je skoro dvostruko veći od trgovinskog prometa Rusije, kako u pogledu izvoza tako i uvoza robe.

Sa 1,7% udjela u svjetskom izvozu, Rusija je izjednačena sa zemljama poput Švedske. Za Sjedinjene Države, ova brojka je dostigla 1997. godine. 12,9%, za Njemačku - 9,6%. U poređenju sa 1990. godinom Udio Rusije u svjetskom izvozu smanjen je za 0,5%.

Udio Rusije u svjetskom uvozu iznosi 1,0% i smanjen je u odnosu na 1990. godinu. za 1,3%. Poređenja radi: udio Sjedinjenih Država u svjetskom uvozu 1997. godine iznosio je. 16,4%, udio Njemačke - 8,1%.

Trgovinski bilans Rusije poslednjih godina pokazuje konstantan višak izvoza nad uvozom. Godine 1997 trgovinski bilans je iznosio 33,2 milijarde dolara.Iako to zemlji daje značajne devizne prihode, suficit trgovinskog bilansa ne mora nužno da ukazuje na prosperitetno stanje privrede.

U zemlji u krizi uvoz je, po pravilu, uvek manji od izvoza. Ovo se objašnjava činjenicom da uvoz robe zavisi od obima domaće efektivne tražnje, koja je ukupno jednaka BDP-u. Krizni nivo ruskog BDP-a određuje i relativno nizak nivo uvoz.

Drugi razlog je što su zemlje dužnici uvijek prinuđene da više izvoze kako bi imale rezervu za plaćanje duga i kamata na njega. Ovo objašnjava zašto zemlje u razvoju obično imaju trgovinski suficit, dok velike zemlje kreditori (SAD i UK) imaju trgovinski suficit.

Da bi Rusija zauzela mjesto koje joj pripada u svjetskoj ekonomiji, njena robna razmjena sa inostranstvom mora se značajno povećati, kako kroz izvoz, tako i kroz uvoz.

Način rješavanja ovog problema leži, prije svega, u razvoju proizvodnje, promjeni strukture i povećanju obima izvoza, ali i uvoza proizvoda.

Ključno pitanje je unapređenje strukture ruskog izvoza u pravcu povećanja udela u njoj gotovih proizvoda, a prvenstveno proizvoda inženjeringa, posebno naučno intenzivnih proizvoda.

Kvalitativno viši nivo trgovinskih i ekonomskih odnosa imaju zemlje sa industrijalizovanim ekonomijama. Uključenost industrijska preduzeća, snabdevanje na inostranom tržištu, međunarodnoj konkurenciji, zahteva stalno organizaciono i tehničko unapređenje njihove delatnosti, tehničkog nivoa i kvaliteta robe proizvedene u zemlji. Zbog toga su najveće stope ekonomskog razvoja karakteristične za one zemlje u kojima se spoljna trgovina ubrzano širi. Među zemljama koje razmjenjuju naučne i tehničke informacije, najnovije tehnologije proizvodnja i visokotehnološki proizvodi uključuju Sjedinjene Američke Države, Njemačku, Veliku Britaniju, Francusku, Japan, a posljednjih godina i azijske zemlje.

Kao što je prikazano u tabeli 1.2.2, u ruskom izvozu u 1997. 47,7% su bili proizvodi ekstraktivne industrije, a samo 49,4% - prerađivačke industrije, dok u većini zemalja učešće prerađivačke industrije u robnoj strukturi izvoza čini više od 90%.

Na primjer, prema podacima iz 1995. godine, ova brojka je bila 98,5% u Austriji, 98,4% u Njemačkoj i 97\7% u Italiji. Samo u nekim afričkim zemljama udio proizvoda ekstraktivne industrije u strukturi izvoza premašio je udio u Rusiji.

Po udjelu proizvoda inženjeringa i gotovih proizvoda u strukturi izvoza može se dobiti predodžbu o kvalitativnoj strani učešća države u svjetskoj trgovini, odnosno vrijednosno o značaju određene zemlje u ovoj trgovini. .

Kvalitativna strana ruskog izvoza znatno je inferiorna u odnosu na industrijalizovane zemlje: udio inženjerskih proizvoda u ruskom izvozu 1997. iznosio je 8,1% (na iznos od 7D milijardi dolara), a za Sjedinjene Američke Države taj broj je bio preko 51% (na iznos od 353 milijarde dolara).

Prema udjelu SAD-a (preko 14%) i Japana (oko 16%) u svjetskom izvozu inženjerskih proizvoda može se suditi o njihovoj ulozi i mjestu na ovom tržištu. Specifična gravitacija Rusija u svjetskom izvozu inženjerskih proizvoda ne dostiže 0,2%,

Pad proizvodnje primorao je Rusiju poslednjih godina da uvozi značajnu količinu hrane i robe široke potrošnje.

Prema nedavnom vladinom saopštenju, optimalno učešće Rusije u ukupnom uvozu hrane je 8%. Godine 1997 ovaj broj je iznosio 25,3%, što je neprihvatljivo s obzirom na to da Rusija ne obezbjeđuje sebi osnovne prehrambene proizvode kao što su žito, šećer, puter, meso itd. (Tabela 1.2.3),

Analiza mogućnosti razvoja izvoza robe u kontekstu smanjene proizvodnje

Obim i struktura proizvodnje (posebno industrijskih proizvoda) određuju stanje privrede zemlje u svim njenim sferama. Obim proizvodnje određuje veličinu glavnog ekonomskog indikatora zemlje - BDP, kao i prihod i životni standard stanovništva. Nivo proizvodnje ne formira samo domaći jen, već utiče i na svjetske cijene. Faktor proizvodnje je glavni faktor koji određuje obim i strukturu izvoza i uvoza robe.

S obzirom na fundamentalni uticaj proizvodnog faktora i važnost razvoja izvoza robe, koji je jedan od glavnih izvora deviznih prihoda, a samim tim i odlučujući uslov za razvoj uvoza, disertacijsko istraživanje daje detaljan analiza stanja i dinamike izvoza robe u kontekstu smanjene proizvodnje u Rusiji.

Tokom ekonomske krize u Rusiji i opšteg pada proizvodnje, vrijednost izvoza robe je porasla 1,7 puta u 1997. u odnosu na 1991. godinu.

Rast ruskog izvoza u proteklim godinama, koji je premašio obim uvoza za više od 30%, čini stalni rast pozitivnog bilansa spoljne trgovine. Godine 1997 vrijednost izvoza iznosila je 32% industrijske proizvodnje i 19% BDP-a.

Vrijednost ruskog izvoza u 199M997. je konstantno rasla, kako u zemlje izvan ZND, tako i u zemlje ZND (Tabela 1-3.1). Istovremeno, 1997. godine, prvi put nakon sedam godina, došlo je do blagog pada izvoza. U 1998. godini vrijednost izvoza smanjena je za 16% u odnosu na 1997. godinu.

Uz vrijednosno smanjenje izvoza, fizički obim izvoza je nastavio rasti, o čemu svjedoče podaci o indeksima fizičkog obima izvoza u procentima u odnosu na prethodnu godinu (tabela 1.3.2). Pad vrijednosti izvoza u periodu 1997-1998. uglavnom je posljedica pada svjetskih cijena nekih izvezenih dobara, što je uticalo na pad izvoznih cijena. Istovremeno, izvoz je u fizičkom smislu rastao, a prihod od prodaje proizvoda smanjen.

Međutim, pad izvoza ne ukazuje na pojavni trend njegovog pada zbog pada cijena izvoznih proizvoda. AT dugoročno globalno okruženje će favorizovati ruske izvoznike, jer, prema prognozama, međunarodne organizacije očekuje se povećanje svjetske potrošnje nafte i drugih sirovina i kao rezultat toga povećanje cijena istih.

Moderne publikacije ruskih ekonomista naširoko raspravljaju o ekonomskim uslovima za razvoj ruskog izvoza u periodu tranzicije i faktorima koji na to utiču.

Konkretno, B, maj 1. identifikuje dve glavne grupe roba na čiji izvoz najviše utiču različiti faktori.

Izvoz proizvoda ekstraktivne industrije zavisi, pre svega, od obima proizvodnje i domaće potrošnje, kao i od nivoa svetskih cena za odgovarajuće vrste proizvoda i od spoljnoekonomskog režima zemlje. Ovi sektori su zainteresovani za stvaranje liberalnog ekonomskog sistema, odsustvo protekcionizma, makroekonomsku stabilnost, kao uslov za efikasnu investicionu aktivnost.

Ako uzmemo u obzir robu koja je proizvod prerađivačke industrije: mašine, oprema, plastika, tkanine itd., ovde izvoz J zavisi, pre svega, od njihove konkurentnosti na svetskom tržištu. Najvažniji kriteriji konkurentnosti su kvalitet i cijene. Dakle, povećanje stepena iskorišćenosti proizvodnih kapaciteta još uvek neće značiti da će ova roba moći da ima stabilno prisustvo na svetskom tržištu.

Rusija izvozi uglavnom sirovine. Najveći udio u grana struktura Ruski izvoz (tabela 1.3,3) su proizvodi ekstraktivne industrije. U 1998. godini mineralni proizvodi su činili 39,7% ukupnog izvoza Rusije u zemlje izvan ZND, metali - 31,7%.

Shodno tome, glavni ekonomski faktori koji trenutno utiču na ruski izvoz su obim proizvodnje i domaća potrošnja, kao i nivo svetskih cena za odgovarajuće vrste proizvoda.

Ekonomska i statistička analiza faktora koji utiču na uvoz robe

Analiza i prognoza uvoza robe je od velikog značaja, jer uvoz obezbjeđuje glavne prihode saveznog budžeta u vidu prihoda od carinskih organa i sadrži rezerve za proširenje poreske osnovice. Konkurencija uzrokovana snabdijevanjem uvoznom robom doprinosi razvoju domaće proizvodnje i poboljšanju kvaliteta proizvoda proizvedenih u zemlji. Uvoz je neophodno stanje međunarodne razmjene, bez koje izvoz domaćih proizvoda ne bi naišao na potražnju. Obim i struktura uvoza jedne zemlje zavisi kako od potrebe ili potrebe za uvozom robe, što je određeno stanjem proizvodnje, tako i od sposobnosti zemlje da kupi tu robu, odnosno od potražnje za uvozom. Jednačina za uvoznu potražnju koju je predložio MMF je sljedeća: Znaci "-b" i "-" označavaju očekivani smjer uticaja nezavisnih varijabli. Obim uvoza raste sa povećanjem varijable obima, koja može biti ili stvarni prihod ili stvarni domaći rashodi. Varijabla cjenovne konkurentnosti odražava odgovor obima uvoza na promjene relativnih cijena, koje odražavaju kako kretanje domaćih i svjetskih penija u odgovarajućim valutama, tako i promjene u deviznom kursu. Ovisnost je ovdje obrnuta, odnosno povećanjem cijena uvozne robe u odnosu na robu proizvedenu u zemlji, postoji tendencija zamjene uvozne robe domaćom. Dakle, prema modelima analize i prognoze uvoza robe koje je razvio MMF, i drugim inostranim modelima, glavni ekonomski faktori koji određuju obim uvoza su: domaći dohodak ili realni BDP zemlje; faktor cijene koji izražava odnos domaćih i svjetskih cijena za uvoznu robu. Razmotrimo mogućnosti primene modela MMF-a u ruskim uslovima.

Prema modelu MMF-a, obim uvoza raste sa povećanjem realnog BDP-a. Što je rast BDP-a tamniji, to je veći uvoz robe.U Rusiji se rast uvoza dešava u pozadini stalnog pada BDP-a. Međutim, promene u stopi rasta (pada) BDP-a utiču na obim ruskog uvoza. Dinamika rasta ruskog BDP-a i obima uvoza prikazana je u tabeli 2.2L. Kao što se vidi iz tabele 2.2.1, obim realnog BDP-a je opadao, dok je uvoz u uporedivim cijenama rastao. To važi i za uvoz po tekućim cijenama. Stoga je nemoguće koristiti standardne modele za predviđanje inostranog uvoza za Rusiju u ovoj fazi njenog ekonomskog razvoja. Treba napomenuti da nizak nivo ruskog BDP-a određuje i nizak nivo uvoza; u poređenju sa drugim zemljama, gde su ove brojke nekoliko puta veće nego u Rusiji. Međutim, uticaj promena realnog BDP-a na razvoj ruskog uvoza ima svoje karakteristike. Razmotrite dinamiku i strukturu ovih indikatora. Liberalizacija trgovine, sprovedena u kontekstu tržišnih reformi, doprinela je razvoju uvoza roba poslednjih godina. Obim troškova uvezenih proizvoda u 1997. povećan je u odnosu na 1991. godinu za 29,1 milijardu dolara ili 1,7 puta (tabela 2.2.3). Robnu strukturu ruskog uvoza određuju ograničene mogućnosti za uvoz (nizak BDP) i smanjena proizvodnja. Zbog činjenice da domaća proizvodnja nije u mogućnosti da obezbijedi stanovništvo osnovnim dobrima, neophodno je uvoziti robu poput žitarica, brašna, ulja, mesa, odjeće, obuće, tkanina i dr.

Bitnu ulogu u ruskoj ekonomiji igra uvoz proizvoda inženjeringa. Uvozne mašine i progresivne tehnološke opreme doprinijeće obnovi proizvodnih kapaciteta Ruska preduzeća. To će doprinijeti rastu efikasnosti proizvodnje, povećati konkurentnost proizvedenih proizvoda, proširiti izvoz robe, ojačati svoju poziciju na svjetskom tržištu, ali i osvojiti nova tržišta.

Uprkos proširenju mjera koje doprinose povećanju uvoza proizvoda inženjeringa, prije svega se tiču. preferencijalne carine na tu robu, davanje kredita i druge mjere, uvoz proizvoda inženjeringa je nedovoljan zbog ograničenih sredstava za njegovo plaćanje, zbog značajnog smanjenja domaćih investicija. Udio mašina, opreme i Vozilo u ukupnom obimu ruskog uvoza, u 1998. godini iznosio je. 40,1%, a prehrambeni proizvodi - 26,5%.

Ekonomsko-statističko modeliranje dinamike uvoza robe

Rezultati analize razvoja uvoza robe pod uticajem ekonomskih faktora omogućili su da se izvuku sledeći zaključci. 1. Rast vrijednosti uvoza u kontekstu pada BDP-a objašnjava se povećanjem indeksa BDP-a (pad BDP-a se smanjuje). U kontekstu smanjene proizvodnje, dolazi do smanjenja finalne potrošnje i akumulacije domaćih dobara. Štaviše, smanjenje proizvodnje, a time i potrošnje domaćih dobara, prevazilazi pad BDP-a, čime se oslobađaju sredstva za dodatni uvoz roba. Utvrđen je odnos između uvoza u tekućim cijenama i odnosa godišnjih stopa rasta (pada) BDP-a i njihove prosječne vrijednosti. Analiza strukture BDP-a potvrđuje ovu zavisnost. 2. Povoljan faktor za rast uvoza svih vrsta roba bio je rast realnog kursa rublje. Realni kurs je porastao jer je nominalna depresijacija rublje bila manja od rasta cijena u Rusiji. Situacija kada se unutrašnja depresijacija valute dešava brže od eksterne, odnosno ako kurs pada sporije od unutrašnjeg rasta i i pogoduje uvoznicima, jer oslobađa sredstva za uvoz i doprinosi njegovom rastu. Na osnovu rezultata istraživanja uticaja glavnih ekonomskih faktora na obim uvoza robe, predlaže se da se u model za analizu i prognozu uvoza robe uključe sledeće varijable: 1. Obim uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde USD; 2. Promjena realnog kursa rublje, % prema 1992-x); 3. Odnos godišnjih indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti, % - x?; Hajde da izgradimo model za analizu i predviđanje uvoza robe pod uslovom smanjenja obima realnog BDP-a i promene realnog kursa rublje: Zavisna varijabla je obim troškova uvoza robe u Rusiji u 1991-1998 41].

Analizirajući grafičke oblike promjene vrijednosti uvoza i odnosa indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti (Slika 3.2.1 i Slika 3.2.2), može se uočiti da su veoma slični (posebno 1994-1998), odnosno povećanjem odnosa godišnjih indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti, raste i vrijednost uvoza i obrnuto. Grafikon promjena realnog kursa rublje ukazuje na postojanje direktne veze između promjena u proučavanim pokazateljima. Iz tabele uparenih koeficijenata korelacije može se videti da postoji jaka korelacija između promene realnog kursa rublje i odnosa indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosečnoj vrednosti (koeficijent korelacije je 0,89). ), odnosno uključivanje ovih indikatora u model istovremeno nije moguće. Dakle, konstruišemo dve funkcije zavisnosti uvoza robe: gde je Vj obim uvoza robe po tekućim cenama, milijardi dolara, u zavisnosti od odnosa indeksa fizičkog obima BDP-a i prosečne vrednosti indeksa BDP-a, izraženog kao procenat; y2 je obim uvoza robe u tekućim cenama, milijarde dolara, u zavisnosti od promene realnog kursa rublje (1992=100%); a0, ai s bo, b su parametri modela. Rezultati studije potvrdili su postojanje bliske korelacije između sljedećih indikatora u (Tabele 2.1 i 23 Dodatka 2): - obima uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarde dolara) i rasta realnog deviznog kursa rublje (u procentima za 1992. godinu) - R= 0,95; - obim uvoza robe i indikator izražen kao odnos godišnjih indeksa fizičkog obima BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti -R=0,91. Srednje kvadratne greške jednadžbi su prilično male vrijednosti (Sv]=5 36 i Sy2=3,93 sa prosjekom = 57,1 i Oy=U.8), što ukazuje na adekvatnost modela koji ukazuju na vrijednosti t-testa. Prema dobijenim podacima iz tabela 2.1 i 2.3, modeli za analizu i prognozu uvoza robe, u zavisnosti od glavnih ekonomskih faktora, imaće sledeći oblik:

Grafikoni reziduala modela ukazuju na odsustvo autokorelacije (Slike 2L-2.4). Ne postoji korelacija između reziduala funkcija y í i y2, stoga možemo kombinirati dvije funkcije y3 i y2 uvođenjem faktora korekcije: . gdje je k - faktor korekcije; Ví - obim uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde dolara, u zavisnosti od odnosa indeksa fizičkog obima BDP-a prema prosječnoj vrijednosti indeksa BDP-a, izraženo u procentima; y2 - obim uvoza robe po tekućim cenama, milijarde dolara, u zavisnosti od promene realnog kursa rublje (1992-100%), tabele 2.5 i 2.6 Dodatka 2 ukazuju na prilično dobro odabran model koji generalizuje uticaj na obim uvoza dva faktora sa vrednošću k =0,297. Kao rezultat toga, model za analizu i predviđanje uvoza robe će izgledati ovako: y= 0,3 Yi+ (1-0,3) y2 o dovoljno visokoj preciznosti modela (slika 3.2.5).

Međunarodne trgovine- tradicionalni i najrazvijeniji oblik međunarodnih ekonomskih odnosa - 80% cijeli volumen MEO.

Ekonomski uspjeh bilo koje zemlje u svijetu zasniva se na vanjskoj trgovini.

Međunarodne trgovine ( MT) je oblik komunikacije između proizvođača različite zemlje proizilaze po osnovu međunarodna podjela rada, i izražava ih međusobnu ekonomsku zavisnost.

Od druge polovine 20. veka svetska trgovina se razvija velikom brzinom. U periodu 1950-1998. svjetski izvoz porastao je 16 puta. Od sredine 1990-ih, visoke stalne stope rasta svjetskog izvoza - u prosjeku 6% godišnje.

Međunarodna trgovina raste brže od proizvodnje. Time se stvaraju povoljniji uslovi za njegov razvoj. Za svakih 10% povećanja svjetske proizvodnje, dolazi do povećanja obima MT od 16%. Dolazi do povećanja kapaciteta svjetskih tržišta

Za stabilan, održiv rast međunarodne trgovine uticalo na broj faktori:

razvoj međunarodne podjele rada i internacionalizacija proizvodnje i kapitala;

· naučna i tehnološka revolucija, doprinoseći obnovi osnovnog kapitala, stvaranju novih sektora privrede, ubrzavajući rekonstrukciju starih;

· regulisanje (liberalizacija) međunarodne trgovine kroz aktivnosti GATT-a - WTO;

· liberalizacija međunarodne trgovine, prelazak mnogih zemalja na režim koji uključuje ukidanje kvantitativnih ograničenja na uvoz i značajno smanjenje carina – formiranje „slobodnih ekonomskih zona“;

· razvoj trgovinskih i ekonomskih integracionih procesa: eliminisanje regionalnih barijera, formiranje zajedničkih tržišta, zona slobodne trgovine;

· aktivno djelovanje transnacionalnih korporacija na svjetskom tržištu;

Sticanje političke nezavisnosti bivših kolonijalnih zemalja. Izdvajanje među njima „novih industrijskih zemalja“ sa ekonomskim modelom orijentisanim na spoljno tržište.

« međunarodne trgovine" - trgovina bilo koje zemlje sa drugim zemljama, koja se sastoji od plaćenog uvoza ( uvoz) i plaćeni izvoz ( izvoz) roba.

Vanjskotrgovinska djelatnost podijeljeno prema specijalizaciji proizvoda na:

trgovina gotovim proizvodima

trgovina mašinama i opremom,

trgovina sirovinama

trgovina uslugama.

Glavni konkurenti na globalnom tržištu

Savremena struktura svjetske ekonomije može se prenijeti kroz koncepte "centar", "poluperiferija" i "periferija".

Centar - razvijene zemlje Zapada.

To poluperiferije može se pripisati većini zemlje sa ekonomijama u tranziciji. Takođe uključuje „najnaprednije“ zemlje u razvoju - „novoindustrijalizovane zemlje“ (NIS).

Periferija - zemlje u razvoju (osim NIS).

Industrijske države Zapada igraju glavnu ulogu. Oni računaju preko 70% svjetski izvoz. Gde oko 70% izvoza razvijenih Zapadne zemlje računaju obostrano promet .

Najveći izvoznici su: SAD, Njemačka, Japan, Francuska.

U izvozu ovih zemalja dominiraju kapitalno intenzivna industrijska dobra (mašine i oprema). U Njemačkoj – više 80% , in Japan – više od 90%(1. mjesto na svijetu).

1/3 Japanski izvoz je u SAD.

Zapadna Evropa je glavni centar međunarodne trgovine. Njen izvoz je skoro 4 puta veći od izvoza Sjedinjenih Država.

Trenutno se najviše stope privrednog razvoja i rasta izvoza bilježe u Kina.

Održivo visoke stope međunarodne trgovine podržane su ekspanzijom trgovine unutar zemalja OECD-a (Organizacija za ekonomsku saradnju i razvoj). Od sredine 90-ih udio zemalja OECD-a(to su uglavnom razvijene zemlje) u svjetskoj trgovini 73% .

Prema predviđanjima stručnjaka, 2030. godine među najkonkurentnijim državama očekuju se tri države - SAD, Japan i Kina. Sljedeći u ovoj dugoročnoj prognozi su Njemačka, Singapur, sjeverna koreja, Indija, Tajvan, Malezija i Švicarska.

Dijeli zemlje u razvoju(uključujući Kinu) u svjetskom izvozu preko 27%. Njihovi spoljnoekonomski odnosi su orijentisani ka razvijenim kapitalističkim zemljama. Na međusobna trgovina čini samo oko 35% izvoz zemalja u razvoju.

Dok zemlje u razvoju ostaju glavni dobavljači sirovina i hrane i relativno jednostavni proizvodi gotovih proizvoda na svjetsko tržište.

Od industrijskih dobara, u izvozu dominiraju dugotrajan(jeftina radna snaga), resursno intenzivna.

Kapitalno intenzivni proizvodi prisutni su uglavnom u izvozu NIS-a - 2/3 obima izvoza prerađivačke industrije. U drugim zemljama samo 1/5.

Zemlje u razvoju imaju vodeću ulogu samo u svjetskom izvozu odeću i tkanine.

Povećano je učešće u izvozu usluga finansijske i kulturne usluge uz smanjenje udjela transporta i turizma.

Nafta i naftni proizvodi čine više od 30% izvoza OPEC-a. (Kuvajt, Saudijska Arabija)

Želja zemalja u razvoju da diversifikuju svoj izvoz na račun robe industrijske grupe često nailazi na ovaj ili onaj oblik protivljenja industrijalizovanih zemalja.

Generalno, izvoz zemalja u razvoju (sa izuzetkom NIE) raste neravnomjerno, kako po grupama zemalja tako i po industriji.

Za zemlje u razvoju značaj spoljno-ekonomskih odnosa je veliki. Oni doprinose ekspanziji i modernizaciji fiksnog kapitala, omogućavaju dobijanje novih tehnologija (eko-razvoj) i pomažu u ublažavanju socijalno-eko problema koji nastaju tokom tranzicije ka tržišnoj ekonomiji.

„Analiza uticaja faktora na rezultate spoljnotrgovinske aktivnosti je najmanje proučavan problem statistike spoljne trgovine. Proučavanje stohastičkih odnosa u vanjskoj trgovini trenutno je epizodično. S jedne strane, to je zbog "mladosti" carinske statistike kao nauke. S druge strane, razlog je nedostatak statističara uključenih u proučavanje stohastičkih odnosa na terenu. Treće, informaciona baza za proučavanje uticaja različitih faktora na rezultate spoljnotrgovinske aktivnosti prevazilazi okvire baze podataka Državnog carinskog komiteta-FTS. Postoji potreba za privlačenjem Dodatne informacije, na primjer informacije Federalna služba Državna statistika Rusija, koja zahtijeva dobro funkcioniranje mehanizama za razmjenu informacija, ili pronalaženje drugih načina za dobijanje potrebnih podataka.

„Jedan od najopštijih zakona objektivnog svijeta je zakon univerzalne povezanosti i zavisnosti među pojavama. Naravno, kada se proučavaju fenomeni u različitim oblastima, statistika se neizbežno susreće sa zavisnostima između kvantitativnih i kvalitativnih pokazatelja i karakteristika. Njegov zadatak je otkriti (otkriti) takve zavisnosti i dati im kvantitativnu karakteristiku.

Među međusobno povezanim karakteristikama (indikatorima), neke se mogu smatrati određenim faktorima koji utiču na promjenu drugih ( faktorijel), a drugi ( efektivno) - kao posljedica, rezultat utjecaja prvog.

Postoje 2 vrste odnosa između individualnih karakteristika: funkcionalni i stohastički (statistički), čiji je poseban slučaj korelacija.

Odnos između dvije varijable x i y pozvao funkcionalan ako je određena vrijednost varijable x striktno odgovara jednoj ili više vrijednosti druge varijable y, i sa promjenom vrijednosti x značenje y striktno menja. Takve veze se obično nalaze u egzaktne nauke. Na primjer, znamo da je površina kvadrata jednaka kvadratu njegove stranice ( S = a2). Ovaj odnos je tipičan za svaki pojedinačni slučaj (kvadrat), to je tzv kruto određen veza. Takve veze se mogu naći i u carine. Na primjer, odnos između iznosa ad valorem carine ( y) i carinsku vrijednost robe ( x), oporezovana fiksnom ad valorem stopom carine, na primjer 5%, može se lako izraziti formulom y = 0,05x. Za proučavanje funkcionalnih odnosa koristi se indeks metoda, o čemu se govori u temi 8.

Postoje i druge vrste veza u kojima su mnogi faktori u interakciji, čija kombinacija dovodi do varijacije u vrijednostima efektivnog atributa (indikatora) sa istom vrijednošću atributa faktora. Na primjer, kada se proučava ovisnost iznosa carinskih plaćanja primljenih u savezni budžet od količine robe prevezene preko carinske granice države (ili od cijene prometa robe), potonji će se smatrati faktorskim indikatorom. , a iznos carinskih plaćanja - kao efektivni. Između njih ne postoji rigidno određena veza, tj. sa istim brojem robe koja je prebačena preko carinske granice (ili trošak prometa robe), iznos carinskih davanja koje navode različite carinarnice će biti različit, jer pored broja robe koja se prebacuje preko carinske granice države (ili trošak prometa robe), mnoge druge stvari utiču na visinu carinskih plaćanja faktora (različiti asortiman robe za koji se primjenjuju različite carine, naknade i olakšice; različiti carinski režimi za kretanje robe preko carinske granice, itd.), čija kombinacija uzrokuje varijaciju u visini carinskih plaćanja.

Tamo gdje su mnogi faktori u interakciji, uključujući i slučajne, nemoguće je identificirati ovisnosti razmatranjem jednog slučaja. Takve veze se mogu otkriti samo masovnim posmatranjem kao statističke pravilnosti. Ovako uspostavljen odnos naziva se stohastički.

Korelaciona veza je uži pojam od stohastičke veze, to je njen poseban slučaj. Upravo su korelacije predmet proučavanja statistike.

korelacija- ovo je odnos koji se manifestuje velikim brojem zapažanja u vidu određenog odnosa između prosečne vrednosti efektivnog obeležja i faktorskih karakteristika. Drugim riječima, korelacija se uslovno može smatrati nekom vrstom funkcionalnog odnosa između prosječne vrijednosti jedne osobine (efikasne) i vrijednosti druge (ili drugih). Istovremeno, ako uzmemo u obzir odnos prosječne vrijednosti efektivnog indikatora y sa jednim faktorom x, korelacija se zove parna soba, i ako postoje 2 ili više faktorskih znakova ( x 1 , x 2 , …, x m) – višestruko.

Po prirodi promjena x i y u parnoj korelaciji razlikuju direktno i obrnuto veza. Kod direktnog odnosa, vrijednosti oba svojstva se mijenjaju u istom smjeru, tj. sa rastućim (opadajućim) vrijednostima x povećanje (smanjenje) i vrijednosti y. Uz povratne informacije, vrijednosti faktorijalne i efektivne karakteristike se mijenjaju u različitim smjerovima.

Proučavanje korelacija svodi se na rješavanje sljedećih problema:

1) utvrđivanje prisustva (odsustva) korelacije između proučavanih karakteristika;

2) mjerenje bliskosti odnosa između dva (ili više) obilježja pomoću posebnih koeficijenata (ovaj dio studije se naziva korelacione analize);

3) definicija jednadžbe regresije - matematički model u kojem je prosječna vrijednost efektivne karakteristike at smatra se funkcijom jedne ili više varijabli – faktorskih znakova (ovaj dio studije naziva se regresiona analiza).

34. Korelaciono-regresiona analiza veza između spoljnotrgovinskih indikatora.

Opšti pojam « korelaciono-regresijska analiza» podrazumijeva sveobuhvatno proučavanje korelacija (tj. rješenje sva tri problema).

3. Koeficijent korelacije predznaka (Fechner)- najjednostavniji pokazatelj bliskosti veze, zasnovan na poređenju ponašanja odstupanja pojedinačnih vrijednosti svake karakteristike ( x i y) od njegove srednje vrijednosti. U ovom slučaju se ne uzimaju u obzir vrijednosti odstupanja () i (), već njihovi znakovi ("+" ili "-"). Nakon određivanja znakova odstupanja od prosječne vrijednosti u svakom redu, uzimaju se u obzir svi parovi znakova i broj njihovih podudaranja ( With) i neusklađenosti ( H). Tada se Fechnerov koeficijent izračunava kao omjer razlike između broja parova podudarnosti i nepodudarnosti predznaka prema njihovom zbiru, tj. to ukupan broj posmatrane jedinice:

. (1)

Očigledno, ako se znaci svih odstupanja za svaki atribut poklapaju, onda K F = 1, koji karakteriše prisustvo direktne veze. Ako se svi znakovi ne poklapaju, onda K F =– 1 (povratna informacija). Ako ES=EN, onda K F = 0. Dakle, kao i svaki pokazatelj bliskosti komunikacije, Fechnerov koeficijent može imati vrijednosti od 0 do 1. Međutim, ako K F = 1, ovo se ni na koji način ne može uzeti kao dokaz funkcionalnog odnosa između X i at.

Prosječne vrijednosti faktorskih i efektivnih predznaka određene su formulom jednostavne aritmetičke sredine Greška! Izvor reference nije pronađen.:

; .

Posljednje dvije kolone tabele 2 pokazuju znakove odstupanja svake od njih X i at od njegove prosječne vrijednosti. Broj podudarnosti predznaka je 10, a nepodudarnosti 2, tada se po formuli određuje koeficijent korelacije predznaka (Fechner). (jedan):

K F =

Tabela 2. Pomoćna tabela za izračunavanje Fehnerovog koeficijenta

Obično takva vrijednost indikatora bliskosti veze karakterizira primjetan direktan odnos između x i y, međutim, treba imati na umu da pošto K F zavisi samo od znakova i ne uzima u obzir veličinu samih odstupanja X i at od njihovih prosječnih vrijednosti, onda praktično karakterizira ne toliko čvrstoću veze koliko njeno prisustvo i smjer.

4. Koeficijent linearne korelacije- najpopularnija mjera zategnutosti linearnog odnosa između dva kvantitativna znaka x i y. Zasniva se na pretpostavci da potpuna nezavisnost karakteristika x i at odstupanja vrijednosti faktorskog atributa od prosjeka () su slučajne prirode i treba ih nasumično kombinirati s različitim odstupanjima (). Ako postoji značajna dominacija podudarnosti ili nepodudarnosti takvih odstupanja, postavlja se pretpostavka o postojanju veze između x i y.

Za razliku od K F u koeficijentu linearne korelacije ne uzimaju se u obzir samo znaci odstupanja od prosječnih vrijednosti, već i vrijednosti samih odstupanja, izražene radi uporedivosti u jedinicama standardne devijacije t:

Koeficijent linearne korelacije r je prosjek proizvoda normaliziranih devijacija za x i at:

, (2) ili . (3)

Brojač formule. (3) podijeljeno sa n, koji je prosječni proizvod odstupanja vrijednosti dvije karakteristike od njihovih prosječnih vrijednosti, naziva se koeficijent kovarijanse je mjera zajedničke varijacije faktora x i efektivno y znakovi:

Nedostatak koeficijenta kovarijanse je što nije normalizovan, za razliku od koeficijenta linearne korelacije. Očigledno, koeficijent linearne korelacije je količnik dijeljenja kovarijance između X i at na proizvod njihovih standardnih devijacija:

Jednostavnim matematičkim transformacijama mogu se dobiti i druge modifikacije formule koeficijenta linearne korelacije, na primjer:

, (6) , (7)

, (8) . (9)

Koeficijent linearne korelacije može imati vrijednosti od –1 do +1, a predznak se određuje tokom rješenja. Na primjer, ako , onda r prema formuli (6) će biti pozitivna, što karakterizira direktnu vezu između X i at, inače ( r< 0) - povratna informacija. Ako onda r= 0, što znači ne linearna zavisnost između X i at, i kada r= 1 - funkcionalni odnos između X i at. Dakle, bilo koja srednja vrijednost r od 0 do 1 karakteriše stepen aproksimacije korelacije između X i at na funkcionalan. Postoji pravilo (Chaddock skala) za procjenu snage veze, prikazano u tabeli 3.

Tabela 3. Chaddock skala

Dakle, koeficijent korelacije sa linearnom zavisnošću služi i kao mera bliskosti veze i kao indikator koji karakteriše stepen aproksimacije korelacione zavisnosti između X i at do linearnog. Dakle, bliskost vrijednosti r do 0 u nekim slučajevima može značiti odsustvo veze između X i at, au drugima da ukaže da ovisnost nije linearna.

U našem zadatku da izračunamo r konstruisati pomoćnu tabelu 4.

Tabela 4. Pomoćni proračuni koeficijenta linearne korelacije

U našem zadatku: = = 4,784; == 27.618.

Zatim linearni koeficijent korelacije prema formuli (2): r = 11,241/12 = 0,937.

Sličan rezultat se dobija iz formule. (3):

r = 1485,066/(12*4,784*27,618) = 0,937

Ili po formuli (6):

r = (106317,681/12 – 36,602*238,674) / (4,784*27,618) = 0,937.

Pronađena vrijednost ukazuje da je odnos između vrijednosti spoljnotrgovinskog prometa i vrijednosti carinskih davanja u savezni budžet vrlo blizak funkcionalnom (snažan na Chaddock skali).

Provjera koeficijenta korelacije za značajnost (značajnost). Prilikom tumačenja vrijednosti koeficijenta korelacije, treba imati na umu da se on izračunava za ograničen broj opažanja i da je podložan nasumičnim fluktuacijama, kao i same vrijednosti. x i y na koji se obračunava. Drugim riječima, kao i svaki indikator uzorka, on sadrži slučajnu grešku i ne odražava uvijek nedvosmisleno stvarno stvarni odnos između proučavanih indikatora. Da bi se procijenio značaj (značaj) od r i, shodno tome, stvarnost mjerljivog odnosa između X i at, potrebno je izračunati srednju kvadratnu grešku koeficijenta korelacije r. Procjena materijalnosti (značajnosti) r na osnovu podudaranja vrijednosti r sa svojom srednjom kvadratnom greškom: .

Postoje neke karakteristike proračuna r u zavisnosti od broja zapažanja (veličine uzorka) – n.

1. Ako je broj zapažanja dovoljno velik ( n>30), onda r izračunato po formuli. (deset):

Obično, ako je >3, onda r smatra se značajnom (esencijalnom), a veza se smatra stvarnom. S obzirom na određenu vjerovatnoću, može se odrediti granice pouzdanosti (granice) r =(), gdje t je faktor pouzdanosti izračunat iz Laplaceovog integrala (vidi Dodatak 11) .

2. Ako je broj zapažanja mali ( n<30), то r izračunava se po formuli, (11):

i značaj r provjereno na osnovu t- Studentov kriterijum, za koji je izračunata vrednost kriterijuma određena formulom. (12) i povezan je sa c t TABLE.

. (12)

Vrijednost tabele t TABLE nalazi se u distributivnom stolu t-Test učenika (vidi Prilog 9.) na nivou značajnosti α=1-β i broj stepeni slobode ν=n–2. Ako a t RAČUN > t TABLICA, onda r smatra značajnim, a odnos između X i at- pravi. Inače ( t CALC< t ТАБЛ ) smatra se da je odnos između X i at odsutan, i vrijednost r, osim nule, dobijeno slučajno.

U našem zadatku, broj opservacija je mali, što znači da ćemo značajnost (značajnost) linearnog koeficijenta korelacije procijeniti pomoću formula, (11) i. (12):

= 0,349/3,162 = 0,110; = 0,937/0,110 = 8,482.

Iz Priloga 9 se vidi da sa brojem stepeni slobode ν = 12 – 2 = 10 (u 10. redu) i vjerovatnoće β = 95% (nivo značajnosti α =1 – β = 0,05) t tablica = 2,2281, i sa vjerovatnoćom od 99% ( α =0,01) t tablica = 3.169 znači t RAČUN > t TABLICA, što omogućava izračunavanje koeficijenta linearne korelacije r= 0,937 značajno.

5. Izbor jednadžbe regresije je matematički opis promjene u međusobno koreliranim vrijednostima prema empirijskim (stvarnim) podacima. Jednačina regresije treba da odredi kolika će biti prosječna vrijednost rezultirajuće karakteristike at sa jednom ili drugom vrijednošću faktorskog atributa X, Ako drugi faktori utiču at i nije u vezi sa X, ignorisati, tj. apstraktno od njih. Drugim riječima, jednadžba regresije se može smatrati vjerojatnostim hipotetičkim funkcionalnim odnosom vrijednosti efektivne karakteristike at sa vrijednostima faktorskog atributa X.

Jednačina regresije se također može pozvati teorijska regresijska linija. Pozivaju se vrijednosti efektivne karakteristike izračunate regresijskom jednadžbom teorijski.Oni se obično označavaju ili (čitaj: "y, usklađeno sa X") i smatraju se funkcijom od X, tj. = f(x).

Pronađite u svakome konkretan slučaj vrsta funkcije, uz pomoć koje je moguće najadekvatnije odraziti jedan ili drugi odnos između karakteristika X i y, - jedan od glavnih zadataka regresione analize. Izbor teorijske regresijske linije često je vođen oblikom empirijske regresijske linije; teorijska linija, takoreći, izglađuje prekide u liniji empirijske regresije. Osim toga, potrebno je uzeti u obzir prirodu proučavanih indikatora i specifičnosti njihovih odnosa.

Za analitičko povezivanje između X i at mogu se koristiti vrste jednadžbi date u tabeli (pogledajte analizu vremenskih serija) (podložno zamjeni t na x). Obično se naziva zavisnost izražena jednadžbom prave linije linearno(ili pravolinijski), i sve ostalo - krivolinijske zavisnosti.

Nakon odabira tipa funkcije), parametri jednačine se određuju iz empirijskih podataka. Istovremeno, parametri koje treba pronaći treba da budu takvi da bi teorijske vrijednosti efektivne karakteristike izračunate prema jednadžbi bile što bliže empirijskim podacima.

Postoji nekoliko metoda za pronalaženje parametara jednadžbe regresije. Najčešće korišteni metoda najmanjeg kvadrata(MNK). Njegova suština leži u sljedećem zahtjevu: željene teorijske vrijednosti efektivnog svojstva moraju biti takve da bi osigurale minimalni iznos kvadrata njihovih odstupanja od empirijskih vrijednosti, tj.

.

Stavljanje ovo stanje, lako je odrediti na kojim vrijednostima a 0, a 1 itd. za svaku analitičku krivu, ovaj zbir kvadrata odstupanja će biti minimalan. Ova metoda već smo koristili u temi 6 "Statistička studija dinamike inostrane ekonomske aktivnosti", stoga ćemo koristiti formulu da pronađemo parametre teorijske regresione linije, zamjenjujući parametar t na x:

(13)

Izražavanje iz prve jednadžbe sistema (13) a 0 , dobijamo:

. (14)

Zamena. (14) u drugu jednačinu sistema (13), zatim, dijeleći oba njegova dijela sa n, dobijamo:

.

Primjenom formule aritmetičke sredine 3 puta, dobivamo: .

Proširivanje konzola i pomicanje članova bez a 1 na desnu stranu jednačine, izražavamo a 1:

. (15)

Parametar a 1 u jednadžbi linearne regresije se zove koeficijent regresije, što pokazuje koliko se mijenja vrijednost efektivne karakteristike y x po jedinici.

Početni podaci i proračuni za naš primjer prikazani su u tabeli 5.

Tabela 5. Pomoćni proračuni za pronalaženje regresione jednadžbe

Prema formuli. (petnaest): = 5,407.

Prema formuli. (četrnaest): a 0 = 238,674 – 5,407*36,602 = 40,767.

Odavde dobijamo jednačinu regresije: =40,767+5,407x, zamjenjujući u koji umjesto x empirijske vrijednosti faktorskog atributa (2. stupac tabele 5), dobijamo teorijske vrijednosti efektivnog atributa poravnate u pravu liniju (6. kolona tabele 5). Da bismo ilustrovali razlike između empirijskih i teoretskih linija regresije, napravimo graf (slika 6).

Fig.6. Dijagram empirijskih i teorijskih regresijskih linija

Slika 6 pokazuje da postoje male razlike između empirijskih i teoretskih linija regresije, pa je potrebno proceniti materijalnost koeficijenta regresije i jednačine komunikacije, za šta se utvrđuje prosječna greška parametara regresijske jednačine i upoređuje sa ovom greškom.

Izračunavanje grešaka parametara jednadžbe regresije temelji se na korištenju preostale varijanse, koja karakterizira neslaganje (odstupanje) između empirijske i teorijske vrijednosti rezultirajućeg atributa. Za linearna jednačina regresija ( ) prosječne greške parametara a 1 i a 2 određene su formulama (16) i (17), redom:

, (16) , (17) . (18)

Značaj parametara se provjerava poređenjem njegove vrijednosti sa srednjom greškom. Označimo ovaj omjer kao t

I po istoj formuli za parametar a 1: =8,46.

Pošto je uzorak mali, onda, dajući standardnu ​​značajnost α=0,05, nalazimo u 10. redu Dodatka 9 vrijednost tabele tα=2,23, što je značajno manje od dobijenih vrednosti 13,3 i 8,46, što ukazuje na značajnost oba parametra regresione jednačine.

Uz provjeru značaja pojedinih parametara, provjera važnosti jednačine regresije općenito, ili, što je isto, provjera adekvatnosti modela korištenjem Fisherovog kriterija prema Dodatku 8. Već smo koristili ovu metodu za provjeru adekvatnosti jednadžbe trenda u prethodnoj temi, pa koristeći formulu u našem primjeru dobijamo:

Poređenje izračunate vrijednosti Fisherovog kriterija F str= 71,56 tabelarno F t= 4,96, određeno prema Dodatku 8 sa brojem stepeni slobode v 1= k– 1 = 2 –1 = 1 i v 2= n– k= 12 – 2 = 10 (tj. 1. kolona i 10. red) i standardni nivo značajnosti α = 0,05, možemo zaključiti da je jednačina regresije značajna.

6. Koeficijent elastičnosti pokazuje za koliko posto se u prosjeku mijenja rezultujući atribut y pri promeni predznaka faktora x za 1%. Izračunava se na osnovu jednadžbe regresije:

gdje je prvi izvod regresione jednadžbe y on x.

Koeficijent elastičnosti je promjenjiva vrijednost, tj. mijenja se sa promjenom vrijednosti faktora x. Dakle, za linearni odnos:

S obzirom na razmatranu regresijsku jednačinu, koja izražava zavisnost vrijednosti carina u savezni budžet od vrijednosti spoljnotrgovinskog prometa ( = 40,767 + 5,407x), koeficijent elastičnosti prema formuli. (21): .

Zamjena u ovaj izraz različita značenja x, dobijamo različite vrijednosti E. Tako, na primjer, kada x= 40 koeficijent elastičnosti = 0,84 i at x= 50 respektivno = 0,87, itd. To znači da sa povećanjem spoljnotrgovinskog prometa x sa 40 na 40,4 milijarde dolara (tj. za 1%), vrijednost carinskih plaćanja će se povećati u prosjeku za 0,84% od prethodnog nivoa; sa povećanjem x sa 50 na 50,5 milijardi dolara (tj. 1%) yće porasti za 0,87% itd.” .

Ad valorem (lat.) - "od cijene"

Manifestacija stohastičkih odnosa je predmet zakon velikih brojeva: samo u dovoljno velikom broju jedinica individualne karakteristikeće se izgladiti, nesreće će se poništavati jedna drugu i zavisnost će se, ako ima značajnu snagu, manifestovati sasvim jasno

Izraz "stohastički" dolazi iz grčkog. "stochos" - meta. Čak i pucanje u metu dobar šuter retko pogađa njegov centar, udarci padaju u nekoj blizini. Drugim riječima, stohastički odnos znači približnu prirodu karakterističnih vrijednosti

Termin "korelacija" je u statistiku uveo engleski biolog i statističar F. Galton krajem 19. veka. komunikacija u obliku koji nije funkcionalan. Još ranije je ovaj izraz koristio Francuz J. Cuvier u paleontologiji, gdje je pod zakonom korelacije dijelova životinja shvatio mogućnost vraćanja izgleda cijele životinje iz dijelova pronađenih u iskopavanjima.

Višestruka korelacija se proučava u kursu ekonometrije na osnovu aplikacije kompjuterski programi(npr. poseban dodatak za excel, SPSS itd.), u toku statistike proučava se samo korelacija parova

Prilikom mjerenja bliskosti odnosa između redovi dinamike ovo je ekvivalentno odsustvu autokorelacije između nivoa serije, tj. prije procjene bliskosti odnosa između serija dinamike, potrebno je provjeriti svaki niz na autokorelaciju - vidi smjernice

Uradite to sami

Termin „regresija“ je u statistiku uveo F. Galton, koji je proučavajući veliki broj porodica utvrdio da su u grupi porodica sa visokim očevima sinovi u proseku niži od očeva, au grupi porodica kod niskih očeva, sinovi su u prosjeku viši od očeva, t .e. odstupanje rasta od prosjeka u sljedećoj generaciji se smanjuje – nazaduje

Opcije a 0 i a 1 može se dobiti ne samo metodom zamjene kao što je navedeno u nastavku, već i metodom determinanti 2. reda (odradite ovaj zadatak sami)

Zbir empirijske (2864,09) i pravolinijske (2864,115) vrijednosti treba da se podudara, ali u našem slučaju to se ne dešava zbog zaokruživanja izračuna na 3 decimale

Brojilac je zbir zadnje kolone, a nazivnik je zbir pretposljednjeg stupca u Tabeli 5.