Obavljamo sve vrste studentskih radova

Statistička analiza utjecaja ekonomskih čimbenika na pokazatelje Inozemna trgovina Rusija

originalno djelo

Izvod iz rada

Relevantnost teme istraživanja disertacije određena je raznolikošću i složenošću procesa reformiranja ruskog gospodarstva, odražavajući njihov utjecaj na stanje i razvoj vanjske trgovine, hitnu potrebu za analizom formiranja izvoza i uvoza robe u Rusiji. kontekst reformi i korištenje njegovih rezultata u carinskoj praksi za rješavanje problema poput vanjske trgovine, te unutarnje ekonomske politike zemlje.

Radikalne ekonomske transformacije posljednjih godina pridonijele su stvaranju kvalitativno nove osnove za interakciju domaćeg gospodarstva sa svjetskim gospodarstvom i značajno povećale ulogu inozemnih gospodarskih čimbenika u razvoju zemlje.

Negativne posljedice gospodarskih reformi provedenih u Rusiji dovele su do izrazito nepovoljnog stanja gospodarstva zemlje i makroekonomske nestabilnosti. Kao rezultat naglog pada proizvodnje značajno su smanjeni prihodi federalnog proračuna iz realnog sektora gospodarstva. U nastojanju da nadoknade gubitak prihoda državnog proračuna, carinska tijela provode svoju politiku, često slijedeći uske resorne interese. Carinska politika, koja u velikoj mjeri određuje razvoj vanjske trgovine, kao i odnosa s trgovinskim partnerima, također utječe na gospodarsku situaciju u zemlji. Kao što S. M. Menshikov primjećuje u svom djelu: „Vanjska ekonomska politika mora biti stalno usklađena s domaćom ekonomskom politikom. Ne smijemo dopustiti da konkretni koraci u vanjskoj ekonomskoj politici budu u suprotnosti s prioritetima makroekonomske politike države u cjelini.

Dakle, izbor prioriteta u carinskoj politici u sadašnjim uvjetima odredit će mogućnost ekonomski razvoj zemlje i jačanje njene pozicije na svjetskom tržištu.

Stanje gospodarstva zemlje, a prije svega, proizvodnje u velikoj mjeri određuje obujam vanjske trgovine, kao i strukturu izvoza i uvoza robe. Stoga je problem analize utjecaja takvih ekonomskih čimbenika kao što su obujam industrijske proizvodnje i domaće potrošnje, obujam bruto domaćeg proizvoda (BDP) i dohodak po stanovniku, omjer domaćih i svjetskih cijena, realni tečaj rublja na vanjskotrgovinske pokazatelje vrlo je relevantna i od velike je praktične važnosti u određivanju vanjskotrgovinske politike.

Vanjskotrgovinski procesi koji se odvijaju u Rusiji tijekom razdoblja ekonomskih reformi imaju svoje karakteristike. Ovu činjenicu potvrđuje i rast izvoza roba uz značajno smanjenje industrijske proizvodnje i rast uvoza uz pad BDP-a. Istodobno se može primijetiti prisutnost specifičnih čimbenika karakterističnih za razvoj vanjske trgovine Rusije. Stoga definiranje ekonomskih čimbenika koji utječu na formiranje ruske vanjske trgovine, te njihovo odraz u modelima analize i predviđanja obujma izvoza i uvoza robe, ima znanstveno i praktično značenje.

Predmet istraživanja je ruska vanjska trgovina u kontekstu ekonomskih reformi.

Predmet istraživanja je mehanizam formiranja izvoza i uvoza robe pod utjecajem glavnih gospodarskih čimbenika i njegova formalizacija.

Svrha disertacije je analizirati vanjsku trgovinu, identificirati najvažnije ekonomske čimbenike i odraziti ih u modelima za analizu i predviđanje obujma izvoza i uvoza robe u tranzicijskom razdoblju razvoja ruskog gospodarstva.

Na temelju svrhe rada postavljeni su sljedeći zadaci:

- proučavati dinamiku i strukturu izvoza i uvoza robe -

- dati komparativna karakteristika pokazatelji vanjske trgovine i glavni ekonomski pokazatelji Rusija i druge zemlje svijeta

- analizirati vanjskotrgovinska politika i metode carinske regulacije izvoza i uvoza ruske robe u razdoblju gospodarskih reformi -

- utvrditi glavne ekonomske čimbenike koji utječu na obujam izvoza i uvoza robe -

- izgraditi modele za analizu i predviđanje izvoza i uvoza robe -

— dati ekonomsku utemeljenost rezultata analize provedene na temelju predloženih modela.

Postavljeni zadaci odredili su logiku istraživanja i strukturu disertacije.

Djelo istražuje ekonomskih uvjeta koje su se razvile kao rezultat tekućih reformi, kao i povezanih promjena u carinskoj politici.

Za potpuniju sliku gospodarskog stanja Rusije i razvoja vanjske trgovine, analiziraju se pokazatelji stanja i razvoja vanjske trgovine, industrijske proizvodnje, BDP-a, dinamike cijena i inflatornih procesa, obujma i strukture kapitalnih ulaganja. i drugi pokazatelji u usporedbi s drugim zemljama svijeta koje se nalaze na različitim razinama gospodarskog i društvenog razvoja. Analizira se položaj Rusije u suvremenoj svjetskoj trgovini, određen njezinim položajem u svijetu po glavnim ekonomskim i društvenim pokazateljima.

Za provođenje komparativne analize korišteni su ruski i strani izvori statističkih podataka.

Glavni cilj disertacije je utvrditi ekonomske čimbenike koji utječu na obujam izvoza i uvoza robe tijekom razdoblja gospodarskih reformi u Rusiji.

U tu svrhu u radu se analizira dinamika i struktura izvoza robe i proizvodnje, utvrđuje se razlog rasta izvoza u kontekstu općeg pada proizvodnje, razmatra utjecaj omjera domaće trgovine na obujam vanjske trgovine. i svjetskih cijena i uvjeta za njihovo formiranje, određuje međuovisnost potražnje i ponude izvoza. Detaljnija analiza izvoza provodi se na primjeru energenata koji zauzimaju oko polovicu njegovog volumena i specifičnog proizvoda - sirova nafta. Za analizu glavnih ekonomskih čimbenika koji utječu na izvoz robe, materijali iz publikacija A. Agalarova, S. Aleksašenka, V. Andrianova, E. Baranove, O. Bogomolova, A. Vavilova, A. Illarionova, A. Mastepanova, V. svibnja, S. Menshikov i drugi ekonomisti.

Identificirani trendovi potvrđuju i neki strani izvori (npr. S. Fischer, R. Dornbusch, R. Schmalenzi. Economics).

Zatim se analizira dinamika i struktura uvoza robe u Rusiji 1991.-1998., potreba za uvozom i mogućnost uvoza robe. Analiza strukture i dinamike ruskog bruto domaćeg proizvoda (BDP) potvrđuje mogućnost povećanja uvoza roba čak iu slučaju smanjenja BDP-a. Mnogo se pažnje posvećuje analizi onih pokazatelja koji najviše utječu na uvoz, kao što su tečaj rublje prema američkom dolaru, realni tečaj rublje, stope inflacije i dr. Kada se razmatraju pitanja carinske regulacije uvoza izdvajaju se relativno jeftina uvozna roba, koja je u velikoj mjeri ovisna o carinama i porezima (hrana), te skupa, dostupna skupinama stanovništva s visokim dohotkom (automobili).

Teorijski zaključci disertacijskog istraživanja potvrđeni su razvijenim modelima za analizu izvoza i uvoza roba na primjeru specifičnih pokazatelja gospodarskog razvoja Rusije u tranzicijskom razdoblju od 1991. do 1998. godine.

Kao temelj studije uzeti su modeli predviđanja izvoza i uvoza robe koje je razvio MMF. Ovi modeli uključuju glavne čimbenike koji utječu na obujam izvoza i uvoza robe, odnosno uzimaju u obzir glavne trendove u razvoju gospodarstva zemlje. Modeli se široko koriste u predviđanju platne bilance u mnogim zemljama. Mogu se koristiti u analizi i predviđanju obujma izvoza i uvoza robe u Rusiju uz određene modifikacije utjecaja indikatora uključenih u njih.

Kako bi se identificirali trendovi u razvoju izvoza i uvoza roba u tranzicijskom razdoblju razvoja Rusije i odrazili u modelima za analizu i predviđanje vanjske trgovine, radovi Linwooda T. Geigera, R. Wynna, R. Dornbuscha, G. Kassela , V. Leontiev, P. Lindert, M. Todaro, S. Fisher, K. Holden, R. Schmalenzi i drugi znanstvenici.

Postojeće publikacije na temu studije uglavnom su posvećene općim pitanjima vanjske trgovine, dok je problem utvrđivanja obrazaca u formiranju izvoza i uvoza robe, determiniranih gospodarskim uvjetima razvoja Rusije u tranzicijskom razdoblju, i njihovog reflektiranja. u modelima za analizu i predviđanje obujma vanjske trgovine, nije dovoljno razvijena.

Teorijska i metodološka osnova diplomskog rada su znanstvena dostignuća domaćih i stranih znanstvenika i znanstvenih organizacija u području analize utjecaja ekonomskih pokazatelja na obim izvoza i uvoza robe, kao i postojeća iskustva u modeliranju vanjske trgovine. promet.

Tijekom rada disertacije metode istraživanja * grupiranje, analiza vremenske serije i strukture pokazatelja, metoda indeksa, korelacijske i regresijske analize, grafička metoda drugo.

Informacijska baza studije bili su podaci carinske statistike Rusije, službene publikacije Državnog odbora za statistiku Ruske Federacije, Eurostata, Statističke komisije UN-a. Prilikom izvođenja proračuna prema razvijenim modelima korišten je softverski alat BTATeTYuA.

Znanstvena novost istraživanja disertacije je:

Obrazloženje mogućnosti povećanja obujma izvoza i uvoza robe u kontekstu smanjenja industrijske proizvodnje (domaće potrošnje) i BDP-a

Rusija u prijelaznom razdoblju svog razvoja

Analiza utjecaja omjera domaćih, izvoznih i svjetskih cijena, kao i promjena realnog tečaja rublje na obim izvoza i uvoza robe -

Određivanje glavnih gospodarskih čimbenika koji utječu na izvoz i uvoz općenito, pojedinačne robe i robne grupe -

Razvoj na pokazateljima gospodarskog razvoja Rusije u 1991-1998. modeli ovisnosti:

- izvoz robe općenito i izvoz sirove nafte na determinirajuće ekonomske čimbenike: obujam proizvodnje, domaću potrošnju, omjer domaćih i svjetskih cijena;

- uvoz robe općenito iz glavnih gospodarskih čimbenika: promjene stope pada BDP-a i realnog tečaja rublje;

Procjena promjena obujma izvoza i uvoza robe u * 1999. godini, provedena na temelju razvijenih modela -

Obrazloženje mogućnosti korištenja rezultata studije u carinskoj praksi.

Praktični značaj. Rezultati analize dinamike vanjske trgovine, određivanje njezinih glavnih ekonomskih čimbenika i primjena razvijenih modela omogućuju nam da procijenimo izglede razvoja i formaliziramo mehanizam za formiranje izvoza i uvoza ruske robe za njihovo naknadno razmatranje u utvrđivanje vanjskotrgovinske i carinske politike. Kao rezultat, moguće je rješavanje upravljačkih zadataka i na strateškoj i na taktičkoj razini:

- prilagoditi vanjskotrgovinsko i gospodarsko stanje u zemlji uz pomoć mjera carinske regulacije;

- utvrđuju i kontroliraju devizne prihode i prihode od vanjskotrgovinskog poslovanja.

Dakle, promjena izvoznih i uvoznih carina omogućit će prilagodbu omjera domaće potrošnje i izvoza resursa, kao i utjecati na omjer uvezene i domaće robe na ruskom tržištu u cilju razvoja gospodarstva i vanjske trgovine. .

Ispitivanje i implementacija rezultata istraživanja.

Razvijeni modeli uključeni su u istraživački rad proveden na ruskom jeziku carinska akademija(RTA) na temu "Metodologija statističke analize i predviđanja carinskih plaćanja u savezni proračun Rusije" i u izvještaju o istraživačkom radu "Metode za predviđanje prihoda saveznog proračuna" istraživanja financijska institucija Ministarstvo financija Ruske Federacije.

U diplomskim radovima iznesene su odredbe i zaključci disertacije znanstveno-praktična konferencija"Problemi poboljšanja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji", održan 18.-19. ožujka 1999. u RTA.

Rezultati analize pokazatelja dinamike izvoza i uvoza robe, kao i ekonomskih čimbenika koji na njih utječu, koriste se u obrazovnom procesu RTA na kolegiju "Carinska statistika".

1. Metode i modeli analize i predviđanja izvoza i uvoza robe // Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji: Zbornik radova sa znanstveno-praktične konferencije, 18.-19. ožujka 1999. - M .: RIO RTA, 1999. - 0,2 p.l.

2. Analiza dinamike pokazatelja vanjske ekonomske aktivnosti Moskovske regije // Ekonomija Rusije: teorija i praksa preporoda: Međusveučilišni zbornik znanstvenih radova. Problem. 3. -M.: Izdavačka kuća Ros. Ekonomija Akad., 1999. - 0,4 str.

3. Utjecaj inflatornih procesa na vanjskotrgovinske pokazatelje // Financije. - 1999. - br. 5 (u koautorstvu). - 0,5 p.l.

4. Modeli predviđanja izvoza // Metode predviđanja prihoda federalnog proračuna. Primijenjeno istraživanje. po. Broj 01.99.6 715. M.: NIFI Ministarstva financija R F, 1998. (u koautorstvu). - 0,3 p.l.

5. Statistička kontrola i pouzdanost regionalne carinske statistike // FORUM: Metodički zbornik. Broj 6. M.: RIO RTA, 1999 (u koautorstvu). - 0,6 p.l.

Rezultati studije potvrdili su prisutnost bliske korelacije između sljedeće pokazatelje(Tablice 2.1 i 2.3 Dodatka 2):

- obujam uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarde dolara) i rast realnog tečaja rublje (u postotku od 1992.) - R = 0,95 -

- obujam uvoza robe i pokazatelj izražen kao omjer godišnjih indeksa fizičkog obujma BDP-a i njihove prosječne vrijednosti - K = 0,91.

Srednje kvadratne pogreške jednadžbi su prilično male vrijednosti (8y]=5,36 i 8y2=3,93 s prosjekom = 57,1 i ay=11,8), što ukazuje na adekvatnost modela |20, www.site|.

Značajnost regresijskih koeficijenata a0, b0, b>1 označavaju vrijednosti t-kriterija.

Prema dobivenim podacima iz tablica 2.1 i 2.3, modeli za analizu i predviđanje uvoza robe, ovisno o glavnim ekonomskim čimbenicima, imat će sljedeći oblik:

Dijagrami reziduala modela ukazuju na nepostojanje autokorelacije (slike 2.1-2.4).

Između ostalih funkcija.y! i y2 nema korelacije, stoga možemo kombinirati dvije funkcije y] i y2 uvođenjem korekcijskih faktora: .

Y ~ k * y, + (1-k) * y2, gdje je k - faktor korekcije-

Y1 je obujam uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde dolara, ovisno o omjeru indeksa fizičkog obujma BDP-a i prosječne vrijednosti indeksa BDP-a, izražen u postocima; y2 je obujam uvoza robe u tekuće cijene, milijarde dolara, ovisno o promjenama realnog tečaja rublje (1992.=100%).

Podaci u tablicama 2.5. i 2.6. Priloga 2. ukazuju na prilično dobro prilagođen model koji generalizira učinak dvaju čimbenika na volumen uvoza u vrijednosti k=0,297.

Kao rezultat toga, model analize i predviđanja uvoza robe imat će sljedeći oblik: y= 0,3 y, + (1−0,3) y2

Teorijske vrijednosti obujma uvoza robe (izračunate prema modelu) odstupaju od stvarnih vrijednosti u prosjeku za 4%, što ukazuje na dovoljan visoka preciznost modeli (slika 3.2.5).

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

U 1999. obujam uvoza iznosio je 41,1 milijardu dolara, ili 69,8% obujma uvoza u 1998. Kao rezultat nagle deprecijacije rublje u kolovozu 1998. došlo je do prisilne supstitucije uvoza, što je uzrokovalo povećanje proizvodnja. Dakle, rast BDP-a u 1999. u odnosu na 1998. od 103,2% nije utjecao na rast uvoza, a obujam uvoza se mijenjao pod utjecajem promjena realnog tečaja rublje. Moguće je predložiti model ovisnosti promjena u uvozu robe pod utjecajem promjena realnog tečaja rublje po kvartalima.

ZAKLJUČAK

Provedeno disertacijsko istraživanje omogućuje nam da izvučemo sljedeće zaključke.

1. Prijelaz sa središnjeg planiranja na tržišno gospodarstvo neizbježno je povezan s povećanjem otvorenosti ruskog gospodarstva. Ukinut je državni monopol vanjske trgovine prema kojemu su sve vanjskotrgovinske poslove obavljala monopolska državna udruženja prema planu koji je odobrila Vlada. Poduzeća su dobila pravo izravnog ulaska na inozemno tržište i izravne komunikacije sa stranim tvrtkama.

Ipak, sačuvane su neke regulatorne i nadzorne funkcije države. To se prije svega odnosi na carinsku regulaciju (carinske pristojbe, sustav valutne kontrole, reguliranje aktivnosti stranih trgovačkih i drugih struktura na teritoriju Rusije) i druge aspekte inozemne gospodarske aktivnosti.

Usmjeravanje vanjske ekonomske politike treba biti u skladu s domaćom gospodarskom politikom i provoditi se u interesu, prije svega, gospodarstva svoje države.

2. Rezultati analize razvoja ruskog gospodarstva tijekom reformskog razdoblja pokazali su da ekonomska situacija zemalja u tom razdoblju znatno se zakomplicirala.

Oštre deflacijske mjere poduzete tijekom reforme u uvjetima slobodnih cijena dovele su do imovinskog raslojavanja kako pojedinaca, tako i pojedinaca. pravna lica, smanjenje ili potpuna likvidacija niza proizvodnih i neproizvodnih sfera financiranih iz proračuna, kao i preraspodjela sredstava u korist poduzeća s brzim obrtom kapitala. To je u konačnici dovelo do poremećaja u reproduktivnoj strukturi, do pada proizvodnje i eliminacije baze za njezinu obnovu.

Problemi makroekonomske stabilnosti, koji bi se prvenstveno mogli postići reformama porezne i proračunske politike, stavljeni su na sekundarnu važnost. Kao rezultat toga, proces privatizacije i liberalizacije cijena odvijao se u pozadini ekstremne makroekonomske nestabilnosti.

Među glavnim razlozima negativne posljedice poduzeti tijek ekonomskih reformi treba pripisati u njega ugrađenim idejama o minimalnoj ulozi države u reguliranju gospodarstva.

Utjecaj ekonomske reforme koja je u tijeku utjecao je na sva područja bez iznimke Nacionalna ekonomija i vanjske trgovine također.

I iako je tijekom proteklih godina vanjska trgovina ostala prilično stabilan sektor gospodarstva, u posljednjih godina dolazi do smanjenja vrijednosti izvoza i uvoza robe.

3. Glavni čimbenici koji utječu na obujam izvoza su proizvodnja i domaća potrošnja izvezene robe.

U Rusiji, uz opći pad proizvodnje, smanjenje proizvodnje u ekstraktivnim industrijama koje proizvode izvozne proizvode događa se sporijim tempom nego u drugim industrijama.

Kao rezultat toga, pad domaće potrošnje izvezene robe u Rusiji, uzrokovan industrijskim padom, oslobodio je značajnu količinu sirovina za izvoz.

4. Između tečaja i obujma izvoza, kao i izvoznih cijena, uvijek je bilo jaka veza. U svim zemljama povećanje kotacije nacionalne valute čini izvoz manje učinkovitim i, obrnuto, smanjenje kotacije nacionalne valute čini izvozne operacije profitabilnijim.

U Rusiji je situacija suprotna. Posljednjih godina razina cijena izvezene robe u Rusiji bila je ispod razine svjetskih cijena. Stoga povećanje stope rasta realnog tečaja rublje prema dolaru nije presudno utjecalo na pad potonjeg. Kao rezultat toga, izvoz je rastao.

Međutim, posljednjih godina postoji tendencija približavanja domaćih i svjetskih cijena.

Posebno, ako ulje domaće cijene niže od svjetskih cijena, tada su ruske cijene proizvoda njegove prerade premašile svjetske cijene. U 1998. su se domaće cijene nafte i svjetske cijene, suočene s padom potonjih, približile. Izvoz u prvoj polovici godine nije bio profitabilan kao prethodnih godina. Devalvacija rublje u jesen 1998. ponovno je učinila izvoz niza roba, uključujući naftu, profitabilnim.

5. Studije su pokazale da se glavni čimbenici koji utječu na vanjsku trgovinu Rusije razlikuju od onih u razvijenim zemljama. To je posebno došlo do izražaja u analizi dinamike uvoza.

Statistička analiza podataka o uvozu iz Rusije i Moskve tijekom niza godina na temelju standardnih inozemnih modela pokazala je da se mogu koristiti samo određeni faktori koji su u njih uključeni.

Na primjer, ovi modeli sasvim ispravno primjećuju da se uvoz povećava kada raste realni bruto domaći proizvod (BDP). Što je veća stopa rasta potonjeg, veći je uvoz. U Rusiji je dinamika realnog BDP-a i uvoza drugačija.

Analizom strukture BDP-a i uvoza dokazana je mogućnost povezanosti uvoza u tekućim cijenama i indeksa omjera godišnjih stopa rasta BDP-a i njihove prosječne vrijednosti. Posljedično, fluktuacije uvoza odgovaraju promjenama stope pada, a ne rasta, BDP-a iz prethodne godine.

6. Povoljan čimbenik za rast uvoza svih vrsta roba bio je porast realnog tečaja rublje. Realni tečaj porastao je jer je nominalna deprecijacija rublje bila manja od rasta cijena u Rusiji.

Usprkos padu realnog tečaja rublje, on je stalno rastao od 1992. do 1997. To je pridonijelo povećanju uvoza u tekućim cijenama u ovom vremenskom razdoblju, a od 1995. do 1997. u usporedivim cijenama. Značajna devalvacija rublje 1998. utjecala je i na realni tečaj rublje i na uvoz, koji je opao.

7. Prilikom izgradnje modela za analizu i predviđanje izvoza i uvoza roba korištena je metoda diskontinuirane regresije, kada određeni ekonomski čimbenici postaju najutjecajniji u određenim gospodarskim uvjetima. Na temelju godišnjih podataka o obujmu izvoza i uvoza robe i ekonomskim čimbenicima koji na njih utječu, razvijeni su:

- model za analizu i predviđanje indeksa fizičkog obujma izvoza robe (u postotku od 1991.) ovisno o indeksu fizičkog obujma industrijske proizvodnje (u postotku od 1991.) i promjenama u omjeru domaćeg i svjetske cijene robe (u postotku u odnosu na prethodnu godinu) —

— model za analizu i predviđanje obujma izvoza nafte (u milijunima tona) ovisno o domaćoj potrošnji nafte (milijun tona) i omjeru izvozne i svjetske cijene nafte (u postocima) —

— model za analizu i predviđanje obujma uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarde dolara) ovisno o rastu realnog tečaja rublje (u postotku u odnosu na prethodnu godinu) i pokazatelj izražen kao omjer godišnji indeksi fizičkog obujma BDP-a na njihovu prosječnu vrijednost.

Rezultati korelacijsko-regresijske analize pokazali su visoke pokazatelje utjecaja čimbenika i potvrdili prisutnost navedenih obrazaca u razvoju ruskog izvoza i uvoza u razdoblju 1991.-1998.

- indeks fizičkog obujma izvoza robe i znakovi faktora (indeks fizičkog obujma industrijske proizvodnje /domaća potrošnja / i promjena omjera domaćih i svjetskih cijena robe) - 11 = 0,998-

- obujam izvoza nafte (u milijunima tona) i domaća potrošnja nafte - 11 \u003d 0,92-

- obujam izvoza nafte (u milijunima tona) i omjer izvoznih i svjetskih cijena nafte (u postocima) - 11 = 0,97-

- obujam uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarda dolara) i promjena realnog tečaja rublje (u postotku od 1992.) - 11 = 0,95 -

- obujam uvoza robe i pokazatelj izražen kao omjer godišnjih indeksa fizičkog obujma BDP-a i njihove prosječne vrijednosti - 11 = 0,91.

8. Tijekom 1988−1993. u Rusiji je sustav vanjskotrgovinske regulacije reorganiziran u skladu s odabranim smjerom za formiranje otvorenog gospodarstva i tržišne reforme.

Tržišni sustav upravljanja više je usklađen s ekonomskim instrumentima za reguliranje gospodarskih odnosa s inozemstvom. Međutim, u kontekstu značajnog pogoršanja stanja ruskog gospodarstva, koje se trenutno događa, u interesu mobilizacije i najbolja upotreba ograničenih resursa, potrebno je posegnuti za administrativnim instrumentima za reguliranje izvozno-uvoznih poslova.

Carinska regulacija postaje važan instrument vanjskotrgovinske politike u Rusiji. Uz pomoć mjera tarifne i necarinske regulacije država vrši kontrolu i upravljanje obavljanjem vanjskotrgovinskog poslovanja do ograničenja vanjske trgovine.

Poznavajući smjer razvoja izvoza i uvoza robe, uz pomoć mjera carinske regulacije moguće je utjecati na omjer domaćih i svjetskih cijena izvezene i uvezene robe. Dakle, kvantitativna ograničenja i uvozne carine smanjuju potražnju za uvozom. Rastom cijena uvozne robe u odnosu na robu proizvedenu u zemlji, postoji tendencija zamjene uvozne robe domaćom. Izvozne carine moraju se "utvrđivati ​​na temelju analize domaćih i svjetskih cijena, kako bi država mogla regulirati višak dobiti izvoznika, a ne prouzročiti gubitke razvoju izvozne industrije. Posljedično, mjere carinske regulacije ne samo da imaju izravan utjecaj na omjer domaćih i svjetskih cijena, ali i neizravne učinke na proizvodnju i BDP.

Nepravilna primjena mjera carinske regulacije može uzrokovati značajnu štetu razvoju proizvodnje i gospodarstvu zemlje. Stoga je potrebno provoditi carinsku politiku temeljenu na analizi perspektiva razvoja izvoza i uvoza robe, na temelju specifičnih gospodarskih mogućnosti zemlje.

Predloženi modeli za analizu i predviđanje izvoza i uvoza robe sadrže ključne točke takva studija.

POGLAVLJE 1. Formiranje vanjske trgovine Rusije u tranzicijskom gospodarstvu

1.1. Procjena vanjske trgovine i carinske politike Rusije

1.2. Komparativna analiza razvoja vanjske trgovine Rusije s drugim zemljama svijeta

1.3. Analiza mogućnosti razvoja izvoza robe u kontekstu smanjene proizvodnje

2. POGLAVLJE Metodološke osnove te značajke modeliranja i analize ruske vanjske trgovine

2.1. Analiza izvoza robe u odnosu na pokazatelje gospodarskog razvoja

2.2. Ekonomska i statistička analiza čimbenika koji utječu na uvoz robe

POGLAVLJE 3. Statistička procjena utjecaja ekonomskih čimbenika na formiranje vanjske trgovine

3.1. Korištenje ekonomskih i statističkih modela za analizu izvoza roba 86 3.2. Ekonomsko-statističko modeliranje dinamike uvoza robe

Bibliografija

1. Agalarov A. I. Moj pogled na Rusiju u doba reformi. M .: Mlada garda, 1998.

2. Adamov V. E. Analiza indeksa faktora. Metodologija i problemi. -M.: Statistika, 1977.

3. Stvarni problemi reformiranje ruskog gospodarstva: (teorija, praksa, perspektiva). sub. znanstvenim djela. Volgograd: VSTU, 1997.

4. Aleksashenko S. Problemi tečaja rublje. M. Stručni zavod, 1993. (monografija).

5. Allen R. Ekonomski indeksi. Po. s engleskog. L. S. Kuchaeva. Predgovor V. V. Martinova. -M.: Statistika, 1980.

6. Andrianov V. D. Rusija u svjetskoj ekonomiji.-M.: Vlados, 1998.

7. Arkhangelsky N. E., Goryachev A.A. Ekonometrijsko predviđanje vanjske trgovine.-M.: MGIMO, 1980.

8. Babin E. P. Osnove vanjske ekonomske politike. M.: Ekonomija, 1997.

9. Baranova E. V. Moderna međunarodna trgovina. FA pod vladom Ruske Federacije. -M., 1998.

10. Yu. Bogomolov O. T. Reforme u ogledalu međunarodnih usporedbi. M.: Ekonomija, 1998.

11. P. Wynn R., Holden K. Uvod u primijenjenu ekonometrijsku analizu-M.: Financije i statistika, 1991.

12. Vanjska ekonomska politika Rusije u tranzicijskom razdoblju (pitanja formiranja, usmjerenja, provedbe): Obrazovno-metodološki priručnik / Černišev V.V.-M.: RIO RTA, 1998.

13. Geiger, Linwoodt. Makroekonomska teorija i tranzicijsko gospodarstvo: Per. s engleskog. M.: INFRA-M, 1996.

14. N. KasselG. Informacije i devizni tečaj. M.: Elf press, 1995.

15. Kendel M. Vremenske serije / Per. s engleskog. M.: Financije i statistika, 1991.

16. Koncept energetske politike Rusije u novim gospodarskim uvjetima.-M., 1992.

17. Tečajevi o makroekonomskim i financijska politika. Institut MMF-a. Svezak 2. -M.-.MVFD995.

18. Leontiev V. Međugranska ekonomija. M.: Ekonomija, 1997. S. 44−94.

19. Lindert P. Kh. Ekonomija svjetskih ekonomskih odnosa. M.: Napredak, 1992.

20. Mastepanov A.M. Regionalni i vanjski ekonomski aspekti ruske energetske politike. M.: VNIIOENG, 1997.

21. Menshikov S. M. Nova ekonomija. Osnove ekonomskog znanja.-M. Međunarodni odnosi, 1999. (monografija).

22. Metode za predviđanje prihoda saveznog proračuna.-M.: NIFI Ministarstva financija R F, 1998.23.0lenev H.H. Neki rezultati proučavanja modela gospodarstva u tranziciji. M.: VTs RAN, 1997.

23. Izvještaj Istraživačkog centra Republike Tatarstan o istraživanju „Istraživanje znanstvenih i primijenjenih metoda za predviđanje obujma vanjskotrgovinskog prometa“, M.: RTA, 1999.

24. rusko gospodarstvo: prognoze i trendovi/ postdiplomske studije Ekonomija. M., 1998.

25. Todaro MP Gospodarski razvoj. M.: UNITI, 1997.

26. Fischer S., Dornbusch R., Schmalenzi R. Ekonomija, M. 1993. P726.

27. Fomičev V. I. Međunarodna trgovina. M.: Infra-M, 2000.

28. Hyman D. N. Moderna mikroekonomija: analiza i primjena. Svezak 1.-M.: Financije i statistika, 1992.

29. ZO. Chetyrkin E. M. Statističke metode predviđanja. -M.: Statistika, 1977.

30. Energetska strategija Rusije (osnovne odredbe).-M.: INEI RAID995.

31. Vanjski gospodarski kompleks Rusije: trenutno stanje i izgledi. M.: VNIKI- br. 1-1998.

32. Pitanja ekonomije, M. - br. 1, 3-1998- br. 9, 10−1999.

33. Gospodarstvo i život, M.-br.15, br.39-1997.

34. Stručnjak, M. - 1997,1998,1999.

35. Ruski statistički godišnjak: stat. Sub. / Goskomstat Rusije.-M., 1998, 1999.

36. Rusija i zemlje svijeta: Stat. Sub. / Goskomstat Rusije.-M., 1998.

37. Rusija u svijetu koji se mijenja.-IEA. 1997.

38. Društveno-ekonomska situacija u Rusiji. M./Goskomstat RF-br.12.1.9-1998.1999.

39. Carinska statistika vanjske trgovine Ruske Federacije.-M. / Državni carinski odbor Ruske Federacije, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998.

40. Korolev A. Yu., Glebkova I. Yu. - Utjecaj inflatornih procesa na pokazatelje vanjske trgovine. // Financije, M. - Br. 5- 1999.

41. Frenkel A. A. Rusko gospodarstvo 1992-1997: trendovi, analiza, prognoza. Moskva: Finstartform, 1997.

42. Cijene u Rusiji.-M./Goskomstat RFD998.S.204. stat. Sat / Državni carinski odbor Rusije. -M., 1994-1995-1996-1997-1998.

43. Godišnjak međunarodne financijske statistike. pranje. DC.IMF. 1997.

44. Međunarodna financijska statistika. pranje. DC.IMF. siječnja. 2000. C.922.

45. Godišnjak za statistiku smjera trgovine. pranje. DC.IMF. 1997.

46. ​​Godišnjak za statistiku međunarodne trgovine. N.Y.UN 1997.

47. Glavni ekonomski pokazatelji. Pariz. 1997.

48. Borovikov V. P., Borovikov I. P. STATISTICA Statistička analiza i obrada podataka u okruženju WINDOWS. - M .: Inf.-ur. Kuća "Filin", 1998.

49. Tyurin Yu. N., Makarov A. A. Statistička analiza podataka na računalu / Ed. V.E. Figurnova-M.: INFRA-M, 1998.

480 rub. | 150 UAH | 7,5 USD ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Teza - 480 rubalja, dostava 10 minuta 24 sata dnevno, sedam dana u tjednu i praznicima

240 rub. | 75 UAH | 3,75 USD ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Sažetak - 240 rubalja, dostava 1-3 sata, od 10-19 (moskovsko vrijeme), osim nedjelje

Glebkova Irina Yurievna Statistička analiza utjecaja ekonomskih čimbenika na pokazatelje vanjske trgovine Rusije: Dis. ... cand. Ekonomija znanosti: 08.00.11: Moskva, 2000. 140 str. RSL OD, 61:00-8/758-9

Uvod

Poglavlje 1. Formiranje vanjske trgovine Rusije u tranzicijskom gospodarstvu

1.1. Procjena ruske vanjske trgovine i carinske politike 12

1.2. Komparativna analiza razvoja vanjske trgovine Rusije s drugim zemljama svijeta 25

1.3. Analiza mogućnosti razvoja izvoza robe u uvjetima smanjene proizvodnje 37

2. Poglavlje Metodološke osnove i značajke modeliranja i analize vanjske trgovine Rusije

2.1. Analiza izvoza robe u odnosu na pokazatelje gospodarskog razvoja 52

2.2. Ekonomska i statistička analiza čimbenika koji utječu na uvoz robe 72

Poglavlje 3 Statistička procjena utjecaja ekonomskih čimbenika na formiranje vanjske trgovine

3.1. Korištenje ekonomskih i statističkih modela za analizu izvoza robe 86

3.2. Ekonomsko-statističko modeliranje dinamike uvoza robe 108

Zaključak 119

Prijave 126

Literatura 138

Uvod u rad

Relevantnost Tema istraživanja disertacije određena je raznolikošću i složenošću procesa reformiranja ruskog gospodarstva, odražavajući njihov utjecaj na stanje i razvoj vanjske trgovine, hitnu potrebu analize formiranja izvoza i uvoza robe u kontekstu reformi i korištenje njegovih rezultata u carinskoj praksi za rješavanje problema kako vanjske trgovine tako i unutarnje ekonomske politike zemlje.

Radikalne ekonomske transformacije posljednjih godina pridonijele su stvaranju kvalitativno nove osnove za interakciju domaćeg gospodarstva sa svjetskim gospodarstvom i značajno povećale ulogu inozemnih gospodarskih čimbenika u razvoju zemlje.

Negativne posljedice gospodarskih reformi provedenih u Rusiji dovele su do izrazito nepovoljnog stanja gospodarstva zemlje i makroekonomske nestabilnosti. Kao rezultat naglog pada proizvodnje značajno su smanjeni prihodi federalnog proračuna iz realnog sektora gospodarstva. U nastojanju da nadoknade gubitak prihoda državnog proračuna, carinska tijela provode svoju politiku, često slijedeći uske resorne interese. Carinska politika, koja u velikoj mjeri određuje razvoj vanjske trgovine, kao i odnosa s trgovinskim partnerima, također utječe na gospodarsku situaciju u zemlji. Kako je navedeno u svom radu, SM. Menšikov: „Vanjska ekonomska politika mora biti stalno usklađena s domaćom ekonomskom politikom. Ne smijemo dopustiti da konkretni koraci u vanjskoj ekonomskoj politici budu u suprotnosti s prioritetima makroekonomske politike države u cjelini.

Dakle, izbor prioriteta u carinskoj politici u sadašnjim uvjetima odredit će mogućnost gospodarskog razvoja zemlje i jačanja njezine pozicije na svjetskom tržištu.

Stanje gospodarstva zemlje, a prije svega, proizvodnje u velikoj mjeri određuje obujam vanjske trgovine, kao i strukturu izvoza i uvoza robe. Stoga je problem analize utjecaja takvih ekonomskih čimbenika kao što su obujam industrijske proizvodnje i domaće potrošnje, obujam bruto domaćeg proizvoda (BDP) i dohodak po stanovniku, omjer domaćih i svjetskih cijena, realni tečaj rublja na vanjskotrgovinske pokazatelje vrlo je relevantna i od velike je praktične važnosti u određivanju vanjskotrgovinske politike.

Vanjskotrgovinski procesi koji se odvijaju u Rusiji tijekom razdoblja ekonomskih reformi imaju svoje karakteristike. Ovu činjenicu potvrđuje i rast izvoza roba uz značajno smanjenje industrijske proizvodnje i rast uvoza uz pad BDP-a. Istodobno se može primijetiti prisutnost specifičnih čimbenika karakterističnih za razvoj vanjske trgovine Rusije. Stoga definiranje ekonomskih čimbenika koji utječu na formiranje ruske vanjske trgovine, te njihovo odraz u modelima analize i predviđanja obujma izvoza i uvoza robe, ima znanstveno i praktično značenje.

Predmet istraživanja je ruska vanjska trgovina u kontekstu ekonomskih reformi.

Predmet istraživanja je mehanizam formiranja izvoza i uvoza robe pod utjecajem glavnih gospodarskih čimbenika i njegova formalizacija.

Svrha disertacije je analizirati vanjsku trgovinu, identificirati najvažnije ekonomske čimbenike i odraziti ih

u modelima analize i predviđanja obujma izvoza i uvoza robe u prijelaznom razdoblju razvoja ruskog gospodarstva.

Na temelju svrhe rada postavljeni su sljedeći zadaci:

istražiti dinamiku i strukturu izvoza i uvoza robe;

dati usporedni opis pokazatelja vanjske trgovine i glavnih gospodarskih pokazatelja Rusije i drugih zemalja svijeta koji određuju njihov značaj;

analizirati vanjskotrgovinsku politiku i metode carinskog reguliranja izvoza i uvoza ruske robe u razdoblju gospodarskih reformi;

odrediti glavne ekonomske čimbenike koji utječu na obujam izvoza i uvoza robe;

izgraditi modele za analizu i predviđanje izvoza i uvoza robe;

dati ekonomsku utemeljenost rezultata analize provedene na temelju predloženih modela.

Postavljeni zadaci odredili su logiku istraživanja i strukturu disertacije.

U radu se ispituju gospodarski uvjeti koji su se razvili kao rezultat reformi koje su u tijeku, kao i povezane promjene carinske politike.

Za potpuniju sliku gospodarskog stanja Rusije i razvoja vanjske trgovine, analiziraju se pokazatelji stanja i razvoja vanjske trgovine, industrijske proizvodnje, BDP-a, dinamike cijena i inflatornih procesa, obujma i strukture kapitalnih ulaganja. i drugi pokazatelji u usporedbi s drugim zemljama svijeta koji se nalaze na različitim razinama

gospodarski i društveni razvoj. Analizira se položaj Rusije u suvremenoj svjetskoj trgovini, određen njezinim položajem u svijetu po glavnim ekonomskim i društvenim pokazateljima.

Za provođenje komparativne analize korišteni su ruski i strani izvori statističkih podataka.

Glavni cilj disertacije je utvrditi ekonomske čimbenike koji utječu na obujam izvoza i uvoza robe tijekom razdoblja gospodarskih reformi u Rusiji.

U tu svrhu u radu se analizira dinamika i struktura izvoza robe i proizvodnje, utvrđuje se razlog rasta izvoza u kontekstu općeg pada proizvodnje, razmatra utjecaj omjera domaće trgovine na obujam vanjske trgovine. i svjetskih cijena i uvjeta za njihovo formiranje, određuje međuovisnost potražnje i ponude izvoza. Detaljnija analiza izvoza provodi se na primjeru energenata koji zauzimaju oko polovicu njegovog volumena i specifične robe - sirove nafte. Za analizu glavnih ekonomskih čimbenika koji utječu na izvoz robe, materijali iz publikacija A. Agalarova, S. Aleksašenka, V. Andrianova, E. Baranove, O. Bogomolova, A. Vavilova, A. Illarionova, A. Mastepanova, V. svibnja, S. Menshikov i drugi ekonomisti.

Identificirani trendovi potvrđuju i neki strani izvori (npr. S. Fischer, R. Dornbusch, R. Schmalenzi. Economics).

Zatim se analizira dinamika i struktura uvoza robe u Rusiji 1991.-1998., potreba za uvozom i mogućnost uvoza robe. Analiza strukture i dinamike ruskog bruto domaćeg proizvoda (BDP) potvrđuje mogućnost povećanja uvoza roba čak iu slučaju smanjenja BDP-a. Veliki značaj pridaje se analizi takvih najutjecajnijih

uvoz pokazatelja, kao što su tečaj rublje prema američkom dolaru, realni tečaj rublje, stope inflacije i drugi. Kada se razmatraju pitanja carinske regulacije uvoza izdvajaju se relativno jeftina uvozna roba, koja je u velikoj mjeri ovisna o carinama i porezima (hrana), te skupa, dostupna skupinama stanovništva s visokim dohotkom (automobili).

Teorijski zaključci disertacijskog istraživanja potvrđeni su razvijenim modelima za analizu izvoza i uvoza robe na primjeru specifičnih pokazatelja gospodarskog razvoja Rusije u tranzicijskom razdoblju od 1991. godine. do 1998. godine

Kao temelj studije uzeti su modeli predviđanja izvoza i uvoza robe koje je razvio MMF. Ovi modeli uključuju glavne čimbenike koji utječu na obujam izvoza i uvoza robe, odnosno uzimaju u obzir glavne trendove u razvoju gospodarstva zemlje. Modeli se široko koriste u predviđanju platne bilance u mnogim zemljama. Mogu se koristiti u analizi i predviđanju obujma izvoza i uvoza robe u Rusiju uz određene modifikacije utjecaja pokazatelja uključenih u nadimak.

Kako bi se identificirali trendovi u razvoju izvoza i uvoza roba u tranzicijskom razdoblju razvoja Rusije i odrazili u modelima analize i predviđanja vanjske trgovine, radovi Linwooda T. Geigera, R. Wynna, R. Dornbuscha, G. Kassel, V. Leontiev, P. Lindert, M. Todaro, S. Fisher, K. Holden, R. Schmalenzi i drugi znanstvenici.

Postojeće publikacije na temu istraživanja uglavnom su posvećene općim pitanjima vanjske trgovine, dok je problem identificiranja obrazaca u formiranju izvoza i uvoza robe, determiniranih gospodarskim uvjetima razvoja Rusije u

tranzicijsko razdoblje, te njihov odraz u modelima analize i predviđanja obujma vanjske trgovine, nije dovoljno razvijen.

teorijski i metodološki okvir disertacije su znanstvena dostignuća domaćih i stranih znanstvenika i znanstvenih organizacija u području analize utjecaja ekonomskih pokazatelja na obim izvoza i uvoza robe, kao i postojeće iskustvo u modeliranju vanjskotrgovinskog prometa.

U tijeku istraživanja disertacije korištene su metode grupiranja, analize vremenskih serija i strukture pokazatelja, indeksna metoda, korelacijsko-regresijska analiza, grafička metoda i druge.

Informacijska baza studije bili su podaci carinske statistike Rusije, službene publikacije Državnog odbora za statistiku Ruske Federacije, Eurostata i Statističke komisije UN-a. Prilikom izvođenja proračuna prema razvijenim modelima korišten je softverski alat STATISTIC A.

znanstvena novost istraživanje disertacije je:

obrazloženje mogućnosti povećanja obujma izvoza i uvoza robe u kontekstu smanjenja industrijske proizvodnje (domaće potrošnje) i BDP-a Rusije u prijelaznom razdoblju njezina razvoja;

analiza utjecaja omjera domaćih, izvoznih i svjetskih cijena, kao i promjena realnog tečaja rublje na obujam izvoza i uvoza robe;

utvrđivanje glavnih gospodarskih čimbenika koji utječu na izvoz i uvoz općenito, pojedinačne robe i robne skupine;

razvoj na pokazateljima ekonomskog razvoja Rusije u 1991-1998. modeli ovisnosti:

izvoz robe općenito i izvoz sirove nafte na determinirajuće ekonomske čimbenike: obujam proizvodnje, domaću potrošnju, omjer domaćih i svjetskih cijena;

uvoz robe općenito na glavne ekonomske čimbenike: promjene u stopi pada BDP-a i realnom tečaju rublje;

procjena promjena obujma izvoza i uvoza robe u 1999. godini, provedena na temelju razvijenih modela;

obrazloženje mogućnosti korištenja rezultata studije u carinskoj praksi.

Praktični značaj. Rezultati analize dinamike vanjske trgovine, određivanje njezinih glavnih ekonomskih čimbenika i primjena razvijenih modela omogućuju nam da procijenimo izglede razvoja i formaliziramo mehanizam za formiranje izvoza i uvoza ruske robe za njihovo naknadno razmatranje u utvrđivanje vanjskotrgovinske i carinske politike. Kao rezultat, moguće je rješavanje upravljačkih zadataka i na strateškoj i na taktičkoj razini:

prilagoditi vanjskotrgovinsku i gospodarsku situaciju u zemlji uz pomoć mjera carinske regulacije;

utvrđivati ​​i kontrolirati devizne prihode i prihode od vanjskotrgovinskog poslovanja.

Dakle, promjena izvoznih i uvoznih carina omogućit će prilagodbu omjera domaće potrošnje i izvoza resursa, kao i utjecati na omjer uvezene i domaće robe na ruskom tržištu u cilju razvoja gospodarstva i vanjske trgovine. .

Odobravanje i implementacija rezultata istraživanja.

Razvijeni modeli uključeni su u istraživački rad na Ruskoj carinskoj akademiji (RTA) na temu "Metodologija za statističku analizu i predviđanje carinskih plaćanja u savezni proračun Rusije" i u izvještaj o istraživačkom radu "Metode za predviđanje prihoda saveznog proračuna" Istraživački financijski institut Ministarstva financija Ruske Federacije.

Odredbe i zaključci disertacije predstavljeni su u sažetcima znanstveno-praktičnog skupa "Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji", održanog 18.-19. ožujka 1999. u RTA.

Rezultati analize pokazatelja dinamike izvoza i uvoza robe, kao i ekonomskih čimbenika koji na njih utječu, koriste se u obrazovnom procesu RTA na kolegiju "Carinska statistika".

Metode i modeli analize i predviđanja izvoza i uvoza robe // Problemi unapređenja carinskog poslovanja u Ruskoj Federaciji: Zbornik radova sa znanstveno-praktične konferencije, 18.-19. ožujka 1999. - M: RIO RTA, 1999. - 0,2 str.

Analiza dinamike pokazatelja vanjske ekonomske aktivnosti Moskovske regije // Ekonomija Rusije: teorija i praksa preporoda: Međusveučilišni zbornik znanstvenih radova. Problem. 3. -M: Izdavačka kuća Ros. Ekonomija Akad., 1999. - 0,4 str.

Utjecaj inflatornih procesa na pokazatelje vanjske trgovine // Financije. - 1999. - № 5 (u koautorstvu). - 0,5 p.l.

Modeli za predviđanje izvoza // Metode predviđanja prihoda federalnog proračuna. Primijenjeno istraživanje. po. broj 01.99.0006715. M.: NIFI Ministarstva financija Ruske Federacije, 1998. (u koautorstvu). - 0,3 p.l.

Statistička kontrola i pouzdanost regionalne carinske statistike // FORUM: Metodički zbornik. Broj 6. M.: RIO RTA, 1999 (u koautorstvu). - 0,6 p.l.

Komparativna analiza razvoja vanjske trgovine Rusije s drugim zemljama svijeta

Cjelovita slika obujma izvoza i uvoza robe u Rusiji daje usporedbu s odgovarajućim pokazateljima zemalja svijeta, uzimajući u obzir činjenicu da Rusija značajno nadmašuje većinu njih po broju stanovnika i teritoriju.

Analiza pokazatelja vanjske trgovine Rusije u usporedbi s drugim zemljama svijeta pokazuje da njezin vanjskotrgovinski promet očito ne odgovara mogućnostima ruskog izvoza i potrebama za uvozom robe (tablica 1.2.1.).

Rusija, koja po broju stanovnika nadmašuje bilo koju zemlju u Europi, inferiorna je ne samo vodećim zapadne zemlje, ali i zemljama poput Nizozemske, Kanade, Belgije, Koreje i Meksika i zauzima tek petnaesto mjesto među zemljama po vanjskotrgovinskom prometu.

Udio naše zemlje u trgovinskom prometu njenog glavnog zapadnog partnera, Njemačke, iznosi samo 15%.

Trgovinski promet Kine gotovo je dvostruko veći od trgovinskog prometa Rusije, kako u izvozu tako iu uvozu robe.

Sa 1,7% udjela u svjetskom izvozu, Rusija je izjednačena sa zemljama poput Švedske. Za Sjedinjene Države ta je brojka dosegla 1997. godine. 12,9%, za Njemačku - 9,6%. U odnosu na 1990 Udio Rusije u svjetskom izvozu smanjen je za 0,5%.

Udio Rusije u svjetskom uvozu iznosi 1,0% i smanjen je u odnosu na 1990. godinu. za 1,3%. Za usporedbu: udio SAD-a u svjetskom uvozu 1997. iznosio je. 16,4%, udio Njemačke - 8,1%.

Trgovinska bilanca Rusije posljednjih godina pokazuje konstantan višak izvoza nad uvozom. Godine 1997 trgovinska bilanca iznosila je 33,2 milijarde dolara, iako to zemlji daje značajne devizne prihode, suficit trgovinske bilance ne znači nužno prosperitetno stanje gospodarstva.

U zemlji u krizi uvoz je u pravilu uvijek manji od izvoza. To se objašnjava činjenicom da uvoz roba ovisi o obujmu domaće efektivne potražnje, koja je ukupno jednaka BDP-u. Krizna razina ruskog BDP-a određuje i relativno niska razina uvoz.

Drugi razlog je taj što su zemlje dužnici uvijek prisiljene više izvoziti kako bi imale pričuvu za plaćanje duga i kamata na njega. To objašnjava zašto zemlje u razvoju obično imaju trgovinski suficit, dok velike zemlje vjerovnici (SAD i UK) imaju tendenciju da imaju trgovinski viškove.

Kako bi Rusija zauzela mjesto koje joj pripada u svjetskom gospodarstvu, njezina trgovina s inozemstvom mora se značajno povećati, kako kroz izvoz, tako i kroz uvoz.

Način rješavanja ovog problema leži prije svega u razvoju proizvodnje, promjeni strukture i povećanju obujma izvoza, ali i uvoza proizvoda.

Ključno je pitanje poboljšati strukturu ruskog izvoza u smjeru povećanja udjela gotovih proizvoda u njoj, a prvenstveno proizvoda strojarstva, posebno znanstveno intenzivnih proizvoda.

Kvalitativno višu razinu trgovinsko-ekonomskih odnosa imaju zemlje s industrijaliziranim gospodarstvima. Uključenost industrijska poduzeća, opskrba na inozemnom tržištu, međunarodnoj konkurenciji, zahtijeva stalno organizacijsko i tehničko unapređenje njihove djelatnosti, tehničke razine i kvalitete robe proizvedene u zemlji. Zbog toga su najveće stope gospodarskog razvoja karakteristične za one zemlje u kojima se vanjska trgovina brzo širi. Među zemljama koje razmjenjuju znanstvene i tehničke informacije, najnovije tehnologije proizvodnja i visokotehnološki proizvodi uključuju SAD, Njemačku, Veliku Britaniju, Francusku, Japan, a posljednjih godina i azijske zemlje.

Kao što je prikazano u tablici 1.2.2, u ruskom izvozu u 1997.g. 47,7% su bili proizvodi ekstraktivne industrije, a samo 49,4% - prerađivačke industrije, dok u većini zemalja udio prerađivačke industrije u robnoj strukturi izvoza čini više od 90%,

Primjerice, prema podacima iz 1995., ta je brojka u Austriji iznosila 98,5%, u Njemačkoj 98,4%, a u Italiji 97\7%. Samo u nekim afričkim zemljama udio proizvoda ekstraktivne industrije u strukturi izvoza premašio je udio u Rusiji.

Po udjelu proizvoda inženjeringa i gotovih proizvoda u strukturi izvoza može se dobiti predodžbu o kvalitativnoj strani sudjelovanja države u svjetskoj trgovini, odnosno vrijednosno o važnosti određene zemlje u toj trgovini. .

Kvalitativna strana ruskog izvoza znatno je inferiorna u odnosu na industrijalizirane zemlje: udio inženjerskih proizvoda u ruskom izvozu 1997. iznosio je 8,1% (na iznos od 7D milijardi dolara), a za Sjedinjene Američke Države ta brojka je bila preko 51% (na iznos od 353 milijarde dolara).

Prema udjelu SAD-a (preko 14%) i Japana (oko 16%) u svjetskom izvozu proizvoda strojarstva može se suditi o njihovoj ulozi i mjestu na ovom tržištu. Specifična gravitacija Rusija u svjetskom izvozu inženjerskih proizvoda ne doseže 0,2%,

Pad proizvodnje prisilio je Rusiju posljednjih godina da uvozi značajnu količinu hrane i robe široke potrošnje.

Prema nedavnom priopćenju vlade, optimalni ruski udio hrane u ukupnom uvozu iznosi 8%. Godine 1997 ova brojka je iznosila 25,3%, što je neprihvatljivo s obzirom na to da Rusija ne osigurava sebi osnovne prehrambene proizvode poput žitarica, šećera, maslaca, mesa itd. (Tablica 1.2.3.),

Analiza mogućnosti razvoja izvoza robe u kontekstu smanjene proizvodnje

Obim i struktura proizvodnje (osobito industrijskih proizvoda) određuju stanje gospodarstva zemlje u svim njezinim sferama. Obim proizvodnje određuje veličinu glavnog ekonomskog pokazatelja zemlje - BDP-a, kao i dohodak i životni standard stanovništva. Razina proizvodnje ne formira samo domaći jen, već utječe i na svjetske cijene. Čimbenik proizvodnje glavni je čimbenik koji određuje volumen i strukturu izvoza i uvoza robe.

S obzirom na temeljni utjecaj proizvodnog čimbenika i važnost razvoja izvoza robe, koji je jedan od glavnih izvora deviznih prihoda, a samim time i odlučujući uvjet za razvoj uvoza, disertacijsko istraživanje daje detaljan analiza stanja i dinamike izvoza robe u kontekstu smanjene proizvodnje u Rusiji.

Tijekom ekonomske krize u Rusiji i općeg pada proizvodnje, vrijednost robnog izvoza porasla je 1997. godine za 1,7 puta u odnosu na 1991. godinu.

Rast ruskog izvoza posljednjih godina, koji je premašio obujam uvoza za više od 30%, čini stalan rast pozitivnog salda vanjske trgovine. Godine 1997 vrijednost izvoza iznosila je 32% industrijske proizvodnje i 19% BDP-a.

Vrijednost ruskog izvoza u 199M997. stalno je rasla, kako u zemlje izvan ZND-a tako i u zemlje ZND-a (tablica 1-3.1). Istovremeno, 1997. godine, prvi put nakon sedam godina, došlo je do blagog pada izvoza. U 1998. godini vrijednost izvoza smanjena je za 16% u odnosu na 1997. godinu.

Uz vrijednosno smanjenje izvoza, fizički obujam izvoza nastavio je rasti, o čemu svjedoče podaci o indeksima fizičkog obujma izvoza u postotku u odnosu na prethodnu godinu (tablica 1.3.2.). Pad vrijednosti izvoza u razdoblju 1997.-1998. uglavnom je bio posljedica pada svjetskih cijena nekih izvezenih dobara, što je opet utjecalo na pad izvoznih cijena. Istovremeno, izvoz je u fizičkom smislu rastao, a prihod od prodaje proizvoda smanjen.

Međutim, pad izvoza ne ukazuje na pojavni trend njegovog pada zbog pada cijena izvoznih proizvoda. NA dugoročno globalno okruženje pogodovat će ruskim izvoznicima, jer, prema prognozama, međunarodne organizacije očekuje se povećanje svjetske potrošnje nafte i drugih sirovina, a posljedično i njihovo povećanje cijena.

Moderne publikacije ruskih ekonomista naširoko raspravljaju o gospodarskim uvjetima za razvoj ruskog izvoza u tranzicijskom razdoblju i čimbenicima koji na njega utječu.

Konkretno, B, svibanj 1. identificira dvije glavne skupine roba na čiji izvoz najviše utječu različiti čimbenici.

Izvoz proizvoda rudarske industrije ovisi, prije svega, o obujmu proizvodnje i domaće potrošnje, kao io razini svjetskih cijena za odgovarajuće vrste proizvoda te o vanjskoekonomskom režimu zemlje. Te su industrije zainteresirane za stvaranje liberalnog ekonomskog sustava, izostanak protekcionizma, makroekonomsku stabilnost, kao uvjet za učinkovitu investicijsku aktivnost.

Ako uzmemo u obzir robu koja je proizvod prerađivačke industrije: strojevi, oprema, plastika, tkanine itd., ovdje izvoz J ovisi prije svega o njihovoj konkurentnosti na svjetskom tržištu. Najvažniji kriteriji konkurentnosti su kvaliteta i cijene. Stoga povećanje stupnja iskorištenosti proizvodnih kapaciteta još neće značiti da će ta roba moći imati stabilnu prisutnost na svjetskom tržištu.

Rusija izvozi uglavnom sirovine. Najveći udio u grana struktura Ruski izvoz (tablica 1.3,3) proizvodi su ekstraktivne industrije. Godine 1998. mineralni proizvodi činili su 39,7% ukupnog izvoza Rusije u zemlje izvan ZND-a, metali - 31,7%.

Slijedom toga, glavni ekonomski čimbenici koji trenutno utječu na ruski izvoz su obujam proizvodnje i domaća potrošnja, kao i razina svjetskih cijena za odgovarajuće vrste proizvoda.

Ekonomska i statistička analiza čimbenika koji utječu na uvoz robe

Analiza i predviđanje uvoza robe od velike je važnosti, budući da uvoz osigurava glavne prihode saveznog proračuna u obliku prihoda od carinskih organa i sadrži rezerve za proširenje porezne osnovice. Konkurencija uzrokovana opskrbom uvozne robe doprinosi razvoju domaće proizvodnje i poboljšanju kvalitete proizvoda proizvedenih u zemlji. Uvoz je potrebno stanje međunarodne razmjene, bez koje izvoz domaćih proizvoda ne bi naišao na potražnju. Obim i struktura uvoza jedne zemlje ovisi kako o potrebi ili potrebi za uvozom robe, što je određeno stanjem proizvodnje, tako i o sposobnosti zemlje da tu robu kupi, odnosno o potražnji za uvozom. Jednadžba za uvoznu potražnju koju je predložio MMF je sljedeća: Znakovi "-b" i "-" označavaju očekivani smjer utjecaja nezavisnih varijabli. Volumen uvoza raste kako se povećava varijabla volumena, što može biti ili stvarni prihod ili stvarni domaći rashodi. Varijabla cjenovne konkurentnosti odražava odgovor obujma uvoza na promjene relativnih cijena, koje odražavaju i kretanje domaćih i svjetskih penija u odnosnim valutama i promjene tečaja. Ovisnost je ovdje obrnuta, odnosno povećanjem cijena uvozne robe u odnosu na robu proizvedenu u zemlji, postoji tendencija zamjene uvozne robe domaćom. Dakle, prema modelima analize i predviđanja uvoza roba koje je razvio MMF, i drugim inozemnim modelima, glavni ekonomski čimbenici koji određuju obujam uvoza su: domaći dohodak ili realni BDP zemlje; faktor cijene koji izražava omjer domaćih i svjetskih cijena uvezene robe. Razmotrimo mogućnosti primjene modela MMF-a u ruskim uvjetima.

Prema modelu MMF-a, obujam uvoza raste s povećanjem realnog BDP-a. Što je rast BDP-a tamniji, to je veći uvoz roba.U Rusiji se rast uvoza događa u pozadini stalnog pada BDP-a. Međutim, promjene u stopi rasta (pada) BDP-a utječu na volumen ruskog uvoza. Dinamika rasta ruskog BDP-a i obujam uvoza prikazana je u tablici 2.2L. Kao što je vidljivo iz tablice 2.2.1., obujam realnog BDP-a opadao je, dok je uvoz u usporedivim cijenama rastao. To vrijedi i za uvoz po tekućim cijenama. Stoga je nemoguće koristiti standardne inozemne modele za predviđanje uvoza za Rusiju u ovoj fazi njezina gospodarskog razvoja. Treba napomenuti da niska razina ruskog BDP-a također određuje nisku razinu uvoza; u usporedbi s drugim zemljama, gdje su te brojke nekoliko puta veće nego u Rusiji. Međutim, utjecaj promjena realnog BDP-a na razvoj ruskog uvoza ima svoje karakteristike. Razmotrite dinamiku i strukturu ovih pokazatelja. Liberalizacija trgovine, provedena u kontekstu tržišnih reformi, pridonijela je razvoju uvoza roba posljednjih godina. Obim troškova uvezenih proizvoda u 1997. povećan je u odnosu na 1991. godinu za 29,1 milijardu dolara ili 1,7 puta (tablica 2.2.3.). Robnu strukturu ruskog uvoza određuju ograničene mogućnosti za uvoz (nizak BDP) i smanjena proizvodnja. Zbog činjenice da domaća proizvodnja nije u mogućnosti opskrbiti stanovništvo osnovnim dobrima, potrebno je uvoziti robu poput žitarica, brašna, ulja, mesa, odjeće, obuće, tkanina i dr.

Bitnu ulogu u ruskom gospodarstvu igra uvoz proizvoda strojarstva. Uvozni strojevi i progresivni tehnološke opreme doprinijet će obnovi proizvodnih kapaciteta ruska poduzeća. To će pridonijeti rastu učinkovitosti proizvodnje, povećati konkurentnost proizvedenih proizvoda, proširiti izvoz robe, ojačati svoju poziciju na svjetskom tržištu, ali i osvojiti nova tržišta.

Unatoč proširenju mjera koje pridonose povećanju uvoza proizvoda strojarstva, prije svega. povlaštene carine na tu robu, davanje kredita i druge mjere, uvoz proizvoda strojarstva je nedovoljan zbog ograničenih sredstava za njegovo plaćanje, zbog značajnog smanjenja domaćih ulaganja. Udio strojeva, opreme i Vozilo u ukupnom obujmu ruskog uvoza, u 1998. iznosio je. 40,1%, a prehrambeni proizvodi - 26,5%.

Ekonomsko-statističko modeliranje dinamike uvoza robe

Rezultati analize razvoja robnog uvoza pod utjecajem ekonomskih čimbenika omogućili su donošenje sljedećih zaključaka. 1. Rast vrijednosti uvoza u kontekstu pada BDP-a objašnjava se povećanjem indeksa BDP-a (pad BDP-a se smanjuje). U kontekstu smanjene proizvodnje dolazi do smanjenja finalne potrošnje i akumulacije domaćih dobara. Štoviše, smanjenje proizvodnje, a time i potrošnje domaćih dobara, premašuje pad BDP-a, čime se oslobađaju sredstva za dodatni uvoz roba. Utvrđen je odnos između uvoza u tekućim cijenama i omjera godišnjih stopa rasta (pada) BDP-a i njihove prosječne vrijednosti. Analiza strukture BDP-a potvrđuje ovu ovisnost. 2. Povoljan čimbenik za rast uvoza svih vrsta roba bio je porast realnog tečaja rublje. Realni tečaj porastao je jer je nominalna deprecijacija rublje bila manja od rasta cijena u Rusiji. Situacija kada se unutarnja deprecijacija valute događa brže od vanjske, odnosno ako tečaj pada sporije od internog rasta i i povoljna je za uvoznike, jer oslobađa sredstva za uvoz i doprinosi njegovom rastu. Na temelju rezultata istraživanja utjecaja glavnih ekonomskih čimbenika na volumen uvoza robe, predlaže se uključivanje sljedećih varijabli u model za analizu i predviđanje uvoza robe: 1. Obim uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde USD; 2. Promjena realnog tečaja rublje, % do 1992-x); 3. Omjer godišnjih indeksa fizičkog volumena BDP-a i njihove prosječne vrijednosti, % - x?; Izgradimo model za analizu i predviđanje uvoza robe pod uvjetom smanjenja volumena realnog BDP-a i promjene realnog tečaja rublje: Zavisna varijabla je obujam troškova uvoza robe u Rusiji u 1991-1998 41].

Analizirajući grafičke oblike promjene vrijednosti uvoza i omjera indeksa fizičkog obujma BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti (slika 3.2.1. i slika 3.2.2.), može se vidjeti da su vrlo slični (posebno 1994.-1998.), odnosno povećanjem omjera godišnjih indeksa fizičkog obujma BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti raste vrijednost uvoza i obrnuto. Graf promjena realnog tečaja rublje ukazuje na prisutnost izravnog odnosa između promjena u proučavanim pokazateljima. Iz tablice uparenih koeficijenata korelacije može se vidjeti da postoji jaka korelacija između promjene realnog tečaja rublje i omjera indeksa fizičkog volumena BDP-a prema njihovoj prosječnoj vrijednosti (koeficijent korelacije je 0,89). ), odnosno uključivanje ovih pokazatelja u model istovremeno nije moguće. Stoga konstruiramo dvije funkcije ovisnosti uvoza robe: gdje je Vj volumen uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde dolara, ovisno o omjeru indeksa fizičkog obujma BDP-a i prosječne vrijednosti indeksa BDP-a, izraženog kao postotak; y2 je obujam uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde dolara, ovisno o promjenama realnog tečaja rublje (1992.=100%); a0, ai s bo, b su parametri modela. Rezultati studije potvrdili su prisutnost bliske korelacije između sljedećih pokazatelja u (tablice 2.1 i 23 Dodatka 2): - obujam uvoza robe (u tekućim cijenama, milijarda dolara) i rast realnog tečaja rublje (u postotku od 1992.) - R= 0,95; - obujam uvoza robe i pokazatelj izražen kao omjer godišnjih indeksa fizičkog obujma BDP-a i njihove prosječne vrijednosti -R=0,91. Srednje kvadratne pogreške jednadžbi su prilično male vrijednosti (Sv]=5 36 i Sy2=3,93 s prosjekom = 57,1 i Oy=U.8), što ukazuje na adekvatnost modela koji ukazuju na vrijednosti t-testa. Prema dobivenim podacima iz tablica 2.1 i 2.3, modeli za analizu i predviđanje uvoza robe, ovisno o glavnim ekonomskim čimbenicima, imat će sljedeći oblik:

Grafovi reziduala modela ukazuju na nepostojanje autokorelacije (Slike 2L-2.4). Ne postoji korelacija između reziduala funkcija y í i y2, stoga možemo kombinirati dvije funkcije y3 i y2 uvođenjem korekcijskih faktora: . gdje je k - faktor korekcije; Ví - obujam uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde dolara, ovisno o omjeru indeksa fizičkog obujma BDP-a i prosječne vrijednosti indeksa BDP-a, izraženo u postocima; y2 - obujam uvoza robe u tekućim cijenama, milijarde dolara, ovisno o promjenama realnog tečaja rublje (1992-100%), tablice 2.5 i 2.6 Dodatka 2 ukazuju na prilično dobro odabran model koji generalizira utjecaj na obim uvoza dva faktora s vrijednošću k =0,297. Kao rezultat toga, model za analizu i predviđanje uvoza robe će izgledati ovako: y= 0,3 Yi+ (1-0,3) y2 o dovoljno visokoj točnosti modela (slika 3.2.5).

Međunarodna trgovina- tradicionalni i najrazvijeniji oblik međunarodnih ekonomskih odnosa - 80% cijeli volumen MEO.

Ekonomski uspjeh bilo koje zemlje u svijetu temelji se na vanjskoj trgovini.

Međunarodna trgovina ( MT) je oblik komunikacije između proizvođača različite zemlje koji nastaju na temelju međunarodna podjela rada, i izražava ih međusobna ekonomska ovisnost.

Od druge polovice 20. stoljeća svjetska trgovina razvija se velikom brzinom. U razdoblju 1950.-1998. svjetski izvoz porastao je 16 puta. Od sredine 1990-ih, visoke stalne stope rasta svjetskog izvoza - u prosjeku 6% godišnje.

Međunarodna trgovina raste brže od proizvodnje. Time se stvaraju povoljniji uvjeti za njegov razvoj. Za svakih 10% povećanja svjetske proizvodnje dolazi do povećanja obujma MT-a za 16%. Dolazi do povećanja kapaciteta svjetskih tržišta

Za stabilan, održiv rast međunarodna trgovina utjecao na broj čimbenici:

razvoj međunarodne podjele rada i internacionalizacija proizvodnje i kapitala;

· znanstvena i tehnološka revolucija, doprinoseći obnovi osnovnog kapitala, stvaranju novih sektora gospodarstva, ubrzavajući obnovu starih;

· reguliranje (liberalizacija) međunarodne trgovine kroz aktivnosti GATT-a - WTO-a;

· liberalizacija međunarodne trgovine, prijelaz mnogih zemalja na režim koji uključuje ukidanje kvantitativnih ograničenja na uvoz i značajno smanjenje carina – formiranje „slobodnih ekonomskih zona“;

· razvoj trgovinskih i ekonomskih integracijskih procesa: uklanjanje regionalnih barijera, formiranje zajedničkih tržišta, zona slobodne trgovine;

· aktivno djelovanje transnacionalnih korporacija na svjetskom tržištu;

Stjecanje političke neovisnosti bivših kolonijalnih zemalja. Odvajanje od njih "nove industrijske zemlje" s modelom gospodarstva orijentiranim na vanjsko tržište.

« međunarodna trgovina" - trgovina bilo koje zemlje s drugim zemljama, koja se sastoji od plaćenog uvoza ( uvoz) i plaćeni izvoz ( izvoz) roba.

Vanjskotrgovinska djelatnost podijeljeno prema specijalizaciji proizvoda na:

trgovina gotovim proizvodima

trgovina strojevima i opremom,

trgovina sirovinama

trgovina uslugama.

Glavni konkurenti na svjetskom tržištu

Suvremena struktura svjetskog gospodarstva može se prenijeti kroz koncepte "centar", "poluperiferija" i "periferija".

Centar - razvijene zemlje Zapada.

Do poluperiferije može se pripisati većini zemlje s ekonomijama u tranziciji. Također uključuje najnaprednije države u razvoju - “novoindustrijalizirane zemlje” (NIS).

Periferija - zemlje u razvoju (osim NIS).

Industrijske države Zapada igraju glavnu ulogu. Oni računaju preko 70% svjetski izvoz. Pri čemu oko 70% izvoza razvijenih Zapadne zemlje računaju obostrano promet .

Najveći izvoznici su: SAD, Njemačka, Japan, Francuska.

U izvozu ovih zemalja dominiraju kapitalno intenzivna industrijska roba (strojevi i oprema). U Njemačkoj – više 80% , u Japan – više od 90%(1. mjesto na svijetu).

1/3 Japanski izvoz je u SAD.

Zapadna Europa je glavno središte međunarodne trgovine. Njegov je izvoz gotovo 4 puta veći od izvoza Sjedinjenih Država.

Trenutno se najviše stope gospodarskog razvoja i rasta izvoza bilježe u Kina.

Održivo visoke stope međunarodne trgovine podržane su širenjem trgovine unutar zemalja OECD-a (Organizacija za ekonomsku suradnju i razvoj). Od sredine 90-ih udio zemalja OECD-a(to su uglavnom razvijene zemlje) u svjetskoj trgovini 73% .

Prema predviđanjima stručnjaka, 2030. godine se očekuju tri zemlje među najkonkurentnijim državama - SAD, Japan i Kina. Sljedeći u ovoj dugoročnoj prognozi su Njemačka, Singapur, Južna Korea, Indija, Tajvan, Malezija i Švicarska.

Udio zemlje u razvoju(uključujući Kinu) u svjetskom izvozu preko 27%. Njihovi vanjski ekonomski odnosi orijentirani su prema razvijenim kapitalističkim zemljama. Na međusobna trgovina čini samo oko 35% izvoz zemalja u razvoju.

Dok zemlje u razvoju ostaju glavni dobavljači sirovina i hrane i relativno jednostavni proizvodi Gotovi proizvodi na svjetsko tržište.

Od industrijskih dobara u izvozu dominiraju dugotrajan(jeftina radna snaga), zahtijevaju velike resurse.

Kapitalno intenzivni proizvodi prisutni su uglavnom u izvozu NIS-a - 2/3 obujma izvoza prerađivačke industrije. U drugim zemljama samo 1/5.

Zemlje u razvoju imaju vodeću ulogu samo u svjetskom izvozu odjeću i tkanine.

Povećao se udio u izvozu usluga financijske i kulturne usluge uz smanjenje udjela prometa i turizma.

Nafta i naftni proizvodi čine više od 30% izvoza OPEC-a. (Kuvajt, Saudijska Arabija)

Želja zemalja u razvoju da diverzificiraju svoj izvoz na račun proizvoda industrijske grupe često nailazi na otpor u ovom ili onom obliku od strane industrijaliziranih zemalja.

Općenito, izvoz zemalja u razvoju (s iznimkom NIE) raste neravnomjerno, kako po skupinama zemalja tako i prema industriji.

Za zemlje u razvoju značaj vanjskih ekonomskih odnosa je velik. Oni doprinose širenju i modernizaciji fiksnog kapitala, omogućuju dobivanje novih tehnologija (eko-razvoj), pomažu u ublažavanju socijalno-eko problema koji nastaju tijekom tranzicije u tržišno gospodarstvo.

“Analiza utjecaja čimbenika na rezultate vanjskotrgovinske djelatnosti najmanje je proučavan problem statistike vanjske trgovine. Proučavanje stohastičkih odnosa u vanjskoj trgovini trenutno je epizodično. S jedne strane, za to je zaslužna "mladost" carinske statistike kao znanosti. S druge strane, razlog je nedostatak statističara uključenih u proučavanje stohastičkih odnosa na terenu. Treće, baza podataka za proučavanje utjecaja različitih čimbenika na rezultate vanjskotrgovinske aktivnosti nadilazi opseg baze podataka Državnog carinskog odbora-FTS. Postoji potreba za privlačenjem dodatne informacije, na primjer informacije Federalna služba Državna statistika Rusija, koja zahtijeva dobro funkcioniranje mehanizama za razmjenu informacija ili pronalaženje drugih načina za dobivanje potrebnih podataka.

“Jedan od najopćenitijih zakona objektivnog svijeta je zakon univerzalne povezanosti i ovisnosti među pojavama. Naravno, pri proučavanju pojava u različitim područjima, statistika neizbježno nailazi na ovisnosti između kvantitativnih i kvalitativnih pokazatelja i obilježja. Njegova je zadaća otkriti (otkriti) takve ovisnosti i dati im kvantitativnu karakteristiku.

Među međusobno povezanim značajkama (pokazateljima) neke se mogu smatrati određenim čimbenicima koji utječu na promjenu drugih ( faktorijel), a drugi ( djelotvoran) - kao posljedica, rezultat utjecaja prvog.

Postoje 2 vrste odnosa između pojedinačnih značajki: funkcionalni i stohastički (statistički), čiji je poseban slučaj korelacija.

Odnos između dvije varijable x i y pozvao funkcionalna ako je određena vrijednost varijable x striktno odgovara jednoj ili više vrijednosti druge varijable y, i s promjenom vrijednosti x značenje y striktno mijenja. Takve se veze obično nalaze u točne znanosti. Na primjer, znamo da je površina kvadrata jednaka kvadratu njegove stranice ( S = a2). Ovaj omjer je tipičan za svaki pojedinačni slučaj (kvadrat), to je tzv kruto određen vezu. Takve veze se također mogu naći u običaji. Na primjer, odnos između iznosa ad valorem carine ( y) i carinsku vrijednost robe ( x), oporezovana fiksnom ad valorem stopom carine, na primjer 5%, može se lako izraziti formulom y = 0,05x. Za proučavanje funkcionalnih odnosa koristi se indeksna metoda, o čemu se govori u temi 8.

Postoje i druge vrste veza u kojima su mnogi čimbenici u interakciji, čija kombinacija dovodi do varijacije u vrijednostima efektivnog atributa (indikatora) s istom vrijednošću atributa faktora. Na primjer, kada se proučava ovisnost iznosa carinskih plaćanja primljenih u savezni proračun o količini robe prevezene preko carinske granice države (ili o cijeni prometa robe), potonji će se smatrati faktorskim pokazateljem. , a iznos carinskih plaćanja - kao efektivni. Između njih ne postoji rigidno određena veza, t.j. s istim brojem robe koja je prebačena preko carinske granice (ili trošak prometa robe), iznos carinskih davanja koje navode različite carinarnice bit će različit, jer osim broja robe prebačene preko carinske granice države (ili trošak prometa robe), mnoge druge stvari utječu na čimbenike visine carinskih plaćanja (različiti raspon robe za koju se primjenjuju različite carine, naknade i olakšice; različiti carinski režimi za kretanje robe preko carinske granice, itd.), čija kombinacija uzrokuje varijaciju u iznosu carinskih plaćanja.

Gdje su mnogi čimbenici u interakciji, uključujući i slučajne, nemoguće je identificirati ovisnosti razmatranjem jednog slučaja. Takve se veze mogu otkriti samo masovnim promatranjem kao statističke pravilnosti. Tako uspostavljen odnos naziva se stohastički.

Korelacijska veza je uži pojam od stohastičke veze, to je njezin poseban slučaj. Upravo su korelacije predmet proučavanja statistike.

poveznica- ovo je odnos koji se očituje velikim brojem zapažanja u obliku određenog odnosa između prosječne vrijednosti efektivnog obilježja i faktorskih obilježja. Drugim riječima, korelacija se uvjetno može smatrati nekom vrstom funkcionalnog odnosa između prosječne vrijednosti jedne značajke (djelotvorne) i vrijednosti druge (ili drugih). Istodobno, ako uzmemo u obzir odnos prosječne vrijednosti efektivnog pokazatelja y s jednim faktorom x, korelacija se zove sauna i ako postoje 2 ili više faktorskih znakova ( x 1 , x 2 , …, x m) – višestruko.

Po prirodi promjena x i y u parnoj korelaciji razlikovati direktno i obrnuto vezu. S izravnim odnosom, vrijednosti obje značajke mijenjaju se u istom smjeru, tj. uz rastuće (opadajuće) vrijednosti x povećanje (smanjenje) i vrijednosti y. Uz povratne informacije, vrijednosti faktorijalne i efektivne značajke mijenjaju se u različitim smjerovima.

Proučavanje korelacija svodi se na rješavanje sljedećih problema:

1) utvrđivanje prisutnosti (odsutnosti) korelacije između proučavanih karakteristika;

2) mjerenje bliskosti odnosa između dva (ili više) obilježja korištenjem posebnih koeficijenata (ovaj dio studije naziva se korelacijske analize);

3) definicija regresijske jednadžbe - matematički model u kojem je prosječna vrijednost efektivnog obilježja na smatra se funkcijom jedne ili više varijabli – faktorskih znakova (ovaj dio studije naziva se regresijska analiza).

34. Korelacijsko-regresijska analiza veza između vanjskotrgovinskih pokazatelja.

Opći pojam « korelacijsko-regresijska analiza»podrazumijeva opsežno proučavanje korelacija (tj. rješenje sva tri problema).

3. Koeficijent korelacije predznaka (Fechner)- najjednostavniji pokazatelj bliskosti veze, na temelju usporedbe ponašanja odstupanja pojedinačnih vrijednosti svake značajke ( x i y) od njegove srednje vrijednosti. U ovom slučaju se ne uzimaju u obzir vrijednosti odstupanja () i (), već njihovi znakovi ("+" ili "-"). Nakon utvrđivanja znakova odstupanja od prosječne vrijednosti u svakom retku, uzimaju se u obzir svi parovi znakova i broj njihovih podudaranja ( S) i nepodudarnosti ( H). Tada se Fechnerov koeficijent izračunava kao omjer razlike između broja parova podudarnosti i nepodudarnosti predznaka prema njihovom zbroju, t.j. do ukupni broj promatrane jedinice:

. (1)

Očito, ako se znaci svih odstupanja za svaki atribut podudaraju, onda K F = 1, koji karakterizira prisutnost izravne veze. Ako se svi znakovi ne podudaraju, onda K F =– 1 (povratna informacija). Ako ES=EN, onda K F = 0. Dakle, kao i svaki pokazatelj bliskosti komunikacije, Fechnerov koeficijent može imati vrijednosti od 0 do 1. Međutim, ako K F = 1, to se ni na koji način ne može uzeti kao dokaz funkcionalnog odnosa između x i na.

Prosječne vrijednosti faktorijalnih i efektivnih predznaka određene su formulom jednostavne aritmetičke sredine Pogreška! Izvor reference nije pronađen.:

; .

Posljednja dva stupca Tablice 2 pokazuju znakove odstupanja svakog od njih x i na od njegove prosječne vrijednosti. Broj podudarnosti predznaka je 10, a nepodudarnosti 2, tada po formuli određujemo koeficijent korelacije predznaka (Fechner). (jedan):

K F =

Tablica 2. Pomoćna tablica za izračun Fechnerovog koeficijenta

Obično takva vrijednost pokazatelja bliskosti veze karakterizira uočljiv izravni odnos između x i y, međutim, treba imati na umu da budući da K F ovisi samo o predznacima i ne uzima u obzir veličinu samih odstupanja x i na od njihovih prosječnih vrijednosti, onda praktički karakterizira ne toliko nepropusnost veze koliko njezinu prisutnost i smjer.

4. Koeficijent linearne korelacije- najpopularnija mjera čvrstoće linearnog odnosa između dva kvantitativna znaka x i y. Temelji se na pretpostavci da potpuna neovisnost obilježja x i na odstupanja vrijednosti atributa faktora od prosjeka () su slučajne prirode i treba ih nasumično kombinirati s različitim odstupanjima (). Ako postoji značajna prevlast podudarnosti ili nepodudarnosti takvih odstupanja, postavlja se pretpostavka o postojanju veze između x i y.

Za razliku od K F u koeficijentu linearne korelacije ne uzimaju se u obzir samo predznaci odstupanja od prosječnih vrijednosti, već i vrijednosti samih odstupanja, izražene radi usporedivosti u jedinicama standardne devijacije t:

Koeficijent linearne korelacije r je prosjek proizvoda normaliziranih odstupanja za x i na:

, (2) ili . (3)

Brojnik formule. (3) podijeljeno sa n, koji je prosječni umnožak odstupanja vrijednosti dvaju obilježja od njihovih prosječnih vrijednosti, naziva se koeficijent kovarijacije je mjera zajedničke varijacije faktora x i učinkovit y znakovi:

Nedostatak koeficijenta kovarijacije je što nije normaliziran, za razliku od koeficijenta linearne korelacije. Očito, linearni koeficijent korelacije je kvocijent dijeljenja kovarijance između x i na na proizvod njihovih standardnih odstupanja:

Jednostavnim matematičkim transformacijama mogu se dobiti i druge modifikacije formule koeficijenta linearne korelacije, na primjer:

, (6) , (7)

, (8) . (9)

Koeficijent linearne korelacije može imati vrijednosti od –1 do +1, a predznak se određuje tijekom rješenja. Na primjer, ako , onda r prema formuli (6) bit će pozitivna, što karakterizira izravni odnos između x i na, inače ( r< 0) - povratna informacija. Ako tada r= 0, što znači ne linearna ovisnost između x i na, i kada r= 1 - funkcionalni odnos između x i na. Dakle, bilo koja srednja vrijednost r od 0 do 1 karakterizira stupanj aproksimacije korelacije između x i na na funkcionalnu. Za procjenu čvrstoće veze postoji pravilo (Chaddockova skala), prikazano u tablici 3.

Tablica 3. Chaddock mjerilo

Dakle, koeficijent korelacije s linearnom ovisnošću služi i kao mjera bliskosti veze i kao pokazatelj koji karakterizira stupanj aproksimacije korelacijske ovisnosti između x i na do linearnog. Dakle, bliskost vrijednosti r do 0 u nekim slučajevima može značiti odsutnost veze između x i na, a u drugima da naznači da ovisnost nije linearna.

U našem zadatku izračunati r izraditi pomoćnu tablicu 4.

Tablica 4. Pomoćni izračuni koeficijenta linearne korelacije

U našem zadatku: = = 4,784; == 27,618.

Zatim linearni koeficijent korelacije prema formuli (2): r = 11,241/12 = 0,937.

Sličan rezultat dobiva se iz formule. (3):

r = 1485,066/(12*4,784*27,618) = 0,937

Ili po formuli (6):

r = (106317,681/12 – 36,602*238,674) / (4,784*27,618) = 0,937.

Pronađena vrijednost ukazuje da je odnos vrijednosti vanjskotrgovinskog prometa i vrijednosti carina u savezni proračun vrlo blizak funkcionalnom (snažan na Chaddock ljestvici).

Provjera koeficijenta korelacije na značajnost (značajnost). Prilikom tumačenja vrijednosti koeficijenta korelacije, treba imati na umu da se izračunava za ograničen broj promatranja i podložan je slučajnim fluktuacijama, kao i same vrijednosti. x i y na koji se obračunava. Drugim riječima, kao i svaki pokazatelj uzorka, on sadrži slučajnu pogrešku i ne odražava uvijek nedvosmisleno stvarno stvarni odnos između proučavanih pokazatelja. Kako bi se procijenila važnost (značajnost) od r a prema tome i stvarnost mjerljivog odnosa između x i na, potrebno je izračunati srednju kvadratnu pogrešku koeficijenta korelacije r. Procjena materijalnosti (značajnosti) r na temelju podudaranja vrijednosti r sa svojom srednjom kvadratnom pogreškom: .

Postoje neke značajke izračuna r ovisno o broju opažanja (veličina uzorka) – n.

1. Ako je broj opažanja dovoljno velik ( n>30), dakle r izračunato po formuli. (deset):

Obično, ako je >3, onda r smatra se značajnom (bitnom), a veza se smatra stvarnom. S obzirom na određenu vjerojatnost, može se odrediti granice povjerenja (granice) r =(), gdje t je faktor pouzdanosti izračunat iz Laplaceovog integrala (vidi Dodatak 11) .

2. Ako je broj opažanja mali ( n<30), то r izračunava se po formuli, (11):

i značaj r provjereno na temelju t- Studentov kriterij, za koji je izračunata vrijednost kriterija određena formulom. (12) i povezan je s c t TABLICA.

. (12)

Vrijednost tablice t TABLICA nalazi u tablici distribucije t-Test učenika (vidi Dodatak 9.) na razini značajnosti α=1-β i broj stupnjeva slobode ν=n–2. Ako je a t RAČUN > t TABLICA, onda r smatra značajnim, a odnos između x i na- pravi. Inače ( t IZRAČUN< t ТАБЛ ) smatra se da je odnos između x i na odsutan, a vrijednost r, različito od nule, dobiveno slučajno.

U našem zadatku broj opažanja je mali, što znači da ćemo značajnost (značajnost) linearnog koeficijenta korelacije procijeniti pomoću formula, (11) i. (12):

= 0,349/3,162 = 0,110; = 0,937/0,110 = 8,482.

Iz Dodatka 9 se vidi da se s brojem stupnjeva slobode ν = 12 – 2 = 10 (u 10. retku) i vjerojatnosti β = 95% (razina značajnosti α =1 – β = 0,05) t tablica = 2,2281, i s vjerojatnošću od 99% ( α =0,01) t tablica = 3.169 znači t RAČUN > t TABLICA, što omogućuje izračunavanje koeficijenta linearne korelacije r= 0,937 značajno.

5. Izbor jednadžbe regresije je matematički opis promjene u međusobno koreliranim vrijednostima prema empirijskim (stvarnim) podacima. Jednadžba regresije trebala bi odrediti kolika će biti prosječna vrijednost rezultirajuće značajke na s jednom ili drugom vrijednošću faktorskog atributa X, Ako drugi čimbenici utječu na a nije u vezi s X, ignorirati, tj. apstraktno od njih. Drugim riječima, regresijska jednadžba se može smatrati vjerojatnostim hipotetskim funkcionalnim odnosom vrijednosti efektivnog obilježja na sa vrijednostima atributa faktora X.

Regresijska jednadžba se također može nazvati teorijska regresijska linija. Pozivaju se vrijednosti efektivnog obilježja izračunate regresijskom jednadžbom teorijski.Oni se obično označavaju ili (čitaj: "y, usklađeno sa X") i smatraju se funkcijom od x, tj. = f(x).

Pronađite u svakome konkretan slučaj vrsta funkcije, uz pomoć koje je moguće najadekvatnije odraziti jedan ili drugi odnos između značajki x i y, - jedan od glavnih zadataka regresijske analize. Odabir teorijske regresijske linije često je vođen oblikom empirijske regresijske linije; teorijska linija, takoreći, izglađuje lomove u liniji empirijske regresije. Osim toga, potrebno je uzeti u obzir prirodu proučavanih pokazatelja i specifičnosti njihovih odnosa.

Za analitičko povezivanje između x i na mogu se koristiti vrste jednadžbi dane u tablici (vidi analizu odjeljka vremenske serije) (podložno zamjeni t na x). Obično se naziva ovisnost izražena jednadžbom ravne linije linearni(ili pravolinijski), i sve ostalo - krivocrtne ovisnosti.

Nakon odabira vrste funkcije), parametri jednadžbe određuju se iz empirijskih podataka. Istovremeno, parametri koje treba pronaći trebaju biti takvi da bi teorijske vrijednosti efektivnog obilježja izračunate prema jednadžbi bile što bliže empirijskim podacima.

Postoji nekoliko metoda za pronalaženje parametara regresijske jednadžbe. Najčešće korišteni metoda najmanjeg kvadrata(MNK). Njegova bit leži u sljedećem zahtjevu: željene teorijske vrijednosti efektivnog obilježja moraju biti takve da bi osigurale minimalni iznos kvadrata njihovih odstupanja od empirijskih vrijednosti, t.j.

.

Stavljanje ovo stanje, lako je odrediti na kojim vrijednostima a 0, a 1 itd. za svaku analitičku krivulju, ovaj zbroj kvadrata odstupanja bit će minimalan. Ova metoda već smo koristili u temi 6 "Statističko proučavanje dinamike inozemne ekonomske aktivnosti", stoga ćemo koristiti formulu za pronalaženje parametara teorijske regresijske linije, zamjenjujući parametar t na x:

(13)

Izražavanje iz prve jednadžbe sustava (13) a 0 , dobivamo:

. (14)

Zamjena. (14) u drugu jednadžbu sustava (13), zatim, dijeleći oba njegova dijela sa n, dobivamo:

.

Primjenom formule aritmetičke sredine 3 puta, dobivamo: .

Proširivanje zagrada i pomicanje članova bez a 1 na desnu stranu jednadžbe, izražavamo a 1:

. (15)

Parametar a 1 u linearnoj regresijskoj jednadžbi naziva se koeficijent regresije, što pokazuje koliko se mijenja vrijednost efektivnog obilježja y x po jedinici.

Početni podaci i izračuni za naš primjer prikazani su u tablici 5.

Tablica 5. Pomoćni proračuni za pronalaženje regresijske jednadžbe

Prema formuli. (petnaest): = 5,407.

Prema formuli. (četrnaest): a 0 = 238,674 – 5,407*36,602 = 40,767.

Odavde dobivamo jednadžbu regresije: =40,767+5,407x, zamjenjujući u koji umjesto x empirijske vrijednosti atributa faktora (2. stupac tablice 5), dobivamo teorijske vrijednosti efektivnog atributa poravnate u ravnoj liniji (6. stupac tablice 5). Da bismo ilustrirali razlike između empirijskih i teoretskih regresijskih linija, napravimo graf (slika 6).

sl.6. Dijagram empirijskih i teorijskih regresijskih linija

Slika 6 pokazuje da postoje male razlike između empirijske i teorijske regresijske linije, pa je potrebno procijeniti materijalnost koeficijent regresije i jednadžba komunikacije, za što se utvrđuje prosječna pogreška parametara regresijske jednadžbe i uspoređuje s tom pogreškom.

Izračun pogrešaka parametara regresijske jednadžbe temelji se na korištenju preostale varijance, koja karakterizira nesklad (odstupanje) između empirijske i teorijske vrijednosti rezultirajućeg atributa. Za Linearna jednadžba regresija ( ) prosječne pogreške parametara a 1 i a 2 određene su formulama (16) i (17), redom:

, (16) , (17) . (18)

Značaj parametara se provjerava uspoređivanjem njegove vrijednosti sa srednjom greškom. Označimo ovaj omjer kao t

I po istoj formuli za parametar a 1: =8,46.

Budući da je uzorak mali, onda, s obzirom na standardnu ​​značajnost α=0,05, nalazimo u 10. retku Dodatka 9 vrijednost tablice tα=2,23, što je značajno manje od dobivenih vrijednosti 13,3 i 8,46, što ukazuje na značajnost oba parametra regresijske jednadžbe.

Uz provjeru značaja pojedinih parametara, provjeravanje značaja regresijske jednadžbe općenito, ili, što je isto, provjera adekvatnosti modela korištenjem Fisherovog kriterija prema Dodatku 8. Ovu metodu smo već koristili za provjeru adekvatnosti jednadžbe trenda u prethodnoj temi, pa pomoću formule u našem primjeru dobivamo:

Usporedba izračunate vrijednosti Fisherovog kriterija F str= 71,56 tabelarni F t= 4,96, određeno prema Dodatku 8 s brojem stupnjeva slobode v 1= k– 1 = 2 –1 = 1 i v 2= n– k= 12 – 2 = 10 (tj. 1. stupac i 10. red) i standardna razina značajnosti α = 0,05, možemo zaključiti da je jednadžba regresije značajna.

6. Koeficijent elastičnosti pokazuje za koliko se posto u prosjeku mijenja rezultirajući atribut y pri promjeni predznaka faktora x za 1%. Izračunava se na temelju regresijske jednadžbe:

gdje je prva derivacija regresijske jednadžbe y na x.

Koeficijent elastičnosti je promjenjiva vrijednost, t.j. mijenja se s promjenom vrijednosti faktora x. Dakle, za linearni odnos:

S obzirom na razmatranu regresijsku jednadžbu, koja izražava ovisnost vrijednosti carinskih davanja u savezni proračun o vrijednosti vanjskotrgovinskog prometa ( = 40,767 + 5,407x), koeficijent elastičnosti prema formuli. (21): .

Zamjena u ovaj izraz različita značenja x, dobivamo različite vrijednosti E. Tako npr. kada x= 40 koeficijent elastičnosti = 0,84 i pri x= 50 respektivno = 0,87, itd. To znači da s povećanjem vanjskotrgovinskog prometa x sa 40 na 40,4 milijarde dolara (tj. za 1%), vrijednost carinskih plaćanja će se povećati u prosjeku za 0,84% od prethodne razine; s povećanjem x od 50 do 50,5 milijardi dolara (tj. 1%) yće porasti za 0,87% itd.” .

Ad valorem (lat.) - "od cijene"

Manifestacija stohastičkih odnosa podliježe zakon velikih brojeva: samo u dovoljno velikom broju jedinica individualne karakteristikeće se izgladiti, nesreće će se poništavati jedna drugu i ovisnost će se, ako ima značajnu snagu, očitovati sasvim jasno

Izraz "stohastički" dolazi od grčkog. "stochos" - meta. Čak i pucanje u metu dobar strijelac rijetko pogađa središte, udarci padaju u njegovoj blizini. Drugim riječima, stohastički odnos znači približnu prirodu karakterističnih vrijednosti

Pojam "korelacija" u statistiku je uveo engleski biolog i statističar F. Galton krajem 19. stoljeća. komunikacija u obliku koji nije funkcionalan. Još ranije je ovaj izraz koristio Francuz J. Cuvier u paleontologiji, gdje je pod zakonom korelacije dijelova životinja shvaćao mogućnost obnavljanja izgleda cijele životinje iz dijelova pronađenih u iskopinama.

Višestruka korelacija proučava se u kolegiju ekonometrije na temelju primjene računalni programi(npr. poseban dodatak za excel, SPSS itd.), u statistici se proučava samo korelacija parova

Prilikom mjerenja bliskosti odnosa između redovi dinamike ovo je ekvivalentno izostanku autokorelacije između razina serije, tj. prije procjene bliskosti odnosa između niza dinamike, potrebno je provjeriti svaki niz na autokorelaciju - vidi smjernice

Učinite to sami

Pojam "regresija" u statistiku je uveo F. Galton, koji je proučavajući veliki broj obitelji utvrdio da su u skupini obitelji s visokim očevima sinovi u prosjeku niži od svojih očeva, a u skupini obitelji kod niskih očeva, sinovi su u prosjeku viši od svojih očeva, t .e. odstupanje rasta od prosjeka u sljedećoj generaciji se smanjuje – regresira

Mogućnosti a 0 i a 1 može se dobiti ne samo metodom zamjene kao što je navedeno u nastavku, već i metodom determinanti 2. reda (odradite ovaj zadatak sami)

Zbroj empirijskih (2864,09) i pravocrtnih (2864,115) vrijednosti trebao bi se podudarati, ali u našem slučaju to se ne događa zbog zaokruživanja izračuna na 3 decimale

Brojnik je zbroj posljednjeg stupca, a nazivnik je zbroj pretposljednjeg stupca tablice 5.