Выполняем все виды студенческих работ

Статистический анализ влияния экономических факторов на показатели внешней торговли России

Оригинальная работа

Выдержка из работы

Актуальность темы диссертационного исследования определяется многообразием и сложностью процессов реформирования экономики России, отражения их влияния на состояние и развитие внешней торговли, настоятельной потребностью в анализе формирования экспорта и импорта товаров в условиях проведения реформ и использования его результатов в таможенной практике с целью решения задач как внешнеторговой, так и внутриэкономической политики страны.

Радикальные экономические преобразования последних лет способствовали формированию качественно новой основы для взаимодействия отечественной экономики с мировой и существенно повысили роль внешнеэкономических факторов в развитии страны.

Негативные последствия экономических реформ, проводимых в России, привели к крайне неблагополучному состоянию в экономике страны и макроэкономической нестабильности. В результате резкого падения производства значительно сократились доходы федерального бюджета от реального сектора экономики. Стремясь восполнить потери доходной части бюджета страны, таможенные органы проводят свою политику, часто преследуя узковедомственные интересы. Таможенная политика, во многом определяя развитие внешней торговли, а также отношения с торговыми партнерами, оказывает влияние и на экономическую ситуацию в стране. Как отмечает в своей работе С. М. Меньшиков: «Внешнеэкономическая политика должна постоянно координироваться с внутриэкономической политикой. Нельзя допускать, чтобы конкретные шаги во внешнеэкономической политике противоречили приоритетам макроэкономической политики государства в целом» .

Таким образом, выбор приоритета в таможенной политике в создавшихся условиях будет определять возможность экономического развития страны и укрепление ее позиций на мировом рынке.

Состояние экономики страны и, прежде всего, производства продукции в значительной мере определяет объем внешней торговли, а также структуру экспорта и импорта товаров. Поэтому проблема анализа влияния таких экономических факторов, как объем производства промышленной продукции и внутреннего потребления, объем валового внутреннего продукта (ВВП) и среднедушевого дохода, соотношение внутренних и мировых цен, реальный курс рубля на показатели внешней торговли весьма актуальна и имеет большое практическое значение при определении внешнеторговой политики.

Внешнеторговые процессы, проходящие в России в период проведения экономических реформ, имеют свои особенности. Подтверждением этого факта является рост экспорта товаров в условиях значительного сокращения производства промышленной продукции и рост объемов импорта в условиях снижения ВВП. При этом можно отметить наличие специфических, характерных для развития внешней торговли России факторов. Следовательно, определение экономических факторов, влияющих на формирование внешней торговли России, и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров имеет как научную, так и практическую значимость.

Объектом исследования является внешняя торговля России в условиях проведения экономических реформ.

Предметом исследования является механизм формирования экспорта и импорта товаров под влиянием основных экономических факторов и его формализация.

Целью диссертации является анализ внешней торговли, определение наиболее важных экономических факторов и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров в переходный период развития экономики России.

Исходя из цели диссертации, были поставлены следующие задачи:

— исследовать динамику и структуру экспорта и импорта товаров-

— дать сравнительную характеристику показателей внешней торговли и определяющих их значение основных экономических показателей России и других стран мира-

— проанализировать внешнеторговую политику и методы таможенного регулирования экспорта и импорта товаров России в период проведения экономических реформ-

— определить основные экономические факторы, оказывающие влияние на объем экспорта и импорта товаров-

— построить модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров-

— дать экономическое обоснование результатов анализа, проводимого на основе предложенных моделей.

Поставленные задачи определили логику исследования и структуру диссертации.

В работе исследуются экономические условия, которые сложились в результате проводимых реформ, а также связанные с ними изменения таможенной политики.

Для более полного представления экономического состояния России и развития внешней торговли проводится анализ показателей состояния и развития внешней торговли, производства промышленной продукции, ВВП, динамики цен и инфляционных процессов, объемов и структуры капиталовложений и прочих показателей в сопоставлении с другими странами мира, находящимися на различных уровнях экономического и социального развития. Анализируется положение России в современной мировой торговле, определяемое ее положением в мире по основным экономическим и социальным показателям.

Для проведения сравнительного анализа использовались как российские, так и зарубежные источники статистических данных.

Основной задачей диссертации является определение экономических факторов, влияющих на объем экспорта и импорта товаров в период проведения экономических реформ в России.

Для этого в работе анализируется динамика и структура экспорта товаров и производства, определяется причина роста экспорта в условиях общего спада производства, рассматривается влияние на объем внешней торговли соотношения внутренних и мировых цен и условия их формирования, определяется взаимозависимость спроса и предложения экспорта. Более детальный анализ экспорта проводится на примере энергоресурсов, занимающих около половины его объема и конкретного товара — сырой нефти. Для проведения анализа основных экономических факторов, влияющих на экспорт товаров, используются материалы публикаций А. Агаларова , С. Алексашенко , В. Андрианова , Е. Барановой , О. Богомолова , А. Вавилова , А. Илларионова , А. Мастепанова , В. May , С. Меньшикова и других экономистов.

Выявленные тенденции имеют подтверждение и в некоторых зарубежных источниках (например, С. Фишер, Р. Дорнбуш, Р. Шмалензи. Экономика) .

Далее проводится анализ динамики и структуры импорта товаров России в 1991—1998 гг., потребность в импорте и возможность импортировать товары. Анализ структуры и динамики валового внутреннего продукта (ВВП) России подтверждает возможность увеличения импорта товаров даже в условиях сокращения ВВП. Большое значение уделяется анализу таких наиболее влияющих на импорт показателей, как курс рубля по отношению к доллару США, реальный курс рубля, темпы инфляции и другие. При рассмотрении вопросов таможенного регулирования импорта выделяются сравнительно дешевые импортируемые товары, сильно зависящие от таможенных пошлин и налогов (продовольствие), и дорогие, доступные высокодоходным группам населения (автомобили).

Теоретические выводы диссертационного исследования были подтверждены разработанными моделями анализа экспорта и импорта ¦ товаров на примере конкретных показателей экономического развития России в переходный период с 1991 г. по 1998 г.

Модели прогнозирования экспорта и импорта товаров, разработанные МВФ , были взяты за основу исследования. Эти модели включают основные факторы, влияющие на объем экспорта и импорта товаров, то есть учитывают основные тенденции развития экономики страны. Модели широко используются при прогнозировании платежных балансов во многих странах. Они могут применяться при анализе и прогнозировании объемов экспорта и импорта товаров в России с некоторой модификацией влияния включенных в них показателей.

Для выявления тенденций развития экспорта и импорта товаров в переходный период развития России и отражения их в моделях анализа и прогнозирования внешней торговли использовались работы Линвуда Т. Гайгера , Р. Винна , Р. Дорнбуша , Г. Касселя , В. Леонтьева , П. Линдерта , М. Тодаро , С. Фишера , К. Холдена , Р. Шмалензи и других ученых.

Существующие публикации по теме исследования посвящены в основном общим вопросам внешней торговли, при этом проблема выявления закономерностей формирования экспорта и импорта товаров, определяемых экономическими условиями развития России в переходный период, и отражения их в моделях анализа и прогнозирования объемов внешней торговли, разработана недостаточно.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составляют научные разработки отечественных и зарубежных ученых и научных организаций в области анализа влияния экономических показателей на объем экспорта и импорта товаров, а также имеющийся опыт моделирования внешнеторгового оборота.

В ходе диссертационного исследования использовались методы * группировок, анализа динамических рядов и структуры показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, графический метод и другие.

Информационной базой исследования послужили данные таможенной статистики России, официальных публикаций Госкомстата Р Ф, Евростата, статистической комиссии ООН. При осуществлении расчетов по разработанным моделям использовалось программное средство БТАтеТЮА.

Научной новизной диссертационного исследования является:

Обоснование возможности увеличения объема экспорта и импорта товаров в условиях сокращения производства промышленной продукции (внутреннего потребления) и ВВП

России в переходный период ее развития-

Анализ влияния соотношения внутренних, экспортных и мировых цен, а также изменения реального курса рубля на объем экспорта и импорта товаров-

Определение основных экономических факторов, влияющих на экспорт и импорт в целом, отдельных товаров и товарных групп-

Разработка на показателях экономического развития России в 1991—1998 гг. моделей зависимости:

— экспорта товаров в целом и экспорта сырой нефти от определяющих экойомических факторов: объема производства, внутреннего потребления, соотношения внутренних и мировых цен-

— импорта товаров в целом от основных экономических факторов: изменения темпов снижения ВВП и реального курса рубля-

Оценка изменения объема экспорта и импорта товаров в * 1999 г., проведенная на основе разработанных моделей-

Обоснование возможности использования результатов исследования в таможенной практике.

Практическая значимость. Результаты анализа динамики внешней торговли, определяющих ее основных экономических факторов и применение разработанных моделей позволяет оценить перспективы развития и формализовать механизм формирования экспорта и импорта товаров России для их последующего учета при определении внешнеторговой и таможенной политики. В результате создается возможность решения задач управления как стратегического, так и тактического уровня:

— корректировать внешнеторговую и экономическую ситуацию в стране с помощью мер таможенного регулирования-

— определять и контролировать валютные поступления и доходы от проведения внешнеторговых операций.

Так, изменение экспортных- и импортных пошлин позволит корректировать соотношение внутреннего потребления и экспорта ресурсов, а также влиять на соотношение импортных и отечественных товаров на рынках России с целью развития экономики и внешней торговли.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Разработанные модели были включены в научно-исследовательскую работу, проводимую в Российской таможенной академии (РТА) по теме «Методология статистического анализа и прогнозирования поступления таможенных платежей в федеральный бюджет России» и в отчет о научно-исследовательской работе «Методы прогнозирования доходов федерального бюджета» Научно-исследовательского финансового института Министерства финансов РФ.

Положения и выводы диссертации были представлены в тезисах научно-практической конференции «Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ», проходившей 18−19 марта 1999 г. в РТА.

Результаты анализа показателей динамики экспорта и импорта товаров, а также влияющих на них экономических факторов используются в учебном процессе РТА по курсу «Таможенная статистика».

1. Методы и модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров // Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ: Материалы научно-практической конференции, 18−19 марта 1999 г. -М.: РИО РТА, 1999. — 0,2 п.л.

2. Анализ динамики показателей внешнеэкономической деятельности Московского региона // Экономика России: теория и практика возрождения: Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 3. -М.: Изд-во Рос. Экон. Акад., 1999. — 0,4 п.л.

3. Влияние инфляционных процессов на показатели внешней торговли // Финансы. — 1999. — № 5 (в соавторстве). — 0,5 п.л.

4. Модели прогнозирования экспорта // Методы прогнозирования доходов федерального бюджета. НИР прикладная. Per. № 01.99.6 715. М.: НИФИ Минфина Р Ф, 1998 (в соавторстве). — 0,3 п.л.

5. Статистический контроль и достоверность региональной таможенной статистики // ФОРУМ: Методический сборник. Выпуск 6. М.: РИО РТА, 1999 (в соавторстве). — 0,6 п.л.

Результаты исследования подтвердили наличие тесной корреляционной зависимости между следующими показателями (таблицы 2.1 и 2.3 приложения 2):

— объемом импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) и ростом реального курса рубля (в процентах к 1992 г.) — Я=0,95-

— объемом импорта товаров и показателем, выраженным в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению — К=0,91.

Средние квадратические ошибки уравнений являются достаточно малыми величинами (8у]=5,36 и 8у2=3,93 при уср= 57,1 и ау=11,8), что свидетельствует об адекватности моделей |20, www.сайт|.

На значимость коэффициентов регрессии а0, Ь0, Ь>1 указывают значения ^критерия.

По результирующим данным таблиц 2.1 и 2.3 модели анализа и прогнозирования импорта товаров в зависимости от основных экономических факторов будут иметь следующий вид: у, = -125,1 + 1,823 х, у2 = 35,8 + 0,042×2,

Графики остатков моделей свидетельствуют об отсутствии автокорреляции (рисунки 2.1−2.4).

Между остатками функций.у! и у2 отсутствует корреляционная зависимость, следовательно, мы можем объединить две функции у] и у2, введя поправочные коэффициенты: .

У~ к * у, + (1-к)* у2, где к — поправочный коэффициент-

У1 — объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от отношения индекса физического объема ВВП к среднему значению индекса ВВП, выраженного в процентах- у2 — объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от изменения реального курса рубля (1992=100%).

Данные таблиц 2.5 и 2.6 приложения 2 свидетельствуют о достаточно точно подобранной модели, обобщающей влияние на объем импорта двух факторов при значении к=0,297.

В результате модель анализа и прогнозирования импорта товаров будет иметь следующий вид: у= 0,3 у, + (1−0,3) у2

Теоретические значения объема импорта товаров (рассчитанные по модели) отклоняются от фактических значений в среднем на 4%, что свидетельствует о достаточно высокой точности модели (рис. 3.2.5).

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

В 1999 г. объем импорта составил 41,1 млрд долл. или 69,8% от объема импорта 1998 г. В результате резкого падения курса рубля в августе 1998 г. произошло вынужденное импортозамещение, вызвавшее рост производства. Поэтому рост ВВП в 1999 г. по отношению к 1998 г. в 103,2% не оказал влияния на рост импорта и объем импорта изменялся под влиянием изменения реального курса рубля. Можно предложить модель зависимости изменения импорта товаров под влиянием изменения реального курса рубля по кварталам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное диссертационное исследование позволяет сделать следующие выводы.

1. Переход от централизованного планирования к рыночной экономике неизбежно связан с ростом открытости экономики России. Ликвидирована государственная монополия внешней торговли, при которой все внешнеторговые операции производились монопольными государственными объединениями по плану, утвержденному правительством. Предприятия получили право прямого выхода на внешний рынок и непосредственного общения с зарубежными фирмами.

Однако некоторые регулирующие и контролирующие функции у государства сохранились. Это относится, прежде всего, к таможенному регулированию (таможенные пошлины, система валютного контроля, регулирование деятельности зарубежных коммерческих и иных структур на территории России) и к другим аспектам внешнеэкономической деятельности.

Направление внешнеэкономической политики должно согласовываться с внутриэкономической политикой и осуществляться в интересах, прежде всего, экономики своего государства.

2. Результаты анализа развития экономики России в период проведения реформ показали, что экономическое положение страны за этот период существенно осложнилось.

Предпринятые в ходе реформы жесткие дефляционные меры в условиях свободного ценообразования привели к имущественному расслоению как физических, так и юридических лиц, сокращению или полной ликвидации ряда отраслей производственной и непроизводственной сфер, финансируемых из бюджета, а также перераспределению ресурсов в пользу предприятий с быстрым периодом оборачиваемости капитала. В конечном итоге это привело к перекосам в воспроизводственной структуре, к падению производства и ликвидации базы для его восстановления.

Проблемам макроэкономической стабильности, которая могла бы быть достигнута, прежде всего, реформами налоговой и бюджетной политики, было отведено второстепенное значение. В результате процесс приватизации и либерализации цен проводился на фоне крайней макроэкономической нестабильности.

К числу главных причин негативных последствий предпринятого курса экономических реформ следует отнести заложенные в нем представления о минимальной роли государства в регулировании экономики.

Влияние проводимой экономической реформы отразилось на всех без исключения сферах народного хозяйства и внешней торговле в том числе.

И хотя на протяжении последних лет внешняя торговля оставалась довольно стабильным сектором экономики, в последние годы наблюдается снижение стоимостных объемов экспорта и импорта товаров.

3. Основными факторами, влияющими на объем экспорта, являются производство и внутреннее потребление экспортируемых товаров.

В России при общем снижении производства, сокращение производства в отраслях добывающей промышленности, производящих экспортную продукцию происходит меньшими темпами, чем в других отраслях промышленности.

В результате, падение внутреннего потребления экспортируемых товаров в России, вызванное промышленным спадом высвободило значительное количество сырьевых ресурсов для экспорта.

4. Между валютным курсом и объемом экспорта, а также экспортными ценами всегда существовала тесная взаимосвязь. Во всех государствах повышение котировок национальной валюты делает экспорт менее эффективным и, наоборот, снижение котировки национальной валюты делают экспортные операции более выгодными.

В России же наблюдается скорее обратная ситуация. В последние годы уровень цен в России на экспортируемые товары был ниже уровня мировых цен. Поэтому повышение темпов роста реального курса рубля по отношению к доллару не повлияло решающим образом на снижение последнего. В результате экспорт рос.

Однако в последние годы наблюдается тенденция сближения внутренних и мировых цен.

В частности, если на нефть внутренние цены ниже мировых, то на продукты ее переработки российские цены превысили мировые. В 1998 г. внутренние цены на нефть и мировые цены, в условиях снижения последних, сблизились. Экспорт стал не так выгоден в первом полугодии, как в предыдущие годы. Девальвация рубля осенью 1998 г. снова сделала экспорт ряда товаров, включая нефть, выгодным.

5. Исследования показали, что основные факторы, влияющие на внешнюю торговлю России, отличаются от факторов развитых стран. Это особенно проявилось при анализе динамики импорта.

Статистический анализ данных по импорту России и г. Москвы за ряд лет на основе стандартных зарубежных моделей показал, что можно использовать лишь отдельные факторы, включаемые в них.

Например, в данных моделях совершенно справедливо отмечается, что импорт увеличивается при увеличении реального валового внутреннего продукта (ВВП). Чем больше темпы роста последнего, тем больше и импорт. В России же динамика реального ВВП и импорта иная.

Анализ структуры ВВП и импорта доказал возможность существования зависимости между импортом в текущих ценах и индексами отношений годовых темпов роста ВВП к среднему их значению. Следовательно, колебания импорта соответствуют изменениям в темпах снижения, а не роста ВВП к предыдущему году.

6. Благоприятным фактором для роста импорта всех видов товаров явилось возрастание реального курса рубля. Реальный курс рос, потому что номинальное обесценивание рубля было меньше, чем рост цен в России.

Несмотря на падение приростов реального курса рубля, он постоянно возрастал с 1992 г. по 1997 г. Это способствовало увеличению импорта в текущих ценах на данном временном промежутке, а с 1995 г. по 1997 г. и в сопоставимых ценах. Значительная девальвация рубля в 1998 г. отразилась и на реальном курсе рубля и на импорте, который снизился.

7. При построении моделей анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров был использован метод разрывной регрессии, когда в определенных экономических условиях наиболее влиятельными становятся те или иные экономические факторы. По годовым данным об объеме экспорта и импорта товаров и, влияющих на них экономических факторов, были разработаны:

— модель анализа и прогнозирования индекса физического объема экспорта товаров (в процентах к 1991 г.) в зависимости от индекса физического объема промышленного производства (в процентах к 1991 г.) и изменения соотношения внутренних и мировых цен на товары (в процентах к предыдущему году) —

— модель анализа и прогнозирования объема экспорта нефти (в млн. т) в зависимости от внутреннего потребления нефти (млн. т) и соотношения экспортных и мировых цен на нефть (в процентах) —

— модель анализа и прогнозирования объема импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) в зависимости от роста реального курса рубля (в процентах к предыдущему году) и показателя, выраженного в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению.

Результаты корреляционно-регрессионного анализа показали высокие показатели влияния факторов и подтвердили наличие вышеуказанных закономерностей развития экспорта и импорта России в 1991—1998 гг.:

— индексом физического объема экспорта товаров и факторными признаками (индексом физического объема промышленного производства /внутреннего потребления/ и изменением соотношения внутренних и мировых цен на товары) — 11=0,998-

— объемом экспорта нефти (в млн. т) и внутреннего потребления нефти — 11=0,92-

— объемом экспорта нефти (в млн. т) и соотношением экспортных и мировых цен на нефть (в процентах) — 11=0,97-

— объемом импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) и изменением реального курса рубля (в процентах к 1992 г.) — 11=0,95-

— объемом импорта товаров и показателем, выраженным в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению — 11=0,91.

8. В течение 1988−1993гг. в России была проведена реорганизация системы внешнеторгового регулирования в соответствии с выбранным курсом формирования открытой экономики и рыночных преобразований.

Рыночной системе хозяйствования больше соответствуют экономические инструменты регулирования внешнеэкономических связей. Однако в условиях значительного ухудшения состояния экономики России, имеющего место в настоящее время, в интересах мобилизации и лучшего использования ограниченных ресурсов приходится прибегать к административным инструментам регулирования экспортно-импортных операций.

Таможенное регулирование становится в России важным инструментом внешнеторговой политики. С помощью мер тарифного и нетарифного регулирования государство осуществляет контроль и управление осуществлением внешнеторговых операций вплоть до ограничения внешней торговли.

Зная направление развития экспорта и импорта товаров, с помощью мер таможенного регулирования можно влиять на соотношение внутренних и мировых цен на экспортируемые и импортируемые товары. Так, количественные ограничения и импортные тарифы сокращают спрос на импорт. При росте цен на импортируемые товары по сравнению с товарами, производимыми внутри страны, наблюдается тенденция замещения импортных товаров отечественными. Экспортные тарифы необходимо" определять, исходя из анализа внутренних и мировых цен, для того, чтобы государство могло регулировать сверхприбыли экспортеров, а не наносить убытки развитию экспортных производств. Следовательно, меры таможенного регулирования оказывают не только прямое влияние на соотношение внутренних и мировых цен, но и косвенное воздействие на объем производства и ВВП.

Неправильное применение мер таможенного регулирования может нанести значительный ущерб развитию производства и экономики страны. Следовательно, необходимо осуществлять таможенную политику на основе анализа перспектив развития экспорта и импорта товаров, с исходя из конкретных экономических возможностей страны.

Предложенные модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров содержат ключевые моменты подобного исследования.

ГЛАВА 1. Формирование внешней торговли России в переходной экономике

1.1. Оценка внешнеторговой и таможенной политики России

1.2. Сравнительный анализ развития внешней торговли России с другими странами мира

1.3. Анализ возможности развития экпорта товаров в условиях сокращения производства

ГЛАВА 2. Методические основы и особенности моделирования и анализа внешней торговли России

2.1. Анализ экспорта товаров во взаимосвязи с показателями экономического развития

2.2. Экономико-статистический анализ факторов, влияющих на импорт товаров

ГЛАВА 3. Статистическая оценка влияния экономических факторов на формирование внешней торговли

3.1. Использование экономико-статистических моделей для анализа экспорта товаров 86 3.2. Экономико-статистическое моделирование динамики импорта товаров

Список литературы

1. Агаларов А. И. Мой взгляд на Россию в эпоху реформ. М.: Молодая гвардия, 1998.

2. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. -М.: Статистика, 1977.

3. Актуальные проблемы реформирования российской экономики: (теория, практика, перспектива). Сб. науч. трудов. Волгоград.: ВГТУ, 1997.

4. Алексашенко С. Проблемы валютного курса рубля. М. Экспертный институт, 1993.

5. Аллен Р. Экономические индексы. Пер. с англ. Л. С. Кучаева. Предисл. В. В. Мартынова. -М.: Статистика, 1980.

6. Андрианов В. Д. Россия в мировой экономике.-М.: Владос, 1998.

7. Архангельский Н. Е. , Горячев A.A. Эконометрическое прогнозирование внешней торговли.-М.:МГИМО, 1980.

8. Бабин Э. П. Основы внешнеэкономической политики. М.: Экономика, 1997.

9. Баранова Е. В. Современная международная торговля. ФА при правительстве РФ. -М., 1998.

10. Ю. Богомолов О. Т. Реформы в зеркале международных сравнений. М.: Экономика, 1998.

11. П. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ-М.: Финансы и статистика, 1991.

12. Внешнеэкономическая политика России в переходный период (вопросы формирования, направления, реализации): Учебно-методическое пособие/Чернышев B.B.-М.: РИО РТА, 1998.

13. Гайгер, Линвудт. Макроэкономическая теория и переходная экономика: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.

14. Н.КассельГ. Информация и валютный курс. М.:Эльф пресс, 1995.

15. Кендел М. Временные ряды/Пер. с англ. М.:Финансы и статистика, 1991.

16. Концепция энергетической политики России в новых экономических условиях.-М., 1992.

17. Курсы по макроэкономической и финансовой политике. Институт МВФ. Том 2. -М.-.МВФД995.

18. Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.:Экономика, 1997. С. 44−94.

19. Линдерт П. Х. Экономика мирохозяйственных связей. М.:Прогресс, 1992.

20. Мастепанов A.M. Региональные и внешнеэкономические аспекты энергетической политики России. М.:ВНИИОЭНГ, 1997.

21. Меньшиков С. М. Новая экономика. Основы экономических знаний.-М. Международные отношения, 1999.

22. Методы прогнозирования доходов федерального бюджета.-М.:НИФИ Минфина Р Ф, 1998.23.0ленев H.H. Некоторые результаты исследования модели экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН, 1997.

23. Отчет НИЦ РТА о НИР «Исследование научно-прикладных методов прогнозирования объема внешнеторгового оборота», М.:РТА, 1999.

24. Российская экономика: прогнозы и тенденции/ Высшая школа экономики. М., 1998.

25. Тодаро М. П. Экономическое развитие. М.:ЮНИТИ, 1997.

26. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика, М. 1993. С726.

27. Фомичев В. И. Международная торговля. М.:Инфра-М, 2000.

28. Хайман Д. Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. Том 1.-М.:Финансы и статистика, 1992.

29. ЗО. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. -М.:Статистика, 1977.

30. Энергетическая стратегия России (основные положения).-М.:ИНЭИ РАИД995.

31. Внешнеэкономический комплекс России: Современное состояние и перспективы. М.:ВНИКИ- № 1−1998.

32. Вопросы экономики, М.- № 1, 3- 1998- № 9, 10−1999.

33. Экономика и жизнь, М.-№ 15, № 39- 1997.

34. Эксперт, М. — 1997,1998,1999.

35. Российский статистический ежегодник: Стат. Сб./Госкомстат России.-М., 1998,1999.

36. Россия и страны мира: Стат. Сб./Госкомстат России.-М., 1998.

37. Россия в меняющемся мире.-ИЭА. 1997.

38. Социально-экономическое положение России. М./Госкомстат РФ-№ 12,1,9- 1998,1999.

39. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации.-М./ГТК РФ, 1994, 1995,1996, 1997, 1998.

40. Королев А. Ю. , Глебкова И.Ю.- Влияние инфляционных процессов на показатели внешней торговли.//Финансы, М. — № 5- 1999.

41. Френкель А. А. Экономика России в 1992—1997 гг.: тенденции, анализ, прогноз. М.: Финстартинформ, 1997.

42. Цены в России.-М./Госкомстат РФД998.С.204. Стат. Сб./ГТК России. -М., 1994- 1995- 1996- 1997- 1998.

43. International Financial Statistics Yearbook. Wash. DC.IMF. 1997.

44. International Financial Statistics. Wash. DC.IMF. Jan. 2000. C.922.

45. Direction of Trade Statistics Yearbook. Wash. DC.IMF. 1997.

46. International Trade Statistics Yearbook. N.Y.UN. 1997.

47. Main Economics Indicators. Paris. 1997.

48. Боровиков В. П. , Боровиков И. П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде WINDOWS. — М.: Инф.-изд. Дом «Филинъ», 1998.

49. Тюрин Ю. Н. , Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере/Под ред. В.Э. Фигурнова-М.: ИНФРА-М, 1998.

480 руб. | 150 грн. | 7,5 долл. ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Диссертация - 480 руб., доставка 10 минут , круглосуточно, без выходных и праздников

240 руб. | 75 грн. | 3,75 долл. ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Автореферат - 240 руб., доставка 1-3 часа, с 10-19 (Московское время), кроме воскресенья

Глебкова Ирина Юрьевна. Статистический анализ влияния экономических факторов на показатели внешней торговли России: Дис. ... канд. экон. наук: 08.00.11: Москва, 2000 140 c. РГБ ОД, 61:00-8/758-9

Введение

Глава 1. Формирование внешней торговли России в переходной экономике

1.1. Оценка внешнеторговой и таможенной политики России 12

1.2. Сравнительный анализ развития внешней торговли России с другими странами мира 25

1.3. Анализ возможности развития экпорта товаров в условиях сокращения производства 37

Глава 2. Методические основы и особенности моделирования и анализа внешней торговли России

2.1. Анализ экспорта товаров во взаимосвязи с показателями экономического развития 52

2.2. Экономико-статистический анализ факторов,влияющих на импорт товаров 72

Глава 3. Статистическая оценка влияния экономических факторов на формирование внешней торговли

3.1. Использование экономико-статистических моделей для анализа экспорта товаров 86

3.2. Экономико-статистическое моделирование динамики импорта товаров 108

Заключение 119

Приложения 126

Список литературы 138

Введение к работе

Актуальность темы диссертационного исследования определяется многообразием и сложностью процессов реформирования экономики России, отражения их влияния на состояние и развитие внешней торговли, настоятельной потребностью в анализе формирования экспорта и импорта товаров в условиях проведения реформ и использования его результатов в таможенной практике с целью решения задач как внешнеторговой, так и внутриэкономической политики страны.

Радикальные экономические преобразования последних лет способствовали формированию качественно новой основы для взаимодействия отечественной экономики с мировой и существенно повысили роль внешнеэкономических факторов в развитии страны.

Негативные последствия экономических реформ, проводимых в России, привели к крайне неблагополучному состоянию в экономике страны и макроэкономической нестабильности. В результате резкого падения производства значительно сократились доходы федерального бюджета от реального сектора экономики. Стремясь восполнить потери доходной части бюджета страны, таможенные органы проводят свою политику, часто преследуя узковедомственные интересы. Таможенная политика, во многом определяя развитие внешней торговли, а также отношения с торговыми партнерами, оказывает влияние и на экономическую ситуацию в стране. Как отмечает в своей работе СМ. Меньшиков: «Внешнеэкономическая политика должна постоянно координироваться с внутриэкономической политикой. Нельзя допускать, чтобы конкретные шаги во внешнеэкономической политике противоречили приоритетам макроэкономической политики государства в целом» .

Таким образом, выбор приоритета в таможенной политике в создавшихся условиях будет определять возможность экономического развития страны и укрепление ее позиций на мировом рынке.

Состояние экономики страны и, прежде всего, производства продукции в значительной мере определяет объем внешней торговли, а также структуру экспорта и импорта товаров. Поэтому проблема анализа влияния таких экономических факторов, как объем производства промышленной продукции и внутреннего потребления, объем валового внутреннего продукта (ВВП) и среднедушевого дохода, соотношение внутренних и мировых цен, реальный курс рубля на показатели внешней торговли весьма актуальна и имеет большое практическое значение при определении внешнеторговой политики.

Внешнеторговые процессы, проходящие в России в период проведения экономических реформ, имеют свои особенности. Подтверждением этого факта является рост экспорта товаров в условиях значительного сокращения производства промышленной продукции и рост объемов импорта в условиях снижения ВВП. При этом можно отметить наличие специфических, характерных для развития внешней торговли России факторов. Следовательно, определение экономических факторов, влияющих на формирование внешней торговли России, и отражение их в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров имеет как научную, так и практическую значимость.

Объектом исследования является внешняя торговля России в условиях проведения экономических реформ.

Предметом исследования является механизм формирования экспорта и импорта товаров под влиянием основных экономических факторов и его формализация.

Целью диссертации является анализ внешней торговли, определение наиболее важных экономических факторов и отражение их

в моделях анализа и прогнозирования объема экспорта и импорта товаров в переходный период развития экономики России.

Исходя из цели диссертации, были поставлены следующие задачи:

исследовать динамику и структуру экспорта и импорта товаров;

дать сравнительную характеристику показателей внешней торговли и определяющих их значение основных экономических показателей России и других стран мира;

проанализировать внешнеторговую политику и методы таможенного регулирования экспорта и импорта товаров России в период проведения экономических реформ;

определить основные экономические факторы, оказывающие влияние на объем экспорта и импорта товаров;

построить модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров;

дать экономическое обоснование результатов анализа, проводимого на основе предложенных моделей.

Поставленные задачи определили логику исследования и структуру диссертации.

В работе исследуются экономические условия, которые сложились в результате проводимых реформ, а также связанные с ними изменения таможенной политики.

Для более полного представления экономического состояния России и развития внешней торговли проводится анализ показателей состояния и развития внешней торговли, производства промышленной продукции, ВВП, динамики цен и инфляционных процессов, объемов и структуры капиталовложений и прочих показателей в сопоставлении с другими странами мира, находящимися на различных уровнях

экономического и социального развития. Анализируется положение России в современной мировой торговле, определяемое ее положением в мире по основным экономическим и социальным показателям.

Для проведения сравнительного анализа использовались как российские, так и зарубежные источники статистических данных.

Основной задачей диссертации является определение экономических факторов, влияющих на объем экспорта и импорта товаров в период проведения экономических реформ в России.

Для этого в работе анализируется динамика и структура экспорта товаров и производства, определяется причина роста экспорта в условиях общего спада производства, рассматривается влияние на объем внешней торговли соотношения внутренних и мировых цен и условия их формирования, определяется взаимозависимость спроса и предложения экспорта. Более детальный анализ экспорта проводится на примере энергоресурсов, занимающих около половины его объема и конкретного товара - сырой нефти. Для проведения анализа основных экономических факторов, влияющих на экспорт товаров, используются материалы публикаций А. Агаларова , С.Алексашенко , В. Андрианова , Е. Барановой , О. Богомолова , А. Вавилова , А. Илларионова , А. Мастепанова , В. May , С. Меньшикова и других экономистов.

Выявленные тенденции имеют подтверждение и в некоторых зарубежных источниках (например, С. Фишер, Р. Дорнбуш, Р. Шмалензи. Экономика) .

Далее проводится анализ динамики и структуры импорта товаров России в 1991-1998гг., потребность в импорте и возможность импортировать товары. Анализ структуры и динамики валового внутреннего продукта (ВВП) России подтверждает возможность увеличения импорта товаров даже в условиях сокращения ВВП. Большое значение уделяется анализу таких наиболее влияющих на

импорт показателей, как курс рубля по отношению к доллару США, реальный курс рубля, темпы инфляции и другие. При рассмотрении вопросов таможенного регулирования импорта выделяются сравнительно дешевые импортируемые товары, сильно зависящие от таможенных пошлин и налогов (продовольствие), и дорогие, доступные высокодоходным группам населения (автомобили).

Теоретические выводы диссертационного исследования были подтверждены разработанными моделями анализа экспорта и импорта товаров на примере конкретных показателей экономического развития России в переходный период с 1991г. по 1998г.

Модели прогнозирования экспорта и импорта товаров, разработанные МВФ , были взяты за основу исследования. Эти модели включают основные факторы, влияющие на объем экспорта и импорта товаров, то есть учитывают основные тенденции развития экономики страны. Модели широко используются при прогнозировании платежных балансов во многих странах. Они могут применяться при анализе и прогнозировании объемов экспорта и импорта товаров в России с некоторой модификацией влияния включенных в ник показателей.

Для выявления тенденций развития экспорта и импорта товаров в переходный период развития России и отражения их в моделях анализа и прогнозирования внешней торговли использовались работы Линвуда Т. Гайгера , Р. Винна , Р. Дорнбуша , Г. Касселя , В.Леонтьева , П. Линдерта , М. Тодаро , С.Фишера , К. Холдена , Р. Шмалензи и других ученых.

Существующие публикации по теме исследования посвящены в основном общим вопросам внешней торговли, при этом проблема выявления закономерностей формирования экспорта и импорта товаров, определяемых экономическими условиями развития России в

переходный период, и отражения их в моделях анализа и прогнозирования объемов внешней торговли, разработана недостаточно.

Теоретическую и методологическую основу диссертации составляют научные разработки отечественных и зарубежных ученых и научных организаций в области анализа влияния экономических показателей на объем экспорта и импорта товаров, а также имеющийся опыт моделирования внешнеторгового оборота.

В ходе диссертационного исследования использовались методы группировок, анализа динамических рядов и структуры показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, графический метод и другие.

Информационной базой исследования послужили данные таможенной статистики России, официальных публикаций Госкомстата РФ, Евростата, статистической комиссии ООН. При осуществлении расчетов по разработанным моделям использовалось программное средство STATISTIC А.

Научной новизной диссертационного исследования является:

обоснование возможности увеличения объема экспорта и импорта товаров в условиях сокращения производства промышленной продукции (внутреннего потребления) и ВВП России в переходный период ее развития;

анализ влияния соотношения внутренних, экспортных и мировых цен, а также изменения реального курса рубля на объем экспорта и импорта товаров;

определение основных экономических факторов, влияющих на экспорт и импорт в целом, отдельных товаров и товарных групп;

разработка на показателях экономического развития России в 1991-1998 гг. моделей зависимости:

экспорта товаров в целом и экспорта сырой нефти от определяющих экономических факторов: объема производства, внутреннего потребления, соотношения внутренних и мировых цен;

импорта товаров в целом от основных экономических факторов: изменения темпов снижения ВВП и реального курса рубля;

оценка изменения объема экспорта и импорта товаров в 1999 г., проведенная на основе разработанных моделей;

обоснование возможности использования результатов исследования в таможенной практике.

Практическая значимость. Результаты анализа динамики внешней торговли, определяющих ее основных экономических факторов и применение разработанных моделей позволяет оценить перспективы развития и формализовать механизм формирования экспорта и импорта товаров России для их последующего учета при определении внешнеторговой и таможенной политики. В результате создается возможность решения задач управления как стратегического, так и тактического уровня:

корректировать внешнеторговую и экономическую ситуацию в стране с помощью мер таможенного регулирования;

определять и контролировать валютные поступления и доходы от проведения внешнеторговых операций.

Так, изменение экспортных- и импортных пошлин позволит корректировать соотношение внутреннего потребления и экспорта ресурсов, а также влиять на соотношение импортных и отечественных товаров на рынках России с целью развития экономики и внешней торговли.

Апробация и внедрение результатов исследования.

Разработанные модели были включены в научно-исследовательскую работу, проводимую в Российской таможенной академии (РТА) по теме "Методология статистического анализа и прогнозирования поступления таможенных платежей в федеральный бюджет России" и в отчет о научно-исследовательской работе «Методы прогнозирования доходов федерального бюджета» Научно-исследовательского финансового института Министерства финансов РФ.

Положения и выводы диссертации были представлены в тезисах научно-практической конференции «Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ», проходившей 18-19 марта 1999 г. в РТА.

Результаты анализа показателей динамики экспорта и импорта товаров, а также влияющих на них экономических факторов используются в учебном процессе РТА по курсу «Таможенная статистика».

Методы и модели анализа и прогнозирования экспорта и импорта товаров // Проблемы совершенствования таможенного дела в РФ: Материалы научно-практической конференции, 18-19 марта 1999 г.-М: РИО РТА, 1999. - 0,2 п.л.

Анализ динамики показателей внешнеэкономической деятельности Московского региона // Экономика России: теория и практика возрождения: Межвузовский сборник научных трудов. Вып. 3. -М: Изд-во Рос. Экон. Акад., 1999. - 0,4 п.л.

Влияние инфляционных процессов на показатели внешней торговли // Финансы. - 1999. - № 5 (в соавторстве). - 0,5 п.л.

Модели прогнозирования экспорта // Методы прогнозирования доходов федерального бюджета. НИР прикладная. Per. №01.99.0006715. М.:НИФИ Минфина РФ, 1998 (в соавторстве). - 0,3 п.л.

Статистический контроль и достоверность региональной таможенной статистики // ФОРУМ: Методический сборник. Выпуск 6. М.: РИО РТА, 1999 (в соавторстве). - 0,6 п.л.

Сравнительный анализ развития внешней торговли России с другими странами мира

Полное представление об объемах экспорта и импорта товаров России дает сравнение с соответствующими показателями стран мира с учетом того, что Россия значительно превышает большинство из них по численности населения и размеру территории.

Анализ показателей внешней торговли России в сравнении с другими странами мира свидетельствует о том, что ее внешнеторговый оборот явно не соответствует возможностям российского экспорта и потребностям в импорте товаров (таблица 1.2.1).

Россия, которая по численности населения превосходит любую страну Европы, уступает не только ведущим западным странам, но и таким странам, как Нидерланды, Канада, Бельгия, Корея и Мексика и занимает лишь пятнадцатое место среди стран по объему внешнеторгового оборота.

Доля нашей страны в товарообороте ее главного западного партнера - Германии составляет лишь 15%.

Товарооборот Китая почти в два раза превышает товарооборот России, как по экспорту, так и по импорту товаров.

С долей в мировом экспорте в 1,7% Россия стоит на одном уровне с такими странами как Швеция. Для США этот показатель достиг в 1997г. 12,9%, для Германии - 9,6%. По сравнению с 1990г. доля России в мировом экспорте снизилась на 0,5%.

Доля России в мировом импорте составляет 1,0% и снизилась по сравнению с 1990г. на 1,3%. Для сравнения: доля США в мировом импорте составила в 1997г. 16,4%, доля Германии - 8,1%.

Торговый баланс России в последние годы показывает постоянное превышение экспорта над импортом. В 1997г. сальдо торгового баланса составило 33,2 млрд. долл. Хотя это и дает стране значительные валютные доходы, активный торговый баланс отнюдь не обязательно свидетельствует о благополучном положении экономики.

У страны, находящейся в кризисе, импорт, как правило, всегда меньше экспорта. Это объясняется тем, что импорт товаров зависит от объема внутреннего платежеспособного спроса, который в сумме равен ВВП. Кризисный уровень ВВП России определяет и сравнительно низкий уровень импорта.

Другая причина - страны-должники всегда вынуждены экспортировать больше для того, чтобы иметь резерв для выплаты задолженности и процентов по ней. Это объясняет, почему развивающие страны, как правило, имеют активные торговые балансы, тогда как крупные страны-кредиторы (США и Великобритания), -пассивное сальдо по торговле.

Чтобы Россия заняла подобающее ей место в мировом хозяйстве, ее товарообмен с зарубежными странами должен значительно возрасти, как за счет экспорта, так и за счет импорта.

Путь решения этой проблемы лежит, прежде всего, в развитии производства, изменении структуры и увеличении объемов экспорта, а также импорта продукции.

Ключевым является вопрос совершенствования структуры экспорта России в направлении повышения в ней доли готовых изделий, и в первую очередь продукции машиностроения, особенно наукоемких изделий.

Качественно более высокий уровень торгово-экономических отношений имеют страны с промышленно развитой экономикой. Вовлечение промышленных предприятий, осуществляющих поставки на внешний рынок, в международную конкуренцию, требует постоянного организационно-технического совершенствования их деятельности, технического уровня и качества выпускаемых в стране товаров. В силу этого наиболее высокие темпы развития экономики характерны для тех стран, где быстро расширяется внешняя торговля. К числу стран, обменивающихся научно-технической информацией, новейшими технологиями производства и высокотехнологичной продукцией относятся США, Германия, Великобритания, Франция, Япония, а в последние годы и страны Азии.

Как показывают данные таблицы 1.2.2, в российском экспорте в 1997г. 47,7% составляла продукции добывающей промышленности и лишь 49,4% - обрабатывающей, в то время как в большинстве стран на долю обрабатывающей промышленности в товарной структуре экспорта приходится более 90%,

К примеру, по данным 1995г., в Австрии этот показатель составлял 98,5%, Германии - 98,4, Италии - 97\7%. Лишь в отдельных африканских странах показатель удельного веса продукции добывающей промышленности в структуре экспорта превысил этот показатель в России.

По доле продукции машиностроения и готовых изделий в структуре экспорта можно получить представление о качественной стороне участия государства в мировой торговле, а по стоимостному объему, соответственно, - о значении той или иной страны в этой торговле.

Качественная сторона российского экспорта значительно уступает индустриально развитым странам: доля продукции машиностроения в экспорте России в 1997г. составляла 8,1% (на сумму 7Д млрд. долл.), а для США этот показатель - свыше 51% (на сумму 353 млрд. долл.).

По удельному весу США (свыше 14%) и Японии (около 16%) в мировом экспорте продукции машиностроения можно судить об их роли и месте на данном рынке. Удельный вес России в мировом экспорте продукции машиностроения не достигает 0,2%,

Производственный спад вынуждает Россию в последние годы импортировать значительное количество продовольствия и товаров народного потребления.

По недавнему сообщению правительства для России оптимальным является доля продовольствия в общем объеме импорта в размере 8%. В 1997г. этот показатель составил 25,3%, что является неприемлемым с учетом того, что Россия не обеспечивает себя основными продуктами питания, такими как зерно, сахар, масло, мясо и др. (таблица 1.2,3),

Анализ возможности развития экпорта товаров в условиях сокращения производства

Объем и структура производства (в особенности, промышленной продукции) определяет состояние экономики страны во всех ее сферах. Объем производства определяет размер основного экономического индикатора страны - ВВП, а также доходы и уровень жизни населения. Уровень производства формирует не только внутренние иены, но И оказывает влияние на мировые цены. Производственный фактор является основным фактором, определяющим объем и структуру экспорта и импорта товаров.

Ввиду основополагающего влияния производственного фактора и значимости развития экспорта товаров, являющегося одним из основных источников валютных поступлений, а следовательно, и определяющим условием для развития импорта в диссертационном исследовании проводится подробный анализ состояния и динамики экспорта товаров в условиях сокращения производства в России.

В период кризиса экономики в России и всеобщего производственного спада стоимостной объем экспорта товаров увеличился в 1,7 раза в 1997г., по сравнению с 1991г.

Рост объема экспорта России в последние годы, более чем на 30% превышающего объем импорта, формирует устойчивое увеличение положительного сальдо внешнеторгового баланса. В 1997г. стоимостной объем экспорта составил 32% объема промышленной продукции и 19% ВВП.

Стоимостной объем экспорта России в 199М997гг\ постоянно рос, как к страны дальнего зарубежья, так и в страны СНГ (таблица 1-3.1). При этом в 1997 г., впервые за семь лет, произошло незначительное снижение экспорта. В 1998 г. стоимостной объем экспорта по сравнению с 1997 г, сократился на 16%.

При снижении экспорта в стоимостном объеме, физический объем экспорта продолжал расти, о чем свидетельствуют данные индексов физического объема экспорта в процентах к предыдущему году (таблица 1.3.2). Снижение стоимости экспорта в 1997-1998 п\ произошло в основном за счет падения мировых цен на некоторые экспортируемые товары, что в свою очередь повлияло на снижение экспортных цен. При этом экспорт в натуральном выражении нырос, а доход от продажи продукции уменьшился.

Однако сокращение экспорта не свидетельствует о намечающейся тенденции его снижения за счет падения цен на экспортируемую продукцию. В долгосрочной перспективе мировая конъюнктура будет благоприятствовать российским экспортерам, так как по прогнозам международных организаций ожидается рост мирового потребления нефти и других сырьевых продуктов и как следствие, рост цен на них.

В современных публикациях российских экономистов широко обсуждаются экономические условия развития экспорта России в переходный период и факторы, оказывающие на него влияние.

В частности, В, May1 определяет две основные группы товаров, на экспорт которых наибольшее влияние оказывают различные факторы.

Экспорт продукции добывающей промышленности зависит, прежде всего, от объема производства и внутреннего потребления, а также уровня мировых цен на соответствующие виды продукции и от внешнеэкономического режима страны. Эти отрасли заинтересованы в создании либеральной экономической системы, отсутствии протекционизма, макроэкономической стабильности, как условия эффективной инвестиционной деятельности.

Если рассмотреть товары, которые являются продуктами обрабатывающей промышленности: машины оборудование, пластмассы, ткани и т.д., здесь экспортJ зависит, прежде всего, от их конкурентоспособности на мировом рынке. Важнейшим критерием конкурентоспособности являются качество и цены. Поэтому повышение степени использования производственных мощностей еще не будет означать, что эти товары смогут устойчиво присутствовать на мировом рынке.

Россия экспортирует в основном сырье. Наибольший удельный вес в отраслевой структуре российского экспорта (таблица 1.3,3) занимает продукция добывающих отраслей промышленности. В 1998 г. минеральные продукты составляли 39,7% общего объема экспорта России в страны дальнего зарубежья, металлы-31,7 %.

Следовательно, основными экономическими факторами, влияющими на экспорт России в настоящее время, являются объем производства и внутреннего потребления, а также уровень мировых цен на соответствующие виды продукции.

Экономико-статистический анализ факторов,влияющих на импорт товаров

Анализ и прогнозирование импорта товаров имеет большое значение, так как импорт дает основные доходы в федеральный бюджет в виде поступлений от таможенных органов и заключает в себе резервы расширения налогооблагаемой базы. Конкуренция, вызванная предложением импортных товаров, способствует развитию отечественного производства и повышению качества производимой в стране продукции. Импорт является необходимым условием международного обмена, без которого экспорт отечественной продукции не нашел бы спрос. Объем и структура импорта той или иной страны зависит, как от потребности или необходимости в импорте товаров, которая определяется состоянием производства, так и от возможности страны покупать эти товары, то есть от спроса на импорт. Уравнение спроса на импорт, предложенное МВФ, выглядит следующим образом : Знаки «-Ь и «-» указывают на ожидаемое направление воздействия независимых переменных. Объем импорта увеличивается при увеличении переменной объема, в качестве которой может выступать либо реальный доход, либо реальные внутренние расходы. Переменная конкурентоспособности цен отражает реакцию объема импорта на изменение относительных цен, которые отражают как движение внутренних и мировых пен в соответствующих валютах, так и изменения обменного курса. Зависимость здесь носит обратный характер, то есть при росте цен на импортируемые товары по сравнению с товарами, производимыми внутри страны, наблюдается тенденция к замещению импортных товаров отечественными. Следовательно, согласно моделям анализа и прогнозирования импорта товаров, разработанным МВФ, и другим зарубежным моделям, основными экономическими факторами, определяющими объем импорта, являются: внутренний доход или реальный ВВП страны; ценовой фактор, выражающий соотношение внутренних и мировых цен на импортируемые товары. Рассмотрим возможности применения модели МВФ в российских условиях.

Согласно модели МВФ, объем импорта увеличивается при увеличении реального ВВП. Чем больше темны роста ВВП, тем больше и импорт товаров, В России рост импорта происходит на фоне постоянного снижения ВВП. Однако изменения темпов роста (снижения) ВВП оказывают влияние на объем импорта России. Динамика роста ВВП России и объема импорта представлена в таблице 2.2Л. Как видно из таблицы 2,2.1, объем реального ВВП снижался, а импорт в сопоставимых ценах возрастал. Это справедливо и для импорта в текущих ценах. Следовательно, невозможно использовать стандартные зарубежные модели прогнозирования импорта для России на данном этапе ее экономического развития. Следует отметить, что низкий уровень ВВП России определяет и низкий уровень импорта; по сравнению с другими странами, где эти показатели в несколько раз выше, чем в России. Однако влияние изменений реального ВВП на развитие импорта России имеет свои особенности. Рассмотрим динамику и структуру этих показателей. Либерализация торговли, проводимая в условиях рыночных реформ, способствовала развитию импорта товаров в последние годы. Стоимостной объем импортной продукции в 1997г. увеличился, по сравнению с 1991 г., на 29,1 млрд. долл. или в 1,7 раза (таблица 2.2.3). Товарная структура импорта России определяется ограниченными возможностями для импорта (низкий уровень ВВП) и сокращением производства. В результате того, что отечественное производство не в состоянии обеспечить население товарами первой необходимости, приходится ввозить такие товары, как зерно, мука, масло, мясо, одежда, обувь, ткани и другие.

Существенно важную роль в экономике Россни играет импорт машинотехнической продукции. Импорт машин и прогрессивного технологического оборудования будет способствовать обновлению производственных мощностей российских предприятий. Это будет содействовать росту эффективности производства, повышению конкурентоспособности производимой продукции, позволит расширить экспорт товаров, укрепить свои позиции на мировом рынке, а также завоевать новые рынки сбыта.

Несмотря на расширение мер, способствующих увеличению импорта машинотехнической продукции, касающихся, прежде всего. льготных таможенных пошлин, взимаемых с подобного рода товаров, предоставления кредитов и других мер, импорт машинотехническои продукции недостаточен в связи с ограниченными средствами на его оплату, вследствие значительного сокращения внутренних капиталовложений. Удельный вес машин, оборудования и транспортных средств в обшем объеме импорта России, составил в 1998г. 40,1%, а продовольственных товаров - 26,5%.

Экономико-статистическое моделирование динамики импорта товаров

Результаты проведенного анализа развития импорта товаров под влиянием экономических факторов позволили сделать нижеследующие выводы. 1. Рост стоимостного объема импорта в условиях снижения ВВП объясняется увеличением индексов ВВП (сокращение ВВП уменьшается). В условиях сокращения производства происходит снижение конечного потребления и накопления отечественных товаров. Причем сокращение производства, а следовательно, и потребление отечественных товаров, превышает уменьшение ВВП, тем самым, высвобождая средства для дополнительного импорта товаров. Обнаруживается зависимость между импортом в текущих ценах и отношением годовых темпов роста (снижения) ВВП к их среднему значению. Анализ структуры ВВП подтверждает эту зависимость. 2. Благоприятным фактором для роста импорта всех видов товаров явилось возрастание реального курса рубля. Реальный курс рос, потому что номинальное обесценивание рубля было меньше, чем рост цен в России. Ситуация, когда внутреннее обесценение валюты происходит быстрее внешнего, то есть если валютный курс падает медленнее внутреннего роста і и, выгодна импортерам, так как высвобождает средства для импорта и способствует его росту. Исходя из результатов исследования влияния основных экономических факторов на объем импорта товаров, в модель анализа и прогнозирования импорта товаров, предлагается нключить следующие переменные: 1. Объем импорта товаров в текущих ценах, млрд, долл. -у; 2. Изменение реального курса рубля, % к 1992 г. -х}; 3. Отношение годовых индексов физического объема ВВП к их среднему значению, % - х?; Построим модель анализа и прогнозирования импорта товаров при условии снижения объема реального ВВП и изменения реального курса рубля: Зависимой переменной является стоимостной объем импорта товаров России в 1991-1998 41].

Анализируя графические формы изменения стоимостного объема импорта и отношение индексов физического объема ВВП к их среднему значению (рисунок 3.2.1 и рисунок 3.2,2) видно, что они очень похожи (особенно, в 1994-1998гг.), то есть с увеличением отношения годовых индексов физического объема ВВП к их среднему значению стоимостной объем импорта увеличивается и наоборот. График изменения реального курса рубля свидетельствует о наличии прямой зависимости изменения исследуемых показателей. Из таблицы парных коэффициентов корреляции видно, что между изменением реального курса рубля и отношений индексов физического объема ВВП к среднему их значению существует сильная корреляционная связь (коэффициент корреляции равен 0,89), то есть включение этих показателей в модель одновременно не представляется возможным. Следовательно, построим две функции зависимости импорта товаров: где Vj - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от отношения индекса физического объема ВВП к среднему значению индекса ВВП, выраженного в процентах; у2 - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл, в зависимости от изменения реального курса рубля (1992=100%); а0, ai s bo, b - параметры моделей. Результаты исследования подтвердили наличие тесной корреляционной зависимости между следующими показателями щ (таблицы 2.1 и 23 приложения 2): - объемом импорта товаров (в текущих ценах, млрд. долл.) и ростом реального курса рубля (в процентах к 1992 г.) - R=0,95; - объемом импорта товаров и показателем, выраженным в виде отношения годовых индексов физического объема ВВП к среднему их значению -R=0,91. Средние квадратические ошибки уравнений являются достаточно малыми величинами (Sv]=5 36 и Sy2=3,93 при уср= 57,1 и Oy=U,8), что свидетельствует об адекватности моделей На значимость коэффициентов регрессии щ, а, bo, bi указывают значения t-критерия. По результирующим данным таблиц 2.1 и 2.3 модели анализа и прогнозирования импорта товаров в зависимости от основных экономических факторов будут иметь следующий вид:

Графики остатков моделей свидетельствуют об отсутствии автокорреляции (рисунки 2Л-2.4). Между остатками функций у і и у2 отсутствует корреляционная зависимость, следовательно, мы можем объединить две функции у3 и у2, введя поправочные коэффициенты: . где к - поправочный коэффициент; Уі - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от отношения индекса физического объема ВВП к среднему значению индекса ВВП, выраженного в процентах; у2 - объем импорта товаров в текущих ценах, млрд долл. в зависимости от изменения реального курса рубля (1992-100%), Данные таблиц 2.5 и 2.6 приложения 2 свидетельствуют о достаточно точно подобранной модели, обобщающей влияние на объем импорта двух факторов при значении к=0,297. В результате модель анализа и прогнозирования импорта товаров будет иметь следующий вид: у= 0,3 Уі+ (1-0,3) у2 Теоретические значения объема импорта товаров (рассчитанные по модели) отклоняются от фактических значения в среднем на 4 %, что свидетельствует о достаточно высокой точности модели (рис.. 3.2.5).

Внешняя торговля - традиционная и наиболее развитая форма международных экономических отношений – 80% всего объема МЭО.

Экономический успех любой страны мира основывается на внешней торговле.

Международная торговля (МТ ) является формой связи между товаропроизводителями разных стран , возникающей на основе международного разделения труда , и выражает их взаимную экономическую зависимость .

Со второй половины XX века мировая торговля развивается высокими темпами. В период 1950-1998 гг. мировой экспорт вырос в 16 раз. С середины 90-х высокие устойчивые темпы роста мирового экспорта - в среднем 6% в год.

Международная торговля растет быстрее производства. Тем самым создаются более благоприятные условия для его развития. На каждые 10% роста мирового производства приходится 16% увеличения объема МТ. Наблюдается увеличение ёмкости мировых рынков

На стабильный, устойчивый рост международной торговли оказал влияние ряд факторов :

· развитие международного разделения труда и интернационализации производства и капитала;

· научно-техническая революция, способствующая обновлению основного капитала, созданию новых отраслей экономики, ускоряющая реконструирование старых;

· регулирование (либерализация) международной торговли посредством мероприятий ГАТТ - ВТО;

· либерализация международной торговли, переход многих стран к режиму, включающему отмену количественных ограничений импорта и существенное снижение таможенных пошлин - образование "свободных экономических зон";

· развитие процессов торгово-экономической интеграции: устранение региональных барьеров, формирование общих рынков, зон свободной торговли;

· активная деятельность транснациональных корпораций на мировом рынке;

· получение политической независимости бывших колониальных стран. Выделение из их числа "новых индустриальных стран" с моделью экономики, ориентированной на внешний рынок.

«внешняя торговля » - торговля какой-либо страны с другими странами, состоящая из оплачиваемого ввоза (импорта ) и оплачиваемого вывоза (экспорта ) товаров.

Внешнеторговая деятельность подразделяется по товарной специализации на:

· торговлю готовой продукцией,

· торговлю машинами и оборудованием,

· торговлю сырьем

· торговлю услугами.

Основные конкуренты на мировом рынке

Современная структура мирового хозяйства может быть передана через понятия “центр”, “полупериферия” и “периферия”.

Центр - развитые страны Запада.

К полупериферии можно отнести большинство стран с переходной экономикой. В нее входят и наиболее “продвинутые” развивающиеся государства – “новые индустриальные страны” (НИС).

Периферия - развивающиеся страны (кроме НИС).

Главную играют индустриальные государства Запада. На них приходится более 70% мирового экспорта. При этом около 70% экспорта развитых стран Запада приходится на взаимный товарооборот .

Крупнейшими экспортёрами являются: США, Германия, Япония, Франция.

В экспорте этих стран преобладают капиталоемкие промышленные товары (машины и оборудование). В Германии – более 80% , в Японии – более 90% (1 место в мире).

1/3 японского экспорта приходится на США.

Западная Европа - главный центр международной торговли. Ее экспорт почти в 4 раза превышает экспорт США.

В настоящее время самые высокие темпы развития экономики и роста экспорта наблюдаются в Китае.

Устойчиво высокие темпы международной торговли поддерживаются за счет расширения торговли внутри стран ОЭСР (Организации экономического сотрудничества и развития). С середины 90-х годов доля стран ОЭСР (это в основном развитые страны) в мировой торговле 73% .

По прогнозам специалистов, в 2030 г. в числе наиболее конкурентоспособных государств предполагается увидеть три государства - США, Японию и Китай. Далее в этом долгосрочном прогнозе идут Германия, Сингапур, Южная Корея, Индия, Тайвань, Малайзия и Швейцария.

Доля развивающихся стран (включая Китай) в мировом экспорте более 27%. Их внешнеэкономические связи ориентированы на развитые капиталистические страны. На взаимную торговлю приходится лишь примерно 35% экспорта раз­вивающихся государств.

Пока развивающиеся страны в основном остаются поставщиками сырья и продовольствия и сравнительно простых изделий готовой продукции на мировой рынок.

Из промышленных товаров в экспорте преобладают трудоёмкие (дешевая рабочая сила), ресурсоёмкие .

Капиталоемкая продукция присутствует в основном в экспорте НИС – 2/3 объема экспорта обрабатывающей промышленности. В других странах лишь 1/5.

Развивающиеся страны играют ведущую роль лишь в мировом экспорте одежды и тканей .

В экспорте услуг возросла доля финансовых и культурных услуг при сокращении доли транспорта и туризма.

В экспорте стран ОПЕК нефть и нефтепродукты –более 30%. (Кувейт,Саудовская Аравия)

Стремление развивающихся стран диверсифицировать свой экспорт за счет товаров промышленной группы зачастую встречает в той или иной форме противодействие промышленно развитых стран.

В целом экспорт развивающихся стран (за исключением НИС) растет неравномерно, как по группам стран, так и по отраслям.

Для развивающихся государств велико значение внешнеэкономических связей. Они способствуют расширению и модернизации основного капитала, позволяют получать новые технологии (эк. развитие), способствуют смягчению соц-эк проблем, возникающих при переходе к рыночной экономике.

«Анализ влияния факторов на результаты внешнеторговой деятельности – наименее изученная проблема статистики внешней торговли. Изучение стохастических связей во внешней торговле в настоящее время носит эпизодический характер. С одной стороны это связано с «молодостью» таможенной статистики, как науки. С другой стороны причиной является отсутствие специалистов-статистиков занимающихся изучением стохастических связей на местах. В-третьих, информационная база для изучения влияния разнообразных факторов на результаты внешнеторговой деятельности выходит за рамки базы данных ГТК-ФТС. Появляется необходимость в привлечении дополнительной информации, например информации Федеральной службы Государственной статистики России, что требует отлаженных механизмов взаимообмена информацией, либо изыскания иных возможностей получения необходимых данных» .

«Один из наиболее общих законов объективного мира – закон всеобщей связи и зависимости между явлениями. Естественно, что, исследуя явления в самых различных областях, статистика неизбежно сталкивается с зависимостями как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. Ее задача – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать им количественную характеристику.

Среди взаимосвязанных признаков (показателей) одни могут рассматриваться как определенные факторы, влияющие на изменение других (факторные ), а вторые (результативные ) ­ ­– как следствие, результат влияния первых.

Существует 2 вида связи между отдельными признаками: функциональная и стохастическая (статистическая), частным случаем которой является корреляционная.

Связь между двумя переменными x и y называется функциональной , если определенному значению переменной x строго соответствует одно или несколько значений другой переменной y , и с изменением значения x значение y меняется строго определенно. Такие связи обычно встречаются в точных науках. Например, известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны (S = a 2 ). Это соотношение характерно для каждого единичного случая (квадрата), это так называемая жестко детерминированная связь. Такие связи можно встретить и в таможенном деле. Например, связь между суммой адвалорной таможенной пошлины (y) и таможенной стоимостью товара (x) , облагаемого по фиксированной адвалорной ставке таможенной пошлины, например 5%, легко можно выразить формулой y = 0,05х . Для изучения функциональных связей применяется индексный метод, которыйрассматривается в теме 8.

Существуют и иного рода связи, где взаимно действуют многие факторы, комбинация которых приводит к вариации значений результативного признака (показателя) при одинаковом значении факторного признака. Например, при изучении зависимости величины таможенных платежей, поступающих в федеральный бюджет, от количества товаров, перемещаемых через таможенную границу государства, (или от стоимостного товарооборота) последние будут рассматриваться как факторный признак, а величина таможенных платежей – как результативный. Между ними нет жестко детерминированной связи, т.е. при одном и том же количестве перемещенных через таможенную границу товаров (или стоимости товарооборота) величина таможенных платежей, перечисленных разными таможнями будет различной, так как кроме количества товаров, перемещаемых через таможенную границу государства, (или стоимость товарооборота) на величину таможенных платежей влияет много других факторов (различная номенклатура товаров, для которых применяются различные таможенные пошлины, сборы и льготы; различные таможенные режимы перемещения товаров через таможенную границу и др.), комбинация которых вызывает вариацию величины таможенных платежей.

Там, где взаимодействует множество факторов, в том числе и случайных, выявить зависимости, рассматривая единичный случай, невозможно. Такие связи можно обнаружить только при массовом наблюдении как статистические закономерности. Выявленная таким образом связь именуется стохастической .

Корреляционная связь – понятие более узкое, чем стохастическая связь, это ее частный случай. Именно корреляционные связи являются предметом изучения статистики.

Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других). При этом, если рассматривается связь средней величины результативного показателя y с одним признаком-фактором x , корреляция называется парной , а если факторных признаков 2 и более (x 1 , x 2 , …, x m ) – множественной .

По характеру изменений x и y в парной корреляции различают прямую и обратную связь. При прямой связи значения обоих признаков изменяются в одном направлении, т.е. с увеличением (уменьшением) значений x увеличиваются (уменьшаются) и значения y . При обратной связи значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.

Изучение корреляционных связей сводится в к решению следующих задач:

1) выявление наличия (отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;

2) измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов (эта часть исследования именуется корреляционным анализом);

3) определение уравнения регрессии – математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных – факторных признаков (эта часть исследования именуется регрессионным анализом).

34. Корреляционно-регрессионный анализ связей показателей внешней торговли.

Общий термин «корреляционно-регрессионный анализ » подразумевает всестороннее исследование корреляционных связей (т.е. решение всех трех задач).

3. Коэффициент корреляции знаков (Фехнера) – простейший показатель тесноты связи, основанный на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (x и y ) от своей средней величины. При этом во внимание принимаются не величины отклонений () и (), а их знаки («+» или «–»). Определив знаки отклонений от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений (С ) и несовпадений (Н ). Тогда коэффициент Фехнера рассчитывается как отношение разности чисел пар совпадений и несовпадений знаков к их сумме, т.е. к общему числу наблюдаемых единиц:

. (1)

Очевидно, что если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то К Ф = 1, что характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то К Ф =– 1(обратная связь). Если же åС=åН , то К Ф = 0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. Однако, если К Ф = 1, то это ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у .

Средние значения факторного и результативного признаков определяем по формуле средней арифметической простой Ошибка! Источник ссылки не найден. :

; .

В двух последних столбцах таблицы 2 приведены знаки отклонений каждого х и у от своей средней величины. Число совпадений знаков – 10, а несовпадений – 2, тогда определяем коэффициент корреляции знаков (Фехнера) по формуле. (1):

К Ф =

Таблица 2. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера

Обычно такое значение показателя тесноты связи характеризует заметную прямую зависимость между x и y , однако, следует иметь в виду, что поскольку К Ф зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений х и у от их средних величин, то он практически характеризует не столько тесноту связи, сколько ее наличие и направление.

4. Линейный коэффициент корреляции – самый популярный измеритель тесноты линейной связи между двумя количественными признаками x и y . Он основан на предположении, что при полной независимости признаков x и у отклонения значений факторного признака от средней () носят случайный характер и должны случайно сочетаться с различными отклонениями (). При наличии значительного перевеса совпадений или несовпадений таких отклонений делается предположение о наличии связи между x и y .

В отличие от К Ф в линейном коэффициенте корреляции учитываются не только знаки отклонений от средних величин, но и значения самих отклонений, выраженные для сопоставимости в единицах среднего квадратического отклонения t :

Линейный коэффициент корреляции r представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для x и у :

, (2) или . (3)

Числитель формулы. (3), деленный на n , представляющий собой среднее произведение отклонений значений двух признаков от их средних значений, называется коэффициентом ковариации – это мера совместной вариации факторного x и результативного y признаков:

Недостатком коэффициента ковариации является то, что он не нормирован, в отличие от линейного коэффициента корреляции. Очевидно, что линейный коэффициент корреляции представляет собой частное от деления ковариации между х и у на произведение их средних квадратических отклонений:

Путем несложных математических преобразований можно получить и другие модификации формулы линейного коэффициента корреляции, например:

, (6) , (7)

, (8) . (9)

Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1, причем знак определяется в ходе решения. Например, если , то r по формуле (6) будет положительным, что характеризует прямую зависимость между х и у , в противном случае (r< 0) – обратную связь. Если , то r= 0, что означает отсутствие линейной зависимости между х и у , а при r= 1 – функциональная зависимость между х и у . Следовательно, всякое промежуточное значение r от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной связи между х и у к функциональной. Существует эмпирическое правило (шкала Чэддока) для оценки тесноты связи, представленное в таблице 3.

Таблица 3. Шкала Чэддока

Таким образом, коэффициент корреляции при линейной зависимости служит как мерой тесноты связи, так и показателем, характеризующим степень приближения корреляционной зависимости между х и у к линейной. Поэтому близость значения r к 0 в одних случаях может означать отсутствие связи между х и у , а в других свидетельствовать о том, что зависимость не линейная.

В нашей задаче для расчета r построим вспомогательную таблицу 4.

Таблица 4. Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции

В нашей задаче: = = 4,784; = = 27,618.

Тогда линейный коэффициент корреляции по формуле (2): r = 11,241/12 = 0,937.

Аналогичный результат получаем по формуле. (3):

r = 1485,066/(12*4,784*27,618) = 0,937

Или по формуле (6):

r = (106317,681/12 – 36,602*238,674) / (4,784*27,618) = 0,937.

Найденное значение свидетельствует о том, что связь между величиной стоимостного внешнеторгового товарооборота и величиной таможенных платежей в федеральный бюджет очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).

Проверка коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y , на основе которых он рассчитан. Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того, чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у , необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σ r . Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .

Существуют некоторые особенности расчета σ r в зависимости от числа наблюдений (объема выборки) – n .

1. Если число наблюдений достаточно велико (n >30), то σ r рассчитывается по формуле. (10):

Обычно, если >3, то r считается значимым (существенным), а связь – реальной. Задавшись определенной вероятностью, можно определить доверительные пределы (границы) r = (), где t – коэффициент доверия, рассчитываемый по интегралу Лапласа (см. Приложение 11) .

2. Если число наблюдений небольшое (n <30), то σ r рассчитывается по формуле, (11):

а значимость r проверяется на основе t- критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия по формуле. (12) и сопоставляется c t ТАБЛ .

. (12)

Табличное значение t ТАБЛ находится по таблице распределения t -критерия Стьюдента (см. Приложение 9.) при уровне значимости α=1-β и числе степеней свободы ν=n–2 . Если t РАСЧ > t ТАБЛ , то r считается значимым, а связь между х и у – реальной. В противном случае (t РАСЧ < t ТАБЛ ) считается, что связь между х и у отсутствует, и значение r , отличное от нуля, получено случайно.

В нашей задаче число наблюдений небольшое, значит, оценивать существенность (значимость) линейного коэффициента корреляции будем по формулам, (11) и. (12):

= 0,349/3,162 = 0,110; = 0,937/0,110 = 8,482.

Из приложения 9 видно, что при числе степеней свободы ν = 12 – 2 = 10 (в 10-й строке) и вероятности β = 95% (уровень значимости α =1 – β = 0,05) t табл = 2,2281, а при вероятности 99% (α =0,01) t табл = 3,169, значит, t РАСЧ > t ТАБЛ , что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,937 значимым.

5. Подбор уравнения регрессии представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, не учитывать, т.е. абстрагироваться от них. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у со значениями факторного признака х.

Уравнение регрессии можно также назвать теоретической линией регрессии. Рассчитанные по уравнению регрессии значения результативного признака называются теоретическими .Они обычно обозначаются или (читается: «игрек, выравненный по х») и рассматриваются как функция от х , т.е. = f(x) .

Найти в каждом конкретном случае тип функции, с помощью которой можно наиболее адекватно отразить ту или иную зависимость между признаками х и у, - одна из основных задач регрессионного анализа. Выбор теоретической линии регрессии часто обусловлен формой эмпирической линии регрессии; теоретическая линия как бы сглаживает изломы эмпирической линии регрессии. Кроме того, необходимо учитывать природу изучаемых показателей и специфику их взаимосвязей.

Для аналитической связи между х и у могут использоваться виды уравнений, приведенные в таблице (см.раздел анализ рядов динамики) (при условии замены t на x ). Обычно зависимость, выражаемую уравнением прямой, называют линейной (или прямолинейной), а все остальные - криволинейными зависимостями .

Выбрав тип функции), по эмпирическим данным определяют параметры уравнения. При этом отыскиваемые параметры должны быть такими, при которых рассчитанные по уравнению теоретические значения результативного признака были бы максимально близки к эмпирическим данным.

Существует несколько методов нахождения параметров уравнения регрессии. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов (МНК). Его суть заключается в следующем требовании: искомые теоретические значения результативного признака должны быть такими, при которых бы обеспечивалась минимальная сумма квадратов их отклонений от эмпирических значений, т.е.

.

Поставив данное условие, легко определить, при каких значениях a 0 , a 1 и т.д. для каждой аналитической кривой эта сумма квадратов отклонений будет минимальной. Данный метод уже использовался нами в теме 6 «Статистическое изучение динамики ВЭД», поэтому, воспользуемся формулой для нахождения параметров теоретической линии регрессии, заменив параметр t на x :

(13)

Выразив из первого уравнения системы (13) a 0 , получим:

. (14)

Подставив. (14) во второе уравнение системы (13), затем, разделив обе его части на n, получим:

.

Применяя 3 раза формулу средней арифметической, получим: .

Раскрыв скобки и перенеся члены без a 1 в правую часть уравнения, выразим a 1 :

. (15)

Параметр a 1 в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии , который показывает на сколько изменяется значение результативного признака y x на единицу.

Исходные данные и расчеты для нашего примера представим в таблице 5.

Таблица 5. Вспомогательные расчеты для нахождения уравнения регрессии

По формуле. (15): = 5,407.

По формуле. (14): a 0 = 238,674 – 5,407*36,602 = 40,767.

Отсюда получаем уравнение регрессии: =40,767+5,407x , подставляя в которое вместо x эмпирические значения факторного признака (2-й столбец таблицы 5), получаем выравненные по прямой линии теоретические значения результативного признака (6-й столбец таблицы 5). Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим график (рисунок 6).

Рис.6. График эмпирической и теоретической линий регрессии

Из рисунка 6 видно, что небольшие различия между эмпирической и теоретической линиями регрессии существуют, поэтому необходимо оценить существенность коэффициента регрессии и уравнения связи, для чего определяют среднюю ошибку параметров уравнения регрессии и сравнивают их с этой ошибкой.

Расчет ошибок параметров уравнения регрессии основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение (отклонение) между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Для линейного уравнения регрессии ( ) средние ошибки параметров a 1 и a 2 определяются по формулам (16) и (17) соответственно:

, (16) , (17) . (18)

Значимость параметров проверяется путем сопоставления его значения со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как t

И по той же формуле для параметра a 1 : =8,46.

Так как выборка малая, то задавшись стандартной значимостью α=0,05 находим в 10-й строке Приложения 9 табличное значение t α =2,23, которое значительно меньше полученных значений 13,3 и 8,46, что свидетельствует о значимости обоих параметров уравнения регрессии.

Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера по Приложению 8 . Данный метод уже использовался нами для проверки адекватности уравнения тренда в предыдущей теме, поэтому воспользовавшись формулой в нашем примере получим:

Сравнивая расчетное значение критерия Фишера F р = 71,56 с табличным F т = 4,96, определяемое по Приложению 8 при числе степеней свободы ν 1 = k – 1 = 2 –1 = 1 и ν 2 = n – k = 12 – 2 = 10 (т.е. 1-й столбец и 10-я строка) и стандартном уровне значимости α = 0,05, можно сделать вывод, что уравнение регрессии значимо.

6. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак y при изменении факторного признака x на 1%. Он рассчитывается на основе уравнения регрессии:

где – первая производная уравнения регрессии y по x .

Коэффициент эластичности – величина переменная, т.е. изменяется с изменением значений фактора x . Так, для линейной зависимости :

Применительно к рассмотренному уравнению регрессии, выражающему зависимость величины таможенных платежей в федеральный бюджет от величины стоимостного внешнеторгового оборота ( = 40,767 + 5,407x ), коэффициент эластичности по формуле. (21): .

Подставляя в данное выражение разные значения x, получаем и разные значения Э . Так, например, при x = 40 коэффициент эластичности = 0,84, а при x = 50 соответственно = 0,87 и т.д. Это значит, что при увеличении внешнеторгового товарооборота x с 40 до 40,4 млрд.долл. (т.е. на 1%), величина таможенных платежей возрастет в среднем на 0,84% прежнего уровня; при увеличении x с 50 до 50,5 млрд.долл. (т.е. на 1%) y возрастет на 0,87% и т.д.» .

Ad valorem (лат.) – «от стоимос­ти»

Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел : лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel , SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция

При измерении тесноты связи между рядами динамики это равнозначно отсутствию автокорреляции между уровнями ряда, т.е. прежде чем оценивать тесноту связи между рядами динамики, необходимо проверить каждый ряд на автокорреляцию – см. методические указания

Проделать это самостоятельно

Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей с высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует

Параметры a 0 и a 1 можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)

Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой

В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 5