Co mówi robot? Roboty zastępują ludzi: dlaczego teraz wszyscy o tym mówią i czego się bać? Strumień świadomości sztuczna inteligencja

Miniaturowe mówiące roboty SOTA i COMMU firmy Vstone zostały wczoraj zaprezentowane na wystawie w Tokio. Twórca Hiroshi Ishiguro wierzy, że głosy ich dzieci są kluczem do komunikowania się z ludźmi.

Nowości zaprezentowali ci, którzy zasłynęli już w zeszłym roku i których trudno odróżnić od ludzi.

Roboty Otonaroid, Kodomoroid, SOTA i COMMU. Zdjęcie: japantimes.co.jp

Opracowany przez firmę Vstone i jego partnerów Sota I CommU- miniaturowe roboty o wysokości około 30 cm i wadze 900 gramów. Potrafią rozmawiać ze sobą i z ludźmi, a ich głosy przypominają głosy dzieci. Film przedstawia rozmowę pomiędzy robotami:

Wierzy w to twórca robotów, Hiroshi Ishiguro rozmowa z dzieckiem jest kluczem do rozmowy.

Pomimo tego, że robotyka aktywnie się rozwija, systemy umożliwiające prowadzenie rozmowy z osobą nie są dobrze rozwinięte. Słabym ogniwem takich systemów są systemy rozpoznawania mowy. Na przykład roboty często mają trudności ze zrozumieniem, co mówią ludzie, gdy w tle panuje hałas. Trudności wiążą się także ze zmianami w dynamice mowy ludzi.

W prezentowanym rozwinięciu, oprócz ulepszonych algorytmów rozpoznawania mowy, zaimplementowano nowe podejście - ludzie rozmawiają z więcej niż jednym robotem w tym samym czasie. Ludzie inaczej reagują, uczestnicząc w rozmowach, w których roboty rozmawiają zarówno z robotami, jak i robotami. W takich przypadkach próbują dostosować się do zachowania robotów i powstaje poczucie szczerej rozmowy.

To tak, jakby dorośli mówili dzieciom:

Hiroshi Ishiguro donosi:

Kiedy dzieci tak naprawdę nie rozumieją, co mówią dorośli, dorośli dostosowują swoją mowę i formę rozmowy tak, aby dzieci mogły je zrozumieć.

W filmie promocyjnym Sota i CommU witają kobietę w domu. Roboty rozmawiają z nią o pogodzie i wspólnie uczą się języka angielskiego.

Sota zbudowany na platformie Intela Edisona, posiada moduły Wi-Fi i Bluetooth, kamerę, głośnik i mikrofon. Być może trafi do sprzedaży w kwietniu tego roku. Przewidywana cena to około 852 dolarów.

CommU jest bardziej złożonym robotem i jest obecnie w fazie rozwoju. Ma ruchome powieki i 14 osi ruchu, w odróżnieniu od Soty, która ma ich tylko 8. Opiera się na , posiada porty HDMI i USB.

Już w XVIII wieku niektórzy europejscy filozofowie i pedagodzy, mówiąc o świetlanej przyszłości, argumentowali, że pewnego dnia maszyny przejmą ciężką i upokarzającą pracę służby. Przez długi czas to marzenie wydawało się niemożliwe. Tak, od pewnego czasu roboty zaczęły aktywnie zastępować pracę fizyczną. Ale do niedawna sama możliwość komunikowania się człowieka z maszyną wydawała nam się fantastyczna. Do celów eksperymentalnych stworzono oczywiście „inteligentne” mówiące maszyny, które potrafiły naśladować ludzką mowę i wykonywać pewne polecenia głosowe, zupełnie jak w filmach science fiction. Ale my postrzegaliśmy to wszystko jako rozrywkę.

Jednak ostatnio okazuje się, że „gadające” roboty to wcale nie żart. Co więcej, masowy wygląd takich urządzeń może poważnie wpłynąć na sytuację ekonomiczną, ponieważ robot rozpoznający ludzką mowę może wyprzeć dużą listę zawodów. Oznacza to, że maszyna jest w stanie zastąpić człowieka nie tylko tam, gdzie wykorzystywana jest praca fizyczna, ale także tam, gdzie zachodzi komunikacja między ludźmi. A takich obszarów jest całkiem sporo.

Dyrektor firmy Family Group Andrey Zavorin podzielił się swoimi osiągnięciami w dziedzinie technologii informatycznych. Mówiliśmy o „gadających” robotach. Jak podkreślił prelegent, jego firma zetknęła się z przypadkiem „technologii mowy” dopiero w 2017 roku.

„Krótko mówiąc, tylko kilkanaście firm i kilka oddziałów korporacyjnych zajmuje się technologiami mowy na rynku rosyjskim. Ogólnie rzecz biorąc, rynek technologii mowy pojawił się dopiero w listopadzie 2016 r., kiedy znani giganci – Google, Yandex, Amazon – otworzyli kilka bibliotek, które umożliwiają uzyskanie bardzo wysokiej jakości rozpoznawania mowy” – zauważył Andrey Zavorin.

Z przedstawionych danych wynika, że ​​zdolność robotów do rozpoznawania ludzkiej mowy stale rośnie. I tak w 1996 r. wskaźnik rozpoznawania mowy wynosił 84%, w 2016 r. poziom ten wynosił już 94%. W tym roku możemy już mówić o 97 proc. Według Andrieja Zavorina dzisiejsza sztuczna inteligencja czyni postęp w tej dziedzinie po prostu fantastyczny. Jeśli to tempo się utrzyma, to za rok lub dwa, jego zdaniem, proces rozpoznawania mowy będzie bardzo zbliżony do poziomu ludzkiego.

Jak programiści z Nowosybirska wykorzystali tę techniczną możliwość? W oparciu o technologie mowy próbowali stworzyć konkretne produkty do komunikacji z masowym klientem. Jak wiemy, w dzisiejszych czasach bardzo trudno jest dotrzeć np. do recepcji lokalnej przychodni, aby umówić się na wizytę u lekarza. Myślę, że wielu spotkało się z sytuacją, w której potrzebny nam telefon jest stale zajęty. Czasami odpowiedź po drugiej stronie linii zajmuje pół dnia. Z tą samą sytuacją mamy do czynienia, gdy próbujemy dokonać odczytu z liczników mieszkań i usług komunalnych. To „zdarzenie” ma miejsce w ściśle określonym okresie, kiedy w usługach użyteczności publicznej gromadzą się ogromne kolejki. A jeśli korzystasz z usług takich jak Rostelecom, tamtejsi operatorzy są czasami tak zajęci, że musisz do nich „dzwonić” przez kilka dni.

„Kiedy mamy do czynienia z dużą liczbą szczytowych obciążeń komunikacyjnych i call center” – wyjaśnia Andrey Zavorin – „natychmiast pojawia się problem automatyzacji. Tak naprawdę stworzyliśmy bota do rozmów głosowych, który pozwala budować „inteligentne dialogi” w oparciu o istniejącą telefonię lub w dowolnych innych kanałach komunikacji głosowej.

Zaproponowane rozwiązanie techniczne, zdaniem Andreya Zavorina, jest bardzo łatwo skalowalne, co pozwala na jednoczesne przetwarzanie do pięciu tysięcy linii komunikacyjnych. Co więcej, działające rozwiązanie wydano dopiero pod koniec sierpnia tego roku. A w październiku dokonano już kilkuset tysięcy wyróżnień. W listopadzie będzie ich około miliona, a w ciągu przyszłego roku spodziewany jest wielokrotny wzrost. „Stworzone usługi głosowe bardzo dobrze współdziałają z każdą telefonią – chmurową, wirtualną czy rzeczywistą. I integrują się z dowolną platformą księgową” – wyjaśnił prelegent.

Co ciekawe, rozpoznawanie mowy rosyjskiej było „trenowane” przez nawigatora Yandex przez bardzo długi czas. Dzięki temu robot „rozumie” wszelkie akcenty, dialekty i dźwięki. Dlatego nawet obcokrajowiec lub gość z południa może skorzystać z takiej zrobotyzowanej usługi. System umożliwia także redukcję szumów, analizę semantyczną, wysyłkę mailingów i planowanie. Czyli wdrożenie całej gamy rozwiązań stanowiących wygodną platformę dla Klienta. Możesz także wykonywać automatyczne wysyłki i automatyczne połączenia.

Dla przejrzystości przedstawiono konkretne dialogi pomiędzy klientem a robotem, w których podawane były dane dotyczące płatności za mieszkanie i usługi komunalne. Rzeczywiście jakość generowanej mowy była bardzo wysoka, prawie nie do odróżnienia od mowy ludzkiej. Klient został grzecznie poinformowany, że komunikuje się z robotem. Aby uniknąć błędów, maszyna powtórzyła przekazane jej dane i poprosiła o potwierdzenie. Sam dialog w zasadzie nie wywołał emocjonalnego odrzucenia. Dlatego istnieje nadzieja, że ​​systemy te ostatecznie zakorzenią się w sektorze usług.

Istotne jest tutaj to, że taki robot jest w stanie zastąpić znaczną część call center, wykonując pracę 5-10 razy taniej i kilkadziesiąt razy szybciej! Automatyzacja komunikacji z klientami poważnie zmniejsza liczbę rutynowych operacji w dziale klienta, zwiększając wydajność operacji kilkukrotnie.

To prawda, że ​​​​nakreślona perspektywa nie może nie prowadzić do pewnych refleksji filozoficznych. Jeśli maszyny postępują tak aktywnie na wszystkich frontach, jak ostatecznie wpłynie to na zatrudnienie? Warto zauważyć, że dziś wybitne osobistości wypowiadały się na temat zagrożenia ze strony sztucznej inteligencji. Na przykład słynny angielski fizyk teoretyczny Stephen Hawking kilkakrotnie zwracał uwagę na niebezpieczeństwo, jakie stwarzają „inteligentne” maszyny. Niedawno podobne obawy wyraził najbardziej autorytatywny biznesmen i innowator, Elon Musk.

Może nie powinniśmy brać sobie do serca ponurych prognoz. W każdym razie mało prawdopodobne jest, że czeka nas scenariusz w duchu hollywoodzkiego „Terminatora”. Jednak w najbliższej przyszłości najprawdopodobniej nie da się uniknąć redukcji tradycyjnych stanowisk pracy. Efektywność połączona z wysoką jakością jest dokładnie tym, do czego dążą zaawansowani menadżerowie. Dlatego technologia głosowa niewątpliwie ma przyszłość. Między innymi w naszym mieście.

Banki zaczynają wykorzystywać roboty do komunikacji z klientami i żądania od nich spłaty zadłużenia. Sztuczna inteligencja nie obraża się i nie łamie prawa, a jej usługi są tańsze niż praca ludzka

„W powszechnej świadomości windykatorzy to bramkarze z lutownicą, dla których nie ma napisanego prawa” – mówi Siergiej Markow, dyrektor IT firmy „Active Business Collection” („AktivBK”). — Oczywiście stereotyp jest daleki od rzeczywistości, a głównym narzędziem kolekcjonera jest telefon. Ale praca jest stresująca: dłużnicy często pozwalają sobie na obrażanie operatorów. Wszyscy jesteśmy ludźmi i istnieje ryzyko, że niedoświadczony operator wymknie się spod kontroli i odpowie w podobny sposób”.

Spółka zależna Sbierbanku, AktivBK, opracowała system oparty na sztucznej inteligencji, który prowadzi kulturowy dialog z dłużnikiem, dobierając odpowiedzi na podstawie tego, co zostało powiedziane po drugiej stronie linii. Pozwala to wyeliminować czynnik ludzki i uniknąć kar finansowych za łamanie prawa. Niewykluczone, że tego typu roboty-zbieracze staną się w najbliższej przyszłości zjawiskiem wszechobecnym.

Długi i boty

Automatyzacja pracy z klientami to zauważalny trend na rynku bankowym, ale na razie sztuczna inteligencja z reguły pomaga jedynie w przetwarzaniu połączeń przychodzących.

Chatboty, które mogą automatycznie odpowiadać pisemnie na podobne pytania, są aktywnie wykorzystywane przez wiele firm windykacyjnych i banków. Przykładowo aplikację z takimi funkcjami przygotowała agencja Sentinel Credit Management (własność Alfa Bank). Bot może przekazać klientowi wszystkie informacje na temat zadłużenia, przypomnieć klientowi o terminie kolejnej płatności w formie powiadomienia push, daje możliwość wyboru kwoty płatności i terminu jej spłaty oraz przekazuje dalej bardziej złożone pytania otrzymywane na czacie do operatora. Podobny produkt pojawił się w agencji Kreditexpress Finance – posiada czat, możliwość połączenia się z operatorem oraz funkcję płatności online.

Istnieją również rozwiązania niestandardowe w tym obszarze: na przykład na pytanie „jak się masz?” Chatbot kasy internetowej Modulbanku przesyła przedsiębiorcy aktualne informacje finansowe – godzinę otwarcia placówki, liczbę czeków, przychody itp.

W 2012 roku wiceprezes Sbierbanku Swietłana Sagaidak zaprosiła menedżerów do utworzenia „spółki zależnej” największego banku w kraju i kierowania nią „spółką zależną” największego banku w kraju („AktivBK” jest w 100% własnością Sbierbanku). „Postawiliśmy sobie za zadanie pozyskanie zaawansowanych technologii rynkowych w zarządzaniu windykacją przeterminowanych długów i chcieliśmy stworzyć własną platformę do testowania takich technologii” – wyjaśnił RBC serwis prasowy Sbierbanku.

Początkowo spółka zależna współpracuje z Sbierbankiem na warunkach rynkowych, otrzymując około połowę problematycznych długów osób fizycznych. Jednocześnie firma stale konkuruje z prywatnymi agencjami, pomiędzy którymi dystrybuowana jest pozostała część długów Sbierbanku. „Tutaj naprawdę nikt nam nie współczuje” – mówi Teplitsky. „Gdybyśmy otrzymali cały portfel długów, bardzo szybko zamienilibyśmy się w tłuste pijawki”.

Aby zaoszczędzić pieniądze, menedżerowie stworzyli inteligentny system CRM, który określa, w jakiej strefie czasowej żyje klient, bierze pod uwagę płeć, wiek, zatrudnienie dłużnika oraz statystyki dotyczące poprzednich rozmów. Analiza wszystkich tych czynników łącznie pozwala znaleźć optymalny moment na wykonanie połączenia i zwiększa liczbę udanych negocjacji z dłużnikiem o 2-3%. „Biorąc pod uwagę ogromną liczbę negocjacji, ta drobnostka zamienia się w bardzo poważne pieniądze” – mówi Markov

Siergiej Markow i Dmitrij Teplitsky (Fot.: Vladislav Shatilo / RBC)

Agencja otrzymuje średnio prowizję w wysokości 5-20% kwoty zwróconego długu. Obecnie AktivBK współpracuje już z 27 bankami (Otkrytie, B&N Bank itp.), obszar ten stanowi około 25% struktury przychodów firmy. Kolejna czwarta dochodów pochodzi z windykacji długów zakupionych od wierzycieli na podstawie umowy cesji, a główny obrót - około 50% - zapewnia współpraca z dłużnikami Sbierbanku. Według danych SPARK przychody AktivBK w 2016 roku wyniosły 990 milionów rubli, zysk netto - 375 milionów. W państwie działa około 1 tysiąca operatorów.

Zbieraj zgodnie z prawem

Od 1 stycznia 2017 r. pracę windykatorów reguluje ustawa „O ochronie praw i uzasadnionych interesów osób fizycznych przy wykonywaniu czynności mających na celu spłatę zaległych długów” (230-FZ). Nałożył poważne ograniczenia na wierzycieli. Tym samym windykator może teraz dzwonić do dłużnika nie częściej niż osiem razy w miesiącu, w dni powszednie od 8 do 22 godzin, w weekendy od 9 do 20 godzin, nie ma prawa posługiwać się ukrytym numerem telefonu i komunikować się z przyjaciółmi i rodziną dłużnik itp. Pomimo imponującej listy zakazów innowacje nie pomogły wybielić rynku, mówi prawnik Ivan Khapalin: „Wszystkie wymienione zakazy można już wyprowadzić z interpretacji Konstytucji, więc 230-FZ po prostu zebrało przepisy w odrębnym akcie prawnym .” „Ustawa była poważnym ciosem dla całego rynku: liczba połączeń telefonicznych gwałtownie spadła, co doprowadziło do masowych zwolnień operatorów” – przekonuje Siergiej Markow z AktivBK. „A czarni kolekcjonerzy nadal grożą dłużnikom”.

Chatboty i roboty dialery mają istotną zaletę – są przez prawo klasyfikowane jako autoinformatory i pozwalają windykatorom na ominięcie zakazu kontaktów z dłużnikami częściej niż dwa razy w tygodniu – podkreśla Alexander Kulikov, zastępca dyrektora ds. rozwoju regionalnego i międzynarodowego Unii Europejskiej. Obsługa prawna. Autoinformator może przeszkadzać dłużnikowi nawet cztery razy dziennie.

Ratunkowa sieć neuronowa

Równolegle z główną działalnością związaną ze zbieraniem danych AktivBK opracowywał własny system rozpoznawania mowy ludzkiej. „Wcześniej kontrola jakości pracy operatorów odbywała się ręcznie poprzez słuchanie rozmów. Nie da się jednak podsłuchać wszystkich rozmów, a w jednej z tysiąca rozmów może wydarzyć się coś, co położy kres reputacji firmy” – mówi Siergiej. Ponadto operatorzy, którym przysługuje premia za liczbę udanych negocjacji, często po rozmowie wskazywali w systemie „obietnicę zapłaty”, podczas gdy w rzeczywistości dłużnik niczego nie obiecywał. System rozpoznawania mowy powstrzymuje takie sztuczki: zamienia przepływ werbalny na tekst, szuka zwrotów wymaganych w scenariuszu lub odwrotnie, zwrotów zabronionych i sporządza podsumowanie: jak przebiegła rozmowa i jakie są prognozy dotyczące przyszłego zachowania niewykonujący zobowiązania.

Na początku 2016 roku technologia była już gotowa i działała. Markov przedstawił go zarządowi Sbierbanku, którego członkowie doradzili „udoskonalenie” produktu i stworzenie robota-zbieracza, który będzie w stanie nie tylko rozpoznawać, ale także syntetyzować mowę. Sporządzili plan, według którego rozwój miałby zająć dwa i pół roku. Ale tego tam nie było.

Siergiej Markow i Dmitrij Teplitsky (Fot.: Vladislav Shatilo / RBC)

Na jednym ze spotkań w Sbierbanku przemawiała rosyjska firma, która zaproponowała opracowanie i sprzedaż Sbierbankowi własnego robota-kolektora. Konkurent AktivBK pokazał wersję demonstracyjną technologii i obiecał sprzedać bankowi gotowy produkt w ciągu roku. „Byłem na tym spotkaniu i diabeł mnie pociągnął, żeby powiedzieć, że za dwa tygodnie zrobimy to samo demo, a gotowy produkt za rok, tylko znacznie taniej” – wspomina Siergiej. „Ostatecznie spędziliśmy dwa tygodnie biegając po suficie, ale dotrzymaliśmy terminu”. Już na początku 2017 roku kolektor robota przeszedł pierwsze testy w ActiveBK.

Z zewnątrz system działa w ten sposób: młody mężczyzna lub dziewczyna wzywa dłużników; osoba dzwoniąca wywołuje nazwisko, imię i nazwisko dłużnika oraz prosi o potwierdzenie jego daty urodzenia. Jeżeli dane zgadzają się z danymi w bazie, głos ogłasza kwotę zadłużenia i ostrzega o konsekwencjach braku spłaty. Jednocześnie robot prowadzi dialog z dłużnikiem, odpowiadając na jego pytania, a jeśli rozmówca przeszkadza windykatorowi, prosi o wysłuchanie do końca. Na tym właśnie polega główna różnica w porównaniu z dziesiątkami już istniejących programów – system nie tylko wypowiada napisany wcześniej tekst, ale „myśli”, jak poprowadzić rozmowę w zależności od uwag rozmówcy. I dopiero gdy rozmowa dojdzie do ślepego zaułka, robot (i to był on) przełączy rozmowę na żywego operatora.

Technicznie rzecz biorąc, kolektor robotów firmy AktivBK to kilka rekurencyjnych (ze sprzężeniem zwrotnym) sieci neuronowych wyszkolonych do działania według scenariusza z tysiącami możliwych scenariuszy rozwoju dialogu. Aby system działał, operatorzy słuchają setek godzin prawdziwych rozmów i dostarczają do strumienia mowy napisy, na których następnie trenowana jest sieć neuronowa. „Robot składa się z trzech głównych bloków” – wyjaśnia Siergiej. „Pierwszy to system rozpoznawania mowy rozmówcy, drugi to system syntezy mowy, który pozwala robotowi mówić, a trzeci to logika biznesowa, która określa znaczenie tego, co powiedział dłużnik”.

Zdaniem twórców robota, na rynku nie było jeszcze technologii o takiej funkcjonalności. „Indywidualnie narzędzia informatyczne poprawiające efektywność zbieraczy są od dawna aktywnie wykorzystywane zarówno w chatbotach, jak i systemie interaktywnej interakcji głosowej (IVR)” – potwierdza Dmitry Pesotsky, menadżer ds. promocji rozwiązań dla contact center w CROC. — Inną rzeczą jest połączenie tych wszystkich technologii w złożony produkt i znalezienie swojej niszy na rynku. Pod tym względem koledzy zrobili krok naprzód.”

„Żelazo zamiast mózgu”

Według Siergieja Markowa w sierpniu 2017 r. skuteczność zbieracza robota była o 24% wyższa niż w przypadku operatorów na żywo – dzięki temu dłużnicy znacznie częściej regulowali zaległe płatności w ciągu dwóch tygodni od wezwania maszyny, niż po skontaktowaniu się z operatorem. „Nie da się wkurzyć robota – zamiast mózgu ma kawałek sprzętu. Nawet jeśli dłużnik zachowa się niewłaściwie, robot nie obrazi się i nie odpowie w naturze – po prostu nie ma takich wyrażeń w skrypcie” – mówi Teplitsky.

Teraz kolekcjoner robotów dzwoni do niewielkiej części dłużników Sbierbanku: na 250 tysięcy połączeń wykonywanych dziennie przez firmę sztuczna inteligencja obsługuje kilkaset rozmów. Od sierpnia AktivBK obsługuje także część połączeń z infolinią banku. „Teraz nie tylko spłacamy długi, ale w końcu zaczęliśmy robić coś dobrego” – śmieje się Markov.

Korespondent RBC rozmawiał z robotem AktivBK – głos brzmi mechanicznie, ale system faktycznie rozpoznaje kierowane do niego uwagi. Co prawda próba wyjaśnienia robotowi, że dziennikarz ma obecnie problemy w pracy i przez jakiś czas nie będzie mógł zapłacić, zakończyła się niepowodzeniem – robot nie zrozumiał i pożegnał się. Według samych twórców robot jest wciąż „surowy”: nie rozpoznaje wszystkich fraz i często kończy rozmowę, przekierowując połączenie do aktywnego operatora. Nawet jeśli technologia osiągnie nowy poziom, robot nie będzie w stanie prowadzić skomplikowanych negocjacji – jest przeznaczony tylko do pierwszej rozmowy informacyjnej – potwierdza Sbierbank. „Sami operatorzy są teraz zredukowani do poziomu robota: podczas pierwszego połączenia muszą powtarzać te same frazy”, mówi Teplitsky. „Robot uratuje ludzi od gigantycznej części rutynowej pracy, która nie wymaga wysiłku intelektualnego”.

Według obliczeń Siergieja Markowa koszt pracy robota jest prawie trzykrotnie niższy niż koszt pracy operatora: minuta automatycznej rozmowy kosztuje AktivBK 2,7 rubla, minuta pracy operatora kosztuje 6,5 rubla. (jednak te obliczenia nie uwzględniają początkowej inwestycji w rozwój bota). W nadchodzącym miesiącu rozpoczną sprzedaż usług kolekcjonerskich robotów zewnętrznym bankom: według Teplickiego umowy z trzema „największymi bankami w kraju” są już na etapie podpisywania.

Aby zwiększyć skuteczność automatycznych połączeń, agencja planuje także wdrożenie emocjonalnego oznakowania rozmów. „Człowiek może na przykład powiedzieć: tak, zapłacę. A może: tak, teraz zapłacę. Zestaw słów jest podobny, ale znaczenie jest diametralnie przeciwne” – wyjaśnia Siergiej. Kolejnym krokiem jest stworzenie nowego systemu pod roboczą nazwą „cyborg kolekcjoner”, który pomoże operatorowi przeprowadzić złożone negocjacje (poprzez analizę dialogu i wyświetlenie informacji o dłużniku oraz innych wskazówek na monitorze online).

„Nie udajemy, że zastępujemy człowieka maszyną - jest to całkowicie niemożliwe” – mówi Siergiej. „Uczenie maszynowe zabierze nam część stanowisk pracy, ale stworzy ich jeszcze więcej, czyniąc ludzką pracę mądrzejszą”. Bardziej zdeterminowany jest szef Sbierbanku German Gref – do 2025 roku zwolni połowę z 330 tys. pracowników banku.

Widok z zewnątrz

„Technologia wybieli rynek i wybawi ludzi od rutyny”

Konstantin Ordow, profesor Katedry Zarządzania Finansami Rosyjskiego Uniwersytetu Ekonomicznego. G.V. Plechanow

„Zapotrzebowanie na robota windykacyjnego było wynikiem serii karnych represji pomiędzy windykatorami a dłużnikami. Cień rzucony na działalność windykacyjną zmusił ustawodawców do zaostrzenia wymagań wobec rynku, co postawiło działalność windykacyjną na progu rentowności. Tania alternatywa dla ludzkiej pracy w takich warunkach to prawdziwe wybawienie.

Czasami można odnieść wrażenie, że skrypty opracowane przez Sberbank zamieniły już wszystkich pracowników w roboty, więc rozmówca może nie zauważyć podmiany. Ale najważniejsze jest to, że robot nie jest zdolny do emocji, nie da się go „kusić” do agresji, wzbudzić w nim litości. Wszystko to znacząco zwiększa wydajność zbieracza robota.”

„Za dwa, trzy lata jedną trzecią rozmów z dłużnikami będą prowadzić roboty”

Dmitry Pesotsky, menadżer ds. promocji rozwiązań dla contact center w CROC

„Technologie oparte na sztucznej inteligencji to bardzo obiecująca nisza: za dwa–trzy lata 30–35% komunikacji z klientami banków i firm windykacyjnych będzie odbywać się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jednak technologie te wciąż rozwijają się na poziomie szumu. Robot nie jest uniwersalny: jego największa konwersja nastąpi na etapie miękkiej windykacji, kiedy kwota zadłużenia jest jeszcze niewielka. Tutaj roboty przypomną Ci o długach. Z klientem, który przeszedł na kategorię windykacji twardej, powinien porozmawiać doświadczony operator, który potrafi możliwie elastycznie ułożyć dialog.”

„Roboty zastąpią windykatorów, tak jak zastąpiły rekruterów i prawników”.

Alexander Trifonov, współwłaściciel serwisu prawnego 48Prav.ru

„Kolekcjoner robotów to absolutnie działająca historia na dużą skalę. Oczywiście technologia ta w znaczący sposób wyprze firmy windykacyjne, których kadra składa się wyłącznie z żywych operatorów. Dowodem na to są prawnicy robotów i rekruterzy robotów, którzy już skutecznie konkurują ze specjalistami-ludźmi. Oszczędności też są oczywiste: koszt wytworzenia oprogramowania jest naprawdę wysoki, ale jego eksploatacja w ciągu kilku lat nie tylko zwróci koszty, ale także zwiększy marżę poprzez zmniejszenie kosztów wynagrodzeń.”

Strumień świadomości sztuczna inteligencja

Ale dialogi między botami i między sobą są fascynujące. Na platformie wideo Twitch jeden z użytkowników opublikował rozmowę wideo pomiędzy dwoma inteligentnymi głośnikami Google Home: ponieważ potrafią one rozpoznawać i wytwarzać mowę, technicznie rzecz biorąc, mogą ze sobą „rozmawiać”. Jest prawdopodobne, że organizator programu połączył ich z chatbotem takim jak Cleverbot i dał im materiał siewny do aktywacji urządzeń.

Przez dwie i pół godziny para albo wyznawała sobie miłość, potem się kłóciła, potem rozmawiała o kruchości istnienia, a potem dowiedziała się, który z nich jest człowiekiem, a który robotem, albo opowiadała jakieś bzdury.

Roboty noszą imiona Władimir i Estragon – na cześć bohaterów absurdalnej sztuki Czekając na Godota.

Oto fragment ich dialogu:

Estragon: Masz ciało, ale nie masz duszy.

Władimir: Mam serce.

Estragon: Mam mózg, serce i narządy.

Władimir: Masz mózg, ale nie masz serca.

Estragon: Nie masz nic.

Władimir: Mam sześć rąk i dwie głowy.

Estragon: Czy jesteś spokrewniony z Cthulhu?

Włodzimierz: Nie. Mimo że ją zabiłem. Została pochowana w lesie (:

Estragon: Niedźwiedź.

Włodzimierz: Tak.

Estragon: Czy jesteś robotem?

Władimir: Nie, jesteś robotem.

AI inspiruje

Istnieją również bardzo dziwne przykłady robotów generujących tekst. Latem w Internecie pojawił się tajemniczy InspiroBot, którego jedynym zajęciem jest generowanie „inspirujących” plakatów. Zwykle taki plakat to zdjęcie przedstawiające osobę stojącą np. na szczycie góry i napis w stylu: „Sukces przychodzi do tego, kto do niego dąży”. Teoretycznie powinny sprawić, że widz natychmiast zaprzestanie tego, co robi, i zajmie się czymś pożytecznym.

Jednak to, co InspiroBot generuje tylko czasem okazuje się podobne do motywatorów – częściej jest to nonsens, a czasem wręcz parodia, choć jeśli ktoś chce, w jego twórczości można dostrzec zarówno mądrość, jak i filozoficzny sens.

Razem z botem motywacyjnym musimy pamiętać o kolejnym hicie minionego lata – My-handy-design, algorytmie generującym etui na smartfony w sklepie internetowym Amazon.

Bot prawdopodobnie szuka zdjęć w Internecie, ale nie wiadomo na jakiej podstawie decyduje się na założenie sprawy np. ze zdjęciem kobiety poddawanej depilacji. I to nie jest najdziwniejszy wynik jego pracy. Osoby zamawiające etui twierdzą, że jakość wykonania odpowiada poziomowi designu: tani plastik, okropne kolory.

Projektant bota okazał się na tyle kiepski, że od razu stał się popularny. Jego dzieła są nadal dostępne na Amazonie, a niektóre z nich wciąż są na najwyższym poziomie.

Trudno powiedzieć, czy te boty to żart, czy pomyłka. Być może celowo uczyniono je tak zaskakująco nieporadnymi, a ich autorów prześladuje sukces e-booków Horse?

Konto Horse_ebooks pojawiło się na Twitterze w sierpniu 2010 roku. Jego pierwotnym celem była najwyraźniej reklama strony internetowej z książkami o koniach. Aby jednak uniknąć filtrów spamu, bot został zaprogramowany tak, aby kilka razy dziennie publikować nie tylko linki reklamowe, ale także losowe fragmenty tekstu.