Intelligence artificielle : ce qu’on nous promet et ce que nous risquons. Intelligence artificielle (IA) Intelligence artificielle

Intelligence artificielle (AI, anglais : Intelligence artificielle, IA) - la science et la technologie de création de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. L’IA est liée à la tâche similaire consistant à utiliser des ordinateurs pour comprendre l’intelligence humaine, mais ne se limite pas nécessairement à des méthodes biologiquement plausibles.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle

Intelligence(du lat. intellectus - sensation, perception, compréhension, compréhension, concept, raison), ou esprit - une qualité du psychisme consistant en la capacité de s'adapter à de nouvelles situations, la capacité d'apprendre et de se souvenir sur la base de l'expérience, de comprendre et d'appliquer concepts abstraits et utiliser ses connaissances pour la gestion de l'environnement. L'intelligence est la capacité générale de cognition et de résolution de difficultés, qui unit toutes les capacités cognitives humaines : sensation, perception, mémoire, représentation, pensée, imagination.

Au début des années 1980. Les informaticiens Barr et Fajgenbaum ont proposé la définition suivante de l'intelligence artificielle (IA) :

Plus tard, un certain nombre d'algorithmes et de systèmes logiciels ont commencé à être classés comme IA, dont la propriété distinctive est qu'ils peuvent résoudre certains problèmes de la même manière que le ferait une personne réfléchissant à sa solution.

Les principales propriétés de l’IA sont la compréhension du langage, l’apprentissage et la capacité de penser et, surtout, d’agir.

L'IA est un complexe de technologies et de processus connexes qui se développent qualitativement et rapidement, par exemple :

• traitement de texte en langage naturel
• systèmes experts
• agents virtuels (chatbots et assistants virtuels)
• systèmes de recommandation.

Stratégie nationale pour le développement de l'intelligence artificielle

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Recherche sur l'IA

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Standardisation en IA

2019 : les experts ISO/CEI soutiennent la proposition d'élaborer une norme en russe

Le 16 avril 2019, on a appris que le sous-comité ISO/CEI de normalisation dans le domaine de l'intelligence artificielle soutenait la proposition du comité technique « Systèmes cyber-physiques », créé sur la base du RVC, pour développer « l'intelligence artificielle ». standard. Concepts et terminologie" en russe en plus de la version anglaise de base.

Norme terminologique « Intelligence artificielle. Concepts et terminologie » est fondamental pour toute la famille des documents réglementaires et techniques internationaux dans le domaine de l'intelligence artificielle. Outre les termes et définitions, ce document contient des approches conceptuelles et des principes pour la construction de systèmes avec des éléments, une description de la relation entre l'IA et d'autres technologies de bout en bout, ainsi que des principes de base et des approches-cadres pour la réglementation réglementaire et technique. de l'intelligence artificielle.

À la suite de la réunion du sous-comité ISO/CEI concerné à Dublin, les experts ISO/CEI ont soutenu la proposition de la délégation russe de développer simultanément une norme terminologique dans le domaine de l'IA, non seulement en anglais, mais également en russe. Le document devrait être approuvé début 2021.

Au cours de la réunion, les experts de l'ISO/CEI ont également soutenu l'élaboration d'un projet de document international Technologies de l'information - Intelligence artificielle (IA) - Aperçu des approches informatiques pour les systèmes d'IA, dont la Russie est co-éditeur. Le document donne un aperçu de l'état actuel des systèmes d'intelligence artificielle, décrivant les principales caractéristiques des systèmes, des algorithmes et des approches, ainsi que des exemples d'applications spécialisées dans le domaine de l'IA. L'élaboration de ce projet de document sera réalisée par un groupe de travail 5 spécialement créé « Approches informatiques et caractéristiques informatiques des systèmes d'IA » au sein du sous-comité (SC 42 Groupe de travail 5 « Approches informatiques et caractéristiques informatiques des systèmes d'IA »).

Les technologies d’intelligence artificielle sont très demandées dans divers secteurs de l’économie numérique. Parmi les principaux facteurs entravant leur utilisation pratique à grande échelle figure le sous-développement du cadre réglementaire. Dans le même temps, c'est un cadre réglementaire et technique bien développé qui garantit la qualité spécifiée de l'application technologique et l'effet économique correspondant.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, TC Cyber-Physical Systems, basé sur RVC, élabore un certain nombre de normes nationales dont l'approbation est prévue fin 2019 - début 2020. En outre, des travaux sont en cours avec les acteurs du marché pour formuler un plan national de normalisation (NSP) pour 2020 et au-delà. Le TC « Systèmes cyber-physiques » est ouvert aux propositions d'élaboration de documents des organisations intéressées.

2018 : Élaboration de standards dans le domaine des communications quantiques, de l'IA et de la ville intelligente

Le 6 décembre 2018, le comité technique « Systèmes cyber-physiques » basé sur RVC, en collaboration avec le Centre régional d'ingénierie « SafeNet », a commencé à développer un ensemble de normes pour les marchés de l'Initiative technologique nationale (NTI) et de l'économie numérique. D'ici mars 2019, il est prévu d'élaborer des documents de normalisation technique dans le domaine des communications quantiques, a rapporté RVC. En savoir plus.

Impact de l'intelligence artificielle

Risque pour le développement de la civilisation humaine

Impact sur l'économie et les entreprises

• L’impact des technologies d’intelligence artificielle sur l’économie et les entreprises

Impact sur le marché du travail

Biais de l’intelligence artificielle

Au cœur de tout ce qui constitue la pratique de l’IA (traduction automatique, reconnaissance vocale, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, conduite automatisée et bien plus encore) se trouve l’apprentissage profond. Il s’agit d’un sous-ensemble de l’apprentissage automatique, caractérisé par l’utilisation de modèles de réseaux neuronaux, dont on peut dire qu’ils imitent le fonctionnement du cerveau, il serait donc exagéré de les classer dans la catégorie de l’IA. Tout modèle de réseau neuronal est formé sur de grands ensembles de données, il acquiert donc certaines « compétences », mais la manière dont il les utilise reste floue pour ses créateurs, ce qui devient finalement l'un des problèmes les plus importants pour de nombreuses applications d'apprentissage profond. La raison en est qu’un tel modèle fonctionne avec des images de manière formelle, sans aucune compréhension de ce qu’il fait. Un tel système est-il IA et peut-on faire confiance aux systèmes construits sur l’apprentissage automatique ? Les implications de la réponse à la dernière question s’étendent au-delà du laboratoire scientifique. Par conséquent, l’attention des médias sur le phénomène appelé biais de l’IA s’est sensiblement intensifiée. Il peut être traduit par « biais IA » ou « biais IA ». En savoir plus.

Marché des technologies d’intelligence artificielle

Le marché de l'IA en Russie

Marché mondial de l'IA

Domaines d'application de l'IA

Les domaines d'application de l'IA sont assez larges et couvrent à la fois des technologies familières et de nouveaux domaines émergents qui sont loin d'être une application de masse, c'est-à-dire toute la gamme des solutions, des aspirateurs aux stations spatiales. Vous pouvez diviser toute leur diversité selon le critère des points clés de développement.

L’IA n’est pas un domaine monolithique. En outre, certains domaines technologiques de l’IA apparaissent comme de nouveaux sous-secteurs de l’économie et des entités distinctes, tout en servant simultanément la plupart des domaines de l’économie.

Le développement de l’usage de l’IA conduit à l’adaptation des technologies dans les secteurs classiques de l’économie tout au long de la chaîne de valeur et à les transformer, conduisant à l’algorithmisation de presque toutes les fonctionnalités, de la logistique à la gestion d’entreprise.

Utiliser l'IA pour la défense et les affaires militaires

Utilisation dans l'éducation

Utiliser l'IA en entreprise

L'IA dans la lutte contre la fraude

Le 11 juillet 2019, on a appris que dans deux ans seulement, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique seraient trois fois plus utilisés pour lutter contre la fraude qu’en juillet 2019. Ces données ont été obtenues lors d'une étude conjointe de SAS et de l'Association of Certified Fraud Examiners (ACFE). En juillet 2019, de tels outils antifraude étaient déjà utilisés dans 13 % des organisations ayant participé à l'enquête, et 25 % supplémentaires ont déclaré qu'elles prévoyaient de les mettre en œuvre d'ici un an ou deux. En savoir plus.

L'IA dans l'industrie de l'énergie électrique

• Au niveau de la conception : amélioration de la prévision de la production et de la demande de ressources énergétiques, évaluation de la fiabilité des équipements de production d'électricité, automatisation de la production accrue lorsque la demande augmente.
• Au niveau de la production : optimisation de la maintenance préventive des équipements, augmentation de l'efficacité de la production, réduction des pertes, prévention du vol des ressources énergétiques.
• Au niveau des promotions : optimisation de la tarification en fonction du moment de la journée et facturation dynamique.
• Au niveau de la prestation de service : sélection automatique du fournisseur le plus rentable, statistiques de consommation détaillées, service client automatisé, optimisation de la consommation énergétique prenant en compte les habitudes et le comportement du client.

L'IA dans l'industrie manufacturière

• Au niveau de la conception : augmentation de l'efficacité du développement de nouveaux produits, évaluation automatisée des fournisseurs et analyse des besoins en pièces de rechange.
• Au niveau de la production : améliorer le processus de réalisation des tâches, automatiser les chaînes de montage, réduire le nombre d'erreurs, réduire les délais de livraison des matières premières.
• Au niveau des promotions : prévision du volume des prestations de support et de maintenance, gestion des tarifs.
• Au niveau de la prestation de services : amélioration de la planification des itinéraires du parc de véhicules, de la demande de ressources du parc, amélioration de la qualité de la formation des ingénieurs de service.

L'IA dans les banques

• Reconnaissance de formes - utilisé incl. reconnaître les clients en agence et leur proposer des offres spécialisées.

L'IA dans les transports

• L'industrie automobile est à l'aube d'une révolution : 5 défis de l'ère de la conduite sans pilote

L'IA en logistique

L'IA dans le brassage

L'IA dans le système judiciaire

Les développements dans le domaine de l’intelligence artificielle contribueront à changer radicalement le système judiciaire, en le rendant plus équitable et exempt de stratagèmes de corruption. Cette opinion a été exprimée à l'été 2017 par Vladimir Krylov, docteur en sciences techniques, consultant technique chez Artezio.

Le scientifique estime que les solutions existantes dans le domaine de l'IA peuvent être appliquées avec succès dans diverses sphères de l'économie et de la vie publique. L’expert souligne que l’IA est utilisée avec succès en médecine, mais qu’à l’avenir, elle pourrait complètement changer le système judiciaire.

« En regardant chaque jour les informations sur les développements dans le domaine de l’IA, on est seulement étonné par l’imagination inépuisable et la fécondité des chercheurs et des développeurs dans ce domaine. Les rapports sur la recherche scientifique sont constamment entrecoupés de publications sur les nouveaux produits qui arrivent sur le marché et de rapports sur les résultats étonnants obtenus grâce à l'utilisation de l'IA dans divers domaines. Si nous parlons d’événements attendus, accompagnés d’un battage médiatique notable, dans lesquels l’IA redeviendra le héros de l’actualité, alors je ne risquerai probablement pas de faire des prévisions technologiques. J’imagine que le prochain événement sera l’émergence quelque part d’un tribunal extrêmement compétent sous forme d’intelligence artificielle, juste et incorruptible. Cela se produira apparemment en 2020-2025. Et les processus qui se dérouleront dans ce tribunal susciteront des réflexions inattendues et le désir de nombreuses personnes de transférer à l’IA la plupart des processus de gestion de la société humaine.

Le scientifique reconnaît l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le système judiciaire comme une « étape logique » pour développer l’égalité et la justice législatives. L'intelligence artificielle n'est pas sujette à la corruption et aux émotions, peut adhérer strictement au cadre législatif et prendre des décisions en tenant compte de nombreux facteurs, notamment des données qui caractérisent les parties en conflit. Par analogie avec le domaine médical, les juges robots peuvent opérer avec des mégadonnées provenant de référentiels de services gouvernementaux. On peut supposer que

Musique

Peinture

En 2015, l’équipe de Google a testé les réseaux de neurones pour voir s’ils pouvaient créer eux-mêmes des images. Ensuite, l’intelligence artificielle a été entraînée à l’aide d’un grand nombre d’images différentes. Cependant, lorsqu’on a « demandé » à la machine de représenter quelque chose par elle-même, il s’est avéré qu’elle interprétait le monde qui nous entoure d’une manière quelque peu étrange. Par exemple, pour dessiner des haltères, les développeurs ont reçu une image dans laquelle le métal était relié par des mains humaines. Cela est probablement dû au fait qu'au stade de l'entraînement, les images analysées avec des haltères contenaient des mains, ce que le réseau neuronal a mal interprété.

Le 26 février 2016, lors d'une vente aux enchères spéciale à San Francisco, les représentants de Google ont récolté environ 98 000 $ grâce à des peintures psychédéliques créées par l'intelligence artificielle. Ces fonds ont été reversés à des œuvres caritatives. L'une des photos les plus réussies de la voiture est présentée ci-dessous.

Un tableau peint par l'intelligence artificielle de Google.

L’observateur du site a étudié les principales tendances mondiales en matière de robotique, susceptibles de se développer en 2017.

Au cours des deux dernières années, peu d’entreprises mondiales liées aux technologies de l’information n’ont pas annoncé leur intention d’investir dans l’intelligence artificielle, la robotique, les voitures autonomes ou d’autres équipements connectés « intelligents ».

La Chine s’est particulièrement illustrée. Ce qui s’y passe a déjà été qualifié de grande révolution robotique chinoise. D'autres pays sont quelque peu en retard en termes d'activité, mais promettent de rattraper l'Empire du Milieu. Ce matériel contient ce qui occupe l'esprit des roboticiens du monde aujourd'hui.

Robots et réalité virtuelle

Les agences d'analyse ont désigné 2016 comme l'année des technologies de réalité virtuelle. La tendance a également touché la robotique. La possibilité de contrôler des machines complexes via des casques VR et des écrans démontrant la réalité augmentée est de plus en plus discutée. Au MWC de Barcelone cette année, tous les visiteurs du stand Ericsson ont été invités à s'essayer dans le rôle d'un opérateur de pelle, contrôlant un équipement réel via un casque Oculus Rift.

C'est l'un des principaux scénarios d'utilisation de la VR dans l'industrie et les affaires, qui se jouera de plus en plus dans des situations diverses : lors du contrôle de véhicules cargo sans pilote (remorques, drones, chariots élévateurs d'entrepôt), lors d'opérations chirurgicales, pour étudier et explorer des lieux inaccessibles. aux humains (fonds océaniques, mines, pergélisol). Cependant, la tendance des dix dernières années est à l'automatisation croissante, c'est-à-dire au désir d'abandonner complètement la participation des personnes à de tels processus.

Inévitable absence de drone

Lors d'une récente rencontre avec un consultant en investissement spécialisé dans les opérations de M&A dans le domaine des hautes technologies, j'ai découvert que « les Chinois balayent tout ce qui touche à la voiture connectée », y compris en Russie. Alors que nous discutions de cette histoire, assis dans un restaurant, des informations sont apparues au journal télévisé selon lesquelles Apple avait confirmé son intention de développer sa propre voiture « autonome ».

Le sujet est brûlant et dans six mois il sera trop tard pour commencer à l'aborder, la clairière sera divisée. Mais pour l’instant, il reste encore beaucoup à améliorer et à inventer dans ce domaine. Les laboratoires de recherche du monde entier travaillent toujours à la construction de machines capables de naviguer sur des surfaces difficiles, inégales et inclinées sans se laisser tomber, ni laisser tomber des charges ou des équipements.

Les opérations sans pilote ne concernent pas uniquement le transport de passagers et de marchandises au sol. Il s'agit aussi de voitures volantes. L’essor de la popularité des drones ne cesse de croître. En 2014, leurs ventes mondiales ont triplé, elles ont doublé l'année dernière et le pic de ce marché n'est pas encore visible. Les drones ont déjà commencé à être utilisés pour la livraison de pizzas : c'est ainsi que fonctionne Domino's en Nouvelle-Zélande.

Les drones de police qui surveillent les flux de circulation et prédisent d’éventuels délits ne surprennent plus personne par leur bourdonnement. Ils sont devenus monnaie courante dans plusieurs États d’Amérique du Nord. Ils contribuent vraiment à réduire la criminalité. Si vous combinez les drones avec des techniques d’analyse du Big Data, ils peuvent prédire les crimes en temps réel.

À propos, un système de ce type est utilisé par la police de Los Angeles, mais jusqu'à présent sans drones. La prédictivité – la capacité de prédire la probabilité qu’un événement se produise – est l’une des capacités que les robots peuvent acquérir grâce aux techniques d’apprentissage automatique.

Le bachotage mécanique

Une percée dans les technologies de l'intelligence artificielle et le début de leur application active dans la pratique sont une tendance des deux ou trois dernières années. S'il fallait auparavant une décennie pour créer un système de traduction automatique de haute qualité, les startups qui viennent de se lancer peuvent désormais offrir aux consommateurs un produit compétitif tout à fait tolérable dans ce domaine en un an.

L'apprentissage automatique est une nouvelle approche du travail avec l'information, il transforme très rapidement les machines en appareils intelligents. À bien des égards, l’essor du développement de programmes basés sur l’apprentissage automatique est dû au fait que presque tout ce qui est nécessaire à cet effet se trouve dans des logiciels distribués gratuitement. Téléchargez simplement l'environnement de développement, plusieurs bibliothèques, lisez le manuel et continuez. En une semaine ou deux, vous pourrez écrire, par exemple, un programme de reconnaissance d'étiquettes de vins ou même de visages.

Les capacités de l’IA ont ouvert un univers que l’humanité n’explorera pas avant des décennies, mais pendant des siècles. Cela signifie que les robots deviennent plus intelligents et apprennent par eux-mêmes. Ils sont même capables de se transmettre leurs connaissances. Bien entendu, cela nécessite une infrastructure de communication. Avec son aide, le programme qui a récemment inventé un nouveau langage universel pourrait l'enseigner à d'autres machines.

À propos, les gens n’ont pas confié à l’intelligence artificielle la tâche de créer une nouvelle langue ; c’était un sous-produit de son apprentissage de la traduction à partir de différentes langues. Le programme lui-même a appris à faire des traductions passables entre des paires de langues qu'on ne lui avait pas demandé de faire. De là, les chercheurs sont arrivés à la conclusion que l'ordinateur utilise un système de communication de niveau méta, une sorte de nouvel espéranto, un langage universel.

Des rêves vertigineux

La complexité des algorithmes d’apprentissage automatique et des systèmes de contrôle automatique des robots est telle que leur fonctionnement nécessite soit d’équiper les machines d’un matériel informatique puissant, soit de les connecter à une infrastructure cloud. Il semble que l'humanité ait décidé que le développement de la robotique suivrait la deuxième voie : un module de communication et un ordinateur de faible puissance de calcul seraient installés sur un mécanisme électronique.

La gestion des appareils, l’accumulation de connaissances, la mise à jour du « cerveau » et l’interaction avec d’autres machines se feront via le « cloud ». Ainsi, après avoir acheté une machine simple, une personne pourra au fil du temps la mettre à niveau vers un super-cerveau, en payant un supplément pour un micrologiciel plus intelligent.

Par exemple, un robot domestique doté d'un ensemble universel de capteurs et de manipulateurs peut temporairement se transformer en chef d'un restaurant français étoilé Michelin. Pendant un certain temps, car il existe une tendance au transfert d'un programme pour une utilisation pendant une période limitée en utilisant le modèle SaaS. Nous utilisons désormais des éditeurs de photos et des services de partage de fichiers basés sur le cloud, et bientôt nous souscrirons à des services logiciels spéciaux pour nos robots, par exemple pour leur faire danser une valse ou faire semblant de se battre quand nous nous ennuyons. Apprendre aux robots à se comporter collectivement est une autre tendance du secteur.

Ensemble - nous sommes la force

Depuis longtemps, les ingénieurs s’efforcent d’apprendre aux machines à travailler ensemble harmonieusement. Par exemple, volez en groupe, faites des démonstrations de voltige, dansez de manière synchrone et bougez généralement. Pourquoi est-ce nécessaire ? Tout d'abord, c'est beau. En fait, bien entendu, de telles compétences robotiques seront vitales pour nous, c’est-à-dire pour les humains, à l’avenir.

Par exemple, le mouvement coordonné des transports automoteurs le long des routes intelligentes ne peut être établi sans organiser l'interaction des infrastructures « intelligentes » avec les voitures connectées en mouvement et leur communication entre elles. À l'avenir, les drones postaux, ayant la capacité de communiquer avec les leurs, négocieront avec les quadricoptères de la police pour ne pas interférer avec leur travail.

Les robots de chargement dans les ports pourront préparer les conteneurs à placer sur une barge, en recevant un signal bien avant son approche. La maison intelligente activera le préchauffage de la voiture et commencera à préparer du café dès que vous prendrez la brosse à dents. À propos, une telle interaction entre les machines est très nécessaire dans les installations industrielles. L'automatisation de la production augmente chaque année et tout s'oriente vers le remplacement des personnes par des robots dans toutes les opérations, laissant quelques personnes pour contrôler l'ordre et en cas d'urgence.

Production robotisée

La Chine a cessé d’être une source de main-d’œuvre bon marché pour les pays développés. Les grandes entreprises industrielles s'efforcent de rapprocher leurs sites de production de leur siège social, en Europe et aux États-Unis. Les voitures électriques Tesla sont produites dans des usines situées en Californie. Les robots constituent la main-d’œuvre idéale. Avec la baisse du coût des composants, des capteurs et des systèmes de vision par ordinateur, ils ont commencé à coûter un ordre de grandeur moins cher que les employés humains.

De plus, ils ne partent pas en vacances et ne prennent pas de congés de maladie, ils ne les font pas trébucher en utilisant le syndicat, ils n'ont pas besoin d'être motivés en plus et d'être emmenés à des événements d'entreprise. Ils sont plus rapides que les humains, plus précis et plus productifs. Les robots industriels ne sont bien entendu pas une nouvelle histoire. Ils sont utilisés dans divers types de production depuis plusieurs décennies, effectuant les travaux les plus sales, les plus dangereux, les plus durs et les plus courants pour l'homme. Mais récemment, grâce au développement des technologies de vision industrielle, à la diffusion des réseaux de communication mobile et à l’automatisation, les robots ont commencé à être utilisés beaucoup plus largement.

Ils travaillent dans la logistique, les services gouvernementaux, l'agriculture, la construction, la recherche et la médecine. L'Oxford Martin School prédit que 40 % des emplois aux États-Unis seront repris par des robots dans les 15 à 20 prochaines années. De plus, ils effectueront également un travail saisonnier. La pratique consistant à embaucher des « assistants de fer » pour récolter ou semer des graines, pulvériser les plantes pour lutter contre les parasites et effectuer des travaux de peinture toxique sur les chantiers de construction se répand. Les spécialistes du marketing ont déjà trouvé un nom pour un tel service : RaaS (Robotics-as-a-Service : robots en tant que service).

Je vois tout d'en haut, tu le sais

Si nous parlons du développement des technologies de voitures autonomes, nous ne pouvons ignorer les technologies de vision industrielle qui se sont améliorées ces dernières années. Fin octobre, une vidéo est apparue sur YouTube montrant une voiture Tesla se déplaçant de manière autonome sur les routes de Californie.

Cette image rendait nerveux les conducteurs expérimentés, qui s'identifiaient au passager assis mollement au volant. Mais ils n’avaient rien à craindre, au moins cette vidéo se termine bien : tout le monde est resté en sécurité et a atteint sa destination. Dans la vidéo, le constructeur montre comment la machine lit et interprète les informations de trois caméras situées sur la carrosserie. Sur les routes idéales de la Silicon Valley, cela suffit amplement.

Mais les scientifiques ne sont pas encore parvenus à ce que les yeux artificiels des robots puissent reconnaître les objets se trouvant sur la route et aider la voiture à se déplacer dans des conditions météorologiques difficiles. Cependant, même sous le soleil éternel de Californie, les véhicules sans pilote ne se sont pas révélés sûrs à cent pour cent. Il n’y a pas si longtemps, la première tragédie s’est produite impliquant une voiture Tesla conduite sous le contrôle de l’intelligence électronique. La voiture a percuté un semi-remorque, le conducteur n'a pas eu le temps de reprendre le contrôle. Cet incident a fait réfléchir les gens à beaucoup de choses.

vallée étrange

Une voiture qui a tué son propriétaire est une intrigue digne d'un film d'horreur et le cauchemar du créateur de Tesla, Elon Musk, est une réalité. De plus en plus souvent, des prévisions alarmantes émanant des personnes les plus intelligentes du monde se font entendre selon lesquelles l'intelligence artificielle pourrait devenir la dernière invention de l'humanité et détruire ses créateurs. Musk s’en inquiète également, estimant que l’IA pourrait être pire que les armes nucléaires.

L'entrepreneur est devenu l'un des initiateurs d'Open AI, un projet de distribution gratuite de technologies d'intelligence artificielle. Son idée est de garantir que les développements les plus avancés dans ce domaine ne finissent pas entre les mains de quelques grandes entreprises aux intentions floues.

Une décision compréhensible, mais qui a des conséquences secondaires. Si le code du « cerveau » des robots est créé par de nombreuses personnes possédant différents niveaux d’expertise, cela peut rendre les choses encore plus confuses. À qui revient la responsabilité de la mort de Joshua Brown, quarante ans, première victime de l'intelligence artificielle de Tesla ?

La législation ne traite pas encore du tout de tels cas. Bien que la réglementation dans le domaine de la robotique se soit déjà intensifiée. Chaque État américain a choisi sa propre position concernant les drones et les fonctions de pilote automatique des voitures. Mais il y a tellement de questions dans ce domaine que c’est comme la boîte de Pandore : si vous l’ouvrez, les problèmes tomberont sur l’humanité.

Les questions éthiques, morales et philosophiques liées à l’utilisation des robots restent encore à soulever et à discuter. Nous commençons tout juste à y penser. Faut-il faire plus confiance aux robots qu’à notre intuition ? Est-il éthique de placer des souvenirs et un « moulage virtuel » de la personnalité d’une personne décédée dans une voiture ? Est-il possible de « tuer » un robot et est-il nécessaire de punir son propriétaire pour cela ? Qui doit répondre si un robot nuit à une personne ? Et le sexe avec des robots ?

Cette dernière question semble être l’une des plus pressantes. Le premier congrès international intitulé « Love and Sex with Robots » se tiendra à Londres en décembre 2016. Ils montreront également des voitures qui ressemblent à des personnes. On ne sait toujours pas pourquoi les robots dont l’apparence est trop proche de celle des humains provoquent une horreur irrationnelle. Cet effet de baisse des niveaux de sympathie à l’approche de l’apparence humaine a été surnommé la « vallée étrange ».

Il existe une version selon laquelle une machine trop semblable à ses créateurs n'est plus perçue comme quelque chose d'artificiel, et le cerveau considère qu'il s'agit d'une personne anormale, et donc dangereuse, une sorte de «cadavre vivant». Eh bien, on ne sait toujours pas lequel d'entre nous est le plus vivant sur cette planète : les robots ou les humains. Peut-être que nos voitures nous survivront.

Ericsson a nommé les 10 tendances de consommation les plus populaires pour l'année prochaine

Intelligence artificielle et réalité virtuelle : 10 tendances de consommation pour 2017. Photo : elearningindustry.com

Ericsson a présenté ses prévisions sur les tendances de consommation les plus populaires de l'année prochaine. La grande tendance de 2017 sera l’intelligence artificielle, qui pénètre progressivement notre quotidien.

Alors Ericsson a appelé les tendances de consommation les plus populaires pour 2017:

De plus en plus de personnes souhaitent que l’intelligence artificielle pénètre leur vie. 35 % des internautes souhaiteraient voir l’intelligence artificielle comme leur assistant de travail, et 25 % comme leur manager. Pourtant, 50 % des personnes interrogées considèrent l’intelligence artificielle comme dangereuse. En particulier, cette technologie pourrait entraîner la perte de leur emploi pour de nombreuses personnes, car leurs fonctions peuvent facilement être exécutées par des robots.

Les applications sont activement utilisées pour simplifier et automatiser certains aspects de la vie. Dans le même temps, le développement de l’Internet des objets s’accélère. 40 % des personnes interrogées sont convaincues que le moment viendra où les smartphones pourront apprendre les habitudes et remplir un certain nombre de fonctions de leurs propriétaires.

Et encore une fois sur la perte d'emplois : bientôt l'intelligence artificielle remplacera également les conducteurs. 25 % des personnes interrogées soutiennent l'idée de remplacer les conducteurs par des pilotes automatiques, car ils estiment que cela sera beaucoup plus sûr pour les piétons. 65 % des personnes interrogées souhaiteraient acheter une voiture avec pilote automatique.

80 % des personnes interrogées sont convaincues que dans trois ans seulement, la réalité virtuelle atteindra un tel niveau de développement qu'il sera impossible de la distinguer du monde physique.

Les personnes interrogées prédisent que le développement de nouvelles technologies aura un impact négatif sur la santé des populations. En particulier, l'utilisation d'applications de réalité virtuelle et augmentée provoquera le mal des transports, pour lequel 33 % des personnes interrogées sont prêtes à prendre les pilules correspondantes.

Même si la plupart des gens essaient de se protéger autant que possible, 60 % des personnes interrogées admettent que l'utilisation d'un smartphone comporte des risques.

Plus de 50 % des personnes interrogées souhaiteraient disposer de lunettes de réalité augmentée. Parmi les options possibles pour leur utilisation : la mise en évidence des zones sombres, l'avertissement de danger, la possibilité de modifier ou d'éliminer les éléments environnementaux irritants.

Plus de 30 % des personnes interrogées sont convaincues que la confidentialité n'existe plus sur Internet, c'est pourquoi 50 % des participants à l'étude sont satisfaits d'un niveau de confidentialité « raisonnablement bon ».

Selon les experts, dans cinq ans seulement, tous les internautes bénéficieront de tous les produits et services des cinq plus grandes sociétés informatiques.

AIDE DU MAGAZINE PAYSPACE

Nous avons déjà écrit sur ce fait.

En 2016, nous avons assisté à une énorme innovation, à de nombreux investissements dans l’intelligence artificielle de la part de grandes entreprises et de startups, ainsi qu’à un grand intérêt du public. Que va nous apporter 2017 ?

1. La démocratisation des outils permettra à davantage d’entreprises d’accéder à l’intelligence artificielle.

Une récente étude Forrester auprès des organisations et des professionnels de la technologie a révélé que 58 % d’entre eux explorent l’intelligence artificielle (IA), mais que seulement 12 % utilisent des systèmes d’IA. Cela s’explique en partie par le fait que les applications de l’IA commencent seulement à émerger, mais aussi parce que la technologie en est encore à ses balbutiements et est difficile à appliquer. Travailler avec eux nécessite un ensemble de certaines compétences et attitudes.

Des frameworks comme Wit.ai et Howdy Slack de Facebook tentent de devenir une sorte de Visual Basic de l'intelligence artificielle, promettant un développement simple d'interfaces conversationnelles intelligentes sans le plus haut niveau de formation des développeurs. Des outils tels que Bonsai, Keras et TensorFlow facilitent la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond. Les plateformes cloud telles que les interfaces Google et Microsoft Azure vous permettent de créer des applications intelligentes sans avoir à vous soucier de la mise en place et de la maintenance de l'infrastructure associée.

2. Nous verrons davantage de systèmes d'IA axés sur les objectifs

Nous ne prévoyons pas encore l’émergence de grands systèmes d’IA à usage général. On peut cependant s’attendre à l’émergence de systèmes ciblés tels que :

• Robotisation : personnel, industrie et commerce de détail
• Véhicules autonomes (voitures, drones, etc.)
• Bots : CRM, consommateurs (comme Amazon Echo) et assistants personnels
• Systèmes d'IA spécifiques à certains secteurs : finance, santé, sécurité et vente au détail

3. L’impact économique d’une automatisation accrue sera un sujet de débat.

En 2017, on espère entendre moins parler de la façon dont l’intelligence artificielle maléfique va conquérir le monde et davantage parler de son impact économique. Les inquiétudes concernant les pertes d’emplois dues à l’IA ne sont plus nouvelles, mais nous devrions nous attendre à des discussions plus approfondies et plus détaillées sur l’impact économique de ces évolutions.

4. Les systèmes destinés à prévenir la surcharge d’informations deviendront plus complexes.

Des développements intéressants sont en cours dans le segment de l'IA qui permettront d'analyser l'information et d'éviter son excès, notamment dans des domaines tels que :

• Compréhension du langage naturel
• Exploration de données structurées
• Informations cartographiques
• Résumé automatique (texte, vidéo et audio)

5. Les chercheurs en IA étudieront et parfois résoudront des problèmes fondamentaux

En 1967, Marvin Minsky, l'un des fondateurs du laboratoire d'intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology, a déclaré qu'en une génération, le problème de la création d'une intelligence artificielle serait résolu. Était-il un visionnaire ou avait-il tort ? Il est impossible de le dire pour l’instant, mais des problèmes fondamentaux restent à résoudre. Cependant, les progrès ne s’arrêtent pas, voici quelques exemples :

• Des recherches sont en cours sur des éléments de base comprenant la reconnaissance du langage naturel, la vision, la parole, l'apprentissage avancé par récupération et l'optimisation des systèmes matériels (y compris le coût) pour les flux d'IA.
• Les systèmes dotés d’une attention et d’une mémoire améliorées seront capables de résoudre plus d’un problème à la fois ou des problèmes plus complexes tels que les devinettes et le raisonnement. Par exemple, des progrès récents ont été réalisés chez DeepMind dans le domaine des ordinateurs neuronaux différentiables.
• Les algorithmes nécessiteront de moins en moins de données étiquetées ; un apprentissage incontrôlé ou semi-contrôlé se développe.
• Inspiré par des aspects clés des systèmes cérébraux humains, notamment la physique et la psychologie intuitives, la construction rapide de modèles et l'inférence de cause à effet.
• Systèmes d'IA pour créer des logiciels fiables. Peter Norvig en a parlé en détail lors de la conférence O’Reilly AI.

6. L’interaction entre les personnes et les machines deviendra plus intense

Il existe une diversité dans l’intelligence artificielle qui va de l’intelligence artificielle pure à l’augmentation des capacités humaines. Les développements dans le domaine de l’intelligence et de la détection émotionnelles, ainsi que des solutions basées sur l’énergie humaine, permettront des interactions plus riches entre les humains et l’intelligence artificielle.

7. Attendez-vous à une attention accrue aux questions d’éthique et de confidentialité

La plupart des systèmes d’IA peuvent être décrits comme des boîtes noires et sont extrêmement complexes. Les risques éthiques et liés à la vie privée associés à l’IA sont réels et nécessitent un examen attentif. Ces problèmes ne seront pas résolus en 2017, mais on peut au moins espérer des progrès dans ce domaine.

Ils se développent de plus en plus rapidement et de nouvelles applications leur sont trouvées. Les gens inventent de nouvelles façons d’enseigner aux machines, et les machines apprennent à se passer complètement des humains.

Ce qui s'est passé?

Les avancées majeures dans cette direction reposent désormais sur l’apprentissage par renforcement profond. Par exemple, il a montré d'excellents résultats d'auto-formation : en trois jours, le réseau de neurones est passé du niveau d'un joueur de Go novice au niveau d'un professionnel qui ne remporte que des victoires. Le nouveau modèle d'IA AlphaGo Zero a été formé à partir de zéro, sans intervention humaine, en jouant uniquement avec lui-même.

Ce n'est pas un hasard si le premier prix de la conférence ICML 2017 a été décerné à l'ouvrage Understanding Black-box Predictions via Influence Functions, dont les auteurs ne tentent pas de construire de nouveaux modèles, mais expliquent pourquoi les modèles existants donnent certains résultats. L’accès en ligne aux programmes éducatifs d’apprentissage profond se développe également. Dans le cadre du projet AI Experiment, en collaboration avec Støj, Use All Five et les équipes Creative Lab et PAIR de Google, une plateforme d'apprentissage automatique a été créée. Elle permet à chacun de s'essayer à l'auto-formation d'un réseau de neurones. et comprendre comment fonctionne l'apprentissage automatique.

Des universités et institutions de recherche telles qu'Oxford, MIT Boston et GE Avitas Systems ont investi dans des superordinateurs conçus pour l'apprentissage profond des réseaux neuronaux. Et a commencé à travailler aux États-Unis. Il étudiera les liens sociaux et l'interaction de l'intelligence artificielle et de divers domaines de l'activité humaine.

Les chercheurs de Nvidia indiquent que de nouvelles méthodes d’apprentissage telles que les réseaux contradictoires génératifs (GAN) porteront les capacités de l’IA à des sommets inédits. Il n'y a pas si longtemps, nous racontions comment un groupe de scientifiques de Nvidia enseignait l'intelligence artificielle de manière rapide et presque imperceptible.

Les réseaux de neurones ont également été utilisés pour des tâches plus « banales ». Par exemple, Carlsberg a lancé une étude. L'intelligence artificielle développée par Microsoft contribue à créer de nouveaux types de bière. En Nouvelle-Zélande, il y a eu des promesses électorales « les plus intelligentes ». Et le célèbre fabricant de sextoys réalistes, RealDoll, en a lancé un nouveau, qui sera spécialisé dans les poupées sexuelles robotisées dotées d'intelligence artificielle.

Dans le même temps, la beauté n’est pas étrangère aux réseaux de neurones. Il a par exemple créé de superbes effets spéciaux pour une vidéo d’un chanteur chinois. Et l'assistant vocal russe avec intelligence artificielle "Alice" enregistré pour le Nouvel An.

Que va-t-il se passer ?

Malgré les craintes des opposants à l’IA, ce domaine va sans aucun doute se développer activement au cours de l’année à venir. L’intelligence artificielle devrait rendre les robots plus intelligents, la médecine plus accessible et les systèmes de reconnaissance monnaie courante. Nvidia a collecté des prévisions auprès de chercheurs et d'experts du monde entier pour comprendre comment tout cela va évoluer à l'avenir.

Les experts sont convaincus que l’IA trouvera des applications pratiques encore plus larges en médecine et deviendra partie intégrante du secteur de la santé. Par exemple, Mark Mikalski, directeur exécutif du Center for Clinical Data Analysis du Massachusetts General Hospital et du Brigham and Women's Hospital, estime que le domaine médical va évoluer vers la création de véritables produits pour la pratique clinique. "L'IA va commencer à pénétrer la médecine du côté du diagnostic, et d'autres segments ne tarderont pas à venir - elle sera adoptée par les spécialistes de la prévention des maladies, les chirurgiens et les médecins d'autres spécialités", a déclaré Mark Mikalski dans l'étude de Nvidia.

Luciano Prevedello, médecin au département de radiologie et de neuroradiologie du centre médical Wexner de l'université d'État de l'Ohio, est convaincu qu'« en 2018 et dans les prochaines années, l'IA sera si profondément ancrée dans la médecine qu'elle sera perçue comme une partie intégrante de la médecine ». de cela. Des laboratoires de recherche, l’IA s’installera dans la chambre des patients.

Les experts sont convaincus que l’intelligence artificielle entrera plus profondément dans la vie quotidienne. Et le développement de l’IA se produira dans divers domaines. Ces technologies seront notamment utilisées dans les smartphones. Et de nouvelles méthodes d’apprentissage profond ajouteront de la transparence au traitement des données.

Georges Nahon, PDG d'Orange Silicon Valley et président du laboratoire de recherche de l'Institut Orange, estime que la biométrie remplacera cette année les cartes de crédit et les permis de conduire. "La reconnaissance faciale a déjà révolutionné la sécurité grâce à l'utilisation de la biométrie, et vu comment la technologie et le commerce de détail fusionnent, comme Amazon avec Whole Foods, je pense que dans un avenir proche, les gens n'auront plus à faire la queue", a-t-il déclaré.

L'ensemble du secteur technologique va changer sous l'influence de l'intelligence artificielle, Nicola Morini Bianzino, directeur général de l'IA et responsable de la planification stratégique chez Accenture, en est convaincu : « L'IA représentera 25 % des dépenses technologiques. La question clé sera de savoir comment les organisations et les employés réagiront aux changements qu’apporteront les technologies de l’IA.

En outre, l’intelligence artificielle sera de plus en plus utilisée pour créer du contenu – musique, images, jeux, textes. Et les choses « intelligentes » deviendront plus intelligentes et plus personnalisées. Le moment n'est pas loin où il suffira de réfléchir à quelque chose et d'obtenir ce que l'on veut, déclare Alejandro Troccoli, chercheur principal chez Nvidia.