Resuelve el sistema de ecuaciones de dos maneras. Resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales, métodos de solución, ejemplos.
La resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales (SLAE) es sin duda el tema más importante en un curso de álgebra lineal. Una gran cantidad de problemas de todas las ramas de las matemáticas se reducen a la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Estos factores explican el motivo de este artículo. El material del artículo está seleccionado y estructurado para que con su ayuda puedas
- levantar método óptimo soluciones a su sistema de ecuaciones algebraicas lineales,
- estudiar la teoría del método elegido,
- resuelva su sistema de ecuaciones lineales considerando soluciones detalladas a ejemplos y problemas típicos.
Breve descripción del material del artículo.
primero demoslo todo definiciones necesarias, conceptos e introducir notaciones.
A continuación, consideraremos métodos para resolver sistemas de ecuaciones algebraicas lineales en los que el número de ecuaciones es igual al número de variables desconocidas y que tienen una solución única. En primer lugar, nos centraremos en el método de Cramer, en segundo lugar, mostraremos el método matricial para resolver dichos sistemas de ecuaciones y, en tercer lugar, analizaremos el método de Gauss (el método de eliminación secuencial de variables desconocidas). Para consolidar la teoría, definitivamente resolveremos varios SLAE de diferentes formas.
Después de esto, pasaremos a resolver sistemas de ecuaciones algebraicas lineales. vista general, en el que el número de ecuaciones no coincide con el número de variables desconocidas o la matriz principal del sistema es singular. Formulemos el teorema de Kronecker-Capelli, que nos permite establecer la compatibilidad de los SLAE. Analicemos la solución de sistemas (si son compatibles) utilizando el concepto de base menor de una matriz. También consideraremos el método de Gauss y describiremos en detalle las soluciones de los ejemplos.
Definitivamente nos detendremos en la estructura de la solución general de sistemas homogéneos y no homogéneos de ecuaciones algebraicas lineales. Demos el concepto de un sistema fundamental de soluciones y mostremos cómo escribir solución general SLAE utilizando vectores del sistema de solución fundamental. Para una mejor comprensión, veamos algunos ejemplos.
En conclusión, consideraremos sistemas de ecuaciones que se pueden reducir a lineales, así como varias tareas, en cuya solución surgen SLAE.
Navegación de páginas.
Definiciones, conceptos, designaciones.
Consideraremos sistemas de p ecuaciones algebraicas lineales con n variables desconocidas (p puede ser igual a n) de la forma
Variables desconocidas, - coeficientes (algunos números reales o complejos), - términos libres (también números reales o complejos).
Esta forma de grabación SLAE se llama coordinar.
EN forma matricial escribir este sistema de ecuaciones tiene la forma,
Dónde 
- la matriz principal del sistema, - una matriz de columnas de variables desconocidas, - una matriz de columnas de términos libres.
Si agregamos una columna de matriz de términos libres a la matriz A como la (n+1)ésima columna, obtenemos la llamada matriz extendida sistemas de ecuaciones lineales. Normalmente, una matriz extendida se denota con la letra T y la columna de términos libres está separada por una línea vertical de las columnas restantes, es decir, 
Resolver un sistema de ecuaciones algebraicas lineales. Se llama conjunto de valores de variables desconocidas que convierte todas las ecuaciones del sistema en identidades. La ecuación matricial para valores dados de las variables desconocidas también se convierte en una identidad.
Si un sistema de ecuaciones tiene al menos una solución, entonces se llama articulación.
Si un sistema de ecuaciones no tiene soluciones, entonces se llama no conjunto.
Si un SLAE tiene una solución única, entonces se llama cierto; Si hay más de una solución, entonces... incierto.
Si los términos libres de todas las ecuaciones del sistema son iguales a cero 
, entonces el sistema se llama homogéneo, de lo contrario - heterogéneo.
Resolución de sistemas elementales de ecuaciones algebraicas lineales.
Si el número de ecuaciones de un sistema es igual al número de variables desconocidas y el determinante de su matriz principal no es igual a cero, entonces dichos SLAE se denominarán elemental. Estos sistemas de ecuaciones tienen una solución única y, en el caso de un sistema homogéneo, todas las variables desconocidas son iguales a cero.
Comenzamos a estudiar tales SLAE en escuela secundaria. Al resolverlas, tomamos una ecuación, expresamos una variable desconocida en términos de otras y la sustituimos en las ecuaciones restantes, luego tomamos la siguiente ecuación, expresamos la siguiente variable desconocida y la sustituimos en otras ecuaciones, y así sucesivamente. O utilizaron el método de la suma, es decir, sumaron dos o más ecuaciones para eliminar algunas variables desconocidas. No nos detendremos en estos métodos en detalle, ya que son esencialmente modificaciones del método de Gauss.
Los principales métodos para resolver sistemas elementales de ecuaciones lineales son el método de Cramer, el método matricial y el método de Gauss. Vamos a solucionarlos.
Resolución de sistemas de ecuaciones lineales mediante el método de Cramer.
Supongamos que necesitamos resolver un sistema de ecuaciones algebraicas lineales. 
en el que el número de ecuaciones es igual al número de variables desconocidas y el determinante de la matriz principal del sistema es distinto de cero, es decir, .
Sea el determinante de la matriz principal del sistema, y 
- determinantes de matrices que se obtienen de A por sustitución 1º, 2º,…, enésimo columna respectivamente a la columna de miembros gratuitos: 
Con esta notación, las variables desconocidas se calculan utilizando las fórmulas del método de Cramer como 
. Así se encuentra la solución de un sistema de ecuaciones algebraicas lineales mediante el método de Cramer.
Ejemplo.
método de cramer 
.
Solución.
La matriz principal del sistema tiene la forma 
. Calculemos su determinante (si es necesario, consulte el artículo): 
Dado que el determinante de la matriz principal del sistema es distinto de cero, el sistema tiene una solución única que se puede encontrar mediante el método de Cramer.
Compongamos y calculemos los determinantes necesarios. 
(obtenemos el determinante reemplazando la primera columna de la matriz A con una columna de términos libres, el determinante reemplazando la segunda columna con una columna de términos libres y reemplazando la tercera columna de la matriz A con una columna de términos libres) : 
Encontrar variables desconocidas usando fórmulas 
:
Respuesta:
La principal desventaja del método de Cramer (si se le puede llamar desventaja) es la complejidad de calcular los determinantes cuando el número de ecuaciones en el sistema es más de tres.
Resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales mediante el método matricial (utilizando una matriz inversa).
Sea un sistema de ecuaciones algebraicas lineales en forma matricial, donde la matriz A tiene dimensión n por n y su determinante es distinto de cero.
Dado que , la matriz A es invertible, es decir, existe una matriz inversa. Si multiplicamos ambos lados de la igualdad por la izquierda, obtenemos una fórmula para encontrar una matriz-columna de variables desconocidas. Así obtuvimos una solución a un sistema de ecuaciones algebraicas lineales mediante el método matricial.
Ejemplo.
Resolver sistema de ecuaciones lineales. método matricial.
Solución.
Reescribamos el sistema de ecuaciones en forma matricial: 
Porque
entonces el SLAE se puede resolver utilizando el método matricial. Usando la matriz inversa, la solución de este sistema se puede encontrar como 
.
Construyamos una matriz inversa usando una matriz a partir de sumas algebraicas de elementos de la matriz A (si es necesario, consulte el artículo): 
Queda por calcular la matriz de variables desconocidas multiplicando la matriz inversa. 
a una columna de matriz de miembros gratuitos (si es necesario, consulte el artículo): 
Respuesta:
o en otra notación x 1 = 4, x 2 = 0, x 3 = -1.
El principal problema a la hora de encontrar soluciones a sistemas de ecuaciones algebraicas lineales utilizando el método matricial es la complejidad de encontrar la matriz inversa, especialmente para matrices cuadradas de orden superior a tercero.
Resolución de sistemas de ecuaciones lineales mediante el método de Gauss.
Supongamos que necesitamos encontrar una solución a un sistema de n ecuaciones lineales con n variables desconocidas. 
cuyo determinante de la matriz principal es distinto de cero.
La esencia del método Gauss. Consiste en eliminar secuencialmente las variables desconocidas: primero se excluye x 1 de todas las ecuaciones del sistema, a partir de la segunda, luego se excluye x 2 de todas las ecuaciones, a partir de la tercera, y así sucesivamente, hasta que solo quede la variable desconocida x n en la última ecuación. Este proceso de transformar las ecuaciones de un sistema para eliminar secuencialmente variables desconocidas se llama método gaussiano directo. Después de completar el avance del método gaussiano, se encuentra x n a partir de la última ecuación, usando este valor de la penúltima ecuación, se calcula x n-1, y así sucesivamente, se encuentra x 1 a partir de la primera ecuación. El proceso de calcular variables desconocidas al pasar de la última ecuación del sistema a la primera se llama inverso del método gaussiano.
Describamos brevemente el algoritmo para eliminar variables desconocidas.
Supondremos que , ya que siempre podemos lograrlo reordenando las ecuaciones del sistema. Eliminemos la variable desconocida x 1 de todas las ecuaciones del sistema, comenzando por la segunda. Para ello, a la segunda ecuación del sistema le sumamos la primera, multiplicada por , a la tercera ecuación le sumamos la primera, multiplicada por , y así sucesivamente, a la enésima ecuación le sumamos la primera, multiplicada por . El sistema de ecuaciones después de tales transformaciones tomará la forma 
donde y 
.
Habríamos llegado al mismo resultado si hubiéramos expresado x 1 en términos de otras variables desconocidas en la primera ecuación del sistema y hubiéramos sustituido la expresión resultante en todas las demás ecuaciones. Por tanto, la variable x 1 queda excluida de todas las ecuaciones, a partir de la segunda.
A continuación se procede de forma similar, pero sólo con parte del sistema resultante, que está marcado en la figura. 
Para ello, a la tercera ecuación del sistema le sumamos la segunda, multiplicada por , a la cuarta ecuación le sumamos la segunda, multiplicada por , y así sucesivamente, a la enésima ecuación le sumamos la segunda, multiplicada por . El sistema de ecuaciones después de tales transformaciones tomará la forma 
donde y 
. Por tanto, la variable x 2 queda excluida de todas las ecuaciones, comenzando por la tercera.
A continuación procedemos a eliminar la incógnita x 3, y actuamos de manera similar con la parte del sistema marcada en la figura. 
Entonces continuamos la progresión directa del método gaussiano hasta que el sistema toma la forma 
A partir de este momento comenzamos al revés del método gaussiano: calculamos x n de la última ecuación como , usando el valor obtenido de x n encontramos x n-1 de la penúltima ecuación, y así sucesivamente, encontramos x 1 de la primera ecuación. .
Ejemplo.
Resolver sistema de ecuaciones lineales. Método de Gauss.
Solución.
Excluyamos la variable desconocida x 1 de la segunda y tercera ecuaciones del sistema. Para ello, a ambos lados de la segunda y tercera ecuaciones sumamos las partes correspondientes de la primera ecuación, multiplicadas por y por, respectivamente: 
Ahora eliminamos x 2 de la tercera ecuación sumando a sus lados izquierdo y derecho los lados izquierdo y derecho de la segunda ecuación, multiplicados por: 
Esto completa el movimiento hacia adelante del método de Gauss; comenzamos el movimiento hacia atrás.
De la última ecuación del sistema de ecuaciones resultante encontramos x 3: 
De la segunda ecuación obtenemos .
De la primera ecuación encontramos la variable desconocida restante y así completamos el método inverso de Gauss.
Respuesta:
X1 = 4, X2 = 0, X3 = -1.
Resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales de forma general.
En general, el número de ecuaciones del sistema p no coincide con el número de variables desconocidas n:
Estos SLAE pueden no tener soluciones, tener una única solución o tener infinitas soluciones. Esta afirmación también se aplica a los sistemas de ecuaciones cuya matriz principal es cuadrada y singular.
Teorema de Kronecker-Capelli.
Antes de encontrar una solución a un sistema de ecuaciones lineales, es necesario establecer su compatibilidad. La respuesta a la pregunta de cuándo SLAE es compatible y cuándo es inconsistente viene dada por Teorema de Kronecker-Capelli:
Para que un sistema de p ecuaciones con n incógnitas (p puede ser igual a n) sea consistente, es necesario y suficiente que el rango de la matriz principal del sistema sea igual al rango de la matriz extendida, es decir , Rango(A)=Rango(T).
Consideremos, como ejemplo, la aplicación del teorema de Kronecker-Capelli para determinar la compatibilidad de un sistema de ecuaciones lineales.
Ejemplo.
Descubra si el sistema de ecuaciones lineales tiene 
soluciones.
Solución.
. Utilicemos el método de bordear a menores. Menor de segundo orden 
diferente de cero. Veamos los menores de tercer orden que lo bordean: 
Dado que todos los menores limítrofes de tercer orden son iguales a cero, el rango de la matriz principal es igual a dos.
A su vez, el rango de la matriz extendida 
es igual a tres, ya que el menor es de tercer orden 
diferente de cero.
De este modo, Rang(A), por tanto, utilizando el teorema de Kronecker-Capelli, podemos concluir que el sistema original de ecuaciones lineales es inconsistente.
Respuesta:
El sistema no tiene soluciones.
Entonces, hemos aprendido a establecer la inconsistencia de un sistema usando el teorema de Kronecker-Capelli.
Pero ¿cómo encontrar solución a un SLAE si se establece su compatibilidad?
Para hacer esto, necesitamos el concepto de base menor de una matriz y un teorema sobre el rango de una matriz.
El menor de mayor orden de la matriz A, distinto de cero, se llama básico.
De la definición de base menor se deduce que su orden es igual al rango de la matriz. Para una matriz A distinta de cero puede haber varias bases menores;
Por ejemplo, considere la matriz 
.
Todos los menores de tercer orden de esta matriz son iguales a cero, ya que los elementos de la tercera fila de esta matriz son la suma de los elementos correspondientes de la primera y segunda fila.
Los siguientes menores de segundo orden son básicos, ya que son distintos de cero 
Menores 
no son básicos, ya que son iguales a cero.
Teorema de rango matricial.
Si el rango de una matriz de orden p por n es igual a r, entonces todos los elementos de fila (y columna) de la matriz que no forman la base menor elegida se expresan linealmente en términos de los elementos de fila (y columna) correspondientes que forman la base menor.
¿Qué nos dice el teorema del rango matricial?
Si, de acuerdo con el teorema de Kronecker-Capelli, hemos establecido la compatibilidad del sistema, entonces elegimos cualquier base menor de la matriz principal del sistema (su orden es igual a r) y excluimos del sistema todas las ecuaciones que lo hacen. no forma la base menor seleccionada. El SLAE obtenido de esta forma será equivalente al original, ya que las ecuaciones descartadas aún son redundantes (según el teorema de rango matricial, son una combinación lineal de las ecuaciones restantes).
Como resultado, después de descartar ecuaciones innecesarias del sistema, son posibles dos casos.
Si el número de ecuaciones r en el sistema resultante es igual al número de variables desconocidas, entonces será definido y la única solución se podrá encontrar mediante el método de Cramer, el método matricial o el método de Gauss.
Ejemplo.
.
Solución.
Rango de la matriz principal del sistema. 
es igual a dos, ya que el menor es de segundo orden 
diferente de cero. Rango de matriz extendido 
también es igual a dos, ya que el único menor de tercer orden es cero 
y el menor de segundo orden considerado anteriormente es diferente de cero. Con base en el teorema de Kronecker-Capelli, podemos afirmar la compatibilidad del sistema original de ecuaciones lineales, ya que Rango(A)=Rango(T)=2.
Como base menor tomamos . Está formado por los coeficientes de la primera y segunda ecuaciones: 
La tercera ecuación del sistema no participa en la formación de la base menor, por lo que la excluimos del sistema basándonos en el teorema del rango de la matriz: 
Así obtuvimos un sistema elemental de ecuaciones algebraicas lineales. Resolvámoslo usando el método de Cramer: 
Respuesta:
x1 = 1, x2 = 2.
Si el número de ecuaciones r en el SLAE resultante menos numero variables desconocidas n, luego en los lados izquierdos de las ecuaciones dejamos los términos que forman la base menor, y trasladamos los términos restantes a los lados derechos de las ecuaciones del sistema con signo opuesto.
Las variables desconocidas (r de ellas) que quedan en el lado izquierdo de las ecuaciones se llaman principal.
Las variables desconocidas (hay n - r piezas) que están en el lado derecho se llaman gratis.
Ahora creemos que las variables desconocidas libres pueden tomar valores arbitrarios, mientras que las r principales variables desconocidas se expresarán mediante variables desconocidas libres de una manera única. Su expresión se puede encontrar resolviendo el SLAE resultante mediante el método de Cramer, el método matricial o el método de Gauss.
Veámoslo con un ejemplo.
Ejemplo.
Resolver un sistema de ecuaciones algebraicas lineales. 
.
Solución.
Encontremos el rango de la matriz principal del sistema. 
por el método de frontera con menores. Tomemos un 1 1 = 1 como menor distinto de cero de primer orden. Comencemos a buscar un menor distinto de cero de segundo orden que bordee este menor: 
Así es como encontramos un menor distinto de cero de segundo orden. Comencemos a buscar un menor de tercer orden distinto de cero: 
Por tanto, el rango de la matriz principal es tres. El rango de la matriz extendida también es igual a tres, es decir, el sistema es consistente.
Tomamos como base el menor de tercer orden distinto de cero encontrado.
Para mayor claridad, mostramos los elementos que forman la base menor: 
Dejamos los términos involucrados en la base menor en el lado izquierdo de las ecuaciones del sistema y transferimos el resto de signos opuestos a los lados derechos: 
Demos a las variables desconocidas libres x 2 y x 5 valores arbitrarios, es decir, aceptamos 
, donde están los números arbitrarios. En este caso, la SLAE tomará la forma 
Resolvamos el sistema elemental resultante de ecuaciones algebraicas lineales utilizando el método de Cramer: 
Por eso, .
En tu respuesta, no olvides indicar variables desconocidas libres.
Respuesta:
¿Dónde están los números arbitrarios?
Resumamos.
Para resolver un sistema de ecuaciones algebraicas lineales generales, primero determinamos su compatibilidad utilizando el teorema de Kronecker-Capelli. Si el rango de la matriz principal no es igual al rango de la matriz extendida, concluimos que el sistema es incompatible.
Si el rango de la matriz principal es igual al rango de la matriz extendida, entonces seleccionamos una base menor y descartamos las ecuaciones del sistema que no participan en la formación de la base menor seleccionada.
Si el orden de la base menor es igual al número de variables desconocidas, entonces el SLAE tiene una solución única, que se puede encontrar mediante cualquier método que conozcamos.
Si el orden de la base menor es menor que el número de variables desconocidas, entonces en el lado izquierdo de las ecuaciones del sistema dejamos los términos con las principales variables desconocidas, transferimos los términos restantes a los lados derechos y damos valores arbitrarios a las variables desconocidas libres. Del sistema resultante de ecuaciones lineales encontramos las principales incógnitas. variables por método Cramer, método matricial o método gaussiano.
Método de Gauss para la resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales de forma general.
El método de Gauss se puede utilizar para resolver sistemas de ecuaciones algebraicas lineales de cualquier tipo sin probar primero su compatibilidad. El proceso de eliminación secuencial de variables desconocidas permite sacar una conclusión tanto sobre la compatibilidad como sobre la incompatibilidad del SLAE, y si existe una solución, permite encontrarla.
Desde un punto de vista computacional, es preferible el método gaussiano.
Míralo descripción detallada y analizó ejemplos en el artículo del método de Gauss para la resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas lineales de forma general.
Escribir una solución general a sistemas algebraicos lineales homogéneos y no homogéneos utilizando vectores del sistema fundamental de soluciones.
En esta sección hablaremos sobre sistemas simultáneos homogéneos y no homogéneos de ecuaciones algebraicas lineales que tienen conjunto infinito decisiones.
Tratemos primero con sistemas homogéneos.
Sistema fundamental de soluciones. Un sistema homogéneo de p ecuaciones algebraicas lineales con n variables desconocidas es una colección de (n – r) soluciones linealmente independientes de este sistema, donde r es el orden de la base menor de la matriz principal del sistema.
Si denotamos soluciones linealmente independientes de un SLAE homogéneo como X (1) , X (2) , …, X (n-r) (X (1) , X (2) , …, X (n-r) son matrices columnares de dimensión n por 1), entonces la solución general de este sistema homogéneo se representa como una combinación lineal de vectores del sistema fundamental de soluciones con coeficientes constantes arbitrarios C 1, C 2, ..., C (n-r), es decir, .
¿Qué significa el término solución general de un sistema homogéneo de ecuaciones algebraicas lineales (oroslau)?
El significado es simple: la fórmula lo establece todo. posibles soluciones el SLAE original, es decir, tomando cualquier conjunto de valores de constantes arbitrarias C 1, C 2, ..., C (n-r), usando la fórmula obtendremos una de las soluciones del SLAE homogéneo original.
Por lo tanto, si encontramos un sistema fundamental de soluciones, entonces podemos definir todas las soluciones de este SLAE homogéneo como.
Mostremos el proceso de construcción de un sistema fundamental de soluciones para un SLAE homogéneo.
Seleccionamos la base menor del sistema original de ecuaciones lineales, excluimos todas las demás ecuaciones del sistema y transferimos todos los términos que contienen variables desconocidas libres a los lados derechos de las ecuaciones del sistema con signos opuestos. Démosle a las variables desconocidas libres los valores 1,0,0,...,0 y calculemos las principales incógnitas resolviendo el sistema elemental de ecuaciones lineales resultante de cualquier forma, por ejemplo, usando el método de Cramer. Esto dará como resultado X (1), la primera solución del sistema fundamental. Si a las incógnitas libres les damos los valores 0,1,0,0,…,0 y calculamos las incógnitas principales, obtenemos X (2). Etcétera. Si asignamos los valores 0.0,…,0.1 a las variables desconocidas libres y calculamos las incógnitas principales obtenemos X(n-r). De esta forma se construirá un sistema fundamental de soluciones para un SLAE homogéneo y su solución general podrá escribirse en la forma .
Para sistemas no homogéneos de ecuaciones algebraicas lineales, la solución general se representa en la forma , donde es la solución general del sistema homogéneo correspondiente, y es la solución particular del SLAE no homogéneo original, que obtenemos dando los valores a las incógnitas libres. 0,0,…,0 y calculando los valores de las principales incógnitas.
Veamos ejemplos.
Ejemplo.
Encuentre el sistema fundamental de soluciones y la solución general de un sistema homogéneo de ecuaciones algebraicas lineales. 
.
Solución.
El rango de la matriz principal de sistemas homogéneos de ecuaciones lineales es siempre igual al rango de la matriz extendida. Encontremos el rango de la matriz principal utilizando el método de menores limítrofes. Como menor distinto de cero de primer orden, tomamos el elemento a 1 1 = 9 de la matriz principal del sistema. Encontremos el menor limítrofe distinto de cero de segundo orden: 
Se ha encontrado un menor de segundo orden, distinto de cero. Repasemos los menores de tercer orden que lo bordean en busca de uno distinto de cero: 
Todos los menores limítrofes de tercer orden son iguales a cero, por lo tanto, el rango de la matriz principal y extendida es igual a dos. Tomemos. Para mayor claridad, observemos los elementos del sistema que lo forman: 
La tercera ecuación de la SLAE original no participa en la formación de la base menor, por tanto, se puede excluir: 
Dejamos los términos que contienen las principales incógnitas en los lados derechos de las ecuaciones y transferimos los términos con incógnitas libres a los lados derechos:
Construyamos un sistema fundamental de soluciones al sistema homogéneo original de ecuaciones lineales. sistema fundamental Las soluciones de este SLAE constan de dos soluciones, ya que el SLAE original contiene cuatro variables desconocidas y el orden de su base menor es igual a dos. Para encontrar X (1), le damos a las variables desconocidas libres los valores x 2 = 1, x 4 = 0, luego encontramos las principales incógnitas del sistema de ecuaciones. 
.
1. Método de sustitución: de cualquier ecuación del sistema expresamos una incógnita mediante otra y la sustituimos en la segunda ecuación del sistema.
Tarea. Resuelve el sistema de ecuaciones:
Solución. De la primera ecuación del sistema expresamos en a través de incógnita y sustitúyalo en la segunda ecuación del sistema. Consigamos el sistema 
equivalente al original.
Después de traer términos similares, el sistema tomará la forma:
De la segunda ecuación encontramos: . Sustituyendo este valor en la ecuación en = 2 - 2incógnita, obtenemos en= 3. Por tanto, la solución de este sistema es un par de números.
2. Método de suma algebraica: Al sumar dos ecuaciones, se obtiene una ecuación con una variable.
Tarea. Resuelve la ecuación del sistema:
Solución. Multiplicando ambos lados de la segunda ecuación por 2 obtenemos el sistema 
equivalente al original. Sumando las dos ecuaciones de este sistema llegamos al sistema 
Después de traer términos similares, este sistema tomará la forma: 
De la segunda ecuación encontramos . Sustituyendo este valor en la ecuación 3 incógnita + 4en= 5, obtenemos 
, dónde . Por tanto, la solución de este sistema es un par de números.
3. Método para introducir nuevas variables.: buscamos algunas expresiones repetidas en el sistema, que denotaremos con nuevas variables, simplificando así la apariencia del sistema.
Tarea. Resuelve el sistema de ecuaciones:
Solución. vamos a escribirlo este sistema de lo contrario: 
Dejar x + y = tú, xy = v. Entonces obtenemos el sistema.
Resolvámoslo usando el método de sustitución. De la primera ecuación del sistema expresamos tu a través de v y sustitúyalo en la segunda ecuación del sistema. Consigamos el sistema 
aquellos. 
De la segunda ecuación del sistema encontramos v 1 = 2, v 2 = 3.
Sustituyendo estos valores en la ecuación. tu = 5 - v, obtenemos tu 1 = 3,
tu 2 = 2. Entonces tenemos dos sistemas.
Resolviendo el primer sistema, obtenemos dos pares de números (1; 2), (2; 1). El segundo sistema no tiene soluciones.
Ejercicios para el trabajo independiente.
1. Resolver sistemas de ecuaciones utilizando el método de sustitución.
Analicemos dos tipos de soluciones a sistemas de ecuaciones:
1. Resolver el sistema mediante el método de sustitución.
2. Resolver el sistema mediante la suma (resta) término por término de las ecuaciones del sistema.
Para resolver el sistema de ecuaciones. por método de sustitución debes seguir un algoritmo simple:
1. Expresar. De cualquier ecuación expresamos una variable.
2. Sustituto. Sustituimos el valor resultante en otra ecuación en lugar de la variable expresada.
3. Resuelve la ecuación resultante con una variable. Encontramos una solución al sistema.
para decidir sistema por método de suma (resta) término por término necesidad de:
1. Seleccione una variable para la que haremos coeficientes idénticos.
2. Sumamos o restamos ecuaciones, lo que da como resultado una ecuación con una variable.
3. Resuelve la ecuación lineal resultante. Encontramos una solución al sistema.
La solución del sistema son los puntos de intersección de las gráficas de funciones.
Consideremos en detalle la solución de sistemas usando ejemplos.
Ejemplo #1:
Resolvamos por el método de sustitución.
Resolver un sistema de ecuaciones usando el método de sustitución.2x+5y=1 (1 ecuación)
x-10y=3 (segunda ecuación)
1. expreso
Se puede ver que en la segunda ecuación hay una variable x con un coeficiente de 1, lo que significa que es más fácil expresar la variable x de la segunda ecuación.
x=3+10y
2.Después de haberlo expresado, sustituimos 3+10y en la primera ecuación en lugar de la variable x.
2(3+10y)+5y=1
3. Resuelve la ecuación resultante con una variable.
2(3+10y)+5y=1 (abre los corchetes)
6+20y+5y=1
25 años=1-6
25 años=-5 |: (25)
y=-5:25
y=-0,2
La solución del sistema de ecuaciones son los puntos de intersección de las gráficas, por lo tanto necesitamos encontrar x e y, porque el punto de intersección consta de x e y, encontremos x, en el primer punto donde lo expresamos, sustituimos y allí. .
x=3+10y
x=3+10*(-0,2)=1
Se acostumbra escribir puntos en primer lugar escribimos la variable x, y en segundo lugar la variable y.
Respuesta: (1; -0,2)
Ejemplo #2:
Resolvamos usando el método de suma (resta) término por término.
Resolver un sistema de ecuaciones usando el método de la suma.3x-2y=1 (1 ecuación)
2x-3y=-10 (segunda ecuación)
1. Elegimos una variable, digamos que elegimos x. En la primera ecuación, la variable x tiene un coeficiente de 3, en la segunda - 2. Necesitamos igualar los coeficientes, para ello tenemos derecho a multiplicar las ecuaciones o dividir por cualquier número. Multiplicamos la primera ecuación por 2 y la segunda por 3 y obtenemos coeficiente global 6.
3x-2y=1 |*2
6x-4y=2
2x-3y=-10 |*3
6x-9y=-30
2. Resta la segunda de la primera ecuación para eliminar la variable x. Resuelve la ecuación lineal.
__6x-4y=2
5 años=32 | :5
y=6.4
3. Encuentra x. Sustituimos la y encontrada en cualquiera de las ecuaciones, digamos en la primera ecuación.
3x-2y=1
3x-2*6.4=1
3x-12.8=1
3x=1+12.8
3x=13.8 |:3
x=4.6
El punto de intersección será x=4,6; y=6.4
Respuesta: (4.6; 6.4)
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En esta lección veremos métodos para resolver un sistema de ecuaciones lineales. En un curso de matemáticas superiores, los sistemas de ecuaciones lineales deben resolverse tanto en forma de tareas separadas, por ejemplo, "Resolver el sistema usando las fórmulas de Cramer", como durante la resolución de otros problemas. Los sistemas de ecuaciones lineales deben abordarse en casi todas las ramas de las matemáticas superiores.
Primero, un poco de teoría. ¿Qué hay en en este caso¿Qué significa la palabra matemática "lineal"? Esto significa que las ecuaciones del sistema Todo variables incluidas en primer grado: sin cosas sofisticadas como 
etc., que sólo entusiasman a los participantes en las Olimpiadas de matemáticas.
EN matemáticas superiores Para designar variables no solo se utilizan letras familiares desde la infancia.
Una opción bastante popular son las variables con índices: .
O las letras iniciales del alfabeto latino, pequeñas y grandes:
No es tan raro encontrar letras griegas: – conocidas por muchos como “alfa, beta, gamma”. Y también un conjunto con índices, digamos, con la letra “mu”:
El uso de uno u otro conjunto de letras depende del apartado de la matemática superior en el que nos encontremos ante un sistema de ecuaciones lineales. Entonces, por ejemplo, en sistemas de ecuaciones lineales que se encuentran al resolver integrales, ecuaciones diferenciales Es tradicional utilizar la notación.
Pero no importa cómo se designen las variables, los principios, métodos y métodos para resolver un sistema de ecuaciones lineales no cambian. Por lo tanto, si te encuentras con algo aterrador como , no te apresures a cerrar el libro de problemas con miedo; después de todo, puedes dibujar el sol, un pájaro y una cara (la maestra). Y, por curioso que parezca, un sistema de ecuaciones lineales con estas notaciones también se puede resolver.
Tengo la sensación de que el artículo resultará bastante largo, por lo que un pequeño índice. Entonces, el “debriefing” secuencial será así:
– Resolver un sistema de ecuaciones lineales utilizando el método de sustitución (“método escolar”);
– Resolver el sistema mediante la suma (resta) término por término de las ecuaciones del sistema.;
– Solución del sistema mediante fórmulas de Cramer.;
– Resolver el sistema usando una matriz inversa.;
– Resolver el sistema mediante el método gaussiano..
Todo el mundo está familiarizado con los sistemas de ecuaciones lineales de curso escolar matemáticas. Básicamente, comenzamos con la repetición.
Resolver un sistema de ecuaciones lineales usando el método de sustitución.
este método También se le puede llamar "método escolar" o método de eliminación de incógnitas. En sentido figurado, también se le puede llamar “un método gaussiano inacabado”.
Ejemplo 1
Aquí se nos da un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas. Tenga en cuenta que los términos libres (números 5 y 7) se encuentran en el lado izquierdo de la ecuación. En general, no importa dónde estén, a la izquierda o a la derecha, lo que pasa es que en los problemas de matemáticas superiores a menudo se ubican de esa manera. Y tal grabación no debería dar lugar a confusión; si es necesario, el sistema siempre se puede escribir “como siempre”: . No olvides que al pasar un término de una parte a otra, es necesario cambiar de signo.
¿Qué significa resolver un sistema de ecuaciones lineales? Resolver un sistema de ecuaciones significa encontrar muchas de sus soluciones. La solución de un sistema es un conjunto de valores de todas las variables incluidas en él, lo que convierte CADA ecuación del sistema en una igualdad correcta. Además, el sistema puede ser no conjunto (no tengo soluciones).No te preocupes, es definición general=) Tendremos solo un valor “x” y un valor “y”, que satisfacen cada ecuación s-we.
existe método gráfico solución del sistema, que se puede encontrar en clase Los problemas más simples con una línea.. Ahí hablé de sentido geométrico Sistemas de dos ecuaciones lineales con dos incógnitas. Pero ahora es la era del álgebra y de los números-números, de las acciones-acciones.
vamos a decidir: de la primera ecuación expresamos:
Sustituimos la expresión resultante en la segunda ecuación:
Abrimos los corchetes, sumamos términos similares y encontramos el valor: 
A continuación, recordamos para qué bailamos:
Ya sabemos el valor, solo queda encontrar:
Respuesta:
Después de que CUALQUIER sistema de ecuaciones se haya resuelto de CUALQUIER forma, recomiendo encarecidamente verificar (oralmente, en un borrador o en una calculadora). Afortunadamente, esto se hace fácil y rápidamente.
1) Sustituye la respuesta encontrada en la primera ecuación:
– se obtiene la igualdad correcta.
2) Sustituye la respuesta encontrada en la segunda ecuación: 
– se obtiene la igualdad correcta.
O, para decirlo más simplemente, “todo salió bien”.
El método de solución considerado no es el único; a partir de la primera ecuación fue posible expresar , y no .
Puedes hacer lo contrario: expresar algo de la segunda ecuación y sustituirlo en la primera ecuación. Por cierto, tenga en cuenta que el más desventajoso de los cuatro métodos es expresar a partir de la segunda ecuación:
El resultado son fracciones, pero ¿por qué? Hay una solución más racional.
Sin embargo, en algunos casos todavía no puedes prescindir de las fracciones. En este sentido, me gustaría llamar su atención sobre CÓMO escribí la expresión. No así: y en ningún caso así: 
.
Si en matemáticas superiores estás tratando con números fraccionarios, luego intenta realizar todos los cálculos en fracciones impropias ordinarias.
¡Exactamente, y no o!
La coma sólo se puede utilizar algunas veces, en particular si es la respuesta final a algún problema y no es necesario realizar más acciones con este número.
Muchos lectores probablemente pensaron “¿por qué hacer esto? explicación detallada, como para una clase de corrección, así que todo está claro”. Nada de eso, parece tan simple. ejemplo de escuela¡Y cuántas conclusiones MUY importantes! Aquí hay otro:
Debes esforzarte por completar cualquier tarea lo mejor que puedas. de manera racional . Aunque sólo sea porque ahorra tiempo y nervios, y también reduce la probabilidad de cometer un error.
Si en un problema de matemáticas superiores te encuentras con un sistema de dos ecuaciones lineales con dos incógnitas, siempre puedes utilizar el método de sustitución (a menos que se indique que el sistema debe resolverse mediante otro método, ni un solo profesor pensará). que eres un tonto y te bajarán la nota por usar el “método escolar” "
Además, en algunos casos es aconsejable utilizar el método de sustitución cuando más variables.
Ejemplo 2
Resolver un sistema de ecuaciones lineales con tres incógnitas.
Sistema similar Las ecuaciones surgen a menudo cuando se utiliza el llamado método de coeficientes indefinidos, cuando encontramos la integral de una función racional fraccionaria. El sistema en cuestión lo tomé yo desde allí.
Al encontrar la integral, el objetivo es rápido encuentre los valores de los coeficientes, en lugar de utilizar las fórmulas de Cramer, el método de la matriz inversa, etc. Por tanto, en este caso, el método de sustitución es apropiado.
Cuando se da cualquier sistema de ecuaciones, en primer lugar es deseable saber si es posible simplificarlo de alguna manera INMEDIATAMENTE. Analizando las ecuaciones del sistema, notamos que la segunda ecuación del sistema se puede dividir por 2, que es lo que hacemos:
Referencia: el signo matemático significa "de esto se sigue aquello" y se utiliza a menudo en la resolución de problemas.
Ahora analicemos las ecuaciones; necesitamos expresar alguna variable en términos de las demás. ¿Qué ecuación debo elegir? Probablemente ya hayas adivinado que la forma más sencilla de lograr este propósito es tomar la primera ecuación del sistema:
Aquí, no importa qué variable expresar, uno podría expresar con la misma facilidad o .
A continuación, sustituimos la expresión for en la segunda y tercera ecuaciones del sistema: 
Abrimos los corchetes y presentamos términos similares: 
Divide la tercera ecuación por 2: 
De la segunda ecuación expresamos y sustituimos en la tercera ecuación:
Casi todo está listo, de la tercera ecuación encontramos:
De la segunda ecuación: 
De la primera ecuación:
Verificar: sustituyamos los valores encontrados de las variables en lado izquierdo cada ecuación del sistema:
1)
2)
3)
Se obtienen los lados derechos correspondientes de las ecuaciones, por lo que la solución se encuentra correctamente.
Ejemplo 3
Resolver un sistema de ecuaciones lineales con 4 incógnitas.
Este es un ejemplo para decisión independiente(respuesta al final de la lección).
Resolver el sistema mediante la suma (resta) término por término de las ecuaciones del sistema
Al resolver sistemas de ecuaciones lineales, debe intentar utilizar no el "método escolar", sino el método de suma (resta) término por término de las ecuaciones del sistema. ¿Por qué? Esto ahorra tiempo y simplifica los cálculos, sin embargo, ahora todo quedará más claro.
Ejemplo 4
Resolver un sistema de ecuaciones lineales: 
Tomé el mismo sistema que en el primer ejemplo.
Al analizar el sistema de ecuaciones, notamos que los coeficientes de la variable son idénticos en magnitud y de signo opuesto (–1 y 1). En tal situación, las ecuaciones se pueden sumar término por término: 
Las acciones marcadas en rojo se realizan MENTALMENTE.
Como puede ver, como resultado de la suma término por término, perdimos la variable. Esto, de hecho, es lo que la esencia del método es deshacerse de una de las variables.
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